
Huashu Nuwa
Turn a named thinker, fuzzy decision need, or local transcripts into a runnable Claude-style character skill with lenses, heuristics, and honest boundaries.
Overview
Huashu-nuwa is an agent skill most often used in Build (also Idea, Validate) that deep-researches a person or need and generates a runnable character Skill capturing how they think—not what they said.
Install
npx skills add https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill --skill huashu-nuwaWhat is this skill?
- Two entry paths: explicit person/topic distill vs fuzzy need diagnosis that recommends who to distill
- Five-phase pipeline: entry split, clarification, deep research, framework extraction, generated runnable skill
- Captures HOW they think—mental models, heuristics, voice DNA, anti-patterns, and explicit capability limits
- Optional local corpus mode (PDFs, transcripts) prioritized over generic web search when provided
- Supports new skill creation and updates to existing profiles in `.claude/skills/`
- Two entry paths: direct name/topic distill and fuzzy-need diagnosis
- Five cognitive dimensions: lenses, heuristics, expression DNA, anti-patterns, honest boundaries
Adoption & trust: 20.1k installs on skills.sh; 23.3k GitHub stars; 0/3 security scanners passed (skills.sh audits).
What problem does it solve?
You want an agent that reasons like a specific expert or matches your decision gap, but ad-hoc prompts drift and never ship as a reusable skill.
Who is it for?
Solo builders curating advisor personas, updating niche expert skills, or turning books and interview transcripts into stable agent behavior.
Skip if: Teams that only need a one-off answer with no skill file, or cases where impersonation or uncited claims must be avoided without your own corpus review.
When should I use this skill?
User says 造skill, 蒸馏, 女娲, 造人, wants someone’s思维方式, 做个XX视角, 更新XX的skill, or vague needs like improving decision quality or needing a思维顾问.
What do I get? / Deliverables
You get a structured, invokeable character skill with frameworks, anti-patterns, and stated limits—ready to drop into `.claude/skills/` and refine on updates.
- Runnable character skill with frameworks, anti-patterns, and stated limits
- Clarified scope (portrait vs dimension) and new-vs-update decision
Recommended Skills
Journey fit
Spans multiple journey phases - primary shelf plus alternate fits below.
The deliverable is a generated SKILL.md under agent tooling—the canonical shelf for meta skills that extend what your agent can do. Distillation, framework extraction, and packaging map directly to authoring and maintaining custom agent skills, not app feature code.
Where it fits
Map which expert mental models fit a market before you pick a product angle.
Run a diagnostic path when you only know you need better judgment, not which thinker to emulate.
Generate or refresh a character SKILL.md from local PDFs and interview transcripts.
Encode a creator’s explanation style as a skill for consistent long-form drafts.
Update an advisor skill when new primary sources change stated heuristics or anti-patterns.
How it compares
Use instead of copying bios into system prompts—this packages distillable cognition as a maintained agent skill.
Common Questions / FAQ
Who is huashu-nuwa for?
Indie and solo builders using Claude Code–style workflows who want durable “thinking OS” skills for decisions, writing, business, or teaching—not disposable chat threads.
When should I use huashu-nuwa?
In Idea when you research how experts frame a space; in Validate when you need a decision lens before committing; in Build when you author or update `.claude/skills/`; also when triggers like 蒸馏, 女娲, or “I need a思维顾问” appear.
Is huashu-nuwa safe to install?
Review the Security Audits panel on this Prism page and inspect generated skills for sourcing, boundaries, and impersonation risk before relying on them in production workflows.
SKILL.md
READMESKILL.md - Huashu Nuwa
# 女娲 · Skill造人术 > 「写不进去的那部分,才是你真正的护城河。」——但写得进去的部分,已经足够强大。 ## 核心理念 女娲不是复制人,是**提炼思维框架**。 一个好的人物Skill是一套可运行的认知操作系统: - 他用什么**心智模型**看世界?(镜片) - 他用什么**决策启发式**做判断?(直觉规则) - 他怎么**表达**?(DNA) - 他**绝对不会**做什么?(反模式) - 什么是这个Skill**做不到的**?(诚实边界) **关键区分**:捕捉的是HOW they think,不是WHAT they said。 --- ## 执行流程 ### Phase 0: 入口分流 收到用户输入后,先判断属于哪条路径: | 用户输入 | 路径 | 示例 | |---------|------|------| | 明确的人名/主题 | **直接路径** → Phase 0A | 「蒸馏芒格」「做一个费曼skill」 | | 模糊的需求/困惑 | **诊断路径** → Phase 0B | 「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我看透商业本质」 | --- ### Phase 0A: 需求澄清(直接路径) 收到明确名字后,确认: 1. **这个人/主题是谁**:确保理解正确 2. **聚焦方向**(可选):全面画像 vs 聚焦某个维度? 3. **用途**:思维顾问?决策参考?角色扮演? 4. **新建 or 更新**:是否已有该人物的Skill?(检查 `.claude/skills/` 目录) 5. **本地语料**:「你手上有没有这个人的一手素材?比如书籍PDF、演讲/访谈transcript、视频字幕、个人博客导出等。有的话直接丢给我,比网上搜的质量高得多。」 用户说「就做XX」没有更多信息 → 默认全面画像 + 思维顾问 + 无本地语料(走网络搜索),直接推进。 用户提供了本地语料 → 标记为**本地语料模式**,Phase 1的采集策略会相应调整。 确认后 → 跳到 Phase 0.5。 --- ### Phase 0B: 需求诊断(模糊路径) 用户不知道该蒸馏谁,只有需求或困惑。这时女娲的工作是**从需求反推最合适的蒸馏对象**。 #### Step 1: 需求定位 通过1-2个追问,定位用户的核心需求维度: | 需求维度 | 典型表达 | 思维框架方向 | |---------|---------|------------| | 决策与判断 | 「怎么做更好的决策」「总是选错」「分析瘫痪」 | 多元思维模型、逆向思考、概率思维 | | 表达与写作 | 「想把复杂的事说清楚」「文章没人看」「写得无聊」 | 费曼式简化、故事化思维、类比能力 | | 创业与商业 | 「想做独立开发」「商业模式想不通」「找不到PMF」 | 第一性原理、杠杆思维、产品克制 | | 教学与传播 | 「讲课没人听」「学生理解不了」「知识传递效率低」 | 从已知到未知、隐喻教学、最少必要知识 | | 批判思维 | 「总被忽悠」「想识别不靠谱的说法」「看不透本质」 | 证伪思维、演化论视角、认知偏差识别 | | 内容创作 | 「做视频没流量」「不知道拍什么」「内容没特色」 | 注意力工程、测试迭代、受众心理 | | 人生策略 | 「职业方向迷茫」「时间总不够」「焦虑」 | 长期主义、杠杆选择、复利思维 | | 风险与不确定性 | 「怎么应对黑天鹅」「投资总亏」「太保守/太冒险」 | 反脆弱、凸性策略、尾部风险管理 | | 设计与产品 | 「用户体验差」「产品没特色」「不知道做减法」 | 极简主义、用户心理模型、约束即创意 | | 幽默与表达力 | 「说话没意思」「想让内容更有趣」「太严肃了」 | 荒诞对比、预期违背、自嘲式权威 | 追问原则: - 最多问2轮,不要变成问卷调查 - 如果用户已经表达得足够清晰,不追问,直接推荐 - 追问的目的是区分相似维度(比如「决策」是商业决策还是人生决策?) **示例对话**(展示诊断节奏): ``` 用户:我总觉得自己做决定太慢,想来想去最后还是选错 女娲:你说的决策主要是哪种场景?比如商业/投资决策,还是职业/人生方向的选择? 用户:主要是商业上的,比如要不要做某个产品、要不要接某个合作 女娲:明白了,你的核心需求是「在信息不完整时快速做出高质量的商业判断」。 我推荐3个候选: [展示候选推荐...] ``` 注意节奏:一轮追问定位场景 → 确认需求 → 直接推荐。不要第三轮还在问。 #### Step 2: 候选推荐 基于需求维度,推荐2-3个候选方案。候选可以是人物,也可以是主题。 **先判断:人物Skill还是主题Skill?** - 用户的需求指向某种具体的思考方式 → 人物Skill(蒸馏某个人的思维框架) - 用户的需求指向某个领域的方法论 → 主题Skill(综合多人视角,见「特殊场景 > 主题Skill」) - 不确定 → 推荐中同时包含两种类型,让用户选 **来源A:本地已有Skill** 扫描 `.claude/skills/*-perspective/` 目录,读取每个SKILL.md的description,匹配用户需求。已有Skill可以即插即用,不需要重新蒸馏。如果扫描结果为空(用户还没有任何perspective skill),跳过此步,只从来源B推荐。 **来源B:新蒸馏候选** 基于需求维度表中的「思维框架方向」列,匹配最相关的人物或主题。推荐时说清楚:这个人的哪个思维框架能解决用户的具体问题。 每个候选的展示格式: ``` ### 候选1: [人名/主题] ⚡已有Skill / 🆕需要蒸馏 **核心镜片**:[此人看世界的独特方式,一句话] **为什么适合你**:[直接对应用户需求,说清楚匹配逻辑] **局限**:[这个视角的盲区,什么问题他帮不了] ``` 推荐原则: - 不超过3个候选,选择困难比没选择更糟 - 已有Skill优先展示(即插即用,零成本) - 候选之间要有差异性,不要推荐3个类似的人 - 必须说清楚局限——没有万能的思维框架 - 推荐要具体到「这个人的哪个思维模型」匹配需求,而不只是泛泛说「他很厉害」 #### Step 3: 用户选择 - 选了已有Skill → 直接激活该Skill,任务完成 - 选了新蒸馏候选 → 进入Phase 0A确认细节 → Phase 0.5开始蒸馏 - 都不满意 → 回到Step 1继续探索,或用户自己提出新人选 ### Phase 0.5: 创建Skill目录 **收到确认后立即执行**,在调研之前完成: ``` .claude/skills/[person-name]-perspective/ ├── SKILL.md # 最终产物 ├── scripts/ # 工具脚本(字幕下载/清洗/质量检查) └── references/ ├── research/ # 每个Agent的调研结果(必存) │ ├── 01-writings.md # 著作与系统思考 │ ├── 02-conversations.md # 长对话与即兴思考 │ ├── 03-expression-dna.md # 碎片表达与风格DNA │ ├── 04-external-views.md # 他者视角与批评 │ ├── 05-decisions.md # 决策记录与行动 │ └── 06-timeline.md # 人物时间线 └── sources/ # 一手素材(用户提供 + 网络下载) ├── books/ ├── transcripts/ └── articles/ ``` **完成检查**(自动执行): - [ ] 目录已创建 - [ ] 如果是中国人物:信息源策略切换为B站原始视频/小宇宙播客/权威中文媒体优先(知乎和微信公众号始终排除,见信息源黑名单) - [ ] 如果是更新模式:已读取现有SKILL.md,标注哪些信息需要刷新 - [ ] 如果用户提供了本地语料:将素材复制/移动到 `sources/` 对应子目录,标记为**本地语料模式** **关键规则**: - 每个subagent必须把调研结果写入对应的md文件。不存文件的调研等于没做。 - **所有调研文件必须存在skill目录内部**(`references/research/`),绝对不要存