Now liveThe Skillselion MCP - thousands of ranked skills, loaded into your agent mid-task. No install.Get it →
childbamboo avatar

Pdf Reader

  • 524 installs
  • Updated January 23, 2026
  • childbamboo/claude-code-marketplace-sample

pdf-reader is a Claude Code marketplace sample skill that helps coding agents extract and work with PDF document content during AI and agent-building tasks.

About

Reads multi-page PDFs and extracts text and tables, converting to Markdown via a pdfplumber script. Used when a developer needs to read or convert PDF documents.

  • Handles tables and multi-page PDFs
  • Extracts text via pdfplumber to Markdown

Pdf Reader by the numbers

  • 524 all-time installs (skills.sh)
  • Ranked #148 of 688 Office & Documents skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Jul 28, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/childbamboo/claude-code-marketplace-sample --skill pdf-reader

Add your badge

Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.

Listed on Skillselion
Installs524
Last updatedJanuary 23, 2026
Repositorychildbamboo/claude-code-marketplace-sample

How do agents read and parse PDF documents?

Extract text and tables from PDF files and convert them to Markdown using a pdfplumber script in WSL.

Who is it for?

Developers prototyping document-aware Claude Code agents that must ingest PDF specs, reports, or contracts.

Skip if: Production OCR pipelines, large-scale batch document indexing, or teams that only handle plain text or Markdown inputs.

When should I use this skill?

A developer asks an agent to read, summarize, or extract data from a PDF file during an AI or agent-building session.

What you get

Parsed PDF text, structured excerpts, and agent-ready document context from uploaded or referenced PDF files.

  • Extracted PDF text
  • Agent-ready document summaries

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

PDF Reader

PDF ファイルをテキスト抽出して Markdown 形式に変換するスキルです。

クイックスタート

基本的な使い方

# WSL環境でPythonスクリプトを実行
wsl python3 scripts/read_pdf.py "/mnt/c/path/to/file.pdf"

Markdown形式で保存

1. スクリプトでテキスト抽出 2. Write ツールで .md ファイルに保存

前提条件

pdfplumber パッケージが必要です:

wsl pip3 install pdfplumber

使用例

例1: PDF ファイルを読み込んで内容を表示

User: "C:\Users\keita\repos\guideline.pdf を読み込んで"
Assistant:
1. Windowsパスを WSL パスに変換: /mnt/c/Users/keita/repos/guideline.pdf
2. wsl python3 scripts/read_pdf.py を実行
3. 抽出されたテキストを Markdown 形式で表示

例2: PDF を Markdown に変換して保存

User: "ガイドライン.pdf を Markdown に変換して保存"
Assistant:
1. scripts/read_pdf.py でテキスト抽出
2. Markdown形式で構造化(ページごとに見出し、テーブルも含む)
3. Write ツールで ガイドライン.md に保存
4. 保存完了を報告

ワークフロー

単一ファイルの読み込み

1. ユーザーが PDF ファイルパスを指定 2. Windows パスを WSL パス形式に変換 (C:\/mnt/c/) 3. wsl python3 scripts/read_pdf.py を実行 4. 抽出されたテキストを Markdown 形式で表示または保存

複数ファイルの一括処理

1. Glob で .pdf ファイルを検索 2. 各ファイルに対してスクリプトを実行 3. 結果をまとめて報告

出力形式

Markdown 構造

# [PDFファイル名]

**Total Pages:** 10

---

## Page 1

[ページ1のテキスト内容]

### Tables

**Table 1:**

| 列1 | 列2 | 列3 |
| --- | --- | --- |
| データ1 | データ2 | データ3 |

---

## Page 2

[ページ2のテキスト内容]

---

スクリプト詳細

Python スクリプトは scripts/read_pdf.py に配置されています。

主な機能:

  • ページごとのテキスト抽出
  • テーブルの Markdown 化
  • 複数ページの構造化
  • エラーハンドリング

使い方:

python scripts/read_pdf.py <file_path>

対応機能

  • ✅ テキスト抽出(全ページ)
  • ✅ テーブルの Markdown 化
  • ✅ ページ番号の保持
  • ✅ 構造化された出力
  • ⚠️ 画像からのテキスト抽出(OCR未対応)
  • ⚠️ 複雑なレイアウトは簡略化

制限事項

  • スキャンされた PDF(画像のみ)からはテキスト抽出不可
  • OCR 機能は含まれません
  • 複雑なレイアウトは簡略化されます
  • フォント情報、色などのスタイルは失われます
  • 埋め込みオブジェクトは抽出されません

トラブルシューティング

pdfplumber がインストールされていない

wsl pip3 install pdfplumber

テキストが抽出されない

  • PDF がスキャン画像の可能性があります(OCR が必要)
  • PDF が暗号化されている可能性があります
  • テキストレイヤーがない PDF かもしれません

文字化けする

# 日本語対応の確認
wsl locale
# UTF-8 が含まれていることを確認

メモリ不足エラー

大きな PDF ファイルの場合、ページごとに分割して処理することを検討してください。

パス変換

Windows パスから WSL パスへの変換:

  • C:\Users\.../mnt/c/Users/...
  • D:\Projects\.../mnt/d/Projects/...
  • バックスラッシュ \ をスラッシュ / に変換

関連ツール

  • PyPDF2: 軽量な代替ライブラリ
  • pdfminer.six: より詳細な制御が必要な場合
  • Camelot: テーブル抽出特化
  • OCRmyPDF: スキャン PDF に OCR を適用

高度な使い方

特定のページのみ抽出

スクリプトを修正して pdf.pages[0:5] のようにスライスを使用できます。

テーブルのみ抽出

スクリプト内の extract_tables() 部分のみを使用します。

OCR が必要な場合

pytesseract と pdf2image を組み合わせて使用します(別スキルとして作成推奨)。

バージョン履歴

  • v1.0.0 (2026-01-06): 初期リリース
  • 基本的なテキスト抽出機能
  • テーブル Markdown 化対応
  • WSL環境での動作
  • ページごとの構造化

Related skills

FAQ

What does the pdf-reader skill do?

pdf-reader is a Claude Code marketplace sample skill that lets coding agents open PDF files, extract readable text and structure, and use that content during AI and agent-building tasks instead of ignoring binary attachments.

When should developers install pdf-reader?

Developers install pdf-reader when building document-aware agents that routinely consume PDF contracts, specifications, or reports and need a lightweight marketplace skill rather than a custom parser integration.

This week in AI coding

Five minutes, every Monday - the tools, releases and tactics for developers.

unsubscribe anytime.