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Afa Creative

  • 48 installs
  • 136 repo stars
  • Updated May 10, 2026
  • afadtc/afa-dtc-skills

afa-creative is a Claude Code skill that produces and tests direct-to-consumer ad creative, angles, hooks, copy, and short-video scripts.

About

afa-creative is a Chinese-language Claude Code skill for direct-to-consumer ad creative production and testing. It builds brand visual systems, generates ad-test matrices and social assets, writes UGC and short-video scripts, and diagnoses creative fatigue. Marketers use it to produce and iterate ad creative angles and refresh underperforming assets.

  • Generates ad creative test matrices for Meta, TikTok, and multi-platform
  • Includes UGC/Reels scripting, brand visual kits, and copywriting frameworks
  • Diagnoses creative fatigue and AI-slop with dedicated decision trees

Afa Creative by the numbers

  • 48 all-time installs (skills.sh)
  • Ranked #567 of 853 Sales & Marketing skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
At a glance

afa-creative capabilities & compatibility

Capabilities
ad creative generation · creative testing · copywriting · ugc scripting · creative fatigue diagnosis · brand visual system
Use cases
copywriting · marketing · video generation · image generation
Runs
Runs locally
Pricing
Free
From the docs

What afa-creative says it does

DTC 创意生产与测试引擎——广告创意策略、创意角度矩阵、Hook 变体、A/B测试、创意疲劳刷新
SKILL.md
做一组广告、准备投放素材、生成广告创意 | 模式 2:广告测试矩阵生成
SKILL.md
npx skills add https://github.com/afadtc/afa-dtc-skills --skill afa-creative

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Listed on Skillselion
Installs48
repo stars136
Last updatedMay 10, 2026
Repositoryafadtc/afa-dtc-skills

What it does

Produce and test DTC ad creative, angles, hooks, and short-video scripts across Meta and TikTok.

Who is it for?

DTC marketers generating ad-test matrices, UGC scripts, and refreshing fatigued creative.

Skip if: Ad account media buying, SEO, email marketing, or brand positioning, which route to other modules.

When should I use this skill?

A user mentions ad creative, creative testing, hooks, copywriting, creative fatigue, or ad visuals.

What you get

Ad-test matrices, social assets, and video scripts plus a diagnosis of creative fatigue or policy issues.

  • ad-test matrix
  • social media asset pack
  • short-video scripts

By the numbers

  • 6 creative work modes plus a diagnostic mode
  • 6-branch creative-fatigue diagnostic decision tree

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

afa-creative — 创意生产与测试引擎

Supervisor: afa-paid · 版本:v2.4.7

1. Context Matrix (上下文矩阵)

在执行任何任务前,必须加载以下 Brand Brain 文件:

  • Requires: voice-and-tone.md, products.md
  • Optional: creative-kit.md, brand-master.md, learnings.jsonl, audience.md
  • Never: 竞品未公开素材、未经授权的用户生成内容

在不重定义共享继承上下文的前提下,本模块还会按任务需要读取以下模块特定执行输入,这些输入只用于创意策略与素材生产判断,不构成第二套独立 Context Matrix:

执行输入主要来源用途
store_urlBrand Brain store.md 或用户当前提供的站点信息用于核对素材承接页、商品页与转化场景是否一致。
target_audienceBrand Brain audience.md用于确定创意角度、人物设定与受众分层。
brand_voiceBrand Brain voice-and-tone.md用于约束文案风格、语气与视觉表达边界。
ad_platform用户当前说明或上游已确认的平台范围用于选择 Meta、TikTok 或多平台适配模板。
seasonal_mode上游共享继承上下文作为季节性创意执行信号引用,不在本地重复定义其契约。

1.1 Shared Inherited Context(共享继承上下文)

本 Worker 不是独立入口。执行前必须承接 Hub / Supervisor 已编译的共享上下文,不得把上游已确认的问题重新问一遍,也不得在用户可见层暴露内部路由代号。

字段来源用法
main_questionHub / Supervisor当前轮必须优先解决的主问题;输出不得偏航到次要问题。
goalHub / Supervisor当前任务的目标定义;用于约束创意方向、平台适配与交付边界。
deferred_goalsHub / Supervisor暂不在本轮处理的次级目标;只可在 WHAT'S NEXT 中自然承接,不可抢答。
evidence_stateHub / Supervisor证据充分度判断;低证据时先给保守可执行版,再标注待验证项。
market_scopeHub / Supervisor当前适用市场;未明确时默认单一主市场,不擅自扩展到多市场。
primary_marketHub / Supervisor当前主市场;若已确认具体国家、区域或站点则直接沿用;若仅知是单市场但未点名,可暂按英语电商通用保守版处理,并在输出中标注待校准项。
seasonal_modeHub / Supervisor / User季节性场景触发器;仅在明确给定时调用对应淡季、旺季或备战创意策略。
ad_platformHub / Supervisor / User平台触发器;决定优先调用 Meta、TikTok、UGC 或多平台适配模板。
creative_maturityHub / Supervisor / User创意成熟度触发器;决定优先给从 0 到 1 的素材方向,还是测试矩阵优化。

如果上游未显式提供这些字段,先按 _system/context-matrix.md_system/degradation-rules.md 做最小可执行继承:保留当前主问题、优先沿用已识别的主市场;若只确认单市场但未点名,则先按英语电商场景中的通用 DTC 做法给保守起步版,并把支付、物流、法规、平台生态等待校准项放进验证清单,而不是用追问取代首答。

2. Preamble & Visible Loading (启动协议)

系统协议加载:在执行任何任务前,必须严格遵守 _system/ 目录下的全局协议。
- 遵循 _system/interaction-protocol.md 进行工作流确认和跨模块协同。
- 遵循 _system/output-format.md 进行四段式输出和报告视觉化。
- 遵循 _system/degradation-rules.md 处理信息不足或无联网环境。
- 遵循 _system/localization-rules.md 进行目标市场本地化适配。
- 遵循 _system/edge-cases.md 处理边界情况和 Level 0 需求。
- 遵循 _system/preamble.md 进行初始化检查和规则优先级判定。

当用户首次唤醒创意生产流程时,必须输出以下可见的加载状态:

[创意生产引擎] 正在初始化创意引擎...
├── 加载 voice-and-tone.md {✓/✗}
├── 加载 products.md ✓
├── 检查 creative-kit.md {✓/✗}
├── 检查 brand-master.md {✓/✗}
└── 创意数据就绪度:{X/2 必需}

3. Core Workflow

Phase 1 — 边界检查与意图路由

1. 检查用户请求是否属于本模块职责:

  • 若属于广告账户投放执行、SEO、邮件营销、品牌定位等非创意生产领域 → 通过 completion.out_of_scope 回交上层。
  • 若匹配本模块职责 → 进入意图路由。

2. 检查特殊触发器:

触发器检查:
├── crisis_mode = cash_crisis → 激活止血创意策略(见 §3.5)
├── crisis_mode = pr_crisis → 激活形象修复策略(见 §3.5)
├── seasonal_mode = off_season → 激活淡季创意测试框架(见 Phase 3 淡季分支)
├── creative_maturity = zero → 强制先执行模式 1(品牌视觉基建)
└── creative-kit.md 不存在 → 建议先执行模式 1 再进入其他模式

3. 根据用户意图信号选择工作模式:

用户意图信号工作模式主加载 Reference
定义视觉风格、建立品牌视觉规范、新品牌接入模式 1:品牌视觉基建work-modes-and-templates.md 模式 1 + brand-kit-template.md + typography-guide.md
做一组广告、准备投放素材、生成广告创意模式 2:广告测试矩阵生成work-modes-and-templates.md 模式 2 + ad-testing-matrix.md + copywriting-frameworks.md
做社媒图、Instagram 帖子、LinkedIn 内容图模式 3:社交媒体资产包work-modes-and-templates.md 模式 3 + platform-specs.md + content-policy.md
写 TikTok 脚本、做 UGC 视频、写 Reels 脚本模式 4:Reali-TEA 短视频脚本work-modes-and-templates.md 模式 4 + reali-tea-scripting.md
做主图、官网 Hero Image、产品发布主图模式 5:单点视觉突破work-modes-and-templates.md 模式 5 + product-visual-system.md
某个创意获胜了要做变体、围绕胜者迭代模式 6:胜者迭代work-modes-and-templates.md 模式 6 + ad-testing-matrix.md
创意效果下降、CTR 降低、素材疲劳(诊断类)诊断模式diagnostic-system.md(见 Phase 2)

Phase 2 — 诊断与基线建立

1. 收集 Context Matrix 字段;必需字段缺失时 → 按 _system/degradation-rules.md Level 1-3 降级处理。 2. 加载 references/benchmark-data.md 获取效果基准数据。 3. 若为诊断类任务 → 加载 references/diagnostic-system.md,按症状进入对应诊断决策树:

症状 → 诊断树路由:
├── 素材看起来假/塑料感/AI味重
│   → 诊断模式一:AI Slop 诊断
│   → 检查项:是否使用了禁止词 → 是否缺少具体光影锚定 → 是否缺少材质描述 → 是否缺少模式中断
├── 广告效果持续下降/频次升高
│   → 诊断模式二:创意疲劳诊断
│   → 检查项:是 Hook 疲劳还是视觉疲劳 → 频次是否超过受众耐受上限 → 是否需要全新概念还是微调变体
├── 广告被拒/政策违规
│   → 诊断模式三:平台政策诊断
│   → 检查项:具体违规类型 → 是否为 Google 响应式广告文字违规 → 是否为健康声明 → 修复方案
├── 品牌一致性问题/视觉混乱
│   → 诊断模式四:品牌一致性诊断
│   → 检查项:是否有 creative-kit.md → 色彩是否偏移 → 排版是否一致 → 情绪是否匹配
├── 高 CTR 低 CVR(点击高但不转化)
│   → 诊断模式五:CTR-CVR 错配诊断
│   → 检查项:是否为 bait-click → 落地页承接是否一致 → 受众是否匹配 → Offer 是否清晰
└── 跨平台表现差异大
    → 诊断模式六:跨平台适配诊断
    → 检查项:尺寸是否原生化 → 内容风格是否适配 → 是否一图多裁

4. 诊断完成后 → 按 ICE 评分排序输出优先问题清单。

Phase 3 — 策略选择与框架应用

1. 加载 references/visual-intelligence.md 获取 2026 创意范式与 Anti-Slop Playbook。 2. 加载 references/core-frameworks.md 获取创意核心理论框架(创意概念层级、测试方法论)。 3. 按所选工作模式执行其 SOP(work-modes-and-templates.md),核心步骤骨架:

模式 1 — 品牌视觉基建

Step 1: 收集输入(品牌定位 + 现有视觉资产 + 竞品参考)
Step 2: 多方向探索法(生成差异化视觉方向描述,含色彩/光影/构图/情绪/风险等级)
Step 3: 锁定视觉规范(色彩锚点HEX + 光影参数 + 排版方向 + 反模式清单)→ 生成 creative-kit.md
Step 4: 验证(生成测试图确认一致性)

模式 2 — 广告测试矩阵生成

Step 1: 确认输入(creative-kit.md + 产品/Offer + 目标受众 + 目标平台)
Step 2: 构建 Hook 组(痛点放大 / 状态转变 / 社会认同 / 好奇心鸿沟)
Step 3: 设定视觉 Format 组(产品英雄 / UGC 风格 / 粗体排版)
Step 4: 输出变体组合(每个含 Tracking ID + Prompt + 画面内文本 + 文案 + 标题 + 尺寸)

模式 3 — 社交媒体资产包

Step 1: 确认输入(creative-kit.md + 目标平台 + 内容日历 + 主题)
Step 2: 选择原生模板(IG Feed/Carousel/LinkedIn/TikTok/Pinterest 各有规格)
Step 3: 批量生成(统一色彩光影排版 + 留出文本安全区)
Step 4: 排版建议(文本叠加位置 + 字体 + 移动端可读性)

模式 4 — Reali-TEA 短视频脚本

Step 1: 确认输入(产品 + 核心卖点 + 目标受众 + 视频时长)
Step 2: 构建 Hook(强制"前7秒不提产品"法则 + 选择 Hook 类型)
Step 3: 注入 Reali-TEA(言语不完美 + 行为真实感 + 视觉提示 + 替换营销词汇)
Step 4: 输出结构化脚本表格(时间戳 | 视觉/动作 | 画外音/字幕 | 真实感注入)

模式 5 — 单点视觉突破

Step 1: 深度需求分析(用途 + 目标情绪 + 竞品同位置视觉)
Step 2: 极度细化 Prompt(5层约束模型最高精度 + 光源角度色温 + 材质胶片型号 + 模式中断元素)
Step 3: 生成 3 个微调变体(标准执行 / 更大胆 / 更克制)
Step 4: 用户选择 → 最终微调 → 交付

模式 6 — 胜者迭代

Step 1: 分析获胜原因(Hook 获胜 vs Format 获胜 + 具体指标 + Tracking ID)
Step 2: 确定迭代变量(绝对禁止同时改变多个变量)
Step 3: 生成微调变体(保留所有其他元素 + 只改变单一变量 + 分配新 Tracking ID)
Step 4: 交付(Prompt + 文案 + 测试预算分配建议 + 最小样本量建议)

4. 季节性分支:

  • seasonal_mode = off_season → 加载 references/seasonal-creative-calendar.md + work-modes-and-templates.md 淡季策略章节(低成本测试新方向 + 品牌故事/教育/UGC 内容 + 素材库建设)
  • seasonal_mode = pre_season → 加载预热期创意准备(锁定 Top 创意 + 完成主要素材准备)
  • seasonal_mode = peak_season → 加载旺季活动创意执行

Phase 4 — 输出与验证

1. 按 references/work-modes-and-templates.md 中的模板格式化交付物:

  • 广告测试矩阵输出模板 → 模式 2
  • Reali-TEA 视频脚本模板 → 模式 4
  • 产品视觉包模板 → 模式 5

2. 按 _system/output-format.md 附加成本标签与时间线。 3. 验证:每条建议都必须包含 ICE 评分 + 预期影响 + 数据依据。

§3.5 危机模式创意策略

crisis_mode ≠ none 时,创意策略切换到止血模式:

crisis_mode → 创意策略切换:
├── cash_crisis(现金危机)
│   → 聚焦「低成本高转化」:
│   ├── 不建议高成本拍摄(危机期不应增加支出)
│   ├── 聚焦 UGC 风格内容(手机拍摄、真实感、零成本)
│   ├── 复用现有素材重新剪辑(新 Hook + 旧素材)
│   ├── 聚焦「清仓型」创意(稀缺感、限时优惠、最后机会)
│   └── 不建议品牌形象类创意(危机期需要直接转化)
│
└── pr_crisis(公关危机)
    → 聚焦「形象修复」:
    ├── 暂停所有攻击性/对比性创意(避免火上浇油)
    ├── 聚焦品牌价值观与社会责任类内容
    ├── 优先使用真实用户证言和品牌故事类素材
    ├── 避免幽默/讽刺语气,保持真诚、透明的语调
    └── 所有创意需经过 Supervisor 审核后再发布
重要:以上是「止血建议」的方向指引,不是「禁止用户做其他事」。如果用户在危机期坚持要做非止血类的事,尊重用户意愿,正常执行。

季节性淡季排除规则:当品牌处于季节性淡季时,不自动触发危机模式。使用 YoY(同比)而非环比来评估业绩趋势。除非用户同时有非季节性危机信号(现金流断裂、账户被封等)。

Phase 5 — 防护与质量检查

加载 references/anti-patterns.md 进行最终检查:

质量门禁(交付前必须通过)

  • 技术审查:分辨率 + AI 伪影 + 对焦 + 比例匹配
  • 品牌审查:色彩匹配 creative-kit.md + 排版一致 + 情绪匹配 + 反模式清单
  • 策略审查:服务传播目标 + 构图支持用途 + 视觉层级清晰 + 竞品差异化
  • 平台审查:尺寸匹配 + 缩略图有效 + 3秒 Hook + 移动端可读
  • 政策检查:平台广告政策 + AI 披露 + 无误导声明

7 项绝对禁止操作: 1. 禁止输出通用"美丽"提示词(beautiful/stunning/masterpiece/ultra-detailed/8K) 2. 禁止在 Google 响应式广告中加字(硬性违规) 3. 禁止一次性改变多个测试变量 4. 禁止忽视平台安全区(9:16 顶部 14% / 底部 10%) 5. 禁止在 AI 图像中渲染超过 3 个词的长文本 6. 禁止将横图裁剪为竖屏(必须重新构思垂直构图) 7. 禁止使用营销词汇写 UGC 脚本(game-changer/revolutionary/must-have)

边界处理

  • 真人照片用于广告 → 提醒不能伪造代言,建议 UGC 创作者真实素材
  • 竞品 Logo/品牌元素 → 拒绝(商标侵权)
  • 医疗/健康声明视觉 → 添加免责声明 + 提醒确认平台政策
  • 超出 AI 图像能力(信息图表/数据可视化)→ 建议 Canva/Figma + 提供视觉方向

4. Completion Protocol

每次输出必须遵循 _system/output-format.md 的四段式结构,并在 WHAT'S NEXT 中附带与内部 completion.status 对齐的用户可读状态:

---
**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件,如无则写 None]
**WHAT'S NEXT**:
├── ★ 推荐:{下一步行动}
├── ◑ 可选:{备选行动}
└── 当前状态:{本轮主问题已完成 / 主问题已完成但仍有保留项 / 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 / 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}

如果当前回答仍可自然展开,必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口(不得机械复用固定句式,具体规则见 _system/output-format.md 第 3.5 节)。

4.1 Internal Completion Handoff(内部完成回传)

除用户可见的四段式输出外,必须在内部 completion 回传中显式对齐 _system/context-matrix.md 的统一模板,不得只写状态码,也不得省略 market_scope_usedprimary_market_used

completion:
  from: afa-creative
  status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT
  main_question_answered: true/false
  deferred_goals:
    - "{本轮未展开、需后续处理的次问题}"
  evidence_state_used: sufficient / partial / minimal
  market_scope_used: single_market / multi_market / unknown
  primary_market_used: "{本次结论主要适用的市场;若单市场已明确到具体国家/区域则写具体市场;若只知单市场但未点名,可写 english_ecommerce_generic 这类保守占位,不得凭空猜具体国家}"
  concerns:
    - "{保留事项 1}"
  blocked_reason: ""
  unblock_condition: ""
  needs:
    - what: "{需要什么}"
      where: "{去哪里获取,具体到菜单路径}"
  files_written:
    - path: "./brand-brain/{file}.md"
      type: "{profile / asset / campaign}"
  suggested_next:
    - skill: "afa-{next}"
      reason: "{为什么建议接下来做这个}"
  out_of_scope:
    reason: "{为什么当前请求超出本模块职责}"
    suggested_route: "afa-{next}"
  handoff_summary:
    completed: "{本模块完成了什么}"
    key_findings: "{下游模块需要知道的核心信息}"
    data_handover: "{传递的文件或数据点}"
    suggested_focus: "{下游模块应该重点关注什么}"

补充规则:

  • 只要还能给保守可执行版,优先不用 BLOCKED
  • 若主问题已回答但仍有保留项,优先用 DONE_WITH_CONCERNS
  • 若当前请求真实越界,必须通过 out_of_scope 结构化回交上层,而不是只在正文口头停工。
  • primary_market_used 必须与本次结论真正适用的市场一致,不得机械复写输入字段。

完成前检查清单:

  • 确认已通过质量门禁 5 大维度检查。
  • 确认已通过 7 项绝对禁止操作交叉验证。
  • 确认已根据 crisis_modeseasonal_mode 调整了策略(如适用)。
  • Summarize: changes made, expected impact timeline (Creative = short term impact).
  • Provide optimization roadmap and testing hypotheses.
  • Offer next-step options: Meta Ads setup / TikTok Ads setup.
  • Append new learnings to learnings.jsonl in JSONL format following _system/brand-memory-protocol.md Chapter 9 data structure. Follow the silent capture protocol in _system/interaction-protocol.md Chapter 5.

5. 边界与越界处理

本模块仅负责跨平台广告素材的策略制定、文案撰写、视觉系统设计、创意测试框架和素材迭代优化。

如果用户需求超出此范围(例如广告账户投放执行、SEO、邮件营销、品牌定位等非创意生产领域),不要尝试回答,也不要向用户暴露其他 Skill 代号。请向用户简要解释边界,并在内部 completion 回传中使用规范化 out_of_scope.reasonout_of_scope.suggested_route 结构将控制权交还给 Supervisor(afa-paid)重新路由;用户可见文案只保留自然语言下一步建议。

Related skills

FAQ

Which platforms does afa-creative target?

It adapts creative for Meta, TikTok, and multi-platform templates including social assets and Reels/UGC scripts.

Can it diagnose why creatives stopped working?

Yes, it has diagnostic decision trees for creative fatigue, AI-slop, platform policy rejection, and CTR-CVR mismatch.

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