
Connections Optimizer
- 1.4k installs
- 238k repo stars
- Updated August 5, 2026
- affaan-m/ecc
This is a copy of connections-optimizer by affaan-m - installs and ranking accrue to the original listing.
connections-optimizer is a Claude Code skill that prunes and rebalances X and LinkedIn networks with review-first recommendations and voice-matched outreach drafts.
About
connections-optimizer is a growth networking skill from affaan-m/ecc (origin ECC) that reorganizes a developer's X and LinkedIn graph instead of treating outbound as a cold prospect list. The skill delivers review-first cleanup queues for X follows and LinkedIn connections, recommends new follows and connections matched to current priorities, identifies warm introduction paths, and drafts outreach in the user's voice across Apple Mail, X DM, and LinkedIn. Required inputs include current priorities, target roles or ecosystems, and platform choice (X, LinkedIn, or both). Developers reach for connections-optimizer when they want to prune low-signal follows, rebalance toward relevant peers and partners, or draft warm reconnection messages tied to network structure rather than bulk cold outreach.
- Review-first prune queues for X and LinkedIn
- Warm-path identification and voice-matched draft generation
- Modes: light-pass, default, aggressive
Connections Optimizer by the numbers
- 1,362 all-time installs (skills.sh)
- +84 installs in the week ending Aug 4, 2026 (Skillselion tracking)
- Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/affaan-m/ecc --skill connections-optimizerAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 1.4k |
|---|---|
| repo stars | ★ 238k |
| Last updated | August 5, 2026 |
| Repository | affaan-m/ecc ↗ |
How do you prune and rebalance X and LinkedIn networks?
Prune and rebalance X and LinkedIn networks with review-first recommendations and voice-matched outreach drafts.
Who is it for?
Developers actively growing professional reach on X and LinkedIn who want structured network cleanup and warm outreach drafts aligned to current work.
Skip if: Teams needing CRM pipeline automation, bulk cold email at scale, or platforms beyond X and LinkedIn should skip connections-optimizer.
When should I use this skill?
User wants to clean up X follows, rebalance LinkedIn connections, find who to follow or unfollow, or draft warm outreach based on network structure.
What you get
Review-first cleanup queue, follow/connection recommendations, warm path list, and channel-specific outreach drafts
- Network cleanup review queue
- Follow and connection recommendations
- Warm outreach drafts for X, LinkedIn, and email
Files
コネクションオプティマイザー
アウトバウンドを一方向の見込み客リストとして扱うのではなく、ユーザーのネットワークを再編成します。
このスキルが扱うこと:
- Xのフォロー整理と拡大
- LinkedInのフォローとコネクション分析
- レビュー優先の整理キュー
- 追加とフォローの推薦
- ウォームパスの特定
- ユーザーの実際の声でのApple Mail、X DM、LinkedInのドラフト生成
起動条件
- ユーザーがXのフォローを整理したい場合
- ユーザーがフォローまたはコネクションのバランスを取り直したい場合
- ユーザーが「ネットワークを整理したい」「フォロー解除すべき人は」「フォローすべき人は」「再接続すべき人は」と言った場合
- アウトリーチの品質がコールドリスト生成だけでなくネットワーク構造に依存する場合
必要な入力
以下を収集または推測します:
- 現在の優先事項と進行中の作業
- ターゲットの役割、業界、地域、またはエコシステム
- プラットフォーム選択:X、LinkedIn、または両方
- 操作しないリスト
- モード:
light-pass、default、またはaggressive
ユーザーがモードを指定しない場合はdefaultを使用します。
ツール要件
推奨
x-api:Xグラフの検査と最近のアクティビティlead-intelligence:ターゲット発見とウォームパスランキングsocial-graph-ranker:ユーザーがより広いリードワークフローとは独立してブリッジ価値を採点したい場合- Exa / ディープリサーチ:人物と企業のエンリッチメント
brand-voice:アウトバウンドのドラフト前
フォールバック
- LinkedInの分析とドラフト作成のためのブラウザコントロール
- APIカバレッジが制限されている場合のXのブラウザコントロール
- メールが適切なチャネルの場合、デスクトップ自動化によるApple MailまたはMail.appのドラフト作成
安全デフォルト
- デフォルトはレビュー優先で、盲目的な自動整理は行わない
- X:ユーザーがフォローしているアカウントのみを整理し、フォロワーには手を付けない
- LinkedIn:1度目のコネクション解除は手動レビュー優先として扱う
- DM、招待、またはメールを自動送信しない
- 適用ステップの前にランク付けされたアクションプランとドラフトを出力する
プラットフォームルール
X
- 相互フォローは一方向フォローよりも粘着性が高い
- フォローバックなしのアカウントはより積極的に整理できる
- 非アクティブまたは消えたアカウントは迅速に表面化すべき
- エンゲージメント、シグナル品質、ブリッジ価値は生のフォロワー数より重要
- APIファースト(ユーザーが実際にLinkedIn APIアクセスを持っている場合)
- APIアクセスがない場合はブラウザワークフローが機能しなければならない
- アウトバウンドフォローと承認済み1度目のコネクションを区別する
- アウトバウンドフォローはより自由に整理できる
- 承認済み1度目のコネクションはデフォルトでレビューとし、自動削除はしない
モード
light-pass
- 高い信頼度で低価値な一方向フォローのみを整理
- 残りをレビューのために表示
- 小規模な追加/フォローリストを生成
default
- バランスの取れた整理キュー
- バランスの取れたキープリスト
- ランク付けされた追加/フォローキュー
- 役立つ場所でのウォームイントロまたはダイレクトアウトリーチのドラフト
aggressive
- 大きな整理キュー
- 古い非フォローバックへの低い許容度
- 適用前も引き続きレビューゲートあり
スコアリングモデル
以下の正のシグナルを使用:
- 相互性
- 最近のアクティビティ
- 現在の優先事項との整合性
- ネットワークブリッジ価値
- 役割の関連性
- 実際のエンゲージメント履歴
- 最近の存在感と応答性
以下の負のシグナルを使用:
- 消えたまたは放棄されたアカウント
- 古い一方向フォロー
- 優先度外のトピッククラスター
- 低価値なノイズ
- 繰り返しの無応答
- より良い代替が多数ある場合のフォローバックなし
相互フォローと実際のウォームパスブリッジは一方向フォローよりも積極的なペナルティを受けるべきではありません。
ワークフロー
1. 優先事項、操作しない制約、選択したプラットフォームを収集します。 2. 現在のフォロー/コネクションのインベントリを取得します。 3. 明示的な理由とともに整理候補をスコアリングします。 4. 明示的な理由とともにキープ候補をスコアリングします。 5. lead-intelligenceと調査サーフェスを使用して拡張候補をランキングします。 6. 適切なチャネルをマッチングします:
- ウォームで迅速なソーシャルタッチポイントにはX DM
- プロフェッショナルグラフの隣接性にはLinkedInメッセージ
- より高いコンテキストのイントロやアウトリーチにはApple Mailドラフト
7. メッセージのドラフト前にbrand-voiceを実行します。 8. 適用ステップの前にレビューパックを返します。
レビューパック形式
CONNECTIONS OPTIMIZER REPORT
============================
Mode:
Platforms:
Priority Set:
Prune Queue
- handle / profile
reason:
confidence:
action:
Review Queue
- handle / profile
reason:
risk:
Keep / Protect
- handle / profile
bridge value:
Add / Follow Targets
- person
why now:
warm path:
preferred channel:
Drafts
- X DM:
- LinkedIn:
- Apple Mail:アウトバウンドルール
- デフォルトのメールパスはApple Mail / Mail.appのドラフト作成です。
- 自動的に送信しません。
- 温かさ、関連性、コンテキストの深さに基づいてチャネルを選択します。
- メールやアウトリーチなしの方が正しい場合にDMを強制しません。
- ドラフトはユーザーのように聞こえるべきで、自動化されたセールスコピーのようにしません。
関連スキル
brand-voice:再利用可能な音声プロファイルsocial-graph-ranker:スタンドアロンのブリッジスコアリングとウォームパスの計算lead-intelligence:重み付けされたターゲットとウォームパスの発見x-api:Xグラフのアクセス、ドラフト、オプションの適用フローcontent-engine:ユーザーがネットワーク移動に関する公開ローンチコンテンツも必要な場合
Related skills
FAQ
Which platforms does connections-optimizer support?
connections-optimizer supports X follow management and LinkedIn connection analysis. Users select X, LinkedIn, or both, and the skill produces review-first cleanup queues plus voice-matched drafts for Apple Mail, X DM, and LinkedIn.
How is connections-optimizer different from cold outreach tools?
connections-optimizer reorganizes an existing professional network with review-first pruning and warm-path recommendations instead of generating one-directional cold prospect lists. Outreach drafts reflect the user's actual voice and graph relationships.