Personal Material Search
- 20 installs
- 58 repo stars
- Updated April 20, 2026
- alchaincyf/glm-claude
personal-material-search is a Claude Code skill that searches a personal CSV library of real experiences and cases to add authentic supporting material to content.
About
A Claude Code skill that searches the user's personal library of real experiences, opinions, and case material to support content with authentic evidence. A writer uses it to pull relevant real cases or data into a draft to make it more credible. It runs Grep searches over a CSV store, scores matches, and anonymizes and adapts the material for reuse.
- Searches a personal CSV library of real experiences and cases (1800+ records)
- Grep-based matching with a match-score scale to rank relevant material
- Anonymizes and adapts found material into the current writing
Personal Material Search by the numbers
- 20 all-time installs (skills.sh)
- Ranked #2,015 of 3,282 Productivity & Planning skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Jul 28, 2026 (Skillselion catalog sync)
personal-material-search capabilities & compatibility
- Capabilities
- info search knowledge · ai taste proofreading
- Use cases
- research
What personal-material-search says it does
快速搜索用户的真实经历、观点和案例素材库（1800+条记录），为内容增加真实性和可信度。
在素材库文件中使用Grep工具搜索
npx skills add https://github.com/alchaincyf/glm-claude --skill personal-material-searchAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 20 |
|---|---|
| repo stars | ★ 58 |
| Last updated | April 20, 2026 |
| Repository | alchaincyf/glm-claude ↗ |
What it does
Search a personal CSV library of 1800+ real cases and pull matching material into content to make it more credible.
Who is it for?
Writers who keep a personal case library and want to cite real experiences in their content.
When should I use this skill?
When content needs real personal cases, data, or experiences for support.
What you get
Relevant real cases and data are found, anonymized, and adapted into the draft to raise its credibility.
- relevance-ranked supporting material
- de-identified case excerpts
By the numbers
- Personal material library of 1800+ records
- Match-score tiers from 30% to 100%
- Selects the top 3-5 highest-match records
Files
个人素材库搜索
何时使用此Skill
当用户出现以下任一需求时，使用此技能：
- 需要"真实经历"、"个人案例"、"实际经验"
- 希望内容"有根据"、"更可信"、"有真实感"
- 提到"素材库"、"找例子"、"找案例"
- 想要"增加说服力"、"更有说服力"
- 需要具体的数据或支撑材料
核心目标
从个人素材库中快速找到相关的真实经历和案例，为内容创作提供可靠的事实支撑，显著提升内容的真实性和可信度。
执行流程
第一步：理解搜索需求
目标：明确用户需要什么类型的素材
需求分析： 1. 主题关键词提取
- 提取核心概念和关键词
- 识别行业领域和专业方向
- 分析用户意图（案例/数据/观点）
2. 素材类型判断
- 📊 数据型素材：具体数字、百分比、统计信息
- 📖 案例型素材：完整故事、项目经历、成功案例
- 💡 观点型素材：个人见解、行业分析、趋势判断
- 🔍 细节型素材：具体操作、工具使用、过程描述
3. 应用场景确定
- 论证观点 - 需要有力的案例支撑
- 丰富内容 - 需要具体的细节描述
- 增加可信度 - 需要真实的数据和经历
- 提供价值 - 需要实用的经验和建议
第二步：构建搜索策略
目标：设计高效的搜索关键词组合
搜索策略： 1. 核心关键词
- 直接使用主题词：如"产品管理"、"用户体验"
- 使用同义词：如"PM"、"UX设计"替代
- 使用英文词：如"AI"、"SaaS"、"KOL"
2. 组合关键词
- 主题+动作：如"产品管理"+"经验"
- 主题+结果：如"创业"+"成功案例"
- 主题+工具：如"数据分析"+"Excel"
3. 扩展搜索
- 相关领域：如"市场营销"相关"增长黑客"
- 上下游概念：如"开发"相关"测试"
- 同行业经验：如"互联网"相关"电商"
第三步：执行素材搜索
目标：在素材库中找到最匹配的内容
搜索执行： 1. CSV数据库搜索
- 在素材库文件中使用Grep工具搜索
- 支持模糊匹配和精确匹配
- 搜索标题、内容、标签等字段
2. 匹配度评估
- 完全匹配（90-100%）：主题完全一致
- 高度匹配（70-89%）：主题相关度高
- 部分匹配（50-69%）：有一定参考价值
- 低度匹配（30-49%）：仅作补充参考
3. 多结果处理
- 优先选择匹配度最高的3-5条
- 按相关性排序展示
- 标注每条素材的类型和适用场景
第四步：素材整理和改写
目标：将找到的素材适配到当前内容
整理原则： 1. 去识别化处理
- 移除具体的公司名称
- 隐去真实的人名信息
- 模糊化具体的时间地点
2. 语言风格适配
- 调整语气以匹配文章风格
- 保持客观性，避免主观臆断
- 使用统一的表达方式
3. 内容结构优化
- 提取核心观点和数据
- 简化冗长的描述
- 突出关键信息和价值
第五步：提供使用建议
目标：指导用户如何有效使用这些素材
使用建议： 1. 插入位置建议
- 论证观点后作为支撑
- 举例说明部分作为案例
- 数据分析部分作为依据
2. 表达方式建议
- 直接引用：保持原文意思
- 概括引用：提炼核心要点
- 对比引用：与观点形成呼应
3. 价值点强调
- 标注素材的可信度等级
- 指出最具说服力的要点
- 建议如何进一步强化效果
素材库结构
数据库字段
- ID: 唯一标识符
- title: 素材标题
- content: 详细内容描述
- type: 素材类型（case/data/opinion/detail）
- category: 分类标签
- date: 记录时间
- reliability: 可信度评级（1-5分）
- usage_count: 使用次数
- notes: 备注说明
分类体系
1. 职业经历：工作、项目、管理经验 2. 创业经验：创业过程、商业模式、融资经验 3. 技术实践：编程、产品设计、数据分析 4. 市场运营：营销、推广、用户增长 5. 个人成长：学习、思考、生活感悟
质量标准
- 素材匹配度 >= 70%
- 内容真实性经过验证
- 处理后语言流畅自然
- 提供具体的使用建议
特殊处理
1. 找不到匹配素材
处理策略：
- 扩大搜索范围到相关领域
- 提供概念类似的替代素材
- 建议用户补充相关信息
2. 素材过于敏感
处理策略：
- 进行充分的信息脱敏
- 保留核心经验但隐去具体细节
- 提供通用化的表达方式
3. 素材需要更新
处理策略：
- 标注时间信息，提醒时效性
- 建议结合最新情况补充
- 提供历史对比的价值
注意事项
- 保护隐私信息，适当脱敏处理
- 确保素材的时效性和准确性
- 保持客观中立，避免过度渲染
- 提供多角度的素材选择
--- 最后更新：2024年
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How big is the material library?
The skill describes a personal material library of 1800+ records searched via Grep over a CSV database.
Is the material anonymized?
Yes, it de-identifies matched material by removing company names, real names, and specific times and places before use.