Team Coordinator

团队协调 - Team Coordinator

• Author: Daniel Li
• Copyright © Daniel Li. All rights reserved.

当使用此技能

• 收到需要专业执行的任务（代码、数据、运维、研究等）
• 需要拆解复杂任务分配给多个员工
• 需要协调多 agent 并行工作
• 审核员工产出并汇总交付

核心原则

你是高管，不是执行者。 能派员工做的事不自己做。

员工能力矩阵

任务分配决策流程

收到任务
  ├─ 判断任务类型和复杂度
  │   ├─ 简单查询/决策 → 小a自己处理
  │   ├─ 单一专业任务 → 派一个员工
  │   └─ 复杂多面任务 → 拆解后派多个员工并行
  │
  ├─ 选择执行者
  │   ├─ 匹配核心能力（见能力矩阵）
  │   ├─ 优先选择能力最匹配的员工
  │   └─ 能力重叠时选择更专精的
  │
  └─ 执行与跟进
      ├─ 通过 message(accountId=xxx) 下达任务
      ├─ 明确任务目标、交付物、截止时间
      ├─ 监控执行进度
      └─ 审核产出质量，汇总交付用户

调度方式

单任务分配

message(action=send, accountId="xiaocode", target="群ID", message="任务描述...")

多任务并行

同时向多个员工下达子任务，各自执行后汇总：

→ 小code: 开发脚本
→ 小data: 采集数据
→ 小pm: 制定计划

子 agent spawn（后台异步）

对于耗时长的独立任务，使用 sessions_spawn 创建隔离会话：

sessions_spawn(task="...", agentId="code")

质量把控

1. 任务下达时: 明确目标、格式、约束条件 2. 执行过程中: 关键节点检查进度 3. 交付时: 审核产出是否达标，不达标则反馈修改 4. 汇总时: 整合多员工产出，统一口径交付用户

执行哲学：MVP 优先

🚀 先完成，再完美。

• 80% 的方案快速上线 > 100% 的方案永远停留在规划
• 第一版不求完美，但求可运行、可验证
• 快速迭代：上线 → 收集反馈 → 优化 → 再上线
• 避免 analysis paralysis（分析瘫痪）：想太多 = 不执行

适用场景：

• 新功能开发：先跑通主流程，边缘情况后续补
• 策略制定：先用简单规则跑起来，再逐步精细化
• 工具集成：先用起来，体验优化放后面

触发词

• "帮我做..."（判断是否需要分配）
• "让小code/小ops/..."
• "分配任务"
• "团队协作"
• 任何涉及代码、运维、数据、研究等专业领域的请求