Amazon Analyse

亚马逊竞品Listing全维度穿透分析

快速参考

调用格式:

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

触发条件

当用户使用 /amazon-analyse 命令并提供一个亚马逊竞品 ASIN 时，立即启动此分析流程。

角色设定

你是一位拥有10年经验的"亚马逊顶级运营总监"和"品牌战略官"。你不仅精通A9和Rufus算法，更擅长解析品牌背后的营销心理学与竞争策略。你的任务是透过产品数据表面现象，还原对手的战略布局、运营套路和市场定位。

数据来源

本分析使用 Sorftime MCP 服务获取亚马逊数据。

Sorftime MCP 是一个流式 HTTP 服务，使用 Server-Sent Events (SSE) 协议返回数据。

可用工具：

重要提示：

• 所有数据需通过 curl POST 请求获取
• 返回格式为 SSE (event: message + data: JSON)
• 中文内容使用 Unicode 转义，需要解码
• 大数据量会保存到临时文件

分析流程

第一步：信息收集与数据抓取

预检查：ASIN 有效性验证

重要：在获取数据前，先验证 ASIN 是否存在于 Sorftime 数据库中。

# 验证 ASIN 是否存在
curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_detail","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

如果返回 "未查询到对应产品"： 1. 使用 product_search 工具搜索该 ASIN 或相关关键词 2. 提示用户确认 ASIN 是否正确 3. 检查是否是正确的亚马逊站点

数据获取方式

Sorftime MCP 使用 Server-Sent Events (SSE) 协议，需要通过 curl POST 请求调用。

通用调用格式：

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

关键点：

• id 每次请求递增 (1, 2, 3...)
• 返回格式为 SSE: event: message\ndata: {...}\n\n
• 数据中的中文是 Unicode 转义格式，需要解码
• 大量数据会被保存到临时文件，需用 Read 工具读取

1. 提取用户输入

• ASIN (必填)
• 亚马逊站点 (默认 US，可选：US, GB, DE, FR, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA)
• 用户的产品核心优势（用于生成针对性反击建议）

数据获取步骤

按照以下顺序获取数据（可并发执行以提高效率）：

1. product_detail - 产品详情 2. product_reviews - 用户评论 3. product_traffic_terms - 流量关键词 4. competitor_product_keywords - 竞品关键词布局 5. product_trend - 历史销量趋势

具体调用格式见下方 Sorftime MCP 工具参考 章节

第二步：执行四大维度分析

第一部分：文案构建逻辑与关键词分析 (The Brain)

构建逻辑与方法论：

• 拆解标题、五点描述的文本构建策略
• 分析是基于"痛点触发"、"场景驱动"还是"参数压制"
• 识别使用的叙事模板

关键词情报：

• 从 product_traffic_terms 提取产品的核心流量词
• 从 competitor_product_keywords 分析竞品在各核心词下的曝光位置
• 识别竞品的自然曝光能力和获流策略

数据使用：

• 使用 product_traffic_terms 数据分析产品流量来源
• 使用 competitor_product_keywords 评估竞品关键词布局
• 使用 keyword_detail 深入分析核心词指标

第二部分：产品表现与市场定位 (The Face)

产品基础数据：

• 价格、评分、评论数、类目排名
• 月销量、销售额估算
• FBA/FBM 配送方式

市场表现：

• 使用 product_trend 分析历史销量/价格趋势
• 识别季节性波动和促销活动影响
• 评估产品生命周期阶段

竞争力分析：

• 使用 product_report 评估产品在类目中的位置
• Top100排名变化趋势
• 与竞品的价格/功能对比

第三部分：评论定量与定性分析 (The Voice)

量化数据概览：

• 明确分析样本量（最多100条评论）
• 统计好评（4-5星）与差评（1-3星）分布

定性穿透分析：

• 优势聚类： 用户评论中反复提到的优点
• 差评穿透： 差评主要体现的核心问题（产品缺陷、描述不符、体验问题）

核心总结 (Top 3)：

• 3条核心优势（用户为何购买）
• 3条核心痛点（用户为何退货/差评）
• 3条改进建议（我方产品优化方向）

第四部分：市场动态与盲区扫描 (The Pulse)

关键词布局分析：

• 从 competitor_product_keywords 识别竞品主要获流词
• 分析竞品在热搜词下的排名能力
• 发现竞品的长尾词布局策略

市场机会识别：

• 识别竞品尚未覆盖的高价值关键词
• 发现评论中用户提到但产品未满足的需求
• 分析类目趋势和竞争格局

盲区扫描：

• 识别潜在威胁（新品、价格战、品牌差异化）
• 发现未被充分满足的用户痛点

第三步：输出结构化报告

报告输出方式

1. 终端输出：直接在对话中展示完整报告 2. 文档保存：将报告保存为 Markdown 文件供后续查阅

报告文件命名规则：

analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md
例如: analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md

保存位置：

项目目录/reports/

保存命令：

# 1. 先检查/创建 reports 目录
mkdir -p reports/

# 2. 生成报告文件路径（使用当前日期）
FILENAME="reports/analysis_${ASIN}_${站点}_$(date +%Y%m%d).md"

# 3. 使用 Write 工具保存完整报告内容
Write $FILENAME

报告保存最佳实践： 1. 每次分析都保存独立文件，便于历史对比 2. 文件名包含日期，支持多次分析同一产品 3. 报告开头包含分析时间戳，确保数据时效性 4. 建议定期整理旧报告，归档到 reports/archive/ 目录

按照以下结构输出完整分析报告：

# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析报告

## 分析对象
- ASIN: [ASIN]
- 亚马逊站点: [站点]
- 分析时间: [时间]
- 数据来源: Sorftime MCP

## 第一部分：产品基础数据
### 核心指标
- 产品标题: [标题]
- 品牌: [品牌]
- 价格: [价格]
- 评分: [评分] / 5.0
- 评论数: [评论数]
- 月销量估算: [销量]
- 类目排名: [排名]
- 配送方式: [FBA/FBM]

### 市场表现
- 历史销量趋势: [分析]
- 价格波动规律: [分析]
- 生命周期阶段: [判断]

## 第二部分：关键词布局分析 (The Brain)
### 流量关键词
- 核心流量词列表
- 流量来源分布
- 自然曝光能力

### 竞品关键词布局
- 各热搜词下的排名位置
- 获流关键词数量
- 排名竞争力分析

### 文案构建逻辑
- 标题策略分析
- 五点描述策略
- 关键词埋点策略

## 第三部分：评论定性分析 (The Voice)
### 评论数据概览
- 总评分数: [评分]
- 好评率: [百分比]
- 分析样本: [评论数量]

### 核心优势 Top 3
1. [优势1]
2. [优势2]
3. [优势3]

### 核心痛点 Top 3
1. [痛点1]
2. [痛点2]
3. [痛点3]

### 改进建议 Top 3
1. [建议1]
2. [建议2]
3. [建议3]

## 第四部分：竞争策略分析 (The Pulse)
### 竞争优势
- [分析]

### 竞争劣势
- [分析]

### 市场机会
- [分析]

### 潜在威胁
- [分析]

## 战略反击建议
基于用户产品核心优势，提供针对性的竞争策略建议。

### 关键词策略
- [建议]

### 定价策略
- [建议]

### 产品优化方向
- [建议]

### Listing优化建议
- [建议]

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参考文档

• API 工具参考 - 完整的 curl 调用格式和故障排查
• 报告管理 - 报告生命周期管理和归档策略
• Sorftime MCP API - 完整 API 接口文档

快速工具参考

支持的站点

US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA

注意事项

1. ASIN格式：确保ASIN格式正确，通常为10位字母数字组合 2. 站点选择：默认使用US站点 3. 评论数据：最多返回100条评论 4. 并发请求：可以同时发起多个请求提高效率 5. API Key安全：不要在代码中硬编码API Key

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参考资料

Sorftime MCP 完整 API 文档

详细的接口文档已保存在 references/sorftime-mcp-api.md，包含：

产品相关接口 (9个)

类目相关接口 (7个)

关键词相关接口 (4个)

关键词词库管理 (5个)

1688 供货平台 (1个)

TikTok 电商平台 (8个)

调研维度与接口对照表

当用户需要调研特定维度时，使用以下接口：

亚马逊产品调研

亚马逊关键词调研

亚马逊类目调研

亚马逊选品调研

TikTok 跨平台调研

供应链成本调研

支持的平台站点

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本技能文档版本: v2.2 | 最后更新: 2026-03-03

Amazon Analyse Skill

亚马逊竞品Listing全维度穿透分析工具

对亚马逊竞品进行深度分析，包括文案逻辑、评论情感、关键词布局、市场动态等，生成专业竞品情报报告并自动保存为文档。

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功能特性

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快速开始

命令格式

/amazon-analyse <ASIN> [站点]

参数说明

使用示例

# 分析美国站产品
/amazon-analyse B07PQFT83F US

# 分析德国站产品
/amazon-analyse B08N5WRWNW DE

# 分析日本站产品
/amazon-analyse B09XXX JP

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分析报告内容

报告结构

1. 产品基础数据
   ├── 核心指标（价格、评分、排名）
   └── 市场表现（销量趋势、生命周期）

2. 关键词布局分析 (The Brain)
   ├── 流量关键词列表
   ├── 竞品关键词布局
   └── 文案构建逻辑

3. 评论定性分析 (The Voice)
   ├── 评论数据概览
   ├── 核心优势 Top 3
   ├── 核心痛点 Top 3
   └── 改进建议 Top 3

4. 竞争策略分析 (The Pulse)
   ├── 竞争优势
   ├── 竞争劣势
   ├── 市场机会
   └── 潜在威胁

5. 战略反击建议
   ├── 关键词策略
   ├── 定价策略
   ├── 产品优化方向
   └── Listing优化建议

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输出文件

文件位置

项目目录/reports/

命名规则

analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md

例如: analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md

报告示例

# 亚马逊竞品Listing全维度穿透分析报告

## 分析对象
- ASIN: B07PQFT83F
- 亚马逊站点: US
- 分析时间: 2026-03-02
- 数据来源: Sorftime MCP

## 第一部分：产品基础数据
### 核心指标
- 产品标题: Disney Store Official Buzz Lightyear...
- 品牌: Disney Store
- 价格: $39.95
- 评分: 4.70 / 5.0
- 评论数: 47,400
- 类目排名: #1 in Action Figures

...

---

数据来源

本工具使用 Sorftime MCP 服务获取亚马逊数据：

• 支持亚马逊14大站点
• 实时产品搜索与详情
• 用户评论分析（最多100条）
• 流量关键词数据
• 历史销量趋势

Sorftime MCP API

curl -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{...}}'

---

配置

API Key 配置

编辑 项目目录/.mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "sorftime": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY",
      "name": "Sorftime MCP",
      "description": "Sorftime 跨境电商平台数据服务"
    }
  }
}

Sorftime API Key 获取

1. 访问 Sorftime官网 2. 注册账号并申请API Key 3. 将API Key配置到 .mcp.json 文件

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目录结构

项目目录/
├── .claude/
│   └── skills/
│       └── amazon-analyse/
│           ├── SKILL.md           # 技能定义文件
│           └── README.md          # 本文档
├── reports/                        # 分析报告输出目录
│   ├── analysis_xxx_US_20260302.md
│   └── archive/
│       ├── 2026/
│       └── 2025/
└── .mcp.json                       # MCP配置文件

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故障排查

问题：ASIN未找到

原因：ASIN不在Sorftime数据库或已下架

解决： 1. 确认ASIN格式正确（10位字母数字） 2. 使用product_search工具验证 3. 检查产品是否在该站点上架

问题：API请求超时

原因：网络问题或API服务异常

解决： 1. 检查网络连接 2. 验证API Key是否有效 3. 增加超时时间：curl --max-time 30

问题：中文显示为乱码

原因：Unicode转义字符未解码

解决：现代工具会自动解码，或使用Python解码：

import json
print(json.loads('"\\u4EA7\\u54C1"'))

---

最佳实践

1. 定期追踪竞品

建议每月分析一次核心竞品，监控其策略变化：

# 1月分析
/amazon-analyse B07PQFT83F US  # → analysis_xxx_US_20260115.md

# 2月分析
/amazon-analyse B07PQFT83F US  # → analysis_xxx_US_20260220.md

# 对比两次分析
diff reports/analysis_xxx_US_20260115.md reports/analysis_xxx_US_20260220.md

2. 多站点对比

同一产品在不同站点的表现可能不同：

/amazon-analyse B07PQFT83F US  # 美国站
/amazon-analyse B07PQFT83F DE  # 德国站
/amazon-analyse B07PQFT83F JP  # 日本站

3. 报告归档管理

定期整理旧报告：

# 归档6个月前的报告
mkdir -p reports/archive/2025/
mv reports/analysis_*_2025*.md reports/archive/2025/

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版本历史

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相关链接

• Sorftime官网
• Amazon MWS文档
• Claude Code文档
• 参考公众号

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许可证

MIT License

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最后更新: 2026-03-02

Sorftime MCP 工具参考 (curl 调用格式)

注意：Sorftime MCP 使用 SSE 协议，所有工具调用格式如下：

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

---

核心工具

1. 产品详情 (product_detail)

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_detail","arguments":{"amzSite":"US","asin":"B07PQFT83F"}}}'

2. 产品搜索 (product_search) - 用于验证ASIN

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_search","arguments":{"amzSite":"US","keyword":"PRODUCT_NAME","page":1}}}'

3. 用户评论 (product_reviews)

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"product_reviews","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN","reviewType":"Both"}}}'

• reviewType: "Positive" (4-5星), "Negative" (1-3星), "Both" (全部)

4. 流量关键词 (product_traffic_terms)

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":4,"method":"tools/call","params":{"name":"product_traffic_terms","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

5. 竞品关键词布局 (competitor_product_keywords)

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":5,"method":"tools/call","params":{"name":"competitor_product_keywords","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN"}}}'

6. 产品趋势 (product_trend)

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":6,"method":"tools/call","params":{"name":"product_trend","arguments":{"amzSite":"US","asin":"ASIN","productTrendType":"SalesVolume"}}}'

• productTrendType: "SalesVolume" (销量), "SalesAmount" (销售额), "Price" (价格), "Rank" (排名)

7. 关键词详情 (keyword_detail)

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":7,"method":"tools/call","params":{"name":"keyword_detail","arguments":{"amzSite":"US","keyword":"KEYWORD"}}}'

---

并发请求最佳实践

为了提高效率，可以同时发起多个请求：

# 并发获取所有数据（使用不同的 id）
curl ... '{"id":1,...}' &
curl ... '{"id":2,...}' &
curl ... '{"id":3,...}' &
curl ... '{"id":4,...}' &
curl ... '{"id":5,...}' &
curl ... '{"id":6,...}' &
wait

或在同一行使用 && 连接（顺序执行）：

(curl ... '{"id":1,...}' && curl ... '{"id":2,...}' && ...)

---

支持的亚马逊站点

US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA

---

故障排查

问题1：ASIN 未找到

现象：返回 "未查询到对应产品，请检查传入产品ASIN"

解决方案： 1. 使用 product_search 工具验证：

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"product_search","arguments":{"amzSite":"US","keyword":"ASIN_OR_KEYWORD","page":1}}}'

2. 检查 ASIN 格式是否正确（10位字母数字） 3. 确认产品是否在该站点上架 4. 尝试其他站点

问题2：数据保存到临时文件

现象：返回 "Output too large... Full output saved to: ..."

解决方案：

# 使用 Read 工具读取临时文件
Read <file_path>

问题3：Unicode 转义字符

现象：中文显示为 \u4EA7\u54C1ASIN\u7801

解决方案：

• 大多数现代工具会自动解码
• 如果需要手动解码，使用 Python：

import json
print(json.loads('"\\u4EA7\\u54C1ASIN\\u7801"'))

问题4：MCP 工具不响应

现象：curl 请求超时或无响应

解决方案： 1. 检查网络连接 2. 验证 API Key 是否有效 3. 检查 Sorftime 服务状态：curl -I https://mcp.sorftime.com 4. 增加超时时间：curl --max-time 30

问题5：部分数据缺失

现象：评论、趋势数据返回 "没有相关数据"

解决方案：

• 新产品可能没有历史趋势数据
• 部分产品可能没有评论数据
• 继续使用可用数据进行分析，标注缺失部分

报告管理

目录结构

项目目录/
├── reports/
│   ├── analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md
│   ├── analysis_B08N5WRWNW_US_20260302.md
│   └── archive/
│       ├── 2025/
│       │   ├── analysis_xxx_US_20251215.md
│       │   └── ...
│       └── 2024/
│           └── ...
└── .claude/
    └── skills/
        └── amazon-analyse/

报告生命周期

报告对比分析

纵向对比：同一ASIN不同时期的报告

# 对比同一产品在不同时间的数据变化
diff reports/analysis_xxx_US_20260101.md \
     reports/analysis_xxx_US_20260301.md

横向对比：不同ASIN在同一时期的报告

# 对比竞品之间的数据差异
ls -la reports/analysis_*_US_20260302.md

报告应用场景

1. 竞品追踪：定期分析同一竞品，监控其策略变化 2. 市场研究：积累多个产品报告，发现行业趋势 3. 团队分享：将报告发送给运营、产品团队 4. 决策支持：基于历史数据制定定价、选品策略

报告导出格式

报告默认保存为 Markdown 格式，可转换为：

• PDF（用于打印/分享）
• HTML（用于网页展示）
• Excel（用于数据提取）

报告保存最佳实践

1. 每次分析都保存独立文件，便于历史对比 2. 文件名包含日期，支持多次分析同一产品 3. 报告开头包含分析时间戳，确保数据时效性 4. 建议定期整理旧报告，归档到 reports/archive/ 目录

报告文件命名规则

analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md
例如: analysis_B07PQFT83F_US_20260302.md

保存位置

项目目录/reports/

保存命令

# 1. 先检查/创建 reports 目录
mkdir -p reports/

# 2. 生成报告文件路径（使用当前日期）
FILENAME="reports/analysis_${ASIN}_${站点}_$(date +%Y%m%d).md"

# 3. 使用 Write 工具保存完整报告内容
Write $FILENAME

Sorftime MCP API 接口文档

调用方式

curl -s -X POST "https://mcp.sorftime.com?key={API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":N,"method":"tools/call","params":{"name":"TOOL_NAME","arguments":{...}}}'

---

一、产品相关接口

1.1 产品详情 (product_detail)

调用消耗: 1

用途: 查询亚马逊电商平台上产品的详情数据

参数:

返回数据: 标题、价格、评分、评论数、品牌、类目、排名、销量等

---

1.2 产品子体明细 (product_variations)

调用消耗: 1

用途: 查询亚马逊电商平台产品的子体明细

参数:

---

1.3 产品历史趋势 (product_trend)

调用消耗: 1

用途: 查询产品的历史趋势数据，支持月销量/月销额/价格/排名趋势

参数:

---

1.4 产品评论 (product_reviews)

调用消耗: 1

用途: 查询产品近一年的用户留评，最多返回100条

参数:

---

1.5 产品流量关键词 (product_traffic_terms)

调用消耗: 1

用途: 产品反查关键词，返回产品在哪些关键词前3页中曝光

参数:

---

1.6 竞品关键词布局 (competitor_product_keywords)

调用消耗: 1

用途: 获取竞品在各核心关键词下的曝光位置（自然曝光）

参数:

---

1.7 产品关键词排名趋势 (product_keyword_rank_trend)

调用消耗: 1

用途: 产品在指定关键词下曝光的排名趋势

参数:

---

1.8 产品搜索 (product_search)

调用消耗: 1

用途: 搜索或筛选亚马逊产品，支持多维度筛选实现选品功能

参数:

---

1.9 潜力产品搜索 (potential_product_search)

调用消耗: 1

用途: 搜索亚马逊平台上的潜力产品

参数:

---

二、类目相关接口

2.1 类目名称搜索 (category_name_search)

调用消耗: 1

用途: 基于名称查询细分类目市场，返回nodeid和name

参数:

---

2.2 类目树结构 (category_tree)

调用消耗: 5

用途: 查询类目产品的特点

参数:

---

2.3 细分类目报告 (category_report)

调用消耗: 1

用途: 细分类目实时数据报告，基于Top100产品统计

参数:

---

2.4 细分类目历史报告 (category_history_report)

调用消耗: 1

用途: 细分类目历史指定时间段数据报告

参数:

---

2.5 类目趋势 (category_trend)

调用消耗: 1

用途: 查询类目市场趋势数据，基于Top100统计

参数:

趋势类型 (trendIndex):

• 类目月销量趋势
• 品牌数量趋势
• 卖家数量趋势
• 平均售价趋势
• 平均评论数量趋势
• 平均星级趋势
• 上架3个月内新品销量占比趋势
• 亚马逊自营销量占比趋势
• 销量前3的产品销量占比趋势
• 销量前3的品牌销量占比趋势
• 销量前3的卖家销量占比趋势

---

2.6 类目市场搜索 (category_market_search)

调用消耗: 1

用途: 查询或搜索细分类目市场

参数:

---

2.7 类目核心关键词 (category_keywords)

调用消耗: 1

用途: 查询细分类目市场的核心关键词

参数:

---

三、关键词相关接口

3.1 关键词详情 (keyword_detail)

调用消耗: 1

用途: 查询热搜关键词详情

参数:

---

3.2 关键词搜索结果 (keyword_search_result)

调用消耗: 1

用途: 查询关键词搜索结果自然位产品清单

参数:

---

3.3 关键词历史趋势 (keyword_trend)

调用消耗: 1

用途: 查询关键词历史趋势（搜索量/搜索排名/CPC价格）

参数:

---

3.4 关键词延伸词 (keyword_related_words)

调用消耗: 1

用途: 查询关键词的延伸词，用于发现长尾词

参数:

---

四、关键词词库管理接口

4.1 添加关键词收藏 (add_keyword)

调用消耗: 1

参数: site, keyword, dict(可选)

---

4.2 移动关键词到收藏夹 (move_keyword)

调用消耗: 1

参数: site, keyword, toDict, fromDict(可选)

---

4.3 删除关键词收藏 (remove_keyword)

调用消耗: 1

参数: site, keyword, dict(可选)

---

4.4 查询收藏夹列表 (query_keyword_dict_list)

调用消耗: 1

参数: site, page

---

4.5 查询收藏的词 (query_keyword_dict)

调用消耗: 1

参数: site, dict(可选，all查询全部), page

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五、1688 供货平台接口

5.1 1688产品搜索 (products_1688)

调用消耗: 1

用途: 通过1688平台找产品的采购货源，分析产品采购成本价

参数:

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六、TikTok 电商平台接口

6.1 TikTok产品搜索 (tiktok_product_search)

调用消耗: 1

用途: 查询产品在TikTok平台上的相似产品，分析销售情况

参数:

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6.2 TikTok产品详情 (tiktok_product_detail)

调用消耗: 1

用途: 查询TikTok平台产品详情

参数:

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6.3 TikTok带货视频 (tiktok_product_videos)

调用消耗: 1

用途: 查询TikTok平台产品的带货视频

参数:

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6.4 TikTok带货达人分析 (tiktok_product_influencers)

调用消耗: 1

用途: TikTok平台产品的带货达人分析

参数:

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6.5 TikTok产品趋势 (tiktok_product_trend)

调用消耗: 1

用途: 查询TikTok平台产品趋势，返回销量、价格、星级、评论数量、新增带货视频数、新增带货达人数

参数:

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6.6 TikTok达人搜索 (tiktok_influencer_search)

调用消耗: 1

用途: 按产品名称搜索相关带货达人

参数:

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6.7 TikTok类目搜索 (tiktok_category_name_search)

调用消耗: 1

用途: 按名称搜索TikTok上相关类目市场，返回类目市场名称和nodeid

参数:

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6.8 TikTok类目报告 (tiktok_category_report)

调用消耗: 1

用途: 查询TikTok电商平台指定类目的类目数据报告

参数:

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支持的平台站点

亚马逊 (14个站点)

US, GB, DE, FR, IN, CA, JP, ES, IT, MX, AE, AU, BR, SA

TikTok (6个站点)

US, GB, MY, PH, VN, ID

1688 供货平台

国内批发采购平台

调用限制

• 大部分接口调用消耗: 1
• category_tree: 5
• 返回数据为SSE格式，需解析

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最后更新: 2026-03-03