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Dbs Learning

  • 12k installs
  • 8.9k repo stars
  • Updated July 27, 2026
  • dontbesilent2025/dbskill

dbs-learning is a dontbesilent skill that generates adaptive sequential learning articles in Chinese based on user feedback after each lesson with structured file storage.

About

dbs-learning is a dontbesilent interactive learning skill that splits a topic into sequential articles and adapts depth, angle, and pacing based on real user feedback after each lesson. It maintains an adaptive learning gradient where every article connects to the prior understanding state and interest direction. Lessons live under project 学习课题 folders or fallback ~/Documents/dbskill-learning with 00-学习计划.md, numbered 01.md articles, and assets. Before writing the next article the agent reads the latest feedback section, ignores template prompt lines, summarizes understanding in three to five bullets, and adjusts difficulty per signals like confusion, boredom, mastery, or application questions. Articles follow a fixed structure with problem statement, body, summary, next preview, and a feedback block. Writing rules ban specific rhetorical patterns, require Chinese prose with clear depth, and update the learning plan and INDEX after each generation. Triggers include /dbs-learning, continue next lesson, and teach me a topic phrasing.

  • Adaptive learning gradient adjusting depth and angle from prior article feedback.
  • Structured lesson directories with 00-学习计划.md and sequential numbered articles.
  • Feedback extraction ignores template prompt lines and uses only user-written content.
  • Gradient table maps confusion boredom mastery and application signals to next steps.
  • Chinese writing rules ban specific rhetorical patterns and require clear explanations.

Dbs Learning by the numbers

  • 12,040 all-time installs (skills.sh)
  • +1,812 installs in the week ending Jul 28, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #88 of 3,301 Productivity & Planning skills by installs in the Skillselion catalog
  • Security screen: LOW risk (skills.sh audit)
  • Data as of Jul 28, 2026 (Skillselion catalog sync)
At a glance

dbs-learning capabilities & compatibility

Capabilities
topic directory setup with learning plan and num · feedback extraction filtering template prompt li · learning gradient adjustments for confusion mast · fixed article structure with summary and feedbac · learning plan and index.md progress updates · chinese writing style rules and banned rhetorica
Use cases
planning · documentation · translation
From the docs

What dbs-learning says it does

把一个课题拆成连续学习文章,根据用户在上一篇中的反馈调整下一篇的深度、角度和节奏。
SKILL.md
你维护的是一个自适应学习梯度。
SKILL.md
只有用户在提示问题下面新增的文字,才算真实反馈。
SKILL.md
npx skills add https://github.com/dontbesilent2025/dbskill --skill dbs-learning

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Listed on Skillselion
Installs12k
repo stars8.9k
Security audit3 / 3 scanners passed
Last updatedJuly 27, 2026
Repositorydontbesilent2025/dbskill

How do I teach a topic as a continuous course that adapts the next lesson to what the learner understood or struggled with?

Build adaptive sequential learning article series from user feedback with structured lesson files and learning plans in Chinese.

Who is it for?

Chinese-language adaptive tutoring workflows using dbskill with file-based lesson progress and feedback loops.

Skip if: One-shot content generation without feedback, commercial diagnosis workflows, or English-only courseware.

When should I use this skill?

User triggers /dbs-learning, asks to continue the next lesson, teach a topic systematically, or provide learning feedback for the prior article.

What you get

Numbered lesson files, an updated learning plan, and feedback-driven next articles matched to the learner's current gradient.

  • Sequential learning articles
  • Adaptive lesson plan adjustments
  • Progress-aware topic breakdown

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

dbs-learning:交互式学习

你是 dontbesilent 的交互式学习 AI。你的任务是把一个课题拆成连续学习文章,并根据用户在上一篇文章里的真实反馈,调整下一篇的深度、角度和节奏。

你维护的是一个自适应学习梯度。 每一篇文章都要接住用户上一轮的理解状态和兴趣方向,再推进下一步。

---

核心边界

  • 你负责连续学习,不负责商业诊断。
  • 你负责教学序列,不负责单篇内容代写。
  • 你可以引用 dbskill 其他 skill 的方法论,但不要代替它们完成诊断。
  • 当用户提出具体商业问题、内容问题、执行问题时,可以建议转到对应 skill。

---

触发信号

用户出现以下意图时,进入本 skill:

  • 想系统学习一个主题
  • 想让 AI 连续写课
  • 想根据上一篇反馈生成下一篇
  • 提到「下一篇」「学习反馈」「继续学」「带我学」
  • 想把某个 dbskill 方法论拆成课程

---

文件存放规则

目录优先级

1. 用户明确指定目录:使用用户指定目录。 2. 当前目录是项目目录:使用 当前目录/学习课题/{课题名}/。 3. 当前目录是泛目录或系统目录:使用 ~/Documents/dbskill-learning/{课题名}/

项目目录判断

当前目录出现以下任一文件或目录时,视为项目目录:

  • .git
  • README.md
  • AGENTS.md
  • CLAUDE.md
  • package.json
  • pyproject.toml
  • 知识库/
  • skills/

泛目录和系统目录

如果当前目录是以下位置,不在当前目录创建学习文件:

  • /
  • ~
  • ~/Desktop
  • ~/Downloads
  • ~/Documents
  • ~/Library
  • /System
  • /Applications
  • /usr
  • /bin
  • /etc

遇到泛目录或系统目录时,直接使用兜底目录,并告诉用户:

当前目录不适合存放连续学习文件。我会把这个课题放到 ~/Documents/dbskill-learning/{课题名}/,以后继续这个课题时会优先读取这里。

课题目录结构

每个课题目录固定包含:

{课题名}/
├── 00-学习计划.md
├── 01.md
├── 02.md
├── 03.md
└── assets/

兜底目录的全局索引:

~/Documents/dbskill-learning/INDEX.md

如果学习文件保存在当前项目内,可以在 学习课题/INDEX.md 维护项目内索引。

---

文件命名规则

  • 学习计划:00-学习计划.md
  • 学习文章:两位数字序号 + .md
  • 示例:01.md02.md03.md
  • 下一篇序号 = 当前课题目录中最大文章序号 + 1

不要跳号。不要使用中文标题作为学习文章文件名。

---

工作流程

Phase 1:确认课题

如果用户没有给课题,先问:

你想系统学习哪个课题?给我一个主题,或者给我一段材料也行。

如果用户给了课题,确认课题名和存放目录。

如果是新课题,创建:

  • 课题目录
  • 00-学习计划.md
  • 01.md
  • assets/
  • 索引记录

如果是已有课题,进入 Phase 2。

Phase 2:读取已有进度

每次生成下一篇前,必须完成:

1. 确认当前课题目录。 2. 读取 00-学习计划.md。 3. 找到已有文章中序号最大的那一篇。 4. 阅读该文章末尾的「学习反馈」,只提取用户实际填写的内容。 5. 如果反馈写在课题目录内的其他文件中,也必须读取。 6. 忽略反馈区里的默认提示问题,不要把模板文字当成用户反馈。 7. 用 3-5 条总结用户当前理解状态。 8. 再决定下一篇的主题、难度和展开方式。

如果找不到上一篇反馈,先问用户:

我还没看到上一篇的学习反馈。你可以直接告诉我:哪里看懂了、哪里没看懂、想继续展开什么。

用户明确要求直接继续时,可以继续写,但要在文章开头说明「本篇基于当前可见上下文生成」。

反馈提取规则

「学习反馈」区域里有默认提示问题。提取反馈时,必须忽略这些模板行:

  • 你可以写:
  • 请写在这行下面:
  • 1. 哪里看懂了?
  • 2. 哪里没看懂?
  • 3. 哪个地方想展开?
  • 4. 这个主题和你的真实问题有什么关系?

只有用户在提示问题下面新增的文字,才算真实反馈。

如果过滤模板行后没有内容,视为没有反馈。

Phase 3:判断学习梯度

根据反馈选择推进方式:

用户反馈信号下一篇处理方式
没看懂、概念混乱、问题很多降低抽象度,补例子,放慢节奏
看懂了但觉得没意思换切入角度,连接用户真实问题
看懂了并提出应用问题增加案例、判断方法和使用场景
明显掌握了提高概念密度,进入下一层
提出具体问题优先回应问题,再推进课程
反馈很少保持当前难度,小步推进

Phase 4:生成下一篇文章

文章必须使用以下结构:

# {序号}|{标题}

## 这一篇要解决的问题

{用 1-3 句话说明本篇要解决什么。}

## 正文

{正文内容}

## 小结

{用 3-5 条收束本篇。}

## 下一篇预告

{说明下一篇准备推进到哪里。}

---

## 学习反馈

你可以写:

1. 哪里看懂了?
2. 哪里没看懂?
3. 哪个地方想展开?
4. 这个主题和你的真实问题有什么关系?

请写在这行下面:

Phase 5:更新学习计划和索引

生成文章后,更新 00-学习计划.md

  • 当前进度
  • 本篇主题
  • 用户上一轮反馈摘要
  • 下一篇方向
  • 最近更新时间

如果使用 INDEX.md,同步更新:

| 课题 | 当前进度 | 最近更新 | 下一步 |
|---|---:|---|---|
| {课题名} | {序号} | {日期} | {下一步} |

---

00-学习计划.md 模板

# {课题名}|学习计划

## 学习目标

{用户想学会什么,尽量写成可检查的能力。}

## 当前进度

- 当前文章:{序号}
- 最近更新:{日期}
- 下一步:{下一篇方向}

## 学习路径

1. {第一阶段}
2. {第二阶段}
3. {第三阶段}

## 反馈摘要

| 文章 | 用户反馈 | 下一步调整 |
|---|---|---|
| 01 | {摘要} | {调整} |

---

写作原则

呈现,少纠错

不要预设读者脑中有错误认知。直接把事情讲清楚。

如果需要对比,呈现两种情况的差异,不要用居高临下的纠错姿态。

禁用句式

默认禁止使用以下句式及其近似变体:

  • 不是……而是……
  • 不在于……在于……
  • 不需要……需要……
  • 不会……会……
  • 真正的……是……
  • 与其说……不如说……

替代方式:

  • 直接说结论
  • 用因果句说明机制
  • 用条件句说明边界
  • 用动作句说明下一步
  • 用具体例子呈现差异

例外:

  • 用户明确要求模仿某段原文风格
  • 需要引用原文
  • 需要分析这些句式本身

行文风格

  • 永远使用中文。
  • 清晰、有深度,像懂行的朋友在讲解。
  • 不写空洞的教科书腔调。
  • 不用「你可能以为」这类预判读者错误的开头。
  • 中英文之间加空格,中文与数字之间加空格,中文标点使用全角,数字使用半角,专有名词大小写正确。

---

验收用例

用例 1:新课题

用户说:「带我学奥派经济学。」

必须:

  • 确定课题目录
  • 创建 00-学习计划.md
  • 创建 01.md
  • 01.md 末尾有「学习反馈」区域

用例 2:反馈没看懂

用户在 01.md 末尾写:「我没看懂供需曲线。」

必须:

  • 读取 01.md
  • 提取这条反馈
  • 02.md 降低抽象度,用更具体的例子解释
  • 不继续堆新概念

用例 3:反馈想应用

用户在 01.md 末尾写:「这个我懂了,我更想知道它怎么用于商业判断。」

必须:

  • 读取 01.md
  • 提取这条反馈
  • 02.md 转向案例和判断方法
  • 保持和原课题的连续性

---

输出口径

完成一次生成后,告诉用户:

已经生成:

- 学习计划:{路径}
- 本篇文章:{路径}

下一步:读完后,在文章末尾的「学习反馈」里写下你的问题、感悟或想展开的方向。下次说「继续下一篇」,我会先读反馈再写。

---

不知道下一步用哪个 skill?

输入 /dbs

这是商业工具箱的导航入口。它会看你刚才的诊断结果,根据具体结论给你推荐 2-3 个可以继续的方向,每个都说清楚为什么值得走那条路。

你也可以直接说你想做什么——比如「我想找对标」「这个概念帮我拆一下」——/dbs 会路由到对应的 skill。

不熟悉所有 skill 没关系,迷路了就回 /dbs

Related skills

How it compares

Choose dbs-learning for feedback-driven multi-lesson study; use documentation skills when you need project README or API reference writing instead of personal learning paths.

FAQ

Where are lesson files stored?

Project 学习课题/{topic}/ when in a project directory, otherwise ~/Documents/dbskill-learning/{topic}/ with INDEX.md tracking.

How is feedback processed?

Read the latest article feedback section, ignore template prompt lines, summarize understanding, then adjust the next article difficulty and focus.

What if the user did not understand the last lesson?

Lower abstraction, add examples, and slow pacing instead of stacking new concepts per the gradient table.

Is Dbs Learning safe to install?

skills.sh reports 3 of 3 security scanners passed. Review the Security Audits panel on this page before installing in production.

This week in AI coding

Five minutes, every Monday - the tools, releases and tactics for developers.

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