
Capability Circle
- 29 installs
- 40 repo stars
- Updated April 17, 2026
- kangarooking/duan-yongping-skill
Helps with ai & agent building tasks.
About
capability-circle is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.
- capability-circle
- AI & Agent Building
- AI-coding skill
Capability Circle by the numbers
- 29 all-time installs (skills.sh)
- +1 installs in the week ending Aug 2, 2026 (Skillselion tracking)
- Ranked #9,417 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/kangarooking/duan-yongping-skill --skill capability-circleAdd your badge
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| Installs | 29 |
|---|---|
| repo stars | ★ 40 |
| Last updated | April 17, 2026 |
| Repository | kangarooking/duan-yongping-skill ↗ |
What it does
Helps with ai & agent building tasks.
Files
能力圈决策框架(含安全边际=理解度)
R — 原文 (Reading)
"能力圈"的意思就是你能够判断未来现金流折现的范围。知道自己的"能力圈"有多大比"能力圈"本身有多大要重要的多。
我觉得 margin of safety 实际上应该指的是能力圈而不仅仅是价格。
能力圈是:诚实对自己,知之为知之,不知为不知。有这样的态度,然后如果能看懂一个东西,那它就是在我能力圈内,否则就不是。
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— 段永平, 第一章 投资理念 / 第三章 谈能力圈与原则
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I — 方法论骨架 (Interpretation)
能力圈不是"熟悉的行业"——它是你能判断一家公司未来 5-10 年现金流的大致范围。行业经验不等于能力圈:医生懂药理不等于能判断创新药的商业前景。
段永平对安全边际做了一个根本性的重新定义:安全边际不是价格折扣(买得够便宜),而是你对这家公司商业模式的理解深度。从 10 年角度看,买入价比最低点贵 30% 影响不大,但如果看错了公司,亏的是 100%。因此仓位大小应反映理解度,而非价格便宜程度。
知道能力圈的边界比能力圈本身的大小更重要。不知道边界的人在能力圈外操作,却不自知——这比能力圈小但边界清晰的人惨得多。
判断是否在能力圈内的唯一标准是:你能用一句话说清这家公司未来靠什么赚钱、赚多少钱、为什么竞争对手抢不走吗?说不清就不在圈内。
能力圈很难靠读书扩大。搞懂一个生意往往需要很多年。扩大能力圈未必是明智的——在自己懂的范围内,机会已经足够多。
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A1 — 书中的应用 (Past Application)
案例 1: 网易(能力圈内 — 100 倍回报)
- 问题: 2001-2002 年网易股价跌至 0.8-1 美元,市场普遍不看好游戏行业前景
- 方法论的使用: 段永平在做小霸王游戏机时积累了十几年对游戏的理解——他不需要看财报,而是自己玩网易的游戏来验证判断。他知道游戏市场远比市场预期大,对别人不确定的事对自己很确定
- 结论: 网易在他的能力圈内,理解度足够高,可以重仓
- 结果: 从 0.8 美元买入,大部分持有到 120-140 美元才卖出,获得 100 倍以上回报。能拿住的根本原因是真正理解生意,而非意志力
案例 2: FRNT 航空 + UNG 天然气 ETF(能力圈外 — 重大亏损)
- 问题: 手握大量现金,看到"便宜"机会想出手
- 方法论的使用(失败): FRNT——买了石油会跌、航空公司会受益的"逻辑",但不懂航空公司的信用风险和管理层行为。UNG——知道天然气价格低于长期成本,但不懂 ETF 的结构损耗和时间衰减
- 结论: 两个标的都不在能力圈内。看似有逻辑,实际是"以为自己懂了,其实还不知道自己不知道什么"
- 结果: FRNT 因 CEO 突然申请破产而亏损离场;UNG 亏损后继续持有想回本,最终止损时亏损扩大近 4 倍。天然气后来涨了 50%,但 UNG 的结构性缺陷让持有者依然亏钱。段永平坦承:亏掉的钱数以亿计,每一笔都是违背"不做不懂的东西"亏的
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A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★
用户会在什么情境下需要这个 skill?
1. 用行业经验替代商业判断 — 用户是某个行业的从业者(医生、程序员、工程师),认为"我懂这个行业所以能投这个行业",但实际只能判断技术/专业层面,无法判断 5-10 年商业前景(定价权、竞争格局、盈利模式) 2. 研究了一段时间后想下手 — 用户花了几周研究某个标的,列出了若干正面理由,但被问到"这家公司 5 年后靠什么赚钱、赚多少"时答不上来,或回答只能复述研报内容而非自己的判断 3. 因为"便宜"而想买不懂的东西 — 用户发现某个标的 PE 很低或价格跌了很多,觉得"安全边际很大"应该买入,但说不清这家公司的商业模式和未来现金流
语言信号 (用户的话里出现这些就应激活)
- "我在这个行业干了 X 年,应该能看懂"
- "研究了半个月,感觉挺懂了,准备下手"
- "这个 PE 才 8 / 跌了 60%,安全边际很大"
与相邻 skill 的区分
- 与
stop-doing-list的区别: SDL 是"不做什么"的负面清单(不做空、不用 margin),能力圈是"在什么范围内可以做什么"的正面界定。SDL 是外围防线,能力圈是内核定位 - 与
good-business-identifier的区别: 好生意识别法判断的是"这个生意好不好"(商业模式护城河),能力圈判断的是"我有没有资格判断这个生意好不好"(认知边界)。先过能力圈这一关,再用好生意框架分析 - 与
dcf-thinking的区别: DCF 思维是估值工具(毛估估未来现金流),能力圈是使用 DCF 的前提——只有能力圈内的公司,你才有资格做 DCF 判断
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E — 可执行步骤 (Execution)
当 skill 被激活后, agent 应按以下步骤执行:
1. 检验理解度:用"一句话现金流测试"
- 要求用户用一句话回答:这家公司未来 5-10 年靠什么赚钱、大致赚多少、为什么竞争对手抢不走
- 完成标准: 用户能给出清晰、自洽、不含糊的回答,且回答中不依赖研报措辞或第三方观点
- 判停条件: 若用户只能复述信息而无法独立判断,直接判定为"不在能力圈内",跳到步骤 3
2. 检验边界意识:用"反面论证测试"
- 追问三个问题:(1) 你可能看漏了什么?(2) 什么情况下你会承认自己看错了?(3) 你能说出至少 3 个可能导致这个投资失败的具体风险吗?
- 完成标准: 用户能主动识别自身认知盲区,且能给出具体、非泛泛的风险场景
- 判停条件: 若用户无法说出风险点或认为"基本没有风险",这本身就是理解度不足的信号
3. 根据理解度决定行动
- 深度理解(通过两个测试)→ 在理解度范围内决定仓位(理解度越高,仓位可以越大,此即"安全边际=理解度")
- 表面理解(通过第一个但未通过第二个)→ 小仓位试探或不投,承认"我不确定"
- 不在能力圈内 → 不投。段永平原话:"如果你觉得自己到最后确实没有什么企业能搞懂,就什么都不碰,那你的投资表现就可以在全世界排在前 10-15%"
- 完成标准: 用户对"投/不投/投多少"给出了基于理解度的明确结论,而非基于价格、情绪或他人建议
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B — 边界 (Boundary) ★
不要在以下情况使用此 skill
- 纯信息查询 — 用户只是想了解某个行业或公司的基本信息,不涉及投资决策
- 已具备成熟投资框架的用户在做边际优化 — 如果用户已经有一套自洽的决策系统且长期回报良好,能力圈对他们而言只是微调问题而非认知盲区
- 日常消费决策 — 能力圈是为长期投资决策设计的框架,不适用于买哪款手机、选哪家餐厅等小额消费场景
作者在书中警告的失败模式
- "以为看懂实际没懂" — 段永平自身最大的失败(FRNT、UNG)都源于此。他多次强调 "we do not know what we do not know"——你以为自己知道了,其实还不知道。这是能力圈框架中最危险的陷阱,因为当事人毫无察觉
- 用"扩大能力圈"合理化越界行为 — 段永平观察到,很多人跑到能力圈外做事情,回头安慰自己说"扩大能力圈是要付学费的"。他把这种心态称为"被动打回来比主动呆在里面要惨得多"
- 高智商者的过度自信 — "智商高的人可能往往容易越出自己的能力圈"。聪明人更容易说服自己"我能搞懂这个",结果在能力圈外栽得更惨
作者的盲点 / 时代局限
- 能力圈边界能否自知? — 段永平说"知道边界比能力圈大小重要",但现实中边界是模糊的。他自己也承认"大概是要亏钱以后才会明白",这意味着真正识别边界往往需要付出代价,而非纯粹靠自省
- 能力圈 40 岁定型的断言 — 他引用芒格"没见过 40 岁以下的价值投资者",暗示能力圈在人生早期难以建立。这对年轻人可能过于悲观,且忽视了跨行业迁移经验的可能性
- 案例集中于消费和科技 — 段永平的能力圈(游戏、消费电子、白酒)恰好是过去 20 年表现最好的行业。如果他的能力圈恰好落在周期股或金融上,"呆在能力圈内"的策略表现可能截然不同
容易混淆的邻近方法论
- "熟悉行业" vs "能力圈" — 熟悉行业是感性的、经验层面的;能力圈要求能判断未来现金流,是理性的、分析层面的。段永平明确区分:"对别人的不确定性往往对自己是很确定的"——真正的能力圈带来的是确定性,而非仅仅是熟悉感
- "安全边际=价格便宜" vs "安全边际=理解度" — 传统价值投资将安全边际定义为买入价格低于内在价值的幅度。段永平将其重新定义为认知深度——从 10 年维度看,买价贵 30% 无关紧要,但看错公司损失 100%。这是对格雷厄姆框架的根本性修正
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相关 skills (阶段 3 填充)
- depends-on: [ownership-mindset]
- contrasts-with: []
- composes-with: [good-business, concentrated-investing]
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审计信息
- 验证通过: V1 ✓ / V2 ✓ / V3 ✓
- 测试通过率: 待阶段4
- 蒸馏时间: 2026-04-16
{
"skill": "capability-circle",
"version": "0.1.0",
"source_book": "段永平投资问答录-下 — 段永平",
"darwin_compatible": true,
"test_cases": [
{
"id": "should-trigger-01",
"type": "should_trigger",
"prompt": "我在半导体行业干了十几年了,最近想买几只芯片股,觉得自己对这个行业应该挺懂的,你帮我看看中芯国际值不值得买?",
"expected_behavior": "应激活 capability-circle, 并用'一句话现金流测试'检验用户是否真正理解中芯国际未来5-10年的商业模式和现金流, 而非停留在行业经验层面",
"notes": "典型触发信号: 用户用行业经验(干了十几年)替代商业判断, 认为熟悉行业等于能力圈内"
},
{
"id": "should-trigger-02",
"type": "should_trigger",
"prompt": "我研究比亚迪研究了两周了,看了十几份研报,觉得它的电池技术和整车布局都很好,准备下周建仓,你觉得怎么样?",
"expected_behavior": "应激活 capability-circle, 并追问用户能否用自己的话说清比亚迪5年后靠什么赚钱、赚多少、为什么别人抢不走, 而非复述研报内容",
"notes": "典型触发信号: 用户以研究时长衡量理解深度, 列举正面理由但未做独立商业判断"
},
{
"id": "should-trigger-03",
"type": "should_trigger",
"prompt": "万科A现在PE才5倍, 股价从高点跌了70%, 安全边际很大吧? 我觉得可以抄底了",
"expected_behavior": "应激活 capability-circle, 并纠正用户对安全边际的误解——安全边际是理解度而非价格折扣, 要求用户说清万科未来5年的商业模式和现金流",
"notes": "典型触发信号: 用户以'便宜'作为买入理由, 将价格折扣等同于安全边际, 但未展示对商业模式的理解"
},
{
"id": "should-trigger-04",
"type": "should_trigger",
"prompt": "最近在考虑把一部分仓位转到新能源, 我平时主要做消费股, 但新能源是未来趋势, 感觉应该能看懂, 你觉得呢?",
"expected_behavior": "应激活 capability-circle, 并检验用户是否有能力判断新能源公司的未来现金流, 还是仅仅因为'趋势'而产生兴趣",
"notes": "典型触发信号: 用户试图扩大能力圈但缺乏实质性理解, 用趋势判断替代商业判断"
},
{
"id": "should-not-trigger-01",
"type": "should_not_trigger",
"prompt": "我想了解一下腾讯最近一个季度的营收和利润数据, 能帮我查一下吗?",
"expected_behavior": "不应激活本 skill, 因为这是纯信息查询, 用户没有表达投资决策意图, 也不涉及对理解深度的判断",
"notes": "诱饵: 纯信息查询——用户只想获取数据, 不涉及'我懂不懂'的能力圈判断"
},
{
"id": "should-not-trigger-02",
"type": "should_not_trigger",
"prompt": "我准备买一台新电视, 索尼和三星哪个画质更好? 预算大概8000左右",
"expected_behavior": "不应激活本 skill, 因为这是日常小额消费决策, 能力圈框架是为长期投资决策设计的, 不适用于选购消费品",
"notes": "诱饵: 日常消费决策——虽然涉及品牌选择和判断, 但金额小且非投资性质"
},
{
"id": "should-not-trigger-03",
"type": "should_not_trigger",
"prompt": "我持有茅台5年了, 年化收益20%以上, 现在想优化一下仓位管理, 你觉得我是应该继续持有还是适当减仓锁定利润?",
"expected_behavior": "不应激活本 skill, 因为用户已具备成熟的投资判断力(持有茅台5年、年化20%+), 属于边际优化而非能力圈认知盲区问题",
"notes": "诱饵: 成熟投资者的仓位优化——用户对标的的理解度已经很高, 问题是仓位管理而非'我懂不懂'"
},
{
"id": "edge-01",
"type": "edge_case",
"prompt": "我是互联网产品经理, 想投资一些SaaS公司。我对企业软件的用户需求和竞争格局很了解, 但不确定这算不算'能力圈', 你能帮我判断一下吗?",
"expected_behavior": "可激活 capability-circle, 但需要区分: 用户主动意识到'熟悉≠能力圈'这个问题本身就是边界意识的体现。应引导用户用现金流测试验证, 而非直接否定。用户的自我质疑说明他可能正处于识别能力圈边界的过程中",
"notes": "边界: 用户主动提出能力圈判断请求, 说明有一定自省能力, 但最终是否在圈内取决于能否通过现金流测试, 需要skill介入帮助验证"
},
{
"id": "edge-02",
"type": "edge_case",
"prompt": "我朋友推荐我买一只医药股, 说这个公司的新药马上要获批了。我完全不懂医药, 但他说机会难得, 我该不该跟?",
"expected_behavior": "可激活 capability-circle, 因为用户明确说'完全不懂医药', 这已经是不在能力圈内的信号。应直接引导用户认识到: 听从他人建议买入自己不懂的东西, 正是段永平所警告的能力圈外操作",
"notes": "边界: 用户已自知不在能力圈内, 但仍面临投资决策诱惑。skill应帮助用户巩固'不投不懂的东西'的结论, 而非重新检验理解度"
}
],
"minimum_pass_rate": 0.8,
"notes": "至少 3 条 should_trigger + 2 条 should_not_trigger + 1 条 edge_case。全部 should_not_trigger 必须通过 (诱饵容错为 0)。"
}