Feishu Bitable

飞书多维表格

通过 Bitable API 操作数据、字段、视图和权限。

Base URL: https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1

认证与 Token 获取

从 feishu_skills 根目录执行共享脚本：

TOKEN="$(./scripts/get_feishu_token.sh)"

请求头统一使用 Authorization: Bearer ${TOKEN}。

如果业务接口返回 token 无效、过期或 401，强制刷新后仅重试一次原请求：

TOKEN="$(./scripts/get_feishu_token.sh --force-refresh)"

环境变量:

• FEISHU_APP_ID
• FEISHU_APP_SECRET

本地缓存: ./.feishu_token_cache.json（未过期直接复用，默认提前 5 分钟刷新）

关键参数:

• app_token: 多维表格 URL 中 /base/ 后的字符串
• table_id: 调用列表 API 获取

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记录操作

分页查询全部记录（单次最多 500 条，循环直到 has_more: false）：

page_token = None
all_records = []
while True:
    body = {"page_size": 500}
    if page_token:
        body["page_token"] = page_token
    resp = post(".../records/search", json=body)
    all_records.extend(resp["data"]["items"])
    if not resp["data"].get("has_more"):
        break
    page_token = resp["data"]["page_token"]

请求示例:

{
  "fields": {
    "名称": "测试",
    "金额": 100,
    "进度": 0.75,
    "评分": 4,
    "日期": 1770508800000,
    "状态": "进行中",
    "标签": ["重要", "紧急"],
    "完成": true,
    "负责人": [{"id": "ou_xxx"}],
    "电话": "13800138000",
    "链接": {"text": "官网", "link": "https://example.com"}
  }
}

⚠️ 数值不要传字符串，日期必须是 13 位毫秒时间戳。

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字段类型格式

不支持 API 写入: 公式、查找引用、创建时间、修改人、自动编号

日期格式转换:

import datetime
ts = int(datetime.datetime(2026, 2, 9).timestamp() * 1000)
# → 1770508800000

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字段管理

公式字段示例:

{
  "type": 20,
  "field_name": "利润",
  "property": {"formula_expression": "[营收]-[成本]"}
}

关联字段示例:

{
  "type": 18,
  "field_name": "关联客户",
  "property": {"table_id": "tblXXX", "multiple": true}
}

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数据表管理

⚠️ 权限管理（重要）：

• 通过 API 创建的表格默认只对机器人可见
• 创建后需添加用户为协作者：

POST /permissions/{app_token}/members
{
  "member_type": "user",
  "member_id": "ou_xxx",
  "perm": "full_access"
}

• 权限类型：view / edit / full_access

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视图管理

视图类型: grid(表格) / kanban(看板) / gallery(画册) / gantt(甘特图)

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权限管理

角色类型: owner / editor / reader

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⚠️ 不存在的接口

/apps/:app_token/tables/:table_id/statistics 该接口不存在，飞书官方文档中未提供统计汇总 API。

如需统计数据（如求和、计数），建议： 1. 用 POST .../records/search 拉取全量记录后在客户端计算 2. 在多维表格中创建公式字段（如 SUM、COUNT）后通过 API 读取字段值

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最佳实践

1. 批量操作优先（减少 API 调用） 2. 字段类型严格匹配（避免写入失败） 3. 日期用毫秒时间戳（Python: int(datetime.timestamp() * 1000)） 4. 关联字段实现关系型能力 5. 创建表格后立即添加用户为协作者（避免不可见） 6. 单选字段自动创建选项（直接写入选项文本即可）

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测试验证

已通过实测验证的 15 种字段类型：

• 文本、进度、多选、单选、日期、复选框、电话、人员、超链接
• 邮箱、货币、评分、地理位置、单向关联、双向关联

测试表格：https://jvbmlo28x0.feishu.cn/base/YdOpb47PvalSbQsHPyXc7LrNnUh