Aso Playbook

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What you get after installing:

• Keyword research methodology for finding low-competition, high-intent terms
• Screenshot design principles proven to increase conversion 2-3x
• A/B testing framework with localization priorities for iOS and Android

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App Store Optimization Basics — Keywords, Screenshots & Ratings

🌍 Language / 语言: 中文 | English | 日本語 | 한국어

The fundamentals of ASO for developers who'd rather build than market — but need downloads.

• Keyword research: Finding low-competition, high-intent keywords for your category
• Screenshot optimization: Design principles that increase conversion rate 2-3x
• Rating strategy: How to ask for reviews without annoying users
• Localization basics: Which markets to target first and how to test
• A/B testing: What to test, how long to run, and interpreting results

Related Gingiris Skills

• Full version: https://clawhub.ai/skill/gingiris-aso-growth
• All skills: https://clawhub.ai/user/gingiris
• Follow: @WeiYipei on X

App Store Optimization Basics — Keywords, Screenshots & Ratings

The fundamentals of ASO for developers who'd rather build than market — but need downloads.

Keyword Research

Finding low-competition, high-intent keywords for your category.

• Seed keywords: Start with what your users actually type (not what you think they search)
• Competitor mining: Analyze top 10 apps in your category for keyword gaps
• Long-tail strategy: "Budget tracker for freelancers" > "finance app"
• Search volume vs difficulty: Target keywords with traffic score 20–50 and difficulty <40
• Iteration cadence: Refresh keywords every 4–6 weeks based on ranking data

Screenshot Optimization

Design principles that increase conversion rate 2–3x.

• First two screenshots: These show in search results — they must communicate core value instantly
• Captions over chrome: Bold text overlay explaining the benefit > raw UI screenshots
• Social proof: Include ratings, download counts, or press quotes in screenshot frames
• A/B test priority: Screenshots impact conversion more than any other listing element
• Localization: Translated screenshots perform 25–40% better in non-English markets

Rating Strategy

How to ask for reviews without annoying users.

• Timing triggers: Ask after a positive moment (completed task, streak milestone, feature discovery)
• Frequency cap: Max once per 60 days, never on first session
• Smart routing: Happy users → App Store review prompt; unhappy users → feedback form
• Response protocol: Reply to every 1–2 star review within 48 hours with a fix or follow-up
• Target: Maintain 4.5+ average; respond to shift algorithm perception

Localization Basics

Which markets to target first and how to test.

• Priority markets: English → Japanese → Korean → German → Portuguese (by revenue potential)
• Metadata first: Translate title, subtitle, keywords before investing in UI localization
• Cultural adaptation: Not just translation — adapt screenshots, descriptions, and feature emphasis
• Testing approach: Launch localized listing, monitor CVR for 4 weeks before full UI localization

A/B Testing

What to test, how long to run, and interpreting results.

• Test priority order: Icon → screenshots → title → description → feature graphic
• Sample size: Minimum 1,000 page views per variant for statistical significance
• Duration: 7–14 days minimum to account for day-of-week effects
• One variable: Change only one element per test to isolate impact
• Winner criteria: >5% improvement with 95% confidence before declaring a winner

Related Gingiris Skills

• Full version: https://clawhub.ai/skill/gingiris-aso-growth
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アプリストア最適化の基本 — キーワード、スクリーンショット＆レーティング

マーケティングよりも開発に集中したい開発者のためのASO基礎 — でもダウンロードは必要。

キーワードリサーチ

カテゴリ内で競争が少なく、意図の高いキーワードを見つける。

• シードキーワード: ユーザーが実際にタイプする語句から始める（自分が思う検索語ではなく）
• 競合マイニング: カテゴリ上位10アプリを分析してキーワードギャップを特定
• ロングテール戦略: 「フリーランス向け予算管理」>「ファイナンスアプリ」
• 検索ボリュームvs難易度: トラフィックスコア20〜50、難易度40未満のキーワードを狙う
• 更新リズム: ランキングデータに基づき4〜6週間ごとにキーワードを更新

スクリーンショット最適化

コンバージョン率を2〜3倍に高めるデザイン原則。

• 最初の2枚: 検索結果に表示される — コアバリューを即座に伝えること
• キャプション重視: 生のUIスクリーンショットより、ベネフィットを説明するボールドテキストオーバーレイ
• ソーシャルプルーフ: スクリーンショットフレームにレーティング、DL数、プレス引用を含める
• A/Bテスト優先度: スクリーンショットは他のどのリスティング要素よりもCVRへの影響が大きい
• ローカライゼーション: 翻訳済みスクリーンショットは非英語市場で25〜40%パフォーマンスが向上

レーティング戦略

ユーザーを不快にせずにレビューを依頼する方法。

• タイミングトリガー: ポジティブな瞬間の後に依頼（タスク完了、ストリークマイルストーン、機能発見）
• 頻度制限: 60日に最大1回、初回セッションでは絶対に表示しない
• スマートルーティング: 満足ユーザー→App Storeレビュープロンプト、不満ユーザー→フィードバックフォーム
• 対応プロトコル: 1〜2スターの全レビューに48時間以内に修正またはフォローアップで返信
• 目標: 4.5以上の平均を維持、返信してアルゴリズムの認識を改善

ローカライゼーション基礎

最初にどの市場を狙うか、どうテストするか。

• 優先市場: 英語→日本語→韓国語→ドイツ語→ポルトガル語（収益ポテンシャル順）
• メタデータ優先: UI翻訳に投資する前にタイトル、サブタイトル、キーワードを翻訳
• 文化適応: 単なる翻訳ではなく — スクリーンショット、説明文、機能の強調点を適応
• テストアプローチ: ローカライズしたリスティングを公開、4週間CVRをモニタリングしてからフルUI翻訳

A/Bテスト

何をテストし、どのくらい実行し、結果をどう解釈するか。

• テスト優先順位: アイコン→スクリーンショット→タイトル→説明→フィーチャーグラフィック
• サンプルサイズ: 統計的有意性のためにバリアントあたり最低1,000ページビュー
• 期間: 曜日効果を考慮して最低7〜14日間
• 一変数: インパクトを分離するためにテストごとに1つの要素だけを変更
• 勝者基準: 95%信頼区間で5%以上の改善が見られてから勝者を宣言

関連Gingirisスキル

• フルバージョン: https://clawhub.ai/skill/gingiris-aso-growth
• 全スキル一覧: https://clawhub.ai/user/gingiris
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앱스토어 최적화 기초 — 키워드, 스크린샷 & 평점

마케팅보다 개발에 집중하고 싶은 개발자를 위한 ASO 기초 — 하지만 다운로드는 필요합니다.

키워드 리서치

카테고리 내에서 경쟁이 적고 의도가 높은 키워드를 찾는 방법.

• 시드 키워드: 사용자가 실제로 입력하는 것부터 시작 (내가 생각하는 검색어가 아닌)
• 경쟁사 마이닝: 카테고리 상위 10개 앱을 분석하여 키워드 갭 식별
• 롱테일 전략: "프리랜서를 위한 예산 관리" > "금융 앱"
• 검색량 vs 난이도: 트래픽 점수 20~50, 난이도 40 미만의 키워드를 타겟
• 갱신 주기: 랭킹 데이터에 기반하여 4~6주마다 키워드 갱신

스크린샷 최적화

전환율을 2~3배 높이는 디자인 원칙.

• 처음 2장: 검색 결과에 표시됨 — 핵심 가치를 즉시 전달해야 함
• 캡션 우선: 순수 UI 스크린샷보다 혜택을 설명하는 볼드 텍스트 오버레이
• 소셜 증거: 스크린샷 프레임에 평점, 다운로드 수, 언론 인용 포함
• A/B 테스트 우선순위: 스크린샷은 다른 어떤 리스팅 요소보다 CVR에 영향이 큼
• 현지화: 번역된 스크린샷은 비영어권 시장에서 25~40% 더 높은 성과

평점 전략

사용자를 짜증나게 하지 않으면서 리뷰를 요청하는 방법.

• 타이밍 트리거: 긍정적인 순간 후에 요청 (작업 완료, 연속 마일스톤, 기능 발견)
• 빈도 제한: 60일에 최대 1회, 첫 세션에서는 절대 표시하지 않음
• 스마트 라우팅: 만족 사용자→앱스토어 리뷰 프롬프트; 불만 사용자→피드백 양식
• 응답 프로토콜: 모든 1~2스타 리뷰에 48시간 이내 수정 또는 후속 조치로 답변
• 목표: 4.5 이상 평균 유지; 응답하여 알고리즘 인식 개선

현지화 기초

먼저 어떤 시장을 타겟할지, 어떻게 테스트할지.

• 우선 시장: 영어→일본어→한국어→독일어→포르투갈어 (수익 잠재력 순)
• 메타데이터 우선: UI 현지화에 투자하기 전에 제목, 부제목, 키워드를 번역
• 문화 적응: 단순 번역이 아닌 — 스크린샷, 설명, 기능 강조 포인트를 적응
• 테스트 접근: 현지화된 리스팅 공개, 4주간 CVR 모니터링 후 전체 UI 현지화

A/B 테스트

무엇을 테스트하고, 얼마나 실행하고, 결과를 어떻게 해석할 것인가.

• 테스트 우선순위: 아이콘→스크린샷→제목→설명→피처 그래픽
• 샘플 크기: 통계적 유의성을 위해 변형당 최소 1,000 페이지뷰
• 기간: 요일 효과를 감안하여 최소 7~14일
• 단일 변수: 영향을 분리하기 위해 테스트당 하나의 요소만 변경
• 승자 기준: 95% 신뢰구간에서 5% 이상 개선이 확인된 후 승자 선언

관련 Gingiris 스킬

• 전체 버전: https://clawhub.ai/skill/gingiris-aso-growth
• 모든 스킬: https://clawhub.ai/user/gingiris
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Description: <br>

Beginner-friendly App Store Optimization guidance covering keyword research, screenshot design, rating management, localization, and A/B testing for iOS and Android apps. <br>

This skill is ready for commercial/non-commercial use. <br>

Publisher: <br>

gingiris <br>

License/Terms of Use: <br>

MIT-0 <br>

Use Case: <br>

External developers, indie app publishers, and small mobile teams use this skill to get practical ASO guidance for improving app-store discoverability and conversion. It helps agents produce keyword research, screenshot optimization, rating strategy, localization, and A/B testing recommendations. <br>

Deployment Geography for Use: <br>

Global <br>

Known Risks and Mitigations: <br>

Risk: The skill includes external ClawHub and X links that lead outside the reviewed artifact. <br> Mitigation: Review external links before following them and rely on the downloaded artifact as the reviewed source of skill behavior. <br> Risk: ASO guidance can become stale or may not fit every app category, market, or store policy. <br> Mitigation: Validate recommendations against current store data and run controlled A/B tests before applying changes broadly. <br>

Reference(s): <br>

• ASO Playbook Skill Page <br>
• English Reference <br>
• Japanese Reference <br>
• Korean Reference <br>
• Related Gingiris ASO Growth Skill <br>
• Gingiris Publisher Profile <br>

Skill Output: <br>

Output Type(s): [Text, Markdown, Guidance] <br> Output Format: [Markdown guidance and checklists] <br> Output Parameters: [1D] <br> Other Properties Related to Output: [Localized reference material is included for English, Japanese, and Korean.] <br>

Skill Version(s): <br>

1.2.1 (source: server release metadata) <br>

Ethical Considerations: <br>

Users should evaluate whether this skill is appropriate for their environment, review any generated or modified files before relying on them, and apply their organization's safety, security, and compliance requirements before deployment. <br>