Now liveThe Skillselion MCP - thousands of ranked skills, loaded into your agent mid-task. No install.Get it →
liangdabiao avatar

Foreign Trade Research

  • 13 installs
  • 90 repo stars
  • Updated April 19, 2026
  • liangdabiao/exa-research-mcp-skill

Helps with ai & agent building tasks.

About

foreign-trade-research is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.

  • foreign-trade-research
  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Foreign Trade Research by the numbers

  • 13 all-time installs (skills.sh)
  • +3 installs in the week ending Aug 2, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #11,409 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/liangdabiao/exa-research-mcp-skill --skill foreign-trade-research

Add your badge

Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.

Listed on Skillselion
Installs13
repo stars90
Last updatedApril 19, 2026
Repositoryliangdabiao/exa-research-mcp-skill

What it does

Helps with ai & agent building tasks.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

外贸市场深度调研

Tool Restriction (Critical)

ONLY use web_search_advanced_exa from Exa. Do NOT use web_search_exa or any other Exa tools.

Token Isolation (Critical)

Never run Exa searches in main context. Always spawn Task agents:

  • Agent runs Exa search internally
  • Agent processes results using LLM intelligence
  • Agent returns only distilled output (compact JSON or brief markdown)
  • Main context stays clean regardless of search volume

调研流程(5步法)

整个调研按以下5步执行,每步使用独立的 Task Agent:

第1步:识别行业竞争格局

生成该市场 TOP20 活跃公司名单,分为三类:

  • 本土品牌商(TOP7):拥有自有品牌的公司
  • 制造商(TOP7):本土制造商 + 在当地有生产基地的国际制造商
  • 主要经销商/批发商/进口商(TOP6)

每家公司需包含:公司全称、成立时间、总部所在地、官方网站、市场地位。

搜索策略

  • 查询变体示例(目标国=Thailand,产品=solar panels):
  • Thailand solar panels leading companies manufacturers brands 2025 2026
  • top solar panel companies Thailand market share distributors
  • Thailand solar energy industry key players importers wholesalers
  • 使用 company category 搜索公司主页和元数据
  • 使用 news category 获取最新行业动态
  • numResults: 30-50 per query, 2-3 queries in parallel

输出格式:结构化 markdown,三类分组,每家公司一行摘要。

第2步:逐个深度拆解竞品

对第1步识别出的每家公司进行深度分析,覆盖维度:

1. 公司背景:员工人数、年营业额、发展历史和重要里程碑、主要股东和子公司 2. 核心产品线:该产品领域的主要产品系列、产品特点和技术优势、最新产品发布 3. 定价策略:价格区间(高端/中端/经济型)、与竞争对手价格对比、促销策略 4. 主要客户群体:目标客户类型、主要销售渠道、重点服务的行业和地区 5. 竞争优劣势:核心竞争力、存在的弱点和市场空白

搜索策略

  • 每家公司独立搜索,查询变体:
  • [Company Name] [product] Thailand company profile revenue employees
  • [Company Name] products pricing strategy customers
  • [Company Name] [product] competitors advantages disadvantages
  • 使用 company category 获取公司元数据
  • 使用 news category 获取最新动态和财报信息
  • 使用 tweet category 获取社交媒体动态
  • numResults: 15-25 per company, 可并行处理多家公司

输出格式:每家公司一段结构化分析,标注信息来源。

第3步:生成竞争对手对比矩阵

汇总所有公司信息,生成横向对比矩阵:

对比维度:公司名称、市场地位、核心产品线、价格定位、主要客户群体、核心优势、主要劣势

然后回答: 1. 目前市场的竞争格局是怎样的?(垄断/寡头/碎片化) 2. 哪些公司是最主要的竞争对手? 3. 市场上存在哪些未被满足的需求和空白点? 4. 对于中国供应商,有哪些潜在的市场切入点?

输出格式:markdown 表格 + 分析文本。

第4步:多源数据验证

对关键数据点进行交叉验证:

  • 官网验证:访问竞争对手官网核对产品信息和公司介绍
  • 电商平台验证:Amazon、eBay、当地 B2B 平台查看产品价格和销量
  • 社交媒体验证:LinkedIn、Facebook、Instagram 查看最新动态
  • 客户反馈验证:Trustpilot、Google Reviews 查看用户评价

搜索策略

  • 查询变体:
  • [Company Name] site:amazon.com [product]
  • [Company Name] reviews rating Trustpilot
  • [Company Name] LinkedIn employees
  • 可使用 includeDomains 过滤特定平台
  • numResults: 10-15 per query

浏览器回退:当 Exa 结果不足时,使用 Playwright 浏览器直接访问页面。

第5步:生成最终调研报告

整合所有信息,生成完整的市场调研报告。

报告结构

一、执行摘要
   - 核心发现(3-5条)
   - 市场机会评级

二、市场概述
   1. 市场规模和增长趋势(2025-2026)
   2. 主要驱动因素和挑战
   3. 市场竞争格局总览

三、主要品牌商分析(TOP7)

四、主要制造商分析(TOP7)

五、主要经销商分析(TOP6)

六、竞争格局深度分析
   1. 各公司市场份额估算
   2. 价格竞争分析
   3. 渠道竞争分析
   4. 技术竞争分析

七、中国供应商进入机会与建议
   1. 市场切入点
   2. 产品定位建议
   3. 定价策略建议
   4. 渠道策略建议

八、风险提示

报告要求

  • 数据准确,注明来源
  • 逻辑清晰,结构完整
  • 语言专业,适合商务使用
  • 总字数 5000-8000 字
  • .md 文件保存到项目根目录,命名规则:[目标国]_[产品]_市场调研报告.md

Query Variation

Exa 返回不同查询的结果不同。为了更广泛的覆盖:

  • 生成 2-3 个查询变体
  • 并行运行
  • 合并并去重
  • 覆盖英文和当地语言关键词

Categories

根据调研阶段使用适当的 Exa 类别:

  • company → 公司主页,大量元数据(员工人数、地点、融资、收入)
  • news → 新闻报道,获取最新市场动态和财报
  • tweet → 社交媒体存在,了解品牌声量
  • people → 公开 LinkedIn 个人资料,获取公司高管和关键决策人信息

Dynamic Tuning

不要硬编码 numResults。根据用户意图调整:

  • "快速了解" → 第1步 20-30 results,第2步 10-15 results/company
  • "标准调研" → 第1步 30-50 results,第2步 15-25 results/company
  • "全面深度" → 第1步 50-100 results,第2步 25-50 results/company
  • 用户指定数量 → 精确匹配
  • 模糊?询问:"您需要什么深度?快速了解 / 标准调研 / 全面深度"

排除中国公司

在搜索查询中,当用户要求排除中国公司时,添加 exclude China Chinese 等排除词,使用 excludeText: ["China", "Chinese", "中国"] 参数。

Browser Fallback

自动回退到 Playwright 浏览器:

  • Exa 返回结果不足
  • 内容需要认证
  • 动态页面需要 JavaScript 渲染
  • 需要验证电商平台价格和库存

Models

  • haiku:快速提取任务(公司列表发现、基础信息收集)
  • opus:综合分析、对比矩阵生成、最终报告撰写、浏览器自动化

语言

报告默认使用中文撰写。当目标市场为英语国家时,公司名称和技术术语保留英文原文。

输出保存

调研报告保存到项目根目录,文件名格式:[目标国]_[产品]_市场调研报告.md

例如:泰国_太阳能板_市场调研报告.md巴西_电子产品_市场调研报告.md

Related skills

This week in AI coding

Five minutes, every Monday - the tools, releases and tactics for developers.

unsubscribe anytime.