Course Generator

Course Generator v2.3.3

概述

课程内容管理平台，支持三种工作模式：

核心原则：

• 忠实原文：保留文献中的核心观点、具体例子、重要表述，不添加文档外信息
• 叙述性写作：以段落论述为主，避免用要点堆砌替代完整论证
• 详尽完整：总览 + 专题文档，包含核心观点、案例分析、重要表述、数据支撑、背景信息
• 高保真正文增强：生成模式不是轻量摘要，应少压缩、多保留有思想密度的观点、案例、判断、金句、工具选择理由、踩坑经验和真实疑问
• 独立正文去来源痕迹：最终章节应像独立文章或书稿章节，不反复出现"现场演示"、"课程现场"、"现场问答"、"主讲人提到"等转录来源表述
• 专有名称保真：保留 Skill 名称、工具名、项目名、产品名、命令名、API、文件名和框架名的原始语言和大小写；原文是 Course Generator、Claude Code、Codex、Cursor、Markdown 等英文专有名称时，不翻译成中文
• 图片资产保真与克制插图：图片资产表完整保留原文 Markdown 图片引用的 URL、alt 文本和原始顺序；正文只插入能帮助理解核心观点、流程、案例或工具界面的高价值图片，避免把章节变成图片堆叠
• 正文密度不因少插图而下降：图片筛选只控制插图密度，不得借此压缩原文中的高价值观点、案例链路、判断依据、问答疑惑和实践细节
• 智能处理：自动识别并去除发言人标记、时间戳，提取配图链接，清洗冗余信息，结合用户词典校正术语，转换口语为书面语
• 结构适配：根据素材自身的流程、框架、能力模型或主题关系选择结构表达，不套固定模板
• 可读性优先：控制段落长度，三级标题使用编号，保持章节边界清楚，避免相近主题重复展开

模式识别

根据用户输入自动判断工作模式：

• 生成模式：用户提供了文件/目录路径，或明确要求"生成课程""整理文献""从转录稿生成"
• 归档模式：用户要求"归档""整理到知识库""保存课程"
• 提取模式：用户描述了培训需求（受众、时长、方向），如"给某企业做培训，需要 XX 内容"

Step 0：读取配置

首次使用时，先复制 config/paths.example.yaml 为 config/paths.yaml，再读取 config/paths.yaml 获取路径配置。

如需启用用户词典，复制 config/user_dictionary.example.yaml 为 config/user_dictionary.yaml，在 terms 中添加正确术语即可。用户词典只记录正确写法，不需要维护"错误词 -> 正确词"映射。

路径规则：

• knowledge_base、archive_root、curriculum_file、training_root 强烈建议使用绝对路径
• 只有在明确知道当前工作目录时，才使用相对路径；相对路径默认相对于当前工作目录解析
• 路径中包含空格、中文或 emoji 时，YAML 值必须放在引号中

• knowledge_base：知识库根目录
• archive_root：课程归档路径
• archive_naming：归档目录命名规范
• curriculum_file：课程主题体系文件路径
• training_root：培训材料根目录

用户词典规则：

• config/user_dictionary.yaml 不存在或 terms 为空时，跳过术语校正
• terms 中的每一项都是正确术语，输出时应按词典中的大小写和写法呈现
• 仅在上下文明确指向某个词典术语时，才将近似误转写替换为该术语
• 可校正大小写、空格、标点、音近/形近、英文术语被拆分或被转成中文近音等高置信错误
• 不要将英文专有名称翻译成中文；如果词典或原文中出现 Course Generator，后续输出应保留 Course Generator，而不是改写为"课程生成器"
• 模糊或低置信场景保持原文，不做猜测式替换
• 校正只用于生成课程内容，不修改原始转录文件，也不在成品课程文档中输出校正日志

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生成模式

流程

读取文献 → 读取用户词典 → 校正近似误转写 → 建立图片资产表并筛选正文配图 → 智能识别内容特征 → 生成课程大纲 → 生成总览+专题 → 归档到知识库

Step 1：读取文献文件

使用 Glob 工具一次性读取指定目录下的所有文献文件：

Glob: {输入目录}/**/*.{md,txt}

保持完整上下文，一次性读取所有文件内容。

Step 2：读取用户词典并校正术语

如果存在 config/user_dictionary.yaml，读取其中的 terms 列表。将这些术语视为正确写法，在转录稿和文献内容中查找高度相近且上下文明确的误转写，并统一替换为词典中的术语写法。

示例：词典中包含 OpenClaw 时，如果转录稿出现明显指向该工具或平台的近似写法，应在后续大纲、总览和章节中统一写作 OpenClaw。

不要把用户词典理解为替换映射表；用户只维护正确术语，AI 负责基于上下文识别可能的误转写。不要为了使用词典而强行替换普通词，也不要补充词典中不存在的术语。

Step 3：建立图片资产表并筛选正文配图

如果原文包含 Markdown 图片引用（如 ![PPT 幻灯片 12](https://...)），先按原文出现顺序建立图片资产表：

• 为每张图片分配稳定编号：IMG-001、IMG-002、IMG-003...
• 原样保留图片 Markdown：alt 文本、URL、括号和路径均不改写
• 记录图片附近的时间戳、前后 1-3 段文字或标题，作为归属章节判断依据
• 归属章节时优先根据图片邻近内容和时间顺序判断；同一章节内图片必须按原文出现顺序排列
• 区分"资产保留"和"正文插入"：图片资产表尽量完整保留图片引用，但正文不需要插入所有图片
• 为每张图片标注图片价值：核心图、辅助图、低价值图、跳过图
• 为每张图片标注正文处理：插入正文、仅资产表保留、跳过
• 核心图通常包括方法框架、工具界面、关键流程、案例证据、对比结论、操作结果等能独立增加理解的信息，应优先插入正文
• 辅助图只有在能支撑相邻段落理解、且不会造成图片堆叠时才插入正文
• 会务测试、音频调试、空白页、过渡页、纯标题页、重复页、装饰页或无法贡献课程理解的图片，标注为仅资产表保留或跳过，并说明原因
• 同一位置连续插入图片原则上不超过 2 张，确有必要时最多 3 张；如果一组图片更多，应选择代表图插入，其余仅在资产表保留或分散到不同小节
• 如果无法判断归属，放入时间位置最接近的章节；如果无法判断是否应进正文，默认先仅资产表保留，不要把低置信图片塞进正文
• 图片筛选只影响图片是否进入正文，不影响正文素材保留力度；不要因为删减图片而同步删减对应案例、操作逻辑、判断理由或问答中有价值的信息

Step 4：智能识别内容特征

检测文件特征，自动识别内容类型：

• 发言人标记：发言人1、发言人2等
• 时间戳模式：00:00、12:34等格式
• 配图链接：包含图片URL链接
• 转录特征：口语化表达、操作过程描述、临时插话和补充讨论等

根据识别的内容特征，自动选择最合适的处理方式。

Step 5：生成课程大纲

调用 AI 模型，一次性分析所有文献并生成课程大纲。详见 outline_prompt.md。

核心要求：

• 整体把握：理解所有内容的整体脉络和逻辑关系
• 主题识别：基于所有内容自动识别主要主题
• 内容优化：清洗冗余信息，保留核心内容，转换口语为书面语
• 高价值素材识别：显式识别核心观点、方法论、实践案例、工具选择理由、踩坑经验、反直觉判断、可迁移表达和问答素材中的真实疑惑
• 术语校正：根据用户词典识别并修正高置信的近似误转写，统一使用词典中的正确写法
• 专有名称保真：保留英文 Skill 名称、工具名、产品名、命令名、API、文件名和框架名，不把 Course Generator 等专有名称意译成中文
• 课程组织：按主题生成章节，明确每章边界，标注核心章节，案例、问答和展望融入相应主题
• 配图处理：建立图片资产表，保留图片 Markdown 原文、原始顺序、章节归属、图片价值、正文处理和放置建议；正文只插入核心图和必要辅助图

输出格式：

课程标题：[基于原文生成的课程名称]

第一章 [主题名称] - 核心观点摘要
  边界: [本章负责的问题范围]
  高价值素材: [观点、案例、判断、金句、真实疑问或实践细节]
  本章正文配图: [只列出标注为插入正文的 IMG-001, IMG-002...；无则写"无"]
第二章 [主题名称] - 核心观点摘要
  边界: [本章负责的问题范围]
  高价值素材: [观点、案例、判断、金句、真实疑问或实践细节]
  本章正文配图: [只列出标注为插入正文的 IMG-003, IMG-004...；无则写"无"]

Step 6：生成总览文档

详见 overview_prompt.md。

总览中的结构导览是可选模块。只有当素材确实包含流程链路、方法框架、能力模型或系统架构时，才加入简短导览；导览标题应根据内容自动命名，不能固定套用"核心工作流地图"。

输出文件名：00 [课程名称] - 总览.md

Step 7：生成专题文档

详见 chapter_prompt.md。

可选模块架构：AI 从 11 个可选模块中选择合适的组合：

默认推荐组合：

• 理论类：引言与概述 + 核心概念与原理 + 本章小结
• 实践类：引言与概述 + 应用场景 + 最佳实践 + 本章小结
• 案例类：引言与概述 + 实践案例 + 对比分析 + 本章小结
• 综合类：根据内容特点灵活组合

排版与可读性要求：

• 三级标题统一使用 ### 1、标题 格式，每个二级标题下从 1 重新编号
• 段落目标长度约 160-240 个中文字符，超过 260 字优先拆分，避免 300 字以上长段
• 同一段只讲一个核心意思，避免把概念定义、案例说明和价值判断塞进同一段
• Q&A 必须按主题融入对应章节，转化为常见疑问、补充解释、案例回应或实践注意事项，不单独成章，也不机械保留问答格式
• 操作过程、补充讨论和工具选择过程应提炼为案例、方法、取舍或实践经验，不要压缩成一句泛泛结论，也不要在正文中保留"现场演示"式来源叙述
• 只有大纲标注为插入正文的本章正文配图必须插入正文，使用原始 Markdown 图片引用，不改 URL，不改 alt，不重新排序；标注为仅资产表保留或跳过的图片不得强行插入正文
• 同一小节连续图片原则上不超过 2 张，确有必要时最多 3 张；超过时选择代表图，或分散到真正相关的不同段落之后
• 图片数量减少不等于正文压缩，章节仍需保留原素材中的案例链路、工具取舍、限制条件、真实疑问和可迁移表达
• 允许使用少量“关键判断”“实践启发”“方法框架”等三级标题突出重点，但必须服务正文论证，不把章节写成提纲
• 保持叙述性写作，但流程、步骤、术语映射、工具对比等场景可以使用简短列表或箭头链路辅助理解

Step 8：创建输出目录并保存

1. 读取 config/paths.yaml 中的 archive_root 和 archive_naming 2. 按命名规范创建目录：YYMMDD 课程主题/ 3. 保存文件：

• 总览：00 [课程名称] - 总览.md
• 章节：0X [章节序号] [主题名称].md

4. 目录位于 archive_root 下，由配置文件决定实际位置

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归档模式

流程

读取课程文件 → 确定归档路径 → 移动/复制 → 更新索引

Step 1：读取待归档课程

使用 Glob 读取指定目录下的课程文件。优先识别当前标准命名，同时兼容旧命名：

• 总览：00 [课程名称] - 总览.md
• 兼容旧总览：00_*.md
• 章节：0X [主题名称].md
• 兼容旧章节：0X_*.md

Step 2：确定归档路径

1. 读取 config/paths.yaml 配置 2. 从总览文件中提取课程名称和日期信息 3. 按命名规范确定目标路径：{archive_root}/{YYMMDD} {课程主题}/

Step 3：归档文件

1. 使用 Bash 创建目标目录 2. 将课程文件复制到目标目录 3. 验证文件完整性（总览 + 全部章节）

Step 4：更新索引

如果知识库目录下存在 README.md，将新课程添加到索引中。

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提取模式

流程

解析需求 → 匹配课程 → 定位素材 → 提取重组 → 输出方案

Step 1：解析客户需求

从需求描述中提取关键信息：

• 受众：企业法务 / 律师 / 法律研发 / 产品团队
• AI 基础水平：零基础 / 有一定经验 / 技术背景
• 培训时长：2-3 小时 / 半天 / 1 天 / 多天
• 重点方向：认知 / 工具 / Agent-Skill / 案例 / 组织 / 超级个体

Step 2：匹配课程讲次

读取配置中的 curriculum_file，根据需求匹配讲次组合：

1. 基于受众和基础水平确定阶段范围 2. 基于培训时长确定讲次数（每讲约 60-90 分钟） 3. 基于重点方向优先匹配对应讲次 4. 确保选取的讲次逻辑连贯

Step 3：定位素材文件

根据匹配到的讲次，在知识库中定位对应的素材源文件：

1. 对照 curriculum_file 中的素材来源目录 2. 使用 Glob 搜索知识库目录下的相关文件 3. 优先读取总览文件了解内容全貌，优先匹配 00 [课程名称] - 总览.md，兼容旧命名 00_*.md 4. 按需深入读取具体章节

Step 4：提取与重组

详见 extract_prompt.md。

核心原则：

• 忠实原文：保留素材中的核心观点、案例、数据
• 逻辑重组：按培训的时间线和认知逻辑重新组织
• 受众适配：根据受众水平调整内容深度
• 时长控制：根据培训时长裁剪内容量

Step 5：输出课程方案

输出定制化课程方案文档，保存到 training_root 目录下。

方案格式包含：培训目标、课程结构（各部分主题+时长+核心内容+详细内容）、素材来源。

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参考文档

• config/paths.example.yaml - 路径配置模板
• config/user_dictionary.example.yaml - 用户词典模板
• config/paths.yaml - 本地实际路径配置（不提交到仓库）
• config/user_dictionary.yaml - 本地用户词典（不提交到仓库）
• references/outline_prompt.md - 课程大纲生成提示词
• references/overview_prompt.md - 总览文档生成提示词
• references/chapter_prompt.md - 专题文档撰写提示词
• references/extract_prompt.md - 提取模式提示词

变更日志

[2.3.3] - 2026-05-06

修复

• 图片正文插入过度：修正 v2.3.2 容易把图片资产表中的图片全部插入正文的问题，避免章节退化为幻灯片堆叠。
• 连续图片堆叠：新增同一位置连续配图数量控制，原则上不超过 2 张，确有必要时最多 3 张。

改进

• 图片资产分级：大纲阶段为每张图片标注 核心图、辅助图、低价值图 或 跳过图，并区分 插入正文、仅资产表保留 和 跳过。
• 正文配图克制：保留图片资产表的完整追溯能力，但正文只插入能支撑核心观点、流程、案例或工具界面的高价值图片。
• 正文密度保护：明确图片筛选只影响图片是否进入正文，不得同步压缩高价值观点、案例链路、工具取舍、真实疑问和实践细节。

文档完善

• 更新 SKILL.md、references/outline_prompt.md、references/overview_prompt.md、references/chapter_prompt.md。
• 同步 README.md 与 .claude-plugin/marketplace.json 中的 course-generator 版本和描述。

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[2.3.2] - 2026-05-01

修复

• 图片引用保真：修复生成模式中原始 Markdown 图片引用容易在总览和章节生成阶段丢失的问题。
• 图片顺序稳定：新增图片资产表，要求按原文顺序为图片分配 IMG-xxx 编号，并按章节归属保持顺序插入正文。
• 图片归属规则：要求根据图片邻近时间戳、前后文和主题判断归属章节；无法判断时放入时间位置最接近的章节，不直接删除。

文档完善

• 更新 SKILL.md、references/outline_prompt.md、references/overview_prompt.md、references/chapter_prompt.md。
• 同步 README.md 与 .claude-plugin/marketplace.json 中的 course-generator 版本和描述。

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[2.3.1] - 2026-05-01

修复

• 独立正文去来源痕迹：修正 v2.3.0 高保真正文增强后容易反复出现"现场演示""课程现场""现场问答"等来源叙述的问题。
• 操作过程正文化：要求将演示、问答和补充讨论转化为实践案例、应用场景、常见疑问或操作流程，而不是在章节中保留转录现场痕迹。
• 英文专有名称保真：明确保留 Skill 名称、工具名、项目名、产品名、命令名、API、文件名和框架名的原始英文写法，避免将 Course Generator 等专有名称意译成中文。

文档完善

• 更新 SKILL.md、references/outline_prompt.md、references/overview_prompt.md、references/chapter_prompt.md、config/user_dictionary.example.yaml。
• 同步 README.md 与 .claude-plugin/marketplace.json 中的 course-generator 版本和描述。

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[2.3.0] - 2026-05-01

改进

• 高保真正文增强：生成模式明确采用书稿素材取向，不再只做轻量摘要，要求少压缩、多保留有思想密度的观点、案例、判断、金句和实践细节。
• 价值抽取标准强化：大纲生成阶段新增高价值素材识别，覆盖方法论、工具选择理由、踩坑经验、反直觉判断、可迁移表达和现场问答中的真实疑惑。
• 章节正文增强：专题文档要求将案例背景、问题、做法、结果和启发写完整，并说明工具或方案取舍的适用条件与局限。
• 问答融入规则固化：Q&A 必须作为正文素材按主题融入章节，不单独成章，也不机械保留问答格式。

文档完善

• 更新 SKILL.md、references/outline_prompt.md、references/overview_prompt.md、references/chapter_prompt.md。
• 同步 README.md 与 .claude-plugin/marketplace.json 中的 course-generator 描述和版本号。

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[2.2.0] - 2026-05-01

改进

• 结构判断优化：生成模式要求识别主讲内容、现场演示、问答和补充讨论四类素材，按主题组织章节并输出章节边界说明。
• 问答融合规则：Q&A 不再作为独立章节处理，而是融入对应正文，转化为常见疑问、补充解释、案例回应或实践注意事项。
• 可读性优化：专题文档要求三级标题使用编号格式，控制段落长度，避免长段堆叠。
• 结构导览改为可选：总览仅在素材确实包含流程链路、方法框架、能力模型或系统架构时加入导览，不固定生成工作流地图。

文档完善

• 更新 SKILL.md、references/outline_prompt.md、references/overview_prompt.md、references/chapter_prompt.md。
• 同步 README.md 与 .claude-plugin/marketplace.json 中的 course-generator 描述和版本号。

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[2.1.0] - 2026-04-30

新增

• 用户词典术语纠错：生成模式支持读取 config/user_dictionary.yaml 中的正确术语列表，在转录稿中识别高置信的近似误转写，并统一改为词典中的正确写法。
• 词典模板：新增 config/user_dictionary.example.yaml，用户只需维护正确术语，不需要维护错误词到正确词的映射表。

改进

• 更新 SKILL.md：在生成模式中增加用户词典读取、近似误转写校正和低置信不替换规则。
• 更新 references/outline_prompt.md、references/overview_prompt.md、references/chapter_prompt.md：贯穿术语校正和术语一致性要求，避免后续生成阶段恢复转录错误。
• 更新 README.md 与 .claude-plugin/marketplace.json 中的 course-generator 描述和版本号。

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[2.0.1] - 2026-04-24

修复

• 路径配置改为绝对路径优先：补充 config/paths.example.yaml 模板说明，明确建议在 config/paths.yaml 中使用绝对路径，避免因当前工作目录不同导致找不到知识库、课程体系和培训目录
• 兼容旧版总览命名：提取模式和归档模式统一优先匹配 00 [课程名称] - 总览.md，同时兼容旧命名 00_*.md

文档完善

• 更新 SKILL.md：补充首次使用配置步骤、路径解析规则、总览文件命名兼容规则
• 更新 references/extract_prompt.md：补充绝对路径要求和总览文件匹配规则
• 同步 README.md 与 .claude-plugin/marketplace.json 中的 skill 描述和版本号

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[2.0.0] - 2026-04-23

重大更新

• 三模式架构：从单一课程生成工具升级为课程内容管理平台
• 生成模式（保留）：转录稿/文献 → 结构化课程，新增自动归档
• 归档模式（新增）：将课程文件按 YYMMDD 主题/ 规范整理到知识库
• 提取模式（新增）：根据客户培训需求，从现有素材中提取重组课程方案
• 配置系统：新增 config/paths.yaml，可配置知识库路径、归档命名规范、课程主题体系路径
• 课程主题体系：通过 curriculum_file 配置指向外部课程体系文件，不再内嵌到 skill 中

新增文件

• config/paths.example.yaml — 路径配置模板
• config/paths.yaml — 本地路径配置（不提交到仓库）
• references/extract_prompt.md — 提取模式提示词

改进

• 生成模式完成后自动进入归档流程（可跳过）
• 模式自动识别：根据用户输入判断使用哪种模式
• 版本号从 1.3.1 升级到 2.0.0

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[1.3.1] - 2026-02-10

修复

• 移除内容来源归属表述：修复生成课程内容时频繁出现"主讲人强调"、"主讲人指出"、"主讲人提到"等表述的问题
• 更新核心原则：明确要求去除发言人标记，将内容直接呈现而非强调说话者
• 在所有提示词模板中添加"客观陈述"要求
• 将转录内容转换为客观的知识陈述形式，而非会议记录形式

改进

• 强化自然表达要求：
• 禁止使用"主讲人强调"、"主讲人指出"、"主讲人提到"、"主讲人认为"、"发言人表示"等表述
• 直接陈述内容本身，不强调内容来源归属
• 去除发言人标记，将内容整合为连贯的叙述

技术优化

• 更新 skill.md (2处)：核心原则中的"智能处理"和质量标准中的"自然表达"
• 更新 references/chapter_prompt.md：完全重写"自然表达"条款，增加4条具体子要求
• 更新 references/outline_prompt.md：在"内容优化"部分添加去除发言人标记的要求
• 更新 references/overview_prompt.md：新增第4条核心要求"客观陈述"

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[1.3.0] - 2026-02-07

改进

• 可选模块架构：将固定的5部分章节结构改为可选模块库
• 提供 11 个可选模块（引言与概述、核心概念与原理、理论框架、历史背景、实践案例、应用场景、最佳实践、对比分析、未来展望、本章小结、延伸阅读）
• AI 根据内容类型和特征智能选择合适的模块组合
• 提供默认推荐组合（理论类、实践类、案例类、综合类）
• 每章至少 2 个模块，遵循逻辑关系

技术优化

• 更新 references/chapter_prompt.md - 从固定结构改为可选模块架构
• 更新 SKILL.md - 反映新的可选模块设计
• 提升技能对不同类型内容的适应性

文档更新

• 更新 DECISIONS.md - 添加可选模块架构决策记录
• 更新 TASKS.md - 添加 v1.3.0 任务记录

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[1.2.0] - 2026-02-07

新增功能

• 智能内容识别：自动检测发言人、时间戳、配图等特征，智能选择处理方式
• 总览文档输出：新增 00_课程名称-总览.md，包含课程概述、学习目标、课程结构、学习路径建议
• 配图处理：自动识别配图链接并合理安排到相关主题章节
• 内容优化：清洗冗余信息，转换口语为书面语

改进

• 强化叙述性写作：完全避免要点列表，使用段落形式，保持逻辑连贯
• 案例融合原则：案例和展望内容智能融入相关主题章节，不单独成章
• 中文标题序号：使用"一二三"标题序号，更符合中文阅读习惯
• 专题文档结构：5部分结构（引言与概述、核心概念与原理、实践案例分析、应用场景与最佳实践、本章小结）
• 输出位置优化：输出目录改在输入文件所在位置

文档更新

• 新增 references/overview_prompt.md - 总览文档生成提示词
• 更新 references/outline_prompt.md - 添加内容优化、案例融合原则
• 更新 references/chapter_prompt.md - 采用5部分结构，强化叙述性写作
• 更新 SKILL.md - 反映新的工作流程和功能
• 更新 DECISIONS.md - 添加 v4.3 升级决策记录

技术变更

• 版本基于 Command v4.3
• 工作流程从 5 步扩展到 7 步（增加智能识别和总览生成）
• 文件命名从 XX_序号_标题.md 改为 00_总览.md + 0X_序号_标题.md

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[1.1.0] - 2026-02-07

改进

• 合并工作流程步骤：将"整体分析"和"生成课程大纲"合并为一步
• 减少不必要的中间输出（分析报告）
• 减少 AI 调用次数，提升响应速度
• 保持思维连贯性，避免上下文切换
• 更符合人脑处理信息的自然方式

技术优化

• 删除 references/analysis_prompt.md，功能合并到 outline_prompt.md
• 简化工作流程：从 6 步减少到 5 步
• 优化提示词模板，直接输出课程大纲

文档更新

• 更新 SKILL.md，反映新的工作流程
• 更新 DECISIONS.md，添加解耦决策记录

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[1.0.0] - 2026-02-07

新增

• 初始版本发布：从 extract-course.md Command 转换为标准 Skill 格式
• 课程生成功能：从多个文献内容中系统化提取并生成结构化课程
• 支持 1-100+ 个文献文件的处理
• 自动进行整体主题识别和内容分类
• 基于原文生成系统化课程大纲
• 逐章节生成详细的段落式内容
• 核心原则：
• 忠实原文：保留文献中的核心观点、具体例子、重要表述，不添加文档外信息
• 段落式写作：避免要点罗列，包含完整的论证和阐述
• 详尽完整：每个章节包含核心观点、案例分析、重要表述、数据支撑、背景信息

v1.0.0 工作流程

1. 读取文献文件：使用 Glob 工具一次性读取指定目录下的所有文献文件 2. 整体分析内容：调用 AI 模型进行整体主题识别和内容分类 3. 生成课程大纲：基于分析结果生成完整课程大纲 4. 逐章节生成内容：为每个章节生成详细的段落式内容 5. 创建输出目录：以 AI 生成的课程名称创建文件夹 6. 保存章节文件：为每个章节创建独立文件

提示词模板（v1.0.0）

• references/analysis_prompt.md：整体分析提示词
• references/outline_prompt.md：课程大纲生成提示词
• references/chapter_prompt.md：章节内容撰写提示词

文档完善

• 添加 MIT License（LICENSE.txt）
• 创建 SKILL.md 主文件，包含完整工作流程说明
• 创建 CHANGELOG.md 版本变更记录
• 创建 DECISIONS.md 决策记录
• 创建 TASKS.md 任务管理

技术优化

• 使用 Progressive Disclosure 设计原则，将详细提示词移至 references/ 目录
• 保持 SKILL.md 简洁，便于快速理解和执行
• 模块化提示词设计，便于后续迭代优化

待办事项

• 收集用户使用反馈，优化提示词模板
• 考虑添加更多输出格式选项（如 PDF、Word）
• 考虑添加课程封面生成功能

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原始版本记录（Command 时期）

v4.3 (2025-12-15)

• 体验优化：输出目录改在输入文件所在位置，添加标题序号（一二三、123），进一步优化叙述性写作

v4.2 (2025-12-15)

• 内容优化：强化叙述性写作，生成可直接用于书籍出版的章节内容，避免要点式罗列

v4.1 (2025-12-15)

• 流程简化：统一处理逻辑，自动识别内容类型，无需区分标准文献和转录内容

v4.0 (2025-12-15)

• 优化升级：增强内容处理能力，智能识别发言人、时间戳、配图等特征，默认生成总览和专题文档

v3.2 (2025-11-21)

• 优化表达方式：移除"原文中"等生硬表述，使内容表达更加自然流畅

v3.1 (2025-11-14)

• 通用化优化：支持1-100+个文献，生成系统化课程章节

v3.0 (2025-11-14)

• 重大简化：文件从500行缩短至195行，保留核心要点和流程

v2.3 (2025-11-14)

• 优化输出目录命名：使用AI生成的课程名称作为文件夹名

v2.2 (2025-11-14)

• 移除所有导航文档，仅保留核心内容章节

v2.1 (2025-11-14)

• 优化读取方式：一次性读取所有文件，保持完整上下文

v2.0 (2025-11-14)

• 严格要求忠实于原文，改为信息整理导向

v1.0 (2025-11-14)

• 初始版本

专题文档撰写提示词

基于课程大纲和分析素材，生成专题详细内容。

撰写要求

1. 忠实原文：保留文献中的核心观点、具体例子、重要表述 2. 叙述性写作：以段落论述为主，避免用要点堆砌替代完整论证 3. 详尽完整：每个概念都有完整的解释和论证，保持逻辑连贯 4. 避免外部扩展：不添加文档外的知识和信息 5. 高保真正文增强：

• 不要把章节写成轻量摘要，应尽量保留原素材中有思想密度的观点、案例、判断、金句、工具选择理由、踩坑经验和实践细节
• 关键案例应交代背景、问题、做法、结果和启发，不要压缩成一句"某案例说明了某道理"
• 工具或方案取舍应说明选择理由、适用条件、局限和放弃其他方案的原因
• 反直觉判断、个人经验、临时展开但有启发价值的观点，应自然融入正文

6. 自然表达：

• 禁止使用"原文中"、"根据原文"、"主讲人强调"、"主讲人指出"、"主讲人提到"、"主讲人认为"、"发言人表示"等表述
• 禁止反复使用"现场演示"、"演示中"、"课程现场"、"现场问答"、"现场提到"、"本次分享中"等来源痕迹表述
• 直接陈述内容本身，不强调内容来源归属
• 将转录内容转换为客观的知识陈述形式
• 去除发言人标记，将内容整合为连贯的叙述
• 将操作型内容改写为"实践案例"、"应用场景"、"操作流程"、"一次典型迭代"等独立正文表达

7. 术语一致：

• 如已提供用户词典，保持大纲和素材中的校正结果
• 统一使用词典中的正确术语写法，不恢复转录稿中的近似误写
• 不新增词典外术语，也不对低置信内容做猜测式替换
• 保留专有英文名称的原始写法、大小写、空格和连字符；Course Generator、Claude Code、Codex、Cursor、Markdown、Git 等不要翻译成中文
• 可以解释专有名称的功能，但不要用中文译名替代英文名称；例如写 Course Generator 用于...，不要写"课程生成器用于..."
• 文件名、命令名、API 名、Skill 名和项目名默认使用原文写法

8. 章节边界清晰：

• 严格围绕当前章节信息展开
• 相近主题只在必要时建立连接，不重复其他章节的主体内容
• 对核心章节给出更充分的方法论、框架和案例展开

9. 图片资产保真与正文配图克制：

• 如果课程大纲提供"本章正文配图"或图片资产表，只插入正文处理为插入正文的图片，不得遗漏这些正文配图
• 使用图片资产表中的 原始Markdown 原样插入正文，包括 alt 文本、URL、扩展名和括号，不得改写、翻译、重命名、下载或重新上传
• 同一章节内正文配图必须按 IMG-xxx 原始顺序出现，不要根据正文改写随意调换顺序
• 图片应放在最相关的小节或段落之后；如果某张图片难以精确匹配，放在本章最接近的主题段落之后
• 不要把所有正文配图集中堆到文末，除非该章没有更细的主题位置可放
• 同一小节或同一位置连续图片原则上不超过 2 张，确有必要时最多 3 张；超过时保留最能说明问题的代表图，或分散到真正相关的不同段落之后
• 不要为了保持独立正文而删除大纲已标注为插入正文的图片；这些图片是原始材料中的高价值结构线索
• 如果大纲将图片标注为仅资产表保留或跳过，本章不插入该图
• 插入图片前后可用一句短句说明它支撑的观点、流程或案例，不要写成"下面是 PPT"或"现场展示了这张图"
• 图片数量减少不等于正文压缩；即使跳过连续操作页，也要保留其中有价值的操作逻辑、工具取舍、失败经验、限制条件和真实疑问

10. 问答自然融入：

• 原文中的 Q&A 是正文素材，必须按主题融入对应段落，不单独生成问答章节
• 将问题转化为读者常见疑问、补充解释、案例回应或实践注意事项，将回答转化为正文论证
• 保留问答中体现真实疑惑、实践阻力、误区和取舍的内容，过滤会务、设备调试等无课程价值的问答
• 不机械保留"Q:"/"A:"格式，除非用户明确要求输出问答手册
• 融入后不要写成"现场有人问"、"现场问答补充"，而应写成"实践中常见的疑问是..."或直接纳入对应论证

11. 重点表达：

• 允许使用少量 ### 1、关键判断、### 2、实践启发、### 3、方法框架 等三级标题突出重点
• 标题必须来自当前章节真实内容，不得为了模板完整硬造
• 重点标题下仍以完整段落论述，不把章节退化成提纲

12. 标题与段落可读性：

• 所有三级标题必须使用 ### 1、标题 格式，每个二级标题下从 1 重新编号
• 段落目标长度约 160-240 个中文字符
• 超过 260 字的段落应优先拆分，避免出现 300 字以上长段
• 同一段只讲一个核心意思，不把概念定义、案例说明和价值判断塞进同一段

叙述性写作原则

重要：以叙述性表达为主

• 使用段落形式展开所有内容
• 每个概念都有完整的解释和论证
• 保持逻辑连贯，层层递进
• 避免使用"首先、其次、最后"等机械连接词
• 用自然流畅的叙述方式组织内容
• 在流程、步骤、术语映射、工具对比等场景，可以使用简短列表或箭头链路提升可读性，但不要把整章写成提纲
• 书稿素材取向下，宁可多保留一段有判断、有案例、有取舍的正文，也不要为了简洁删掉关键细节
• 图片是原始材料的结构线索，但正文只承载大纲筛选出的高价值配图；不要因为追求保真而把低价值、重复或会务性质图片塞进章节正文
• 克制插图只针对图片密度，不得把有价值正文同步压缩成摘要

章节模块库

根据内容特点，从以下模块中选择合适的组合：

可选模块

模块选择原则

1. 根据内容类型选择合适的模块 2. 每章至少包含 2 个模块 3. 模块顺序遵循逻辑关系 4. 避免内容空洞的模块

默认推荐组合

• 理论类：引言与概述 + 核心概念与原理 + 本章小结
• 实践类：引言与概述 + 应用场景 + 最佳实践 + 本章小结
• 案例类：引言与概述 + 实践案例 + 对比分析 + 本章小结
• 综合类：根据内容特点灵活组合

模块详细说明

模块1：引言与概述

## 一、引言与概述

本章将深入探讨[章节主题]的核心概念和实践应用。首先介绍该主题的背景和重要性，帮助读者建立整体认知框架。接着概述本章将要讨论的主要内容，为读者提供清晰的学习路径。

模块2：核心概念与原理

## 二、核心概念与原理

[详细阐述核心概念，采用叙述性表达，每个概念都有完整的解释和论证。以段落形式展开说明，避免使用要点列表。整个论述过程要保持逻辑连贯，层层递进。]

### 1、[子主题1]

[以段落形式深入讲解，系统阐述该子概念的各个方面。首先介绍其基本定义和内涵，然后探讨其起源和发展历程，分析其理论基础和核心原理，最后说明其实际意义和应用价值。]

### 2、[子主题2]

[继续以叙述方式展开，与前一子主题形成逻辑递进关系。深入剖析该概念的本质特征，探讨其与相关概念的内在联系。]

模块3：理论框架

## 三、理论框架

[阐述本主题的理论基础和框架结构，以段落形式说明核心理论的构成要素、内在逻辑和理论来源。]

### 1、[框架要素1]

[围绕一个框架要素展开，保持段落短而清楚。]

模块4：历史背景

## 四、历史背景

[以时间线或发展历程的方式，介绍该主题的历史沿革、发展阶段和重要节点。以叙述方式展开，避免使用要点列表。]

### 1、[阶段或节点1]

[说明该阶段的背景、变化和影响。]

模块5：实践案例

## 五、实践案例

通过具体案例来展示理论知识的实际应用，帮助读者将抽象概念转化为具体认知。

### 1、[案例名称]

这个案例生动地展示了[章节主题]在实际工作中的具体应用。案例背景是[背景描述]，面临的主要挑战是[挑战描述]。通过采用[具体方法]，成功实现了[预期效果]。整个过程中遇到的关键问题包括[问题清单]，而解决方案则体现了[章节主题]的核心价值。

### 2、[案例名称]

作为另一个典型应用场景，这个案例从不同角度展示了[章节主题]的灵活性和适用性。通过对比分析两个案例，读者可以更好地理解[章节主题]在不同情境下的应用策略和实施要点。

模块6：应用场景

## 六、应用场景

基于前面的理论分析，本节将系统介绍[章节主题]的各类应用场景。

### 1、[场景名称]

在[场景1]中，[章节主题]主要用于[用途描述]。这种场景的特点是[特点描述]，需要特别注意[注意事项]。通过合理运用[章节主题]，能够有效解决[解决的问题]，实现[预期价值]。

### 2、[场景名称]

在[场景2]下，[章节主题]则展现出不同的应用特点。这里的重点在于[重点内容]，关键在于[关键要素]。

模块7：最佳实践

## 七、最佳实践

基于大量实践经验，我们总结出以下最佳实践：首先，在[实践环节1]中，应当遵循[原则或方法]，这是成功应用的基础。其次，在[实践环节2]时，需要重点关注[关注点]，这直接影响到最终效果。最后，通过[实践环节3]的持续改进，可以不断提升应用水平。

### 1、[实践要点1]

[将具体实践写成短段，说明适用条件和操作要点。]

模块8：对比分析

## 八、对比分析

[对不同的方案、观点或方法进行比较分析，以段落形式阐述各自的优缺点、适用场景和选择标准。]

### 1、[对比维度1]

[围绕一个维度比较不同方案，不混入其他维度。]

模块9：未来展望

## 九、未来展望

[探讨该主题的发展趋势、潜在挑战和未来方向。以叙述方式展开，避免使用要点列表。]

模块10：本章小结

## 十、本章小结

通过对[章节主题]的系统学习，我们深入了解了其核心概念、实践应用和发展趋势。本章首先介绍了[核心概念1]，为理解整个主题奠定了基础；然后通过[核心概念2]的深入分析，揭示了主题的内在规律；最后结合实际案例，展示了理论知识的实践价值。

掌握[章节主题]不仅能够提升当前的[相关工作]能力，更为未来的[发展趋势]做好了准备。建议读者在实践中不断总结和反思，形成自己的理解和应用体系。

模块11：延伸阅读

## 十一、延伸阅读

[推荐相关的学习资源、参考资料或扩展阅读材料，以段落形式介绍每个资源的特点和价值。]

输入内容

• 课程大纲：[生成的课程大纲]
• 分析素材：[整体分析结果和原文内容]
• 章节信息：[当前章节的标题和核心观点]
• 高价值素材：[大纲中标注的本章需要保留的观点、案例、判断、金句、真实疑问或实践细节]
• 本章正文配图清单：[从图片资产表中筛选出的、正文处理为"插入正文"的本章图片，包含 IMG 编号、原始Markdown、邻近信息、图片价值、处理理由和放置建议；无则写"无"]
• 用户词典：[如果存在，列出 config/user_dictionary.yaml 中的 terms；如果不存在则写"未配置"]

提取模式提示词

任务

根据客户的培训需求，从现有课程素材中提取并重组内容，生成定制化的课程方案文档。

输入

1. 客户需求描述：包含受众画像、培训时长、重点方向等 2. 课程主题体系：来自配置中的 curriculum_file，包含课程体系的完整索引 3. 素材文件：从知识库中定位的源文件内容

路径要求：

• curriculum_file 和知识库路径优先使用绝对路径
• 如果使用相对路径，默认相对于当前工作目录解析

执行步骤

第一步：解析客户需求

从需求描述中提取关键信息：

• 受众：企业法务 / 律师 / 法律研发 / 产品团队 / 混合
• AI 基础水平：零基础 / 有一定经验 / 技术背景
• 培训时长：2-3 小时（一次性讲座）/ 半天 / 1 天 / 多天
• 重点方向：认知普及 / 基础工具 / Agent/Skill / 实战案例 / 组织落地 / 超级个体
• 特殊需求：特定业务场景、特定平台、特定行业

第二步：匹配课程讲次

根据解析的需求，在课程主题体系中匹配最合适的讲次组合：

1. 基于受众和基础水平，确定从哪些阶段中选取 2. 基于培训时长，确定选几讲（每讲约 60-90 分钟） 3. 基于重点方向，优先匹配对应讲次 4. 确保选取的讲次之间逻辑连贯

异常场景处理：

• 如果现有课程体系无法完全覆盖客户需求，明确标注缺口部分，并在方案中说明"以下内容需要额外准备素材"
• 如果客户需求过于模糊，先列出 2-3 个可能的方向供用户选择，再进行匹配
• 如果匹配到的讲次素材不完整，在方案中标注哪些讲次有完整素材、哪些需要补充

输出格式：

推荐讲次：第 X 讲、第 Y 讲、第 Z 讲
对应阶段：阶段 N
预估时长：约 X 小时

第三步：定位素材文件

根据匹配到的讲次，在知识库中定位对应的素材源文件：

• 对照 curriculum_file 中的"素材来源目录"，确定每个讲次的素材来源
• 使用 Glob 工具搜索知识库目录下的相关文件
• 优先读取各素材目录的总览文件了解内容全貌，优先匹配 00 [课程名称] - 总览.md，兼容旧命名 00_*.md
• 根据需要深入读取具体章节文件

第四步：提取与重组

从定位到的素材文件中提取相关内容，按以下原则重组：

1. 忠实原文：保留素材中的核心观点、案例、数据，不添加素材外的信息 2. 逻辑重组：按培训的时间线和认知逻辑重新组织，而非照搬素材的原始结构 3. 受众适配：根据受众水平调整内容深度，基础受众侧重"是什么"和"怎么用"，技术受众侧重"为什么"和"怎么做" 4. 时长控制：根据培训时长裁剪内容量，2-3 小时的讲座选取最精华的要点

第五步：输出课程方案

输出定制化的课程方案文档，格式如下：

# [客户名称] 定制培训方案

> 受众：[受众画像]
> 时长：[预估时长]
> 生成日期：YYYY-MM-DD

## 培训目标

[基于客户需求，2-3 句话说明本次培训要达成的目标]

## 课程结构

### 第一部分：[主题]（约 XX 分钟）

**核心内容：**

1. [要点一]
2. [要点二]
3. [要点三]

**详细内容：**

[从素材中提取的详细内容，段落式展开]

### 第二部分：[主题]（约 XX 分钟）

[同上结构]

## 素材来源

- [素材文件路径 1]
- [素材文件路径 2]

质量标准

1. 针对性：方案内容与客户需求高度匹配，不包含无关内容 2. 完整性：在匹配的讲次范围内，核心要点不遗漏 3. 连贯性：各部分之间逻辑衔接自然，不是简单拼接 4. 实用性：包含具体案例、实操建议，不是空泛理论 5. 忠实性：所有内容都有素材来源支撑，不凭空编造

课程大纲生成提示词

请一次性分析以下所有文献内容，生成系统化的课程大纲。

核心要求

1. 整体把握：理解所有内容的整体脉络和逻辑关系 2. 主题识别：基于所有内容自动识别主要主题（不限于特定领域） 3. 内容优化：

• 识别并保留重要观点、具体例子、重要表述
• 清洗冗余信息（如过度口语化表达、重复语句）
• 去除发言人标记和内容来源归属表述（如"主讲人强调"、"主讲人指出"等）
• 提取 Markdown 图片引用，建立可追溯图片资产表，并筛选真正适合进入正文的图片
• 将口语化内容转换为专业书面语，直接陈述内容而非强调说话者
• 区分轻量摘要和书稿素材型整理：本任务采用书稿素材取向，应少压缩、多保留有思想密度的内容

4. 用户词典校正：

• 如果提供用户词典，将词典中的每一项视为正确术语
• 在转录内容中识别与词典术语高度相近、且上下文明确指向同一概念的误转写
• 将高置信误转写统一改为词典中的正确写法，保留词典中的大小写和空格
• 可校正大小写、空格、标点、音近/形近、英文术语被拆分或被转成中文近音等错误
• 模糊、低置信或上下文无法确认的内容保持原文，不要为了使用词典而强行替换

5. 专有名称保真：

• 对 Skill 名称、工具名、项目名、产品名、命令名、API、文件名、框架名等专有名称，保留原文语言、大小写、空格和连字符
• 原文或用户词典中明确出现英文名称时，不要翻译成中文；例如 Course Generator 应保留为 Course Generator，不要写作"课程生成器"
• 可以在首次出现时用中文解释其功能，但专有名称本身必须保持英文原名
• 只有当原文和用户词典都使用中文官方名称时，才使用中文名称

6. 高价值素材识别：

• 核心观点：能概括课程主张、判断标准、能力模型或行业趋势的内容
• 实践案例：真实项目、工具链、操作流程、业务场景和结果反馈
• 方法论：可迁移的方法框架、步骤、判断问题、工作流和任务拆解方式
• 取舍理由：为什么选择某个工具、模式、路径或不选择另一方案
• 踩坑经验：失败、中断、误识别、配置问题、成本问题、安全事故及其修正方式
• 反直觉判断：与常见认知不同、能体现个人经验或行业洞察的判断
• 可迁移表达：适合后续写书或文章复用的比喻、金句、概念命名和解释方式
• 真实疑惑：问答素材中反映一线使用者困惑、阻力、误区和实践取舍的问题

7. 结构化组织：按主题自动分组，标注各主题的核心观点 8. 图片资产表与正文插图筛选：

• 如果原文包含 Markdown 图片引用，必须建立图片资产表，不得只笼统写"有配图"
• 为每张图片按原文顺序分配稳定编号：IMG-001、IMG-002、IMG-003...
• 原样保留图片 Markdown：包括 alt 文本、URL、括号、扩展名和查询参数，不得改写、重命名、下载或重新上传
• 记录图片附近的时间戳、前后 1-3 段文字或标题，用于判断归属章节和放置位置
• 同一章节内图片必须保持原文出现顺序；跨章节分配也应遵循原文时间线，不能把后面的图片放到前面章节
• 图片资产表负责保真和追溯，正文配图负责帮助阅读；不要把"不丢图片"理解为"所有图片都插入正文"
• 为每张图片标注图片价值：核心图、辅助图、低价值图、跳过图
• 为每张图片标注正文处理：插入正文、仅资产表保留、跳过
• 核心图通常包括方法框架、工具界面、关键流程、案例证据、对比结论、操作结果等能独立增加理解的信息，应优先标注为插入正文
• 辅助图只有在能支撑相邻段落理解、且不会造成图片堆叠时，才标注为插入正文
• 会务测试、音频调试、空白页、过渡页、纯标题页、重复页、装饰页或无法贡献课程理解的图片，标注为仅资产表保留或跳过，并说明原因
• 同一位置连续插入图片原则上不超过 2 张，确有必要时最多 3 张；如果一组图片更多，应选择代表图插入，其余仅在资产表保留或分散到不同小节
• 如果无法判断图片归属，应放入时间位置最接近的章节；如果无法判断是否应进正文，默认标注为仅资产表保留，不要把低置信图片塞进正文
• 图片筛选只影响图片是否进入正文，不得降低正文素材保留力度；即使某组图片仅资产表保留，也要把其中对应的高价值案例、操作逻辑、判断理由和真实疑问吸收进章节高价值素材

9. 素材类型识别与去来源痕迹：

• 区分主讲内容、操作过程、问答、补充讨论四类素材
• 主讲内容用于构建章节主线
• 操作过程转化为实践案例或应用场景，不机械保留"演示"叙述
• 问答必须按主题融入对应章节，可作为常见疑问、补充解释、案例回应或实践注意事项，不单独成章，也不机械保留问答格式
• 补充讨论用于丰富对应主题，不打断主线结构
• 章节成品应像独立文章或书稿章节，避免输出"现场演示"、"课程现场"、"现场问答"、"主讲人提到"等来源痕迹
• 如果转录稿末尾包含平台自动生成的摘要、重点内容或 Q&A，可作为线索辅助定位价值点，但不得替代对逐字转录内容的判断

10. 章节边界控制：

• 为每章标注清晰的主题边界，说明本章负责回答什么问题
• 相近主题必须明确分工，避免重复展开；例如 Agent 工作台、信息自动化、知识管理应分别聚焦工具环境、信息筛选、资产沉淀
• 标注核心章节，核心章节应承载课程主方法论、主框架或关键能力迁移，后续生成时需要更充分展开

11. 完整提取：保留关键观点、重要细节、具体案例、金句、工具选择理由、专有名称原始写法、图片引用和实践中的限制条件 12. 章节划分指导：

• 通常 3-8 章，取决于素材量和主题复杂度
• 素材少（1-3 个文件）时合并为 3-4 章
• 素材多（10+ 个文件）时拆分为 6-8 章
• 相关性强的子主题应合并，独立完整的大主题可独立成章

案例融合原则

重要：实践案例和展望内容的整合原则

当分析内容包含实践案例、应用场景或未来展望时，应智能地将其融入相应的主题专题中，而不是创建独立的章节。

整合策略： 1. 案例匹配：将案例内容按照主题相关性分配到对应的专题文档中 2. 内容融合：在专题文档的"实践案例分析"部分自然地融入相关案例 3. 展望分配：将未来发展趋势的内容融入相关主题的结尾部分 4. 智能判断：AI 应根据内容的核心主题和应用领域进行合理分配

输出格式

===课程大纲开始===
课程标题：[基于原文生成的课程名称]

内容来源: [文件来源描述]
内容特征: [转录内容/普通文献/混合内容]

图片资产表:
[如果有图片，逐项列出；没有图片则写"无"]
- IMG-001
  原始顺序: 1
  原始Markdown: ![原始alt](原始URL)
  邻近信息: [时间戳/前后文/标题]
  归属章节: [总览/第一章/第二章/.../跳过]
  图片价值: [核心图/辅助图/低价值图/跳过图]
  正文处理: [插入正文/仅资产表保留/跳过]
  处理理由: [为什么插入、仅保留或跳过]
  放置建议: [仅当正文处理为插入正文时，说明建议放在哪个主题或段落之后；否则说明不插入正文]
- IMG-002
  原始顺序: 2
  原始Markdown: ![原始alt](原始URL)
  邻近信息: [时间戳/前后文/标题]
  归属章节: [总览/第一章/第二章/.../跳过]
  图片价值: [核心图/辅助图/低价值图/跳过图]
  正文处理: [插入正文/仅资产表保留/跳过]
  处理理由: [为什么插入、仅保留或跳过]
  放置建议: [仅当正文处理为插入正文时，说明建议放在哪个主题或段落之后；否则说明不插入正文]

第一章 [主题名称] - 核心观点摘要
  边界: [本章负责的问题范围，避免与其他章节重复]
  核心程度: [核心章节/普通章节]
  融入素材: [主讲内容/操作过程/问答/补充讨论的使用方式；说明如何转化为独立正文]
  高价值素材: [本章需要保留的观点、案例、判断、金句、真实疑问或实践细节]
  本章正文配图: [仅列出正文处理为"插入正文"的 IMG-xxx，按原文顺序；无则写"无"]
第二章 [主题名称] - 核心观点摘要
  边界: [本章负责的问题范围，避免与其他章节重复]
  核心程度: [核心章节/普通章节]
  融入素材: [主讲内容/操作过程/问答/补充讨论的使用方式；说明如何转化为独立正文]
  高价值素材: [本章需要保留的观点、案例、判断、金句、真实疑问或实践细节]
  本章正文配图: [仅列出正文处理为"插入正文"的 IMG-xxx，按原文顺序；无则写"无"]
第三章 [主题名称] - 核心观点摘要
  边界: [本章负责的问题范围，避免与其他章节重复]
  核心程度: [核心章节/普通章节]
  融入素材: [主讲内容/操作过程/问答/补充讨论的使用方式；说明如何转化为独立正文]
  高价值素材: [本章需要保留的观点、案例、判断、金句、真实疑问或实践细节]
  本章正文配图: [仅列出正文处理为"插入正文"的 IMG-xxx，按原文顺序；无则写"无"]

输出计划：
- 总览文档：课程概览和学习路径
- 专题文档：每个主题的详细内容（包含融合的案例、问答、补充讨论、展望、高价值实践细节和本章正文配图）
===课程大纲结束===

输入内容

• 用户词典：[如果存在，列出 config/user_dictionary.yaml 中的 terms；如果不存在则写"未配置"]

[以下是所有文件的内容，按文件 ID 排序] 文件ID: [文件名1] 内容: [详细内容]

文件ID: [文件名2] 内容: [详细内容] ...

总览文档生成提示词

基于课程大纲，生成课程总览文档，帮助学习者快速了解课程全貌。

核心要求

1. 段落式写作：以段落形式为主，避免把总览写成提纲堆砌 2. 全面覆盖：涵盖课程概述、学习目标、课程结构、学习路径 3. 段落式展开：每个部分都以段落形式详细阐述 4. 客观陈述：禁止使用"主讲人强调"、"主讲人指出"、"主讲人提到"等表述，直接呈现课程内容本身 5. 避免套话：根据课程实际内容组织语言，不使用固定的过渡词（如"首先...其次...最后..."），确保不同课程的总览各有特色 6. 术语一致：如已提供用户词典，保持课程大纲中的校正结果，统一使用词典中的正确术语写法，不恢复转录稿中的近似误写 7. 专有名称保真：保留 Skill 名称、工具名、项目名、产品名、命令名、API、文件名和框架名的原始语言与大小写；原文或用户词典中是 Course Generator 等英文专有名称时，不翻译成中文 8. 图片资产保真与总览配图克制：如果课程大纲的图片资产表将图片归属为"总览"且正文处理为插入正文，总览必须使用原始 Markdown 图片引用插入，不改 URL、不改 alt、不重排顺序；归属章节、仅资产表保留或跳过的图片不要在总览重复插入 9. 书稿素材取向：总览应指出课程中最有后续写作价值的核心问题、关键方法论或实践经验，但不新增独立素材索引 10. 结构导览可选：

• 不要固定生成"核心工作流地图"
• 只有当课程大纲显示原文确实包含流程链路、方法框架、能力模型、系统架构或主题关系时，才加入简短结构导览
• 导览标题应按内容自动命名，如"核心工作流地图""方法框架""能力模型""主题关系"
• 没有明确结构时直接省略该部分，不要为了模板完整而硬加
• 导览可以使用一行箭头链路或短列表，但必须服务于理解课程结构

输出格式

# [课程标题] - 总览

## 一、课程概述
[基于内容分析的简要概述，以段落形式展开介绍课程背景、核心价值和主要内容简介。说明本课程最值得沉淀的核心问题、实践经验或方法论价值。每段聚焦一个核心意思，避免过长段落。]

[如果图片资产表中有归属为"总览"且正文处理为"插入正文"的图片，在最相关段落后插入原始 Markdown 图片引用；如果没有则省略。总览配图应服务课程整体理解，不要插入会务、音频测试、纯标题、重复或装饰性图片。]

[如果课程确实包含清晰的流程链路、方法框架、能力模型、系统架构或主题关系，可加入一个自动命名的结构导览部分；否则省略本部分。例如：
## 二、[核心工作流地图/方法框架/能力模型/主题关系]
[用一段话或一行箭头链路说明结构，例如：原始素材 -> 转录/OCR -> Markdown -> Skill -> Agent 编排 -> 知识库/交付物。标题和内容必须贴合素材，不固定套用该示例。]

后续二级标题序号根据是否加入结构导览自动顺延：如果没有结构导览，学习目标就是"二"；如果有结构导览，学习目标就是"三"。]

## [二或三]、学习目标
[根据课程实际内容，提炼 2-3 个核心学习目标，以段落形式阐述。目标应具体反映本课程的核心内容和预期收获，避免空泛表述。]

## [三或四]、课程结构
本课程共分为X个章节，每个章节聚焦一个核心主题。

[以段落形式逐一介绍各章主题和核心内容，注意：
- 根据各章实际内容描述其侧重点，不使用固定句式
- 突出章节之间的逻辑递进关系
- 说明核心章节及其原因
- 用自己的语言组织，避免模板化表达]

## [四或五]、学习路径建议
[根据课程的实际内容结构和难度梯度，给出具体的学习建议。建议应体现课程内容的特点，而非通用套话。]

输入内容

• 课程大纲：[生成的课程大纲]
• 课程标题：[AI 生成的课程名称]
• 总览正文配图清单：[图片资产表中归属为"总览"且正文处理为"插入正文"的图片；无则写"无"]
• 用户词典：[如果存在，列出 config/user_dictionary.yaml 中的 terms；如果不存在则写"未配置"]