
Lark Drive
- 7 installs
- 60 repo stars
- Updated April 13, 2026
- liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli
Helps with ai & agent building tasks.
About
lark-drive is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.
- lark-drive
- AI & Agent Building
- AI-coding skill
Lark Drive by the numbers
- 7 all-time installs (skills.sh)
- Ranked #12,545 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli --skill lark-driveAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 7 |
|---|---|
| repo stars | ★ 60 |
| Last updated | April 13, 2026 |
| Repository | liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli ↗ |
What it does
Helps with ai & agent building tasks.
Files
drive (v1)
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理
核心概念
文档类型与 Token
飞书开放平台中,不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作(如添加评论、下载文件等)时,必须先获取正确的 file_token。
文档 URL 格式与 Token 处理
| URL 格式 | 示例 | Token 类型 | 处理方式 |
|---|---|---|---|
/docx/ | https://example.larksuite.com/docx/doxcnxxxxxxxxx | file_token | URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/doc/ | https://example.larksuite.com/doc/doccnxxxxxxxxx | file_token | URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/wiki/ | https://example.larksuite.com/wiki/wikcnxxxxxxxxx | wiki_token | ⚠️ 不能直接使用,需要先查询获取真实的 obj_token |
/sheets/ | https://example.larksuite.com/sheets/shtcnxxxxxxxxx | file_token | URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/drive/folder/ | https://example.larksuite.com/drive/folder/fldcnxxxx | folder_token | URL 路径中的 token 作为文件夹 token 使用 |
Wiki 链接特殊处理(关键!)
知识库链接(/wiki/TOKEN)背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token,必须先查询实际类型和真实 token。
处理流程
1. 使用 `wiki.spaces.get_node` 查询节点信息
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'2. 从返回结果中提取关键信息
node.obj_type:文档类型(docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote)node.obj_token:真实的文档 token(用于后续操作)node.title:文档标题
3. 根据 `obj_type` 使用对应的 API
| obj_type | 说明 | 使用的 API |
|---|---|---|
docx | 新版云文档 | drive file.comments.*、docx.* |
doc | 旧版云文档 | drive file.comments.* |
sheet | 电子表格 | sheets.* |
bitable | 多维表格 | bitable.* |
slides | 幻灯片 | drive.* |
file | 文件 | drive.* |
mindnote | 思维导图 | drive.* |
查询示例
# 查询 wiki 节点
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'返回结果示例:
{
"node": {
"obj_type": "docx",
"obj_token": "xxxx",
"title": "标题",
"node_type": "origin",
"space_id": "12345678910"
}
}资源关系
Wiki Space (知识空间)
└── Wiki Node (知识库节点)
├── obj_type: docx (新版文档)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: doc (旧版文档)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: sheet (电子表格)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: bitable (多维表格)
│ └── obj_token (真实文档 token)
└── obj_type: file/slides/mindnote
└── obj_token (真实文档 token)
Drive Folder (云空间文件夹)
└── File (文件/文档)
└── file_token (直接使用)常见操作 Token 需求
| 操作 | 需要的 Token | 说明 |
|---|---|---|
| 读取文档内容 | file_token / 通过 docs +fetch 自动处理 | docs +fetch 支持直接传入 URL |
| 添加局部评论(划词评论) | file_token | 传 --selection-with-ellipsis 或 --block-id 时,drive +add-comment 会创建局部评论;仅支持 docx,以及最终解析为 docx 的 wiki URL |
| 添加全文评论 | file_token | 不传 --selection-with-ellipsis / --block-id 时,drive +add-comment 默认创建全文评论;支持 docx、旧版 doc URL,以及最终解析为 doc/docx 的 wiki URL |
| 下载文件 | file_token | 从文件 URL 中直接提取 |
| 上传文件 | folder_token / wiki_node_token | 目标位置的 token |
| 列出文档评论 | file_token | 同添加评论 |
评论能力边界(关键!)
drive +add-comment支持两种模式。- 全文评论:未传
--selection-with-ellipsis/--block-id时默认启用,也可显式传--full-comment;支持docx、旧版docURL,以及最终解析为doc/docx的 wiki URL。 - 局部评论:传
--selection-with-ellipsis或--block-id时启用;仅支持docx,以及最终解析为docx的 wiki URL。 drive +add-comment的--content需要传reply_elementsJSON 数组字符串,例如--content '[{"type":"text","text":"正文"}]'。- 如果 wiki 解析后不是
doc/docx,不要用+add-comment。 - 如果需要更底层地直接调用评论 V2 协议,再走原生 API:先执行
lark-cli schema drive.file.comments.create_v2,再执行lark-cli drive file.comments create_v2 ...。全文评论省略anchor,局部评论传anchor.block_id。
评论查询与统计口径(关键!)
- 查询文档评论时,使用
drive file.comments list。 drive file.comments list返回的items应理解为"评论卡片"列表,每个item对应用户界面里看到的一张评论卡片,而不是平铺的互动消息列表。- 服务端语义上,创建第一条评论时会同时创建该卡片里的第一条 reply;因此真正承载正文的是每个
item.reply_list.replies,其中第一条 reply 在用户视角下就是这张卡片里的"评论本身"。 - 当用户要统计"评论数"或"评论卡片数"时,统计
items的长度即可;如果是全量统计,则对所有评论分页返回的items长度累加。 - 当用户要统计"回复数"时,按用户视角应排除每张评论卡片里的首条评论,统计口径是所有
item.reply_list.replies的长度之和减去items的长度。 - 当用户要统计"总互动数"时,统计所有
item.reply_list.replies的长度之和即可;这个口径包含每张评论卡片里的首条评论。 - 如果某个
item.has_more=true,说明该评论卡片下还有更多回复未包含在当前返回中;此时需要继续调用drive file.comment.replys list拉全后,再做全量回复数 / 总互动数统计。
评论业务特性与引导(关键!)
评论排序引导
- 一个文档通常有多个评论,评论按
create_time(创建时间)排序。 - 重要:只有当用户明确提到"最新评论"、"最后评论"、"最早评论"时,才需要根据
create_time进行排序: - 必须先获取所有评论(处理分页拉完所有数据),不能只获取一页就排序
- "最新评论" / "最后评论":按
create_time降序排列,取第一条 - "最早评论":按
create_time升序排列,取第一条 - 如果用户只说"第一条评论",直接使用
drive file.comments list返回的第一条即可,不需要额外排序。
评论回复限制
- 添加评论回复前先检查是否存在以下限制
- 全文评论不支持回复:
is_whole=true的评论(全文评论)无法添加回复,遇到此类评论应提示用户"全文评论不支持回复"。 - 已解决评论不支持回复:
is_solved=true的评论无法添加回复,遇到此类评论应提示用户"该评论已被解决,无法回复"。 - 注意:当用户要回复某条评论但该评论因上述限制不能回复时,只提示不能回复即可,不要自动帮用户找其他可以回复的评论,避免不符合用户预期。
批量查询与列表查询的选择
- 使用
drive file.comments batch_query是已知评论 ID 后的批量查询,需要传入具体的评论 ID 列表。 - 使用
drive file.comments list用于分页获取评论列表,适合统计评论总数、遍历所有评论,或获取"最新/最后 N 条评论"等场景。
典型错误与解决方案
| 错误信息 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
not exist | 使用了错误的 token | 检查 token 类型,wiki 链接必须先查询获取 obj_token |
permission denied | 没有相关操作权限 | 引导用户检查当前身份对文档/文件是否有相应操作权限;如果需要,可以授予相应权限 |
invalid file_type | file_type 参数错误 | 根据 obj_type 传入正确的 file_type(docx/doc/sheet) |
Shortcuts(推荐优先使用)
Shortcut 是对常用操作的高级封装(lark-cli drive +<verb> [flags])。有 Shortcut 的操作优先使用。
| Shortcut | 说明 |
|---|---|
| `+upload` | Upload a local file to Drive |
| `+download` | Download a file from Drive to local |
| `+add-comment` | Add a full-document comment, or a local comment to selected docx text (also supports wiki URL resolving to doc/docx) |
API Resources
lark-cli schema drive.<resource>.<method> # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli drive <resource> <method> [flags] # 调用 API重要:使用原生 API 时,必须先运行schema查看--data/--params参数结构,不要猜测字段格式。
files
copy— 复制文件
file.comments
batch_query— 批量获取评论create_v2— 添加全文/局部(划词)评论list— 分页获取文档评论patch— 解决/恢复 评论
file.comment.replys
create—delete— 删除回复list— 获取回复update— 更新回复
permission.members
auth—create— 增加协作者权限transfer_owner—
metas
batch_query— 获取文档元数据
user
remove_subscription— 取消订阅用户、应用维度事件subscription— 订阅用户、应用维度事件(本次开放评论添加事件)subscription_status— 查询用户、应用对指定事件的订阅状态
权限表
| 方法 | 所需 scope |
|---|---|
files.copy | docs:document:copy |
file.comments.batch_query | docs:document.comment:read |
file.comments.create_v2 | docs:document.comment:create |
file.comments.list | docs:document.comment:read |
file.comments.patch | docs:document.comment:update |
file.comment.replys.create | docs:document.comment:create |
file.comment.replys.delete | docs:document.comment:delete |
file.comment.replys.list | docs:document.comment:read |
file.comment.replys.update | docs:document.comment:update |
permission.members.auth | docs:permission.member:auth |
permission.members.create | docs:permission.member:create |
permission.members.transfer_owner | docs:permission.member:transfer |
metas.batch_query | drive:drive.metadata:readonly |
user.remove_subscription | docs:event:subscribe |
user.subscription | docs:event:subscribe |
user.subscription_status | docs:event:subscribe |
drive +add-comment
前置条件: 先阅读 `../lark-shared/SKILL.md` 了解认证、全局参数和安全规则。
给文档添加评论。底层统一走 /open-apis/drive/v1/files/:file_token/new_comments(create_v2)接口;未指定位置时省略 anchor 创建全文评论,指定 --selection-with-ellipsis 或 --block-id 时传入 anchor.block_id 创建局部评论。支持直接传 docx URL/token、旧版 doc URL(仅全文评论),也支持传最终可解析为 doc/docx 的 wiki URL。
命令
# 默认:未指定位置时添加全文评论
lark-cli drive +add-comment \
--doc "https://example.larksuite.com/docx/<DOC_ID>" \
--content '[{"type":"text","text":"请补充发布说明"}]'
# 也可以显式指定为全文评论;旧版 doc URL 仅支持全文评论
lark-cli drive +add-comment \
--doc "https://example.larksuite.com/doc/<DOC_ID>" \
--full-comment \
--content '[{"type":"text","text":"请补充旧版文档的背景信息"}]'
# wiki 链接也可以,shortcut 会先解析到真实 doc/docx token
lark-cli drive +add-comment \
--doc "https://example.larksuite.com/wiki/<WIKI_TOKEN>" \
--content '[{"type":"text","text":"这里需要一段全文评论"}]'
# 给 docx 文档里匹配到的文字添加局部评论
lark-cli drive +add-comment \
--doc "https://example.larksuite.com/docx/<DOC_ID>" \
--selection-with-ellipsis "流程" \
--content '[{"type":"text","text":"请补充流程说明"}]'
# wiki 链接也支持局部评论,但解析结果必须是 docx
lark-cli drive +add-comment \
--doc "https://example.larksuite.com/wiki/<WIKI_TOKEN>" \
--selection-with-ellipsis "流程" \
--content '[{"type":"text","text":"请补充更细的开发步骤"}]'
# 组合文本、@用户、链接元素
lark-cli drive +add-comment \
--doc "https://example.larksuite.com/docx/<DOC_ID>" \
--selection-with-ellipsis "流程" \
--content '[{"type":"text","text":"请 "},{"type":"mention_user","text":"ou_xxx"},{"type":"text","text":" 处理,参考 "},{"type":"link","text":"https://example.com"}]'
# 已知 block_id 时可跳过 MCP 直接创建局部评论
lark-cli drive +add-comment \
--doc "<DOCX_TOKEN>" \
--block-id "<BLOCK_ID>" \
--content '[{"type":"text","text":"评论内容"}]'
# 如果需要更底层的原生 API,也可以直接调用 V2 协议
lark-cli schema drive.file.comments.create_v2
lark-cli drive file.comments create_v2 \
--params '{"file_token":"<DOC_TOKEN>"}' \
--data '{"file_type":"docx","reply_elements":[{"type":"text","text":"全文评论内容"}]}'
# 预览底层调用链
lark-cli drive +add-comment \
--doc "https://example.larksuite.com/docx/<DOC_ID>" \
--selection-with-ellipsis "流程" \
--content '[{"type":"text","text":"请补充流程说明"}]' \
--dry-run参数
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--doc | 是 | 文档 URL / token,或可解析到 doc/docx 的 wiki URL。原始 token 默认按 docx 处理;旧版 doc 请传 URL 或 wiki 链接 |
--content | 是 | reply_elements JSON 数组字符串。示例:'[{"type":"text","text":"文本"},{"type":"mention_user","text":"ou_xxx"},{"type":"link","text":"https://example.com"}]' |
--full-comment | 否 | 显式指定创建全文评论;未传 --selection-with-ellipsis / --block-id 时也会默认走全文评论 |
--selection-with-ellipsis | 局部评论时二选一 | 目标文本定位表达式,支持纯文本或 开头...结尾;与 --block-id 互斥 |
--block-id | 局部评论时二选一 | 已知目标块 ID 时直接使用;与 --selection-with-ellipsis 互斥 |
行为说明
- 无需预先获取文档内容:使用
--selection-with-ellipsis时,shortcut 内部会自动调用locate-doc定位目标文本,不需要先调用docs +fetch获取文档。 - 未传
--selection-with-ellipsis/--block-id时,shortcut 默认创建全文评论;也可以显式传--full-comment。 - 全文评论支持
docx、旧版docURL,以及最终可解析为doc/docx的 wiki URL。 - 传
--selection-with-ellipsis或--block-id时,shortcut 创建局部评论(划词评论);该模式仅支持docx,以及最终可解析为docx的 wiki URL。 --content接收结构化评论元素数组;type支持text、mention_user、link。为便于书写,mention_user/link元素可以直接把用户 ID 或链接地址放在text字段中,shortcut 会转换成 OpenAPI 所需字段。- 局部评论走
locate-doc时,内部固定使用limit=10。 - 当
locate-doc命中多处时,shortcut 会中止并提示用户继续收窄--selection-with-ellipsis,不支持手动指定匹配序号。 - 写入评论前会自动生成符合 OpenAPI 定义的请求体:
- 统一接口:
POST /new_comments - 统一字段:
file_type+reply_elements - 全文评论:省略
anchor - 局部评论:传入
anchor.block_id --dry-run仅预览调用链和请求体,不会实际写入。- 如果需要更底层的控制,仍可改用
lark-cli schema drive.file.comments.create_v2+lark-cli drive file.comments create_v2。
[!CAUTION]
这是写入操作 —— 执行前必须确认用户意图。
参考
- lark-drive -- 云空间全部命令
- lark-shared -- 认证和全局参数
drive +download
前置条件: 先阅读 `../lark-shared/SKILL.md` 了解认证、全局参数和安全规则。
从飞书云空间下载文件到本地。
命令
# 下载到指定路径
lark-cli drive +download --file-token boxbc_xxx --output ./report.pdf
# 只提供 token,默认保存为当前目录下同名文件
lark-cli drive +download --file-token boxbc_xxxURL 解析
从飞书文件 URL 提取 token:
https://xxx.feishu.cn/drive/file/boxbc_xxx
^^^^^^^^^
file_token参考
- lark-drive -- 云空间全部命令
- lark-shared -- 认证和全局参数
drive +upload
前置条件: 先阅读 `../lark-shared/SKILL.md` 了解认证、全局参数和安全规则。
上传本地文件到飞书云空间。
命令
# 推荐:使用 shortcut 一步上传
lark-cli drive +upload --file ./report.pdf --folder-token fldbc_xxx
# 自定义上传后的文件名
lark-cli drive +upload --file ./report.pdf --name "季度总结.pdf"
# 生成可用临时下载链接的上传方式(素材上传,适用于后续用 curl 下载)
# 注意:需要可写 docx 文档 ID(用于挂载素材 block),且文件最大 20MB
lark-cli drive +upload --as-media --doc docx_xxx --file ./report.pdf
# 取出 tmp_download_url 后可直接 curl 下载
curl -L -o report.pdf "<TMP_DOWNLOAD_URL>"
# 原生命令(高级/分片上传):预上传 + 完成上传
lark-cli drive files upload_prepare --data '{
"file_name": "report.pdf",
"parent_type": "explorer",
"parent_node": "fldbc_xxx",
"size": 1048576
}'
lark-cli drive files upload_finish --data '{
"upload_id": "<UPLOAD_ID>",
"block_num": 1
}'
# 查看完整参数定义
lark-cli schema drive.files.upload_prepare[!IMPORTANT]
如果文件是以应用身份(bot)上传的,agent 在上传成功后应默认继续使用 bot 身份,为当前可用的 user 身份添加该文件的 full_access(管理员)权限。推荐流程:1. 先用lark-cli contact +get-user获取当前用户信息,并从返回结果中读取该用户的open_id
2. 再切回 bot 身份,使用这个open_id给该用户授权该文件的full_access(管理员)权限
>
如果lark-cli contact +get-user无法执行,或者本地没有可用的 user 身份、拿不到当前用户的open_id,则应视为“本地没有可用的 user 身份”,明确说明因此未完成授权。
>
回复上传结果时,除 file_token 外,还必须明确告知用户授权结果:- 如果授权成功:直接说明当前 user 已获得该文件的管理员权限
- 如果本地没有可用的 user 身份:明确说明因此未完成授权
- 如果授权失败:明确说明文件已上传成功,但授权失败,并透出失败原因;同时提示用户可以稍后重试授权,或继续使用应用身份(bot)处理该文件
>
如果授权未完成,应继续给出后续引导:用户可以稍后重试授权,也可以继续使用应用身份(bot)处理该文件;如果希望后续改由自己管理,也可将文件 owner 转移给该用户。
>
仍然不要擅自执行 owner 转移。 如果用户需要把 owner 转给自己,必须单独确认。
参数(预上传 --data JSON body):
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
file_name | 是 | 文件名 |
parent_type | 是 | 父节点类型,如 "explorer" |
parent_node | 是 | 父节点 token(文件夹 token) |
size | 是 | 文件大小(字节) |
[!CAUTION]
这是写入操作 —— 执行前必须确认用户意图。
参考
- lark-drive -- 云空间全部命令
- lark-shared -- 认证和全局参数