Now liveThe Skillselion MCP - thousands of ranked skills, loaded into your agent mid-task. No install.Get it →
childbamboo avatar

Jira Markdown Conversion

  • 15 installs
  • Updated January 23, 2026
  • childbamboo/claude-code-marketplace-sample

Convert Jira issues, backlogs, and sprints into structured Markdown documents and tables using the Atlassian MCP.

About

Fetches Jira data through the Atlassian MCP and renders issues, backlogs, and sprints as AI-readable Markdown. Used when a developer documents or reports on Jira data.

  • Jira issue and backlog to Markdown tables
  • Uses Atlassian MCP with JQL search

Jira Markdown Conversion by the numbers

  • 15 all-time installs (skills.sh)
  • Ranked #2,109 of 3,282 Productivity & Planning skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Jul 28, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/childbamboo/claude-code-marketplace-sample --skill jira-markdown-conversion

Add your badge

Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.

Listed on Skillselion
Installs15
Last updatedJanuary 23, 2026
Repositorychildbamboo/claude-code-marketplace-sample

What it does

Convert Jira issues, backlogs, and sprints into structured Markdown documents and tables using the Atlassian MCP.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

Jira to Markdown Conversion Skill

Atlassian MCPを使用してJiraデータを取得し、AI可読性の高いMarkdown形式に変換します。

対応タスク

  • Jira issueの詳細情報をMarkdownドキュメントに変換
  • Jiraバックログ(未解決issue一覧)をMarkdownテーブルに変換
  • Sprintの内容をMarkdown形式でドキュメント化
  • 複数のissueを構造化されたMarkdownレポートに変換

環境情報

Cloud ID

  • hadron.atlassian.net: f6e0f50a-4acf-4011-90fa-8fcc9b50cd86

利用可能なMCPツール

  • mcp__atlassian__getJiraIssue - 個別Issue詳細取得
  • mcp__atlassian__searchJiraIssuesUsingJql - JQL検索
  • mcp__atlassian__getVisibleJiraProjects - プロジェクト一覧取得

Markdown変換パターン

1. Issue詳細のMarkdown化

# [ISSUE-KEY] タイトル

## メタデータ
- **ステータス**: {status}
- **タイプ**: {issueType}
- **担当者**: {assignee or [未割り当て]}
- **優先度**: {priority or [未設定]}
- **作成日**: {created}
- **更新日**: {updated}

## 説明
{description or [未記入]}

## コメント
{comments}

## 添付ファイル
{attachments}

2. バックログのテーブル化

## バックログ一覧

| キー | タイプ | サマリー | ステータス | 担当者 | 優先度 | 作成日 |
|------|--------|----------|------------|--------|--------|---------|
| SCRUM-1 | Feature | タスク 1 | Idea | [未割り当て] | [未設定] | 2026-01-06 |
| SCRUM-2 | タスク | タスク 2 | To Do | [未割り当て] | [未設定] | 2026-01-06 |

3. Sprint情報のMarkdown化

## Sprint情報

- **名前**: SCRUM Sprint 0
- **状態**: active
- **開始日**: 2026-01-06
- **終了日**: 2026-01-20

### Sprint内のIssue

| キー | サマリー | ステータス | 担当者 |
|------|----------|------------|--------|
| ... | ... | ... | ... |

データ取得ワークフロー

バックログ取得

1. mcp__atlassian__searchJiraIssuesUsingJqlを使用 2. JQL: project = {PROJECT_KEY} AND resolution = Unresolved ORDER BY created DESC 3. 取得フィールド: summary, status, issuetype, priority, created, assignee

個別Issue取得

1. mcp__atlassian__getJiraIssueを使用 2. issueIdOrKey: {ISSUE_KEY} 3. すべてのフィールドを取得

構造化ルール

1. メタデータを先頭に配置 - 重要な情報を最初に表示 2. 未記入項目の明示 - [未記入][未割り当て][未設定]と明記 3. 日付の整形 - ISO形式から読みやすい形式に変換(YYYY-MM-DD) 4. プレースホルダーと実データの区別 - 実データと説明文を明確に分離 5. 階層構造の維持 - 見出しレベルで情報の重要度を表現 6. テーブルの活用 - 一覧データは必ずテーブル形式で表現

変換時の注意事項

  • null値は[未設定]または[未記入]と表示
  • 日本語と英語のフィールド名が混在する場合は、日本語を優先
  • SprintフィールドはcustomField_10020として取得される
  • Issue keyは必ずリンクまたは強調表示

使用例

例1: プロジェクトのバックログ取得

「SCRUMプロジェクトのバックログをMarkdownで出力して」
→ JQL検索 + Markdown変換

例2: 個別Issue詳細

「SCRUM-5の詳細をMarkdownで」
→ Issue取得 + Markdown変換

例3: Sprint内容の可視化

「Sprint 0の内容をまとめて」
→ Sprint検索 + Issue一覧取得 + Markdown変換

参考資料

  • Atlassian MCP Server Documentation
  • Jira REST API Reference
  • JQL (Jira Query Language) Syntax

Related skills

This week in AI coding

Five minutes, every Monday - the tools, releases and tactics for developers.

unsubscribe anytime.