
Lark Workflow Task Digest
- 7 installs
- 60 repo stars
- Updated April 13, 2026
- liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli
Helps with automation & workflows tasks.
About
lark-workflow-task-digest is a Claude Code skill for automation & workflows. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.
- lark-workflow-task-digest
- Automation & Workflows
- AI-coding skill
Lark Workflow Task Digest by the numbers
- 7 all-time installs (skills.sh)
- Ranked #1,587 of 2,715 Automation & Workflows skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli --skill lark-workflow-task-digestAdd your badge
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| Installs | 7 |
|---|---|
| repo stars | ★ 60 |
| Last updated | April 13, 2026 |
| Repository | liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli ↗ |
What it does
Helps with automation & workflows tasks.
Files
任务状态播报员工作流
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理
适用场景
- "今天任务完成情况怎么样" / "任务进度"
- "生成本周任务周报" / "任务报告"
- "看看我有哪些待办" / "待办汇报"
- "项目进度报告" / "任务概览"
- "帮我播报一下任务状态"
前置条件
仅支持 user 身份。执行前确保已授权:
lark-cli auth login --domain task
# 如需推送消息或保存文档,还需:
lark-cli auth login --domain task,im,docs工作流
{时间范围 / 状态筛选}
│
├── task +get-my-tasks [--page-all] ──► 任务列表
│
├── AI 分类统计 ─────────────────────► 按状态/优先级/截止日分组
│ ├── 未开始
│ ├── 进行中
│ ├── 已完成
│ └── 已逾期(高亮)
│
├── AI 生成进度报告 ─────────────────► 结构化 Markdown
│
├── [可选] im +messages-send ────────► 推送到飞书
│
└── [可选] docs +create ─────────────► 保存为文档---
Step 1: 确定时间范围
根据用户请求确定查询范围:
| 用户说 | 范围 |
|---|---|
| 今天 / 今日 | 当天 |
| 本周 | 本周一 ~ 今天 |
| 本月 | 本月 1 号 ~ 今天 |
注意:日期计算使用系统命令 date,不要心算。# 获取今天的截止范围(示例)
date -d "today 23:59:59" +%s # Unix timestampStep 2: 获取任务列表
# 默认:返回分配给当前用户的未完成任务(最多 20 条)
lark-cli task +get-my-tasks
# 获取全部未完成任务(超过 20 条时)
lark-cli task +get-my-tasks --page-all
# 按截止日期筛选(推荐,减少数据量)
lark-cli task +get-my-tasks --due-end "2026-04-09T23:59:59+08:00"
# 按创建时间筛选
lark-cli task +get-my-tasks --created-at "2026-04-01"
# 包含已完成的任务
lark-cli task +get-my-tasks --complete
# 搜索特定任务
lark-cli task +get-my-tasks --query "<关键词>"注意:不带过滤条件时可能返回大量历史待办,建议用 --due-end 过滤。如果数据量仍过大(超过上下文限制),AI 汇总时只展示近 30 天内创建的,其余折叠为"其他 N 项历史待办"。Step 3: AI 生成进度报告
将 Step 2 的结果按以下结构整理:
## {日期范围} 任务进度报告
### 统计概览
| 状态 | 数量 |
|------|------|
| 未开始 | N |
| 进行中 | N |
| 已完成 | N |
| 已逾期 | N |
| **总计** | **N** |
### 逾期任务(需关注)
| 任务 | 负责人 | 截止日期 | 逾期天数 |
|------|--------|---------|---------|
### 进行中任务
| 任务 | 负责人 | 截止日期 | 进度 |
|------|--------|---------|------|
### 已完成任务
| 任务 | 完成时间 |
|------|---------|统计规则:
- 逾期 = 截止日期 < 当前时间 且 状态 != 已完成
- 完成率 = 已完成 / 总计 × 100%
- 逾期任务高亮显示(用红色标注)
Step 4: 推送报告(可选)
发送到飞书群
lark-cli im +messages-send \
--chat-id "<chat_id>" \
--markdown "{报告内容}" \
--as bot发送给个人
lark-cli im +messages-send \
--user-id "<open_id>" \
--markdown "{报告内容}" \
--as bot保存为文档
lark-cli docs +create \
--title "任务进度报告 ({日期})" \
--markdown "{报告内容}" \
--as user降级策略
| 场景 | 降级方案 |
|---|---|
| 无任务数据 | 返回"当前没有符合条件的任务" |
| 数据量过大 | 只展示近 30 天数据,历史数据折叠 |
| im 推送失败 | 仅输出到对话,告知用户手动发送 |
| docs 保存失败 | 仅输出 Markdown 到对话 |
权限表
| 命令 | 所需 scope |
|---|---|
task +get-my-tasks | task:task:readonly |
im +messages-send | im:message |
docs +create | docx:document:create |
参考
- `../lark-task/SKILL.md` — 任务管理原子操作
- `../lark-im/SKILL.md` — 消息发送
- `../lark-doc/SKILL.md` — 文档创建
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