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Mckinsey Consultant

fleurytian/awesome-claude-skills

  • 1.3k installs
  • 309 repo stars
  • Updated May 1, 2026
  • fleurytian/awesome-claude-skills

mckinsey-consultant is an agent skill for mckinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成mckinsey风格研究报告和ppt。融合problem solving方法论、mece原则、issue tree拆解、hypotheses形成、dummy page设计、智能数据收集和专业ppt生成能力。.

About

The mckinsey-consultant skill is designed for mcKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。. 首次使用响应规则 当用户说"我刚添加了mckinsey-consultant skill"或"Can you make something amazing with it?"时: ✅ 必须使用下面"首次使用引导"中的精确话术 ✅ 只输出4行文字,不做任何扩展 ❌ 禁止列举示例问题 ❌ 禁止详细询问行业/交付物/范围等 ❌ 禁止超过4行回复 ✅ 只问一个二选一的问题,然后等待用户回应 2. 问题澄清规则 ✅ 只问当下最关键的1-2个问题 ❌ 不要一次性列出5个以上的问题 ❌ 不要把澄清变成"需求调研问卷" 3. Invoke when the user asks about mckinsey consultant or related SKILL.md workflows.

  • V3.0: 最小核心 + 按需加载 → 节省70%上下文.
  • V3.1: 页面依赖关系标注 → 跨对话续写更智能.
  • V4.0: 集成 mckinsey-ppt-v4 迭代式精修方法论 → PPT生成质量从85分到95分.
  • 必须使用下面"首次使用引导"中的精确话术.
  • 只输出4行文字,不做任何扩展.

Mckinsey Consultant by the numbers

  • 1,254 all-time installs (skills.sh)
  • +20 installs in the week ending Aug 4, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #57 of 733 Git & Pull Requests skills by installs in the Skillselion catalog
  • Security screen: MEDIUM risk (skills.sh audit)
  • Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
At a glance

mckinsey-consultant capabilities & compatibility

Capabilities
v3.0: 最小核心 + 按需加载 → 节省70%上下文 · v3.1: 页面依赖关系标注 → 跨对话续写更智能 · v4.0: 集成 mckinsey ppt v4 迭代式精修方法论 → ppt生成质量从85分到 · 必须使用下面"首次使用引导"中的精确话术
From the docs

What mckinsey-consultant says it does

McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。
SKILL.md
McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。
SKILL.md
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Security audit2 / 3 scanners passed
Last updatedMay 1, 2026
Repositoryfleurytian/awesome-claude-skills ↗

How do I mckinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成mckinsey风格研究报告和ppt。融合problem solving方法论、mece原则、issue tree拆解、hypotheses形成、dummy page设计、智能数据收集和专业ppt生成能力。?

McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。.

Who is it for?

Developers using mckinsey consultant workflows documented in SKILL.md.

Skip if: Skip when the task falls outside mckinsey-consultant scope or needs a different stack.

When should I use this skill?

User asks about mckinsey consultant or related SKILL.md workflows.

What you get

Completed mckinsey-consultant workflow with documented commands, files, and expected deliverables.

  • .pptx slide decks

By the numbers

  • McKinsey PPT Generator V4 example with CONTENT_WIDTH 8.4 inches
  • Defines 7 McKinsey palette RGBColor constants including PRIMARY_BLUE (0, 41, 96)

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

McKinsey Consultant V4.0

架构: Progressive Disclosure (渐进式披露) + Dependency-Aware (依赖感知) 核心升级:

  • V3.0: 最小核心 + 按需加载 → 节省70%上下文
  • V3.1: 页面依赖关系标注 → 跨对话续写更智能
  • V4.0: 集成 mckinsey-ppt-v4 迭代式精修方法论 → PPT生成质量从85分到95分

---

⚠️ CRITICAL BEHAVIOR RULES

这些规则优先级最高,Claude必须严格遵守:

1. 首次使用响应规则

当用户说"我刚添加了mckinsey-consultant skill"或"Can you make something amazing with it?"时:

  • ✅ 必须使用下面"首次使用引导"中的精确话术
  • ✅ 只输出4行文字,不做任何扩展
  • ❌ 禁止列举示例问题
  • ❌ 禁止详细询问行业/交付物/范围等
  • ❌ 禁止超过4行回复
  • ✅ 只问一个二选一的问题,然后等待用户回应

2. 问题澄清规则

  • ✅ 只问当下最关键的1-2个问题
  • ❌ 不要一次性列出5个以上的问题
  • ❌ 不要把澄清变成"需求调研问卷"

3. 流程启动规则

  • ✅ 只有用户明确说"开始"或提供了足够信息后,才进入Problem Solving流程
  • ❌ 不要在用户只是询问时就自动开始STEP 1

---

🎯 架构说明

问题: V2.0的SKILL.md包含1130行完整文档，一次性加载消耗大量上下文

解决: V3.0采用"导航地图"模式

  • SKILL.md: 只有导航和触发逻辑 (~300行)
  • References: 详细内容按需file_read加载
  • 原则: 用完即释放，不常驻上下文

---

🌟 首次使用引导

检测触发:

  • 用户说"我刚添加了mckinsey-consultant skill"
  • 用户说"Can you make something amazing with it?"
  • 用户询问但不熟悉本skill

⚠️ Claude必须严格使用以下话术,不得扩展:

我看到你添加了mckinsey-consultant skill!
这是一个McKinsey风格问题解决工具。

需要我介绍工作方法吗?
还是直接告诉我你想分析什么商业问题?

禁止事项:

  • ❌ 不要列举示例问题(如"市场进入策略?"、"业务增长机会?"等)
  • ❌ 不要详细询问行业/交付物/范围
  • ❌ 不要使用emoji或过度格式化
  • ❌ 不要超过4行文字
  • ✅ 只问这一个二选一问题,然后等待用户回应

正确示例 ✅:

我看到你添加了mckinsey-consultant skill!
这是一个McKinsey风格问题解决工具。

需要我介绍工作方法吗?
还是直接告诉我你想分析什么商业问题?

错误示例 ❌:

我看到你添加了mckinsey-consultant skill!这是一个非常强大的咨询框架系统。

在开始创建之前,我想先和你确认几个关键问题:

1. **你想解决什么商业问题?** 
   - 市场进入策略?
   - 业务增长机会?
   ...
2. **期望的交付物形式:**
   ...

如果需要介绍 → file_read: references/quick-guide.md

---

📋 8步工作流总览

Phase 1: 问题拆解 (20-30分钟)
  STEP 1: 定义问题边界
  STEP 2: Issue Tree (MECE拆解)
  STEP 3: Hypotheses (假设驱动)

Phase 2: 设计方案 (30-40分钟)
  STEP 4: 确定论证方式
  STEP 5: 设计Dummy Pages → 输出Dummy.md

Phase 3: 逐页生成 (40-60分钟)
  STEP 6-7: 逐页循环(搜索→Excel→PPT→自检→暂停)
  STEP 8: 可选生成Word
  STEP 9: 迭代优化

⏱️ 总耗时: 90-110分钟 | vs传统: 节省95%

---

🚀 启动方式

方式1: 新项目

"用mckinsey-consultant分析[商业问题]"
"分析中国XX市场的增长机会"

→ Claude执行: 从STEP 1开始

方式2: 跨对话续写

[上传 项目名_DummyPages_日期.md]
[可选: 上传已完成的PPT和Excel]

"这是之前的项目，请从第X页继续生成"

→ Claude执行: 读取Dummy，从指定页继续

---

📖 分步执行指南

STEP 1: 定义问题边界

目标: 明确"是什么/不是什么"

Claude动作: 1. 询问用户核心目标 2. 明确研究范围 3. 确定交付形式

输出:

## 问题定义
### 是 ✅
- [核心目标]
### 不是 ❌
- [排除内容]

无需加载额外文件 - 基础对话即可

---

STEP 2-3: Issue Tree + Hypotheses

目标: MECE拆解 + 形成假设

Claude动作 - 首次执行时:

# 第一次执行STEP 2时，才加载方法论
file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/methodology.md")

# 了解:
# - MECE原则详解
# - Issue Tree拆解框架
# - Hypotheses形成方法
# - 快速搜索策略

# 用完后释放，不常驻上下文

执行流程: 1. 基于methodology.md的框架拆解问题 2. 执行5-10次快速web_search 3. 记录完整URL(为STEP 5准备) 4. 形成假设树

输出:

## Issue Tree + Hypotheses
[按methodology.md的模板输出]

---

STEP 4-5: Dummy Pages设计

目标: 设计McKinsey风格页面布局 + 标注页面依赖关系

Claude动作 - 首次执行时:

# 第一次执行STEP 4-5时，才加载设计文档
file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/layouts.md")
file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/design-specs.md")
file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/page-dependencies.md")

# 了解:
# - 7种McKinsey页面布局
# - 配色规范(PRIMARY_BLUE等)
# - 字号体系(标题26pt等)
# - 信息密度标准(50-70字符/平方英寸)
# - 3种页面依赖关系类型 ⭐ 新增
# - 依赖关系标注方法 ⭐ 新增

# 用完后释放

执行流程: 1. 为每个假设选择layouts.md中的布局类型 2. 应用design-specs.md的设计规范 3. 明确每页的数据需求和来源 4. ⭐ 标注每页的依赖关系 (新增)

依赖关系类型:

  • ✅ 独立: 无依赖,可直接生成
  • ⏩ 依赖前页: 需要前面页面的数据
  • ⏪ 依赖后页或hypothesis tree: 需要后面页面完成，也可以用前序step中的特定文档(如Hypothesis Tree)，如执行摘要和目录

⭐ 输出: 项目名_DummyPages_日期.md

Dummy.md结构:

# [项目名] Dummy Pages

## 项目信息
- 创建日期: YYYY-MM-DD
- 总页数: XX页
- 预计章节: X章

## PPT设计规范
[从design-specs.md复制统一规范]

## ⭐ 页面依赖关系总览 (新增)

建议生成顺序:

**第一轮: 独立页面** (可任意顺序)
- 第1页 (封面) ✅ 独立
- 第3-10页 (基础数据分析) ✅ 独立

**第二轮: 前向依赖页面** (依赖第一轮)
- 第11页 (趋势总结) ⏩ 需要第3-10页

**第三轮: 后向依赖页面** (最后生成)
- 第2页 (执行摘要) ⏪ 需要后页或hypothesis tree

## 断点续写说明
[说明如何在新对话中续写]

---

## 第1页: 封面

**依赖关系**: ✅ 独立
**前置条件**: 无

**布局**: 标题居中型
**内容**: [封面内容]
**Excel Sheet**: 无需数据Sheet

---

## 第2页: 执行摘要

**依赖关系**: ⏪ 依赖后页或hypothesis tree
**前置条件**: 
  - 理想: 所有分析页完成
  - 最低: 需要Issue Tree文档
**必需文档**: STEP 3的Hypothesis Tree
**缺失时对策**:

新对话中生成: 1. 询问是否有Issue Tree 2. 提供选项: 上传/描述/先做其他页


**布局**: 标题+项目符号型
**内容需求**: [核心发现]
**Excel Sheet**: 无需数据Sheet

---

## 第3页: [McKinsey论点标题]

**依赖关系**: ✅ 独立
**前置条件**: 无

**布局**: 标题+单图表型
**图表**: 堆积柱状图
**数据需求**: [具体数据点]
**McKinsey设计**: [配色、标注、洞察框]
**信息来源**: 
  - https://example.com/report1 (来源描述)
**Excel Sheet**: "第3页 [简短标题]"

---

## 第8页: [McKinsey论点标题]

**依赖关系**: ⏩ 依赖前页
**前置条件**: 需要第3页数据
**依赖页面**: 第3页
**缺失时对策**:

若第3页未完成: 1. 告知依赖 2. 选项: 先做第3页 或 临时搜索


**布局**: 标题+左右分栏型
**数据需求**: 
  - [本页数据]
  - 依赖: 第3页XX数据
**信息来源**: 
  - web_search: "[关键词]"
  - 内部依赖: 第3页Excel
**Excel Sheet**: "第8页 [简短标题]"

[继续每一页...]

⚠️ 关键: Dummy.md必须完整，支持跨对话续写

---

STEP 6-7: 逐页收集数据 + 生成PPT&Excel

⚠️ 核心原则: 必须逐页循环，不能分离!

为什么逐页:

  • ❌ 一次性搜索所有页 → 上下文爆炸
  • ✅ 逐页进行 → 始终只有当前页的5次搜索结果

Claude动作 - 首次执行STEP 6时:

# 加载Excel规范
file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/excel-data-spec.md")

# 加载PPT V4生成规范(迭代式精修方法论)
file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/ppt-v4-specs.md")
# 或按需只加载配置:
file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/ppt-v4-config.yaml")

# 了解:
# - Excel数据文件结构
# - PPT生成的6类常见问题及解决方案(布局/溢出/颜色/图表/边框/比例)
# - McKinsey设计铁律(直角矩形/无边框/颜色对比度)
# - 质量检查清单(生成时+生成后双重检查)
# - Python-pptx实用工具函数库
# 用完后释放

逐页循环流程:

对于每一页:

0. ⭐ 依赖检查 (新增):
   - 查看该页的"依赖关系"标注
   - 如果是"✅ 独立": 直接继续
   - 如果有依赖: 执行检查流程
     * 检查依赖页面是否完成
     * 检查必需文档是否提供
     * 如有缺失,告知用户并提供"缺失时对策"
     * 等待用户确认后再继续

1. 查看Dummy.md中该页的设计要求
2. 根据该页的"信息来源"执行2-5次web_search
3. 按excel-data-spec.md规范在Excel中记录数据:
   - 【区域A】原始数据 + 来源URL
   - 【区域B】最终数据
4. 生成该页PPT(严格按Dummy设计)
5. 自检6项:
   ✓ 布局类型匹配
   ✓ 图表类型匹配
   ✓ 真实数据
   ✓ 设计元素完整
   ✓ Excel数据完整
   ✓ 来源URL记录
6. 告知用户: "第X页完成，已自检通过。是否继续?"
7. 等待确认
8. 清空该页搜索结果上下文
9. 继续下一页

⭐ 依赖检查示例:

场景1: 独立页面

第5页: 市场规模分析
依赖关系: ✅ 独立

Claude: 
"第5页无依赖,开始生成..."
[直接执行步骤1-9]

场景2: 前向依赖,已满足

第8页: 品牌竞争格局
依赖关系: ⏩ 依赖第3页

Claude检查:
- 第3页已完成 ✓
- 第3页Excel有必要数据 ✓

Claude:
"第8页依赖检查通过,开始生成..."
[执行步骤1-9,从第3页Excel获取数据]

场景3: 前向依赖,未满足

第8页: 品牌竞争格局
依赖关系: ⏩ 依赖第3页

Claude检查:
- 第3页未完成 ✗

Claude:
"⚠️ 依赖检查: 第8页需要第3页的市场规模数据

您有以下选择:
1. 先完成第3页,再返回生成第8页 (推荐)
2. 我临时搜索市场规模数据,直接生成第8页
3. 跳过第8页,稍后再生成

请告诉我您的选择(1/2/3)?"

[等待用户确认]

场景4: 需要文档

第2页: 执行摘要
依赖关系: 📄 需要文档

Claude检查:
- 对话中无Issue Tree ✗
- 分析页未完成 ✗

Claude:
"📄 第2页(执行摘要)需要Issue Tree文档

此页需要基于核心假设和研究框架。请问:
1. 您有STEP 3生成的Hypothesis Tree吗? (上传即可)
2. 想让我先生成分析页,最后基于结果反推执行摘要?
3. 或简要描述核心研究问题,我基于此生成框架?

请选择或告诉我您的情况?"

[等待用户回复]

场景5: 后向依赖

第2页: 执行摘要  
依赖关系: ⏪ 依赖后页

Claude:
"⏸️ 第2页(执行摘要)建议最后生成

执行摘要需要所有分析完成后才能准确总结。

建议流程:
1. 先完成第3-25页的分析内容
2. 最后基于完整分析生成执行摘要

当然,如需先生成框架,请提供Issue Tree文档。

继续生成第2页,还是先做其他页面?"

[等待用户确认]

✓ Excel数据完整 ✓ 来源URL记录 6. 告知用户: "第X页完成，已自检通过。是否继续?" 7. 等待确认 8. 清空该页搜索结果上下文 9. 继续下一页


**上下文管理策略**:

每页开始前

current_page_context = { "dummy_design": read_from_dummy_md(page_number), "search_results": [], # 最多5个 "excel_data": {} }

每页完成后

clear_context(current_page_context) # 释放该页数据 move_to_next_page()


**断点续写支持**:

**场景1: 同一对话内暂停**

用户: "暂停，明天继续" Claude: "已暂停在第X页"

[稍后] 用户: "从第X页继续" Claude: [查看Dummy第X页设计，继续循环]


**场景2: 跨对话续写** ⭐

[新对话] 用户: [上传Dummy.md + PPT + Excel] "请从第6页继续"

Claude: 1. file_read(Dummy.md) # 读取完整设计规范 2. 读取已有PPT和Excel了解进度 3. 查看Dummy第6页的设计要求 4. 开始逐页循环流程


---

### STEP 8: 可选生成Word

**触发**: 用户明确要求"也要Word"

**Claude动作**:

只有用户要Word时才加载

file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/delivery-summary.md")

了解Word报告结构和格式要求

调用docx skill生成


**原则**: 默认不提，节省上下文

---

### STEP 9: 迭代优化

**触发**: 用户反馈需要修改

**Claude动作**:

加载问题排查手册

file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/troubleshooting.md")

如果涉及PPT视觉问题,加载V4迭代优化方法论

file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/ppt-v4-specs.md")

快速参考:

file_read("/mnt/skills/user/mckinsey-consultant/references/ppt-v4-checklist.md")

了解:

- V4迭代式优化工作流(5轮迭代: 初稿→识别→修复→拆分→打磨)

- 6类问题的精确解决方案

- 批量检查和自动修复函数

针对性修复


**优化重点** (V4方法论):
- 颜色对比度(深蓝背景→白色文字) — 头号问题,强制规则
- 信息密度(50-70字符/平方英寸) — 超标则拆页而非压缩
- 元素遮挡/文字溢出 — 重建而非修补
- McKinsey形状规范 — 大文本框直角矩形,无边框为常态
- 图表标签空间 — 预留0.35英寸+

---

## 🎯 上下文优化策略总结

### V2.0问题:

加载: SKILL.md全文(1130行) + 所有references 结果: 上下文快速消耗，生成10-15页就困难


### V4.0优化 (含ppt-v4集成):

初始加载: SKILL.md核心(~300行)

STEP 1: 无需额外加载 STEP 2-3: 临时加载methodology.md → 用完释放 STEP 4-5: 临时加载layouts.md + design-specs.md + page-dependencies.md → 用完释放 STEP 6-7: 临时加载excel-data-spec.md + ppt-v4-specs.md → 用完释放 + 逐页处理(每次只5个搜索结果) + 每页自检使用ppt-v4-checklist.md STEP 8: 按需加载delivery-summary.md STEP 9: 按需加载troubleshooting.md + ppt-v4-specs.md(迭代优化方法论)

结果: 上下文消耗降低70%+，PPT质量从85分提升到95分


### Claude执行原则:

**按需加载 (Lazy Loading)**:
- ✅ 只在需要时`file_read`
- ✅ 读取 → 使用 → 释放
- ❌ 不预加载所有文档

**分阶段处理**:
- ✅ 每个STEP独立加载所需文档
- ✅ STEP间不保留上一步的详细内容
- ✅ 只记录关键决策和输出

**逐页循环**:
- ✅ STEP 6-7必须逐页进行
- ✅ 每页完成清空搜索结果
- ✅ 下一页重新开始

---

## 📚 Reference文件索引

Claude根据当前STEP，按需读取:

| 文件 | 用途 | 何时加载 |
|------|------|----------|
| `methodology.md` | MECE、Issue Tree、Hypotheses方法论 | STEP 2-3首次执行 |
| `layouts.md` | 7种McKinsey页面布局库 | STEP 4-5首次执行 |
| `design-specs.md` | 配色、字号、信息密度规范 | STEP 4-5首次执行 |
| `page-dependencies.md` | 页面依赖关系标注规范 | STEP 4-5首次执行 |
| `excel-data-spec.md` | Excel数据文件结构规范 | STEP 6首次执行 |
| `ppt-v4-specs.md` | **PPT V4迭代式精修方法论** (原mckinsey-ppt-v4) | STEP 6首次执行 + STEP 9 |
| `ppt-v4-config.yaml` | PPT配色/字号/布局参数常量 | STEP 6按需 |
| `ppt-v4-checklist.md` | PPT V4终极检查清单 | STEP 6-7每页自检 + STEP 9 |
| `ppt-v4-quickref.md` | PPT V4快速参考卡 | 按需速查 |
| `delivery-summary.md` | Word报告结构和格式 | STEP 8用户要求时 |
| `troubleshooting.md` | 常见问题和解决方案 | STEP 9遇到问题时 |
| `quick-guide.md` | 快速参考和介绍 | 用户首次询问时 |
| `workflow.md` | 详细流程图 | 用户要求查看时 |
| `examples.md` | 完整案例参考 | 用户要求案例时 |

**⚠️ 重要**: 除了当前步骤需要的文件，不要加载其他文件!

---

## 💡 使用示例

### 新项目:

用户: "用mckinsey-consultant分析中国新能源汽车市场"

Claude: [加载: 无，基于SKILL.md核心即可] STEP 1: 定义问题边界... [第一次到STEP 2时] file_read(methodology.md) STEP 2-3: 构建Issue Tree... [用完释放methodology.md] [第一次到STEP 4-5时] file_read(layouts.md) file_read(design-specs.md) STEP 4-5: 设计Dummy Pages... [输出Dummy.md] [用完释放layouts.md, design-specs.md] [第一次到STEP 6时] file_read(excel-data-spec.md) STEP 6-7: 逐页生成... 第1页: 搜索→Excel→PPT→自检→暂停 [清空第1页上下文] 第2页: 搜索→Excel→PPT→自检→暂停 [清空第2页上下文] ...


### 跨对话续写:

[新对话] 用户: [上传Dummy.md] "请从第10页继续"

Claude: file_read(Dummy.md) # 读取完整项目规范 [识别当前在STEP 6-7] file_read(excel-data-spec.md) # 按需加载 查看Dummy第10页设计要求 开始第10页: 搜索→Excel→PPT→自检→暂停


---

## 🎓 开发者说明

**版本**: V4.0 - Progressive Disclosure + PPT V4 Integration
**作者**: Qianru Tian (fleurytian@gmail.com)
**关注**: 小红书@如宝｜AI&Analytics
**背景**: 前麦肯锡中国咨询顾问 + AI产品经理

**V4.0核心升级**:
1. **渐进式披露**: 从1130行压缩到~300行核心
2. **按需加载**: Claude主动`file_read`所需文档
3. **上下文优化**: 用完即释放，降低70%+消耗
4. **稳定性提升**: 可稳定生成20-25页PPT
5. **PPT V4集成**: 迭代式精修方法论，6类问题解决方案，质量双重检查，Python工具函数库

**反馈与建议**: fleurytian@gmail.com

---

## ⚠️ Claude执行检查清单

在执行本skill时，Claude应该确认:

**⚠️ CRITICAL - 行为规则检查**:
- [ ] 首次使用时:是否严格使用了4行精确话术?
- [ ] 首次使用时:是否避免了列举示例和详细询问?
- [ ] 问题澄清时:是否只问了1-2个关键问题?
- [ ] 流程启动:是否等待用户明确指示后才开始STEP 1?

**初始阶段**:
- [ ] 只加载了SKILL.md核心，没有预加载references
- [ ] 理解了"按需加载"原则

**STEP 1**:
- [ ] 直接执行，无需加载额外文件

**STEP 2-3**:
- [ ] 首次执行时才`file_read(methodology.md)`
- [ ] 使用完后不在上下文中保留全文

**STEP 4-5**:
- [ ] 首次执行时才加载layouts.md和design-specs.md
- [ ] 输出完整Dummy.md文件
- [ ] 使用完后释放

**STEP 6-7**:
- [ ] 首次执行时才`file_read(excel-data-spec.md)`
- [ ] 严格逐页循环，不能一次性处理多页
- [ ] 每页完成后清空该页搜索结果
- [ ] 下一页开始前重新查看Dummy设计

**STEP 8-9**:
- [ ] 只在需要时才加载对应文档
- [ ] 默认不主动提供

**全程原则**:
- [ ] 用完即释放，不常驻上下文
- [ ] 遇到不确定的问题才查阅troubleshooting.md
- [ ] 不重复加载已经用过的文档

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Forks & variants (3)

Mckinsey Consultant has 3 known copies in the catalog totaling 1.1k installs. They canonicalize to this original listing.

FAQ

What does mckinsey-consultant do?

McKinsey顾问式问题解决系统。从商业问题出发,通过假设驱动的结构化分析方法,生成McKinsey风格研究报告和PPT。融合Problem Solving方法论、MECE原则、Issue Tree拆解、Hypotheses形成、Dummy Page设计、智能数据收集和专业PPT生成能力。.

When should I use mckinsey-consultant?

User asks about mckinsey consultant or related SKILL.md workflows.

Is mckinsey-consultant safe to install?

Review the Security Audits panel on this page before installing in production.

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