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Mac Maintenance Cleanup

  • 2 installs
  • 1 repo stars
  • Updated July 28, 2026
  • evanfang0054/cc-system-creator-scripts

Runs a deep macOS cleanup workflow to clear caches, logs, and temp files, uninstall apps with leftovers, analyze disk usage, and remove build artifacts.

About

An interactive macOS maintenance workflow built on the Mole tool that cleans caches, uninstalls apps, analyzes disk space, and clears dev build artifacts with dry-run-first safety. A user runs it for periodic Mac cleanup or targeted disk recovery.

  • Dry-run preview plus user confirmation before destructive actions
  • Smart diagnosis, app uninstall with leftover removal, and disk analysis

Mac Maintenance Cleanup by the numbers

  • 2 all-time installs (skills.sh)
  • Ranked #1,839 of 2,715 Automation & Workflows skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Jul 29, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/evanfang0054/cc-system-creator-scripts --skill mac-maintenance-cleanup

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Last updatedJuly 28, 2026
Repositoryevanfang0054/cc-system-creator-scripts

What it does

Runs a deep macOS cleanup workflow to clear caches, logs, and temp files, uninstall apps with leftovers, analyze disk usage, and remove build artifacts.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

Mac Maintenance Cleanup

概述

提供完整的 macOS 系统清理和维护工作流,基于 Mole 工具实现系统缓存清理、应用卸载、磁盘空间分析和开发环境清理。支持交互式菜单选择、智能诊断和安全操作(默认 dry-run + 用户确认)。

核心原则

1. 安全第一:默认使用 --dry-run 预览,危险操作前必须使用 AskUser 获取用户确认 2. 详细日志:记录所有操作,便于审计和回溯 3. 渐进式执行:从预览到确认再到执行,逐步推进 4. 用户自主:提供清晰的指导,用户可选择手动执行或让 AI 自动执行

工作流决策树

用户请求
   │
   ├─ 不确定需要什么清理?
   │  └─→ 运行智能诊断清理
   │
   ├─ 明确的清理需求
   │  │
   │  ├─ 快速清理/定期维护
   │  │  └─→ 日常清理
   │  │
   │  ├─ 磁盘空间不足/彻底清理
   │  │  └─→ 深度清理
   │  │
   │  └─ 开发环境/构建产物
   │     └─→ 开发者清理
   │
   └─ 特定操作
      ├─ 系统缓存 → mo clean --dry-run
      ├─ 应用卸载 → mo uninstall
      ├─ 磁盘分析 → mo analyze
      ├─ 系统优化 → mo optimize --dry-run
      ├─ 项目清理 → mo purge
      └─ 安装文件 → mo installer

清理场景

场景 1:日常清理

目标:快速清理系统缓存、日志和临时文件,定期维护系统健康。

工作流程

1. 系统诊断(可选)

   mo status

显示系统健康状态:CPU、内存、磁盘使用率等

2. 预览清理计划

   mo clean --dry-run

列出将要清理的缓存和文件大小

3. 用户确认 使用 AskUser 确认是否执行清理:

  • 显示预览结果
  • 询问是否继续
  • 提供"仅清理特定类别"选项

4. 执行清理

   # 根据用户确认执行
   mo clean                    # 全部清理
   # 或
   mo clean --whitelist        # 选择性清理

5. 记录结果 显示清理前后的磁盘空间对比

用户交互示例

发现以下可清理内容:
- 用户应用缓存:45.2GB
- 浏览器缓存:10.5GB
- 开发者工具:23.3GB
- 系统日志和临时文件:3.8GB
- 废纸篓:12.3GB

预计释放空间:95.5GB

是否执行清理?
1. 全部清理
2. 选择性清理(跳过浏览器缓存)
3. 仅显示详细操作计划
4. 取消

场景 2:深度清理

目标:全面清理系统,包括应用卸载、大文件分析和系统优化。

工作流程

1. 磁盘空间分析

   mo analyze

可视化显示磁盘使用情况,找出占用空间的大文件和目录

2. 应用卸载(如果需要)

   mo uninstall

交互式选择要卸载的应用,彻底删除应用及其残留文件

3. 深度清理缓存

   mo clean --dry-run --debug

显示详细的清理计划,包括风险等级和文件信息

4. 安装文件清理

   mo installer

查找并删除下载的安装文件(.dmg、.pkg 等)

5. 系统优化

   mo optimize --dry-run

预览优化操作:重建系统缓存、刷新服务等

6. 逐步确认和执行 每个步骤使用 AskUser 获取用户确认

用户交互示例

深度清理包括以下步骤:
1. 磁盘空间分析 ✓
2. 应用卸载(发现 3 个不常用应用)
3. 深度缓存清理(预计释放 95.5GB)
4. 安装文件清理(发现 3.8GB 安装文件)
5. 系统优化(重建缓存和刷新服务)

希望从哪一步开始?
- 逐步执行(每步确认)
- 全部执行(最后确认)
- 跳过某些步骤

场景 3:开发者清理

目标:清理开发环境,删除 node_modules、构建产物等开发相关文件。

工作流程

1. 扫描项目构建产物

   mo purge

扫描默认项目目录(~/Projects、~/GitHub、~/dev 等)

2. 显示清理选项 列出所有项目及其构建产物大小:

  • 标记近期项目(<7天)为默认不选中
  • 显示每个项目的构建类型(node_modules、target、venv 等)

3. 自定义扫描路径(可选)

   mo purge --paths

配置要扫描的项目目录

4. 确认并清理 使用 AskUser 确认要清理的项目

5. 记录清理结果 显示释放的空间和清理的项目列表

用户交互示例

发现以下项目构建产物(总计 18.5GB):

➤ ● my-react-app       3.2GB | node_modules  >6mo
  ● old-project        2.8GB | node_modules  >6mo
  ● rust-app           4.1GB | target        >6mo
  ○ current-work       856MB | node_modules  | Recent (2天)
  ● django-api         2.3GB | venv          >6mo

要清理哪些项目?
- 全部清理(保留近期项目)
- 选择性清理
- 查看详细信息
- 取消

场景 4:智能诊断清理

目标:根据系统状态自动判断需要执行哪些清理操作。

工作流程

1. 系统健康检查

   mo status

获取系统状态:CPU、内存、磁盘、网络等

2. 磁盘空间分析

   mo analyze ~/Downloads ~/Documents

分析用户目录的磁盘使用情况

3. 智能判断 根据系统状态提出清理建议:

  • 磁盘使用率 >80% → 建议深度清理
  • 磁盘使用率 60-80% → 建议日常清理
  • 发现大量开发项目 → 建议开发者清理
  • 系统性能下降 → 建议系统优化

4. 提供清理方案 列出推荐的清理操作和预期效果

5. 用户选择 使用 AskUser 让用户选择要执行的清理方案

用户交互示例

系统诊断结果:
- 磁盘使用率:78.3% (333/460 GB)
- 内存使用率:58.4% (14.2/24 GB)
- CPU 负载:正常
- 发现:8个旧项目,12.3GB 废纸篓,3.8GB 安装文件

推荐清理方案:
方案A:日常清理 + 开发者清理(预计释放 30GB)
方案B:深度清理(预计释放 110GB)
方案C:仅清理废纸篓和安装文件(预计释放 16GB)

选择方案或自定义清理操作?

安全策略

1. 默认 Dry-Run

所有清理操作默认使用 --dry-run 预览,不实际执行删除:

# 错误示例(直接执行)
mo clean

# 正确示例(先预览)
mo clean --dry-run

2. 用户确认

在执行任何危险操作前,必须使用 AskUser 获取用户明确同意:

确认模板

即将执行以下操作:
- 清理系统缓存(45.2GB)
- 清理浏览器缓存(10.5GB)
- 清理废纸篓(12.3GB)

预计释放空间:67.7GB

确认执行?
- 是,执行清理
- 仅执行部分操作
- 取消

3. 详细操作日志

记录所有操作,包括:

  • 执行的命令
  • 时间戳
  • 清理的文件和大小
  • 清理前后的系统状态

4. 渐进式披露

对于高级选项,使用 --debug--whitelist 提供更详细的信息:

mo clean --dry-run --debug    # 详细预览,包括风险等级
mo clean --whitelist          # 管理受保护的缓存路径

交互式菜单

主菜单结构

Mac 维护清理助手
══════════════════════════════

请选择清理模式:

1. 💨 日常清理(快速清理缓存和临时文件)
2. 🔍 深度清理(全面清理系统和应用)
3. 💻 开发者清理(清理项目构建产物)
4. 🩺 智能诊断(自动判断清理方案)
5. ⚙️  单独操作

选择模式(1-5)或描述你的需求:

单独操作菜单

单独操作
══════════════════════════════

1. 🧹 系统缓存清理(mo clean)
2. 🗑️  应用卸载(mo uninstall)
3. 📊 磁盘空间分析(mo analyze)
4. ⚡ 系统优化(mo optimize)
5. 📦 项目构建清理(mo purge)
6. 💿 安装文件清理(mo installer)
7. 📈 系统状态监控(mo status)

选择操作(1-7):

资源引用

Mole 命令参考

详细命令说明请参考:references/mole-commands.md

包含:

  • 所有 Mole 命令的详细用法
  • 常用参数和选项
  • 输出格式说明
  • 最佳实践和注意事项

清理最佳实践

详细指南请参考:references/cleanup-best-practices.md

包含:

  • 清理频率建议
  • 安全注意事项
  • 常见问题和解决方案
  • 性能优化建议

平台兼容性

本 skill 主要基于 Mole 工具,专为 macOS 设计。对于跨平台需求:

  • macOS:使用 Mole 工具(完整功能)
  • Windows/Linux:提供等效的原生命令和替代工具

在非 macOS 平台上,参考 references/cross-platform-alternatives.md

使用示例

示例 1:快速日常清理

用户请求

帮我清理一下 Mac 系统

AI 响应

我来帮你清理 Mac 系统。首先让我检查一下系统状态:

[执行 mo status]

发现以下可清理内容:
- 用户应用缓存:45.2GB
- 浏览器缓存:10.5GB
- 系统日志:3.8GB

预计可释放:59.5GB

[使用 AskUser]
是否执行日常清理?
1. 执行清理(先预览再确认)
2. 仅显示详细清理计划
3. 自定义清理选项

示例 2:深度清理

用户请求

我的磁盘空间不够了,需要深度清理

AI 响应

我来帮你进行深度清理。让我先分析磁盘使用情况:

[执行 mo analyze]

发现以下问题:
- 磁盘使用率:82% (377/460 GB)
- 大型文件夹:Library (75.4GB)、Downloads (34.6GB)
- 可清理内容:缓存 95.5GB、安装文件 3.8GB

推荐深度清理方案:
1. 清理系统缓存(95.5GB)
2. 清理安装文件(3.8GB)
3. 卸载不常用应用(发现 3 个,共 12.8GB)

[使用 AskUser]
希望执行哪些清理操作?

示例 3:开发者清理

用户请求

清理我的开发环境,删除旧的 node_modules

AI 响应

我来帮你清理开发环境的构建产物:

[执行 mo purge]

发现以下项目构建产物(18.5GB):
- my-react-app (3.2GB, node_modules)
- old-project (2.8GB, node_modules)
- current-work (856MB, node_modules, Recent)

[使用 AskUser]
要清理哪些项目?
1. 清理全部(保留近期项目)
2. 选择性清理
3. 查看详细信息

注意事项

1. 数据安全:虽然 Mole 设计安全,但文件删除是永久的,请仔细审查操作 2. 终端兼容性:iTerm2 有已知兼容性问题,推荐使用 Alacritty、kitty、WezTerm、Ghostty 或 Warp 3. 定期清理:建议每周或每月执行一次日常清理,保持系统健康 4. 备份重要数据:在执行深度清理前,建议备份重要数据

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