
Compound
- 1.2k installs
- 18 repo stars
- Updated March 22, 2026
- ai-native-camp/camp-2
compound is an agent skill for 작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다.
About
The compound skill is designed for 작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다. compound 스킬 목적: 작업 과정에서 검증된 인사이트를 즉시 문서화하여, 검색 가능한 지식 베이스를 구축한다. 개요 이 스킬은 인사이트가 확인되는 즉시 포착하여, YAML frontmatter 기반의 구조화된 문서로 저장한다. Invoke when the user asks about compound or related SKILL.md workflows.
- "다음에도 이렇게 하자".
- 다른 상황에도 적용 가능한 교훈.
- 시행착오 끝에 발견한 방법.
- 구조적 개선을 가져온 발견.
- 이 상황에서만 통하는 일회성 방법.
Compound by the numbers
- 1,224 all-time installs (skills.sh)
- +3 installs in the week ending Aug 5, 2026 (Skillselion tracking)
- Ranked #335 of 1,880 Design & UI/UX skills by installs in the Skillselion catalog
- Security screen: LOW risk (skills.sh audit)
- Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
compound capabilities & compatibility
- Capabilities
- "다음에도 이렇게 하자" · 다른 상황에도 적용 가능한 교훈 · 시행착오 끝에 발견한 방법 · 구조적 개선을 가져온 발견
- Use cases
- frontend
What compound says it does
작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다
작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill compoundAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 1.2k |
|---|---|
| repo stars | ★ 18 |
| Security audit | 3 / 3 scanners passed |
| Last updated | March 22, 2026 |
| Repository | ai-native-camp/camp-2 ↗ |
How do I 작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다?
작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다.
Who is it for?
Developers using compound workflows documented in SKILL.md.
Skip if: Skip when the task falls outside compound scope or needs a different stack.
When should I use this skill?
User asks about compound or related SKILL.md workflows.
What you get
Completed compound workflow with documented commands, files, and expected deliverables.
- insight markdown files
- anti-pattern records
- best-practice references
Files
compound 스킬
목적: 작업 과정에서 검증된 인사이트를 즉시 문서화하여, 검색 가능한 지식 베이스를 구축한다.
개요
이 스킬은 인사이트가 확인되는 즉시 포착하여, YAML frontmatter 기반의 구조화된 문서로 저장한다. 카테고리별 단일 파일 아키텍처를 사용하며, 각 인사이트는 knowledge/[category]/[filename].md에 저장된다.
---
<critical_sequence name="insight-capture" enforce_order="strict">
7단계 프로세스
<step number="1" required="true">
Step 1: 트리거 감지
자동 감지 문구 (대화에서 인식):
- "이거 잘 됐다"
- "이 방식이 좋네"
- "다음에도 이렇게 하자"
- "이건 기록해두자"
- "이 포맷이 먹혔다"
- "이게 효과가 있었어"
- "이렇게 하니까 됐어"
- "기억해둬야 해"
OR 수동: /compound 커맨드
Non-trivial만 (재사용 가치 있는 인사이트):
- 반복할 수 있는 패턴
- 다른 상황에도 적용 가능한 교훈
- 시행착오 끝에 발견한 방법
- 실전에서 검증된 접근법
- 구조적 개선을 가져온 발견
스킵 기준:
- 이 상황에서만 통하는 일회성 방법
- 단순 사실 기록 (수치, 날짜 등)
- 이미 문서화된 내용의 반복
- 아직 검증되지 않은 가설
</step>
<step number="2" required="true" depends_on="1">
Step 2: 컨텍스트 수집
대화 이력에서 추출:
필수 정보:
- domain: work / learning / project / tool / personal
- insight_type: 인사이트 유형 (schema.yaml enum 참조)
- component: 도메인 내 하위 컴포넌트 (schema.yaml enum 참조)
- context: 어떤 상황에서 나온 인사이트인가 (1-3문장)
- key_learning: 핵심 교훈 한 문장 (다른 상황에도 일반화 가능하게)
- impact: critical / high / medium / low
- tags: 검색 키워드 (소문자, 하이픈 구분)
추가 수집 항목:
- 배경: 어떤 프로젝트/활동 중이었는가
- 시도한 것들: 효과 없었던 접근들
- 효과 있었던 것: 실제로 작동한 방법
- 작동 이유: 왜 효과적이었는가
- 재현 조건: 언제 이 방법을 쓸 수 있는가
BLOCKING 요건: domain, insight_type, 핵심 인사이트가 불분명한 경우 사용자에게 질문하고 응답을 기다린다:
문서화를 위해 몇 가지 확인이 필요합니다:
1. 어떤 도메인인가요? (work/learning/project/tool/personal)
2. 인사이트 유형은? (예: workflow_pattern, problem_solving, tool_discovery...)
3. 핵심 교훈을 한 문장으로 정리하면?
[응답 후 계속 진행]</step>
<step number="3" required="false" depends_on="2">
Step 3: 기존 문서 검색
knowledge/ 에서 유사 인사이트 검색:
# domain, tags, insight_type 기준으로 병렬 검색
Grep: pattern="domain: [domain]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches
Grep: pattern="tags:.*[keyword]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches -i=true
Grep: pattern="insight_type: [type]" path=knowledge/ output_mode=files_with_matches유사 문서 발견 시 사용자에게 선택지 제시 후 대기:
유사 문서 발견: knowledge/[path]
어떻게 할까요?
1. 새 문서 생성 + 교차 참조 추가 (권장)
2. 기존 문서 업데이트 (동일한 인사이트의 보완인 경우)
3. 기타
선택 (1-3): _사용자 응답 대기 후 선택한 액션 실행.
유사 문서 없으면 Step 4로 바로 진행. </step>
<step number="4" required="true" depends_on="2">
Step 4: 파일명 생성
형식: YYYYMMDD-[sanitized-insight-slug].md
Sanitization 규칙:
- 소문자
- 공백 → 하이픈
- 특수문자 제거 (하이픈 제외)
- 80자 미만으로 truncate
예시:
20260304-claude-code-skill-structure.md20260304-mcp-server-debugging-pattern.md20260304-prompt-iteration-framework.md
</step>
<step number="5" required="true" depends_on="4" blocking="true">
Step 5: YAML 검증 (BLOCKING)
schema.yaml 기반으로 모든 필수 필드 검증.
<validation_gate name="yaml-schema" blocking="true">
검증 항목:
domain: schema.yaml의 enum 값 중 하나date: YYYY-MM-DD 형식insight_type: schema.yaml의 enum 값 중 하나component: 해당 domain에 매핑된 enum 값 중 하나 (domain_component_mapping확인)context: 20-300자, 구체적 상황 서술key_learning: 10-200자, 일반화 가능한 교훈impact: critical / high / medium / lowtags: 1-8개, 소문자 하이픈 구분
검증 실패 시 Step 6 차단:
YAML 검증 실패
오류:
- domain: 허용된 값이 아님 → work, learning, project, tool, personal 중 하나
- component: domain에 허용되지 않는 컴포넌트 → schema.yaml 참조
- tags: 대문자 포함 → 소문자로 변환 필요
수정된 값을 제공해주세요.GATE 강제: 모든 검증 통과 전까지 Step 6 진행 금지.
</validation_gate> </step>
<step number="6" required="true" depends_on="5">
Step 6: 문서 작성
카테고리 디렉토리 결정: schema.yaml의 category_mapping으로 insight_type → 저장 경로 매핑.
문서 생성:
INSIGHT_TYPE="[검증된 YAML에서]"
CATEGORY_DIR="[category_mapping에서 매핑]"
FILENAME="[Step 4에서 생성]"
DOC_PATH="${CATEGORY_DIR}${FILENAME}"
# 디렉토리 없으면 생성
mkdir -p "${CATEGORY_DIR}"
# assets/resolution-template.md 기반으로 문서 작성
# (Step 2에서 수집한 컨텍스트 + Step 5에서 검증한 YAML frontmatter)결과:
- 카테고리 디렉토리에 단일 파일 생성
- Enum 검증으로 일관된 분류 보장
</step>
<step number="7" required="false" depends_on="6">
Step 7: 교차 참조 & 패턴 감지
Step 3에서 유사 문서 발견된 경우:
# 기존 문서에 Related 섹션 추가
# 새 문서에도 기존 문서 링크 추가패턴 후보 감지:
동일 카테고리에 유사 인사이트 3개 이상 존재하면:
패턴 문서 후보 감지: [카테고리]에 유사 인사이트 X개
→ patterns/ 문서로 종합하시겠습니까?Critical Pattern 승격 조건 (자동 승격 금지, 사용자 결정):
- impact가
critical인 경우 - 여러 도메인에 횡단 적용 가능한 경우
- 반드시 기억해야 하는 경우
이 경우 Decision Menu에서 "2. 크리티컬 패턴에 추가" 옵션에 주석 추가:
이 인사이트는 크리티컬 패턴 승격을 고려해볼 만합니다</step>
</critical_sequence>
---
<decision_gate name="post-documentation" wait_for_user="true">
Decision Menu After Capture
문서화 성공 후 선택지 제시 및 사용자 응답 대기:
인사이트가 기록되었습니다.
파일 생성:
- knowledge/[category]/[filename].md
다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기
선택: _각 옵션 처리:
Option 1: 계속 진행
- 현재 작업/워크플로우로 복귀
- 문서화 완료
Option 2: 크리티컬 패턴에 추가
사용자가 선택하는 경우:
- 반복 적용되는 패턴
- 절대 잊어서는 안 되는 교훈
- 비직관적이지만 필수적인 규칙
액션: 1. 문서에서 패턴 추출 2. assets/critical-pattern-template.md 형식으로 구조화 3. knowledge/patterns/critical-patterns.md에 추가 (순번 유지) 4. 해당 문서에 교차 참조 추가 5. 확인: "크리티컬 패턴에 추가되었습니다."
Option 3: 관련 문서 연결
- 프롬프트: "어떤 문서와 연결할까요? (파일명 또는 주제 설명)"
knowledge/에서 대상 문서 검색- 양방향 교차 참조 추가
- 확인: "교차 참조가 추가되었습니다"
Option 4: 기존 스킬에 추가
- 프롬프트: "어떤 스킬에 추가할까요?"
.claude/skills/[skill-name]/의 적절한 파일에 링크와 설명 추가- 확인: "[skill-name] 스킬에 추가되었습니다"
Option 5: 문서 확인
- 생성된 문서 내용 표시
- Decision Menu 다시 제시
</decision_gate>
---
<integration_protocol>
통합 지점
호출 트리거:
/compound커맨드 (주 인터페이스)- 대화 중 확인 문구 자동 감지
- 워크플로우 완료 후 수동 호출
호출하는 스킬/에이전트:
- 없음 (terminal 스킬 - 다른 스킬에 위임하지 않음)
Handoff 조건: 호출 전 대화 이력에 충분한 컨텍스트가 있어야 함.
</integration_protocol>
---
<success_criteria>
성공 기준
다음 모든 조건이 충족될 때 문서화 성공:
- YAML frontmatter 검증 통과 (모든 필수 필드, 올바른 형식, 유효한 enum 값)
knowledge/[category]/[filename].md에 파일 생성됨- domain-component 매핑이 schema.yaml과 일치
- Context, What Worked, Why This Works 섹션이 구체적으로 작성됨
- 유사 문서 발견 시 교차 참조 추가됨
- 사용자에게 Decision Menu 제시 및 액션 확인됨
</success_criteria>
---
에러 처리
컨텍스트 부족:
- 사용자에게 누락된 정보 질문
- 필수 정보 확보 전 진행 금지
YAML 검증 실패:
- 구체적인 오류 항목 표시
- 수정된 값으로 재시도
- 통과할 때까지 차단
유사 인사이트 모호함:
- 여러 후보 모두 표시
- 사용자 선택: 새 문서 / 기존 업데이트 / 별도 연결
카테고리 매핑 불확실:
- 가장 근접한 카테고리 제안
- 사용자 확인 후 진행
---
실행 가이드라인
반드시 해야 하는 것:
- YAML frontmatter 검증 (Step 5 validation gate는 blocking)
- domain-component 매핑 유효성 확인
- 파일 작성 전
mkdir -p로 디렉토리 생성 - 컨텍스트 누락 시 사용자에게 묻고 대기
- key_learning은 다른 상황에도 적용 가능하게 일반화
절대 하지 말아야 하는 것:
- YAML 검증 건너뛰기 (validation gate는 blocking)
- 모호한 설명으로 문서화 (검색 불가)
- 가설이나 미검증 내용 문서화
- critical pattern 자동 승격 (사용자 결정 필요)
---
예시 시나리오
사용자: "Claude Code에서 스킬 만들 때 references/ 폴더에 예시를 넣었더니 훨씬 정확하게 따라하더라. 다음에도 이렇게 하자."
스킬 활성화:
1. 트리거 감지: "다음에도 이렇게 하자" → 자동 활성화 2. 컨텍스트 수집:
- domain: tool
- insight_type: tool_discovery
- component: claude-code
- context: "Claude Code 스킬 작성 시 SKILL.md만 두는 것보다 references/ 폴더에 구체적 예시 파일을 함께 두었을 때 스킬 실행 정확도가 크게 향상됨"
- key_learning: "AI 스킬/프롬프트 작성 시 추상적 지시보다 구체적 예시 파일을 함께 제공하면 실행 정확도가 높아진다"
- impact: high
- tags: [claude-code, skill, references, accuracy, prompt-engineering]
3. 기존 문서 검색: knowledge/tool-discoveries/ 검색 4. 파일명 생성: 20260304-skill-references-improve-accuracy.md 5. YAML 검증: 통과 6. 문서 작성: knowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md 7. 교차 참조: 없음 (유사 문서 없음)
출력:
인사이트가 기록되었습니다.
파일 생성:
- knowledge/tool-discoveries/20260304-skill-references-improve-accuracy.md
다음 작업:
1. 계속 진행 (권장)
2. 크리티컬 패턴에 추가 - critical-patterns.md에 승격
3. 관련 문서 연결 - 유사 인사이트와 교차 참조
4. 기존 스킬에 추가 - .claude/skills/에 연결
5. 문서 확인 - 생성된 내용 보기N. [패턴 이름] (항상 참조 필수)
안티패턴
- 상황: [이런 상황에서]
- 행동: [이렇게 하면]
- 결과: [이런 나쁜 결과가 발생한다]
베스트 프랙티스
- 상황: [이런 상황에서]
- 행동: [이렇게 해야 한다]
- 결과: [이런 좋은 결과가 나온다]
Why: [이 패턴이 중요한 구조적 이유]
적용 시점: [언제 이 패턴을 참조해야 하는가]
근거 문서: knowledge/[category]/[filename].md
Insight: [명확한 인사이트 제목]
Context
[배경 설명: 무엇을 하고 있었고, 어떤 목표가 있었는가]
- 시기: [언제]
- 상황: [어떤 프로젝트/활동 중이었는가]
- 목표: [달성하려던 것]
What We Tried
접근 1: [설명]
- 결과: [어떤 결과가 나왔는가]
- 판단: [왜 효과적이지 않았는가]
[첫 시도에 성공한 경우:] 직접 적용: 첫 시도에서 효과가 확인됨.
What Worked
[실제로 효과가 있었던 방법]
구체적 행동:
- [행동 1]
- [행동 2]
측정 가능한 결과:
- [지표 또는 정성적 결과]
Why This Works
1. 근본 패턴: [왜 효과적인가] 2. 구조적 이유: [작동하는 구조적 메커니즘] 3. 전제 조건: [이것이 작동하기 위한 조건]
Replication Guide
- 적용 조건: [언제 이 방법을 쓸 수 있는가]
- 단계별 절차: [구체적으로 어떻게 하는가]
- 주의사항: [빠지기 쉬운 함정]
- 변형: [상황에 따른 변형 방법]
Related
- [관련 문서 링크]
[없으면:] 관련 문서 없음.
# Compound — Insight Documentation Schema
required_fields:
domain:
type: enum
values: [work, learning, project, tool, personal]
description: "인사이트가 속하는 영역"
date:
type: string
pattern: '^\d{4}-\d{2}-\d{2}$'
description: "인사이트가 도출된 날짜 (YYYY-MM-DD)"
insight_type:
type: enum
values:
- workflow_pattern # 효율적인 작업 흐름 발견
- problem_solving # 문제 해결 과정에서의 교훈
- tool_discovery # 도구/기능 활용법 발견
- automation_pattern # 자동화/효율화 패턴
- communication_pattern # 소통/협업에서의 교훈
- decision_learning # 의사결정에서의 교훈
- debugging_insight # 디버깅/트러블슈팅 교훈
- design_pattern # 설계/구조 패턴
- learning_method # 효과적인 학습법 발견
- productivity_hack # 생산성 향상 방법
- mistake_lesson # 실수에서 배운 교훈
- best_practice # 검증된 모범 사례
description: "인사이트의 유형"
component:
type: enum
values:
# work
- process
- collaboration
- meeting
- documentation
- planning
# learning
- skill-building
- knowledge-management
- study-method
- mentoring
# project
- architecture
- implementation
- testing
- deployment
- code-review
# tool
- claude-code
- mcp
- ide
- cli
- automation
# personal
- habit
- focus
- time-management
- reflection
description: "영역 내 하위 컴포넌트"
context:
type: string
min_length: 20
max_length: 300
description: "어떤 상황에서 이 인사이트가 나왔는지 (1-3문장)"
key_learning:
type: string
min_length: 10
max_length: 200
description: "핵심 교훈 한 문장"
impact:
type: enum
values: [critical, high, medium, low]
description: "인사이트의 영향 범위와 중요도"
tags:
type: array[string]
min_items: 1
max_items: 8
description: "검색용 키워드 (lowercase, hyphen-separated)"
optional_fields:
related_components:
type: array[string]
description: "'domain/component' 형식"
evidence:
type: array[string]
status:
type: enum
values: [validated, hypothesis, superseded, archived]
default: validated
source_event:
type: string
action_items:
type: array[string]
domain_component_mapping:
work: [process, collaboration, meeting, documentation, planning]
learning: [skill-building, knowledge-management, study-method, mentoring]
project: [architecture, implementation, testing, deployment, code-review]
tool: [claude-code, mcp, ide, cli, automation]
personal: [habit, focus, time-management, reflection]
category_mapping:
workflow_pattern: "knowledge/workflow-patterns/"
problem_solving: "knowledge/problem-solving/"
tool_discovery: "knowledge/tool-discoveries/"
automation_pattern: "knowledge/tool-discoveries/"
communication_pattern: "knowledge/communication/"
decision_learning: "knowledge/decisions/"
debugging_insight: "knowledge/problem-solving/"
design_pattern: "knowledge/design-patterns/"
learning_method: "knowledge/learning-methods/"
productivity_hack: "knowledge/workflow-patterns/"
mistake_lesson: "knowledge/problem-solving/"
best_practice: "knowledge/best-practices/"
validation_rules:
- "date는 YYYY-MM-DD 형식"
- "tags는 lowercase, hyphen-separated"
- "domain-component 매핑이 유효해야 함"
- "context는 구체적 상황 서술 (모호한 표현 금지)"
- "key_learning은 다른 상황에도 적용 가능한 일반화된 교훈"
Related skills
How it compares
Use compound for durable anti-pattern and best-practice libraries; use ad-hoc meeting notes when lessons do not need structured agent-retrievable schemas.
FAQ
What does compound do?
작업 중 발견한 인사이트를 구조화된 문서로 축적하여 나만의 지식 베이스를 복리로 성장시킨다.
When should I use compound?
User asks about compound or related SKILL.md workflows.
Is compound safe to install?
Review the Security Audits panel on this page before installing in production.