Lark Vc

# vc (v1)

**CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md)，其中包含认证、权限处理**

## 核心概念

- **视频会议（Meeting）**：飞书视频会议实例，通过 meeting\_id 标识。已结束的会议支持通过关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等条件搜索（见 `+search`）。
- **会议纪要（Note）**：视频会议结束后生成的结构化文档，包含纪要文档（包含总结、待办、章节）和逐字稿文档。
- **妙记（Minutes）**：来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件，支持视频/音频的转写和会议纪要，通过 minute\_token 标识。
- **纪要文档（MainDoc）**：AI 智能纪要的主文档，包含 AI 生成的总结和待办，对应 `note_doc_token`。
- **用户会议纪要（MeetingNotes）**：用户主动绑定到会议的纪要文档，对应 `meeting_notes`。仅通过 `--calendar-event-ids` 路径返回。
- **逐字稿（VerbatimDoc）**：会议的逐句文字记录，包含说话人和时间戳。

## 核心场景

### 1. 搜索会议记录
1. 仅支持搜索已结束的会议，对于还未开始的未来会议，需要使用 lark-calendar 技能。
2. 仅支持使用关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议记录，对于不支持的筛选条件，需要提示用户。
3. 搜索结果存在多条数据时，务必注意分页数据获取，不要遗漏任何会议记录。

### 2. 整理会议纪要
1. 整理纪要文档时默认给出纪要文档和逐字稿链接即可，无需读取纪要文档或逐字稿内容。
2. 用户明确需要获取纪要文档中的总结、待办、章节产物时，再读取文档获取具体内容。
3. 读取智能纪要（`note_doc_token`）内容时，纪要文档的**第一个 `<whiteboard>`** 标签是封面图（AI 生成的总结可视化），应同时下载展示给用户：
```bash
# 1. 读取纪要内容
lark-cli docs +fetch --api-version v2 --doc <note_doc_token> --doc-format markdown
# 2. 从返回的 markdown 中提取第一个 <whiteboard token="xxx"/> 的 token
# 3. 下载封面图到聚合目录（和逐字稿、录像同目录，保持产物归拢）
#    并非所有纪要都有封面画板，没有 <whiteboard> 标签时跳过即可
lark-cli docs +media-download --type whiteboard --token <whiteboard_token> --output ./minutes/<minute_token>/cover
```
> **产物目录规范**：同一会议的所有下载产物（录像、逐字稿、封面图等）统一放到 `./minutes/{minute_token}/` 目录下。这与 `minutes +download` 和 `vc +notes --minute-tokens` 的默认落点保持一致，便于 Agent 聚合。显式路径（如封面图）需手动对齐到同一目录。

> **纪要相关文档 — 根据用户意图选择：**
> - `note_doc_token` → **AI 智能纪要**（AI 总结 + 待办 + 章节）
> - `meeting_notes` → **用户绑定的会议纪要**（用户主动关联到会议的文档，仅 `--calendar-event-ids` 路径返回）
> - `verbatim_doc_token` → **逐字稿**（完整的逐句文字记录，含说话人和时间戳）— 用户说"逐字稿""完整记录""谁说了什么"时用这个
> - 用户说"纪要""总结""纪要内容"时，应同时返回 `note_doc_token` 和 `meeting_notes`（如有）
> - 用户意图不明确时，应展示所有文档链接让用户选择，而不是替用户决定
> - 如果用户提供的是**本地音视频文件**并说"转纪要""转逐字稿"，不要直接从 `vc +notes` 开始；应先用 [minutes +upload](../lark-minutes/references/lark-minutes-upload.md) 生成 `minute_url`，再提取 `minute_token` 调用 `vc +notes --minute-tokens`

### 3. 纪要文档与逐字稿链接
1. 纪要文档、逐字稿文档与关联的共享文档默认使用文档 Token 返回。
2. 仅需要获取文档名称和 URL 等基本信息时，使用 `lark-cli drive metas batch_query` 查询
```bash
# 学习命令使用方式
lark-cli schema drive.metas.batch_query

# 批量获取文档基本信息: 一次最多查询 10 个文档
lark-cli drive metas batch_query --data '{"request_docs": [{"doc_type": "docx", "doc_token": "<doc_token>"}], "with_url": true}'
```
3. 需要获取文档内容时，使用 `lark-cli docs +fetch --api-version v2`。
```bash
# 获取文档内容
lark-cli docs +fetch --api-version v2 --doc <doc_token> --doc-format markdown
```

### 4. 查询参会人快照（读操作）

用户问"谁参加过这场会议""这个会议有哪些参会人""某某参会了吗"等**参会人快照**类问题时，使用 **`vc meeting get --with-participants`**：这是参会人服务端快照 API，不依赖 bot 身份参会，**已结束会议也可查**：

```bash
lark-cli vc meeting get --params '{"meeting_id":"<meeting_id>","with_participants":true}'
```

选型判断表：

| 用户意图 | 推荐命令 | 所在 skill |
|---------|---------|--------|
| 参会人快照（谁参加过、何时入/离会，任意时点）| `vc meeting get --with-participants` | 本 skill |
| 已结束会议的发言内容 | `vc +notes` 取 `verbatim_doc_token` 再 `docs +fetch --api-version v2` | 本 skill |
| **进行中会议**的实时事件流（转写、聊天、共享、会中加入/离开）| `vc +meeting-events` | [`lark-vc-agent`](../lark-vc-agent/SKILL.md) |
| **Agent 真实入会 / 离会** | `vc +meeting-join` / `vc +meeting-leave` | [`lark-vc-agent`](../lark-vc-agent/SKILL.md) |

## 资源关系

```
Meeting (视频会议)
├── Note (会议纪要)
│   ├── MainDoc (AI 智能纪要文档, note_doc_token)
│   ├── MeetingNotes (用户绑定的会议纪要文档, meeting_notes)
│   ├── VerbatimDoc (逐字稿, verbatim_doc_token)
│   └── SharedDoc (会中共享文档)
└── Minutes (妙记) ← minute_token 标识，+recording 从 meeting_id 获取
    ├── Transcript (文字记录)
    ├──