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Ljg Library

  • 1.8k installs
  • 6.7k repo stars
  • Updated August 4, 2026
  • lijigang/ljg-skills

ljg-library is an agent skill that 一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡(png)。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面;卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确,图解 block 白底黑墨手绘风、精确呈现该意向画面让人一眼即懂(画面里本来有「你」才嵌继刚墨像,否则只画画面)。浅色光学玻璃风、卡

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ljg-library is an agent skill from lijigang/ljg-skills that 一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡(png)。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面;卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确,图解 block 白底黑墨手绘风、精确呈现该意向画面让人一眼即懂(画面里本来有「你」才嵌继刚墨像,否则只画画面)。浅色光学玻璃风、卡身强调色从封面动态提取、宽高自. # ljg-library:取景框借书卡 一本书,铸成一张 2050 图书馆借书卡。封面、作者、书目是身份;**核心是把这本书独创的「取景框」压成一幅意向画面**——作者从某个角度看某个问题,看到了一幅别人没看到的画面。文字 block 用费曼式把这幅画面讲透,图形 block 把它精确画出来。合上书半年后,瞥一眼这张卡,那幅画面回来——这是「没白读」的物证。 > 图解 block 用手绘解释的风格、白底黑墨,**精确呈现意向画面**;继刚墨像(`assets/ljg-portrait.png`,由其头像抠底而成)是可选构图件,仅当画面里本来有个「你」才嵌入。完整设计历程见 `~/.claude/PAI/MEMORY/WORK/ljg-oneliner-design/ISA.md`。 Developers invoke ljg-library during build/integrations work for ai & agent building tasks. The skill documents triggers, prerequisites, and step-by-step workflows grounded in SKILL.md. Compatible with Claude Code, Cursor, and Codex agent runtimes that load marketplace skills.

  • 输出为视觉文件(PNG),不适用 Org-mode / Denote / ASCII-only 规范。
  • 卡好不好看是壳,**能不能从一本书提炼出它独创的看世界方式、压成一幅意向画面、用费曼讲解 + 手绘图形分别呈现它,才是命**。这一步若失手,整张卡退化成豆瓣读书卡。
  • 核心:取景框 = 角度 + 问题 + 画面。** 作者从某个机位看某个问题,看到一幅别人没看到的画面。这幅意向画面是枢轴——文字讲它、图形画它,两者是同一幅画面的两次呈现。
  • 第一要义:把画面讲清楚,不求压短。** 取消一切「压成一句」之类的字数约束——画面具体、讲解通俗准确,比讲短重要。
  • 输入弹性**:继刚常常自己已经想透(读完顺手就想铸卡)。给了思想就直接用(只走校验 + 画图);没给则走全程提炼。

Ljg Library by the numbers

  • 1,793 all-time installs (skills.sh)
  • +87 installs in the week ending Aug 5, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #719 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
At a glance

ljg-library capabilities & compatibility

Capabilities
输出为视觉文件(png),不适用 org mode / denote / ascii only · 卡好不好看是壳,**能不能从一本书提炼出它独创的看世界方式、压成一幅意向画面、用费曼讲解 + 手 · 核心:取景框 = 角度 + 问题 + 画面。** 作者从某个机位看某个问题,看到一幅别人没看到的 · 第一要义:把画面讲清楚,不求压短。** 取消一切「压成一句」之类的字数约束——画面具体、讲解通俗 · 输入弹性**:继刚常常自己已经想透(读完顺手就想铸卡)。给了思想就直接用(只走校验 + 画图);
Use cases
orchestration
From the docs

What ljg-library says it does

一本书,铸成一张 2050 图书馆借书卡。封面、作者、书目是身份;**核心是把这本书独创的「取景框」压成一幅意向画面**——作者从某个角度看某个问题,看到了一幅别人没看到的画面。文字 block 用费曼式把这幅画面讲透,图形 block 把它精确画出来。合上书半年后,瞥一眼这张卡,那幅画面回来——这是「没白读」的物证。
SKILL.md
> 图解 block 用手绘解释的风格、白底黑墨,**精确呈现意向画面**;继刚墨像(`assets/ljg-portrait.png`,由其头像抠底而成)是可选构图件,仅当画面里本来有个「你」才嵌入。完整设计历程见 `~/.claude/PAI/MEMORY/WORK/ljg-oneliner-design/ISA.md`。
SKILL.md
输出为视觉文件(PNG),不适用 Org-mode / Denote / ASCII-only 规范。
SKILL.md
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-library

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Installs1.8k
repo stars6.7k
Last updatedAugust 4, 2026
Repositorylijigang/ljg-skills

What it does

一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡(PNG)。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面;卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确,图解 block 白底黑墨手绘风、精确呈现该意向画面让人一眼即懂(画面里本来有「你」才嵌继刚墨像,否则只画画面)。浅色光学玻璃风、卡身强调色从封面动态提取、宽高自

Who is it for?

Developers working on ai & agent building during build tasks.

Skip if: Tasks outside AI & Agent Building scope described in SKILL.md.

When should I use this skill?

一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡(PNG)。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面;卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确,图解 block 白底黑墨手绘风、精确呈现该意向画面让人一眼即懂(画面里本来有「你」才嵌继刚墨像,否则只画画面)。浅色光学玻璃风、卡身强调色从封面动态提取、宽高自

What you get

Completed ai & agent building workflow aligned with SKILL.md steps.

  • library card PNG
  • generated illustration PNG
  • filled library_template.html

By the numbers

  • Skill version 3.2.0 in SKILL.md front matter
  • Renders library cards at 1080×1440 via capture.js fullpage mode
  • weread t7_ cover URLs resolve to 285×411 pixel images

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

ljg-library:取景框借书卡

一本书,铸成一张 2050 图书馆借书卡。封面、作者、书目是身份;核心是把这本书独创的「取景框」压成一幅意向画面——作者从某个角度看某个问题,看到了一幅别人没看到的画面。文字 block 用费曼式把这幅画面讲透,图形 block 把它精确画出来。合上书半年后,瞥一眼这张卡,那幅画面回来——这是「没白读」的物证。

图解 block 用手绘解释的风格、白底黑墨,精确呈现意向画面;继刚墨像(assets/ljg-portrait.png,由其头像抠底而成)是可选构图件,仅当画面里本来有个「你」才嵌入。完整设计历程见 ~/.claude/PAI/MEMORY/WORK/ljg-oneliner-design/ISA.md

约束

输出为视觉文件(PNG),不适用 Org-mode / Denote / ASCII-only 规范。

灵魂:意向画面提炼 + 图文同呈

卡好不好看是壳,能不能从一本书提炼出它独创的看世界方式、压成一幅意向画面、用费曼讲解 + 手绘图形分别呈现它,才是命。这一步若失手,整张卡退化成豆瓣读书卡。

核心:取景框 = 角度 + 问题 + 画面。 作者从某个机位看某个问题,看到一幅别人没看到的画面。这幅意向画面是枢轴——文字讲它、图形画它,两者是同一幅画面的两次呈现。
第一要义:把画面讲清楚,不求压短。 取消一切「压成一句」之类的字数约束——画面具体、讲解通俗准确,比讲短重要。

执行前,先 Read `references/extraction.md`:第一部分走取景六步(对象 → 角度 → 旧画面 → 意向画面 → 费曼讲解 → 校验)产出意向画面 + 文字(主句 {{FRAME}} + 费曼讲解 {{EXP}}`{{EXP}}` 必走 `feynman-eli5` skill);第二部分把意向画面精确画成图({{SKETCH_SVG}},复用 <defs> 组件与骨架)——继刚墨像听画面调度:画面里有「你」才嵌,没有就只画画面

输入弹性:继刚常常自己已经想透(读完顺手就想铸卡)。给了思想就直接用(只走校验 + 画图);没给则走全程提炼。

视觉规格

生成 HTML 前,先 Read `references/visual.md`——浅色玻璃卡身规格、卡身动态色 vs 图解板白底黑墨两套配色、字体、图解板(意向画面、墨像可选)规格、踩过的坑全在里面。这是视觉质量底线。

流程

输入:书名(或 书名 + 已想透的取景框思想)
  ↓
1. weread 取真封面 + 书目(见下「素材获取」)
2. web 抓作者头像
3. 提封面主色 → 卡身动态强调色(python assets/extract_color.py <封面>)
4. 提炼意向画面:对象 + 角度 → 意向画面(用户给了→校验,没给→走 extraction.md 取景六步)
5. 费曼讲解 → {{FRAME}}(一句话点画面)+ {{EXP}}(走 feynman-eli5 把画面讲透)
6. 画意向画面 SVG {{SKETCH_SVG}}:精确呈现那幅画面,墨像听调度(含「你」才嵌 ljg-portrait.png;复用 extraction.md 的 defs + 骨架)
7. 填 assets/library_template.html 的占位变量
8. 渲染(capture.js,fullpage 自适应高度)
9. Read 自验(含放大看图形板,确认图文同一幅画面)→ 交付路径

素材获取(关键,按此顺序降级)

封面 + 书目(weread)

继刚有微信读书。走 weread skill 的 /store/search(先 Read ~/.claude/skills/weread/search.md):

curl -s -X POST "https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway" \
  -H "Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"api_name":"/store/search","keyword":"<书名>","scope":10,"skill_version":"1.0.3"}'
  • 回包 results[].books[].bookInfo(每个 result 组一本)有 title / author / translator / cover / publisher
  • 封面 cover URL 是 `s_` 缩略图(70×100,太小会糊)。把 `s_` 换成 `t7_` 拿高清(285×411).../cover/942/635942/t7_635942.jpg。下载时带 -H "Referer: https://weread.qq.com/"
  • 取不到 weread → 联网搜豆瓣封面(web-access / markdown-proxy)→ 仍无则 CSS 占位书封。

作者头像(web)

维基百科原图最稳。Wikipedia API 直接拿 original 图 URL:

curl -s -A "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)" \
  "https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&titles=<英文名>&prop=pageimages&piprop=original&format=json"
# 拿到 .original.source 后下载(带 UA):
curl -sL -A "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)" -o /tmp/lib_avatar.jpg "<original-url>"
  • 坑:thumb 路径(`/thumb/.../480px-xxx.jpg`)若该尺寸未缓存会返 HTML 错误页。用原图路径(去掉 /thumb/ 和尺寸段),并必须带 User-Agent(缺 UA 被 Wikimedia 拦)。
  • 无头像 → 省略头像(模板作者行不显示 avatar),不阻塞。

墨像(可选,已就位)

图解板若需放「你」,用继刚本人墨像,资产 assets/ljg-portrait.png(黑墨线稿 on 透明,落白板上即白底墨像)已生成、固定复用,无需每次重做。但墨像不是每张必上——只在意向画面本来含「你」时嵌入(判断见 extraction.md 第二部分)。源头像若更新需重做:PIL 读 head.png,lum<120 暗墨像素映射为 #241a12、其余透明,裁掉透明边。

卡身动态强调色

python3 assets/extract_color.py /tmp/lib_cover.jpg
# 输出形如:#c43d30

从封面提取最显著的彩色作卡身强调色(换书自动换色:红封→红卡、蓝封→蓝卡)。脚本默认挑「最频繁的彩色」——若封面主体是大面积米 / 灰背景,它会挑出发闷的背景色;这时改按「鲜艳度 × 频次」重排,从真实像素里挑一个撑得住的彩色(别凭空写死)。注意:这只是卡身色;图解板固定白底 #fdfdfb + 墨 #241a12,不动。

模板变量(library_template.html)

变量内容
{{ACCENT}}卡身动态强调色 hex(如 #c43d30,从封面提取)
{{COVER}}封面的 file:// 绝对路径
{{AVATAR_IMG}}整个头像 <img class="avatar" src="file://…">(无头像填空字符串,作者行自动省 avatar)
{{TITLE}} {{EN}} {{SUBTITLE}}书名中 / 英 / 副标题
{{TAGS}}3-4 个主题标签(书的核心概念),每个 <span class="tag">…</span>
{{AUTHOR_CN}} {{AUTHOR_META}}作者中文名 / 「英文名 · 出版社 年份」
{{FRAME}}意向画面主句:一句话点出这幅画面的换眼睛主张,关键词用 <span class="hl">…</span> 染卡身强调色
{{EXP}}费曼讲解:走 feynman-eli5 把这幅意向画面讲通俗讲准、完整流畅,关键词同样 <span class="hl">
{{SKETCH_TITLE}}图形板的名字(英文 + 中文,如 Ergodicity 遍历性
{{SKETCH_SVG}}手绘图形整段 <svg>…</svg>(白底黑墨、精确呈现意向画面、墨像听画面调度,见 extraction.md 第二部分)

渲染

node ~/.claude/skills/ljg-card/assets/capture.js \
  /tmp/ljg_library_{name}.html ~/Downloads/{name}.png 1080 1440 fullpage

复用 ljg-card 的 capture.js(playwright 已装在 ljg-card/node_modules)。必须 `fullpage`——卡片高度自适应内容,不留底部空白。file:// 引用本地封面 / 头像 / 墨像可直接渲染。

交付

1. Read 输出的 PNG 亲眼验图,并放大看图形板(封面/头像加载 ✓、费曼讲解把意向画面讲透 ✓、卡身色协调 ✓、图形精确呈现意向画面一眼即懂 ✓、含「你」时墨像清晰群众无脸成对比/无「你」时纯画画面 ✓、墨线手绘抖 + 批注清晰 ✓、图文同一幅画面 ✓、右侧无空白 ✓)。 2. 报告文件路径 + 一句意向画面提炼说明。

Gotchas(务必避开)

  • 封面尺寸:weread s_ 前缀是 70×100 缩略图,必糊。换 t7_ 拿 285×411 高清,下载带 Referer
  • 头像 thumb 陷阱:Wikimedia /thumb/.../NNNpx- 特定尺寸未缓存会返 HTML 错误页。用原图路径 + User-Agent。
  • 墨像可选,要放就嵌真墨像不手绘:决定放继刚墨像时,用 <image href="…/assets/ljg-portrait.png">,鲜明 + 像素级一致;手绘小人既不像他又每次漂移,已弃。但不是每张必上——画面无「你」就别放,硬塞反糊画面、违背「一眼即懂」。
  • 图解板是手写 SVG:线条 / 图形套 filter="url(#rough)" 出手绘抖动;文字 / 批注 / 墨像绝不套滤镜(糊)。复用组件 + 骨架见 extraction.md。
  • 无脸群众只在有墨像「你」时用:放了墨像「你」,群众才用 #person 无脸小墨人作对比——「你 vs 一群人」靠这个,别给群众画脸。画面无「你」时,群众也未必需要。
  • 图解板白底黑墨两色:白 #fdfdfb 底 + 墨 #241a12。两套色别串:卡身动态色从封面提取、不写死;图解板白底 + 墨、写死。
  • 意向画面是认知位移的成像,不是摘要:主句「原来不是 X,其实是 Y」+ 费曼讲解讲透机制,不是「本书讲了……」。验收尺:凉脑子瞥一眼,那幅画面回不回得来。

Related skills

How it compares

Pick ljg-library over text-only summarization skills when the deliverable must be a single illustrated PNG card rather than markdown notes.

FAQ

What does ljg-library do?

一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡(PNG)。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面;卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确,图解 block 白底黑墨手绘风、精确呈现该意向画面让人一眼即懂(画面里本来有「你」才嵌继刚墨像,否则只画画面)。浅色光学玻璃风、卡身强调色从封面动态提取、宽高自

When should I use ljg-library?

During build integrations work for ai & agent building.

Is ljg-library safe to install?

Review the Security Audits panel on this listing before production use.

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