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Amazon Listing Images

  • 4 installs
  • 41 repo stars
  • Updated April 19, 2026
  • liangdabiao/amazon-skills-liang

Helps with ai & agent building tasks.

About

amazon-listing-images is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.

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  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Amazon Listing Images by the numbers

  • 4 all-time installs (skills.sh)
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  • Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
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Last updatedApril 19, 2026
Repositoryliangdabiao/amazon-skills-liang

What it does

Helps with ai & agent building tasks.

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Amazon Listing图片 📸

为亚马逊产品listing图片制定最大转化计划。按照亚马逊的图片要求和最佳实践创建拍摄清单、信息图布局、生活场景简介和A/B测试计划。

支持的平台: Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。

使用方法

为我便携式榨汁杯规划listing图片。目标受众:健身爱好者和上班族。核心特点:USB充电、6叶刀片、BPA-free、16oz。

功能

  • 7图策略规划(主图 + 6张辅图)
  • 主图优化(白底、填充比、照明)
  • 信息图布局设计,包含标注和特点高亮
  • 生活场景图片规划(目标客户场景)
  • 尺寸/比例参考图规划
  • 移动端优化图片设计(小屏幕可读)
  • 图片A/B测试策略

工作原理

第一步: 从用户消息中收集信息 — 产品、平台、当前状况和目标。

第二步: 用多选格式一次性提出所有后续问题。允许简写回答(如"1b 2c 3a")。

第三步: 使用下方的框架和方法论进行研究分析。

七图策略框架

亚马逊最多允许9张图片,但前7张(主图 + 6张辅图)对转化影响最大:

1. 主图(英雄图): 必须符合亚马逊规格(白底、产品占画面85%以上、无文字/水印)。在搜索结果中吸引点击并创造第一印象。照明、角度和构图决定吸引力。 2. 多角度视图: 展示主图看不到的角度(背面、侧面、底部、内部)。消除对产品外观的不确定性。 3. 核心卖点信息图: 可视化2-3个最重要的好处。遵循"一张图一个卖点"原则。关键元素:简洁的图标、有力的短句、清晰的视觉引导线。 4. 功能细节信息图: 深入展示产品特点 — 材质特写、界面细节、结构分解。使用标注线和放大效果。 5. 尺寸/比例参考: 回答"这个到底有多大?"将产品与常见物品(手、硬币、手机)并列展示,或提供精确尺寸图。 6. 生活场景图: 将产品置于真实使用场景中。场景元素和模特匹配目标受众人口统计(年龄、性别、生活方式)。消费者需要"看到自己"在场景中。 7. 包装和内容物: 展示包装设计和所有包含的配件。消除"盒子里有什么"的问题。通过高端包装呈现传达品牌品质。

信息图设计原则

  • 信息层次: 消费者视觉注意力有限。每张信息图应有效传达仅1-3个核心点。层次:标题(最大,核心卖点) → 支持文字(中等,细节) → 数据点(最小,定量参数)。
  • 色彩心理学: 不同颜色传达不同情感。环保产品用绿色,高端产品用深色调/金属色。配色方案需匹配产品类型和目标受众。
  • 视觉引导路径: 使用箭头、标注线、放大框引导视线沿设计路径移动。
  • 数据可视化: 将抽象参数转化为直观视觉。"24小时电池续航" → 圆形进度图形。"IPX7防水" → 水下使用场景。"180g轻量" → 与常见物体重量对比。

移动端展示优化

70%+的亚马逊流量来自移动端,因此图片必须为手机屏幕设计:

  • 字体可读性: 主标题应至少占图片较短边的5%。确保在小屏幕上清晰。
  • 竖版构图优先: 手机屏幕是竖版的。竖版构图更好地利用屏幕空间。优先使用竖版比例以避免关键信息被裁切。
  • 简化信息密度: 每张移动端信息图只传达一个核心点。
  • 缩略图识别度: 辅图在搜索中显示为缩略图。确保每张图片缩小时仍然可识别。避免将细节丰富的图片作为辅图。

数据来源

  • 用户提供产品类型、目标受众、竞品listing分析。
  • 无外部数据来源。策略基于电商视觉营销最佳实践。

局限性

  • 专业摄影需要才能获得最高质量结果。
  • 生活摄影可能需要模特、场地、设备 — 大量投入。
  • 亚马逊图片要求因类目而异 — 必须验证类目特定规则。
  • 移动端优化可能牺牲部分桌面端体验。
  • 图片质量本身无法弥补产品或定价的不足。

第四步: 提供结构化、可执行的输出,包含具体建议,而非模糊指导。

输出格式

  • 先给出发现总结
  • 包含具体数据点和基准(若有)
  • 提供优先排序的行动项
  • 基于不完整数据的估算需标注 ⚠️
  • 以具体的后续步骤结尾

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