Xiaohongshu Netfeel Guardian
- 4 installs
- 253 repo stars
- Updated August 4, 2026
- majiayu000/claude-arsenal
Detects and rewrites translation-tone Chinese content so Xiaohongshu, WeChat, and video-script copy reads as native, emotional Chinese instead of translated English.
About
Forces a Chinese chain-of-thought, scans drafts for English-leakage and Western framing, then rewrites passages with native colloquial expressions for social content. A Chinese content creator uses it when Claude output reads like translated text on Xiaohongshu or WeChat.
- Forced pure-Chinese internal monologue before drafting
- English-leakage detection with severity flags plus native rewrite
Xiaohongshu Netfeel Guardian by the numbers
- 4 all-time installs (skills.sh)
- Ranked #719 of 853 Sales & Marketing skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-arsenal --skill xiaohongshu-netfeel-guardianAdd your badge
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| Installs | 4 |
|---|---|
| repo stars | ★ 253 |
| Last updated | August 4, 2026 |
| Repository | majiayu000/claude-arsenal ↗ |
What it does
Detects and rewrites translation-tone Chinese content so Xiaohongshu, WeChat, and video-script copy reads as native, emotional Chinese instead of translated English.
Files
小红书/内容网感守护者
帮助个人内容创作者对抗 Claude 常见的“英文思考”污染，输出真正有情绪、有网感的中文内容。
核心问题（PAIN-301 实证）
Claude 在复杂内容生成任务中容易回退到英文思维链，导致：
- 句式僵硬（“亲爱的朋友们，你们能理解这种感受吗”）
- 文化框架西化（美剧梗、In conclusion、西方线性逻辑）
- 情绪稀释
- 长内容中途失效概率大幅上升
社区共识：Claude 适合做框架，网感需要额外守护。
触发场景（真实用户原话）
当用户说以下任意一句话时，立即激活本技能：
- “Claude写小红书翻译腔太重”“英文思考输出灾难”
- “帮我把这个笔记改成纯中文网感”“去除Claude翻译腔”
- “公众号文章中途变英文了”“50 Skills内容生成翻车”
- “强制Claude用中文思考写笔记”“小红书情绪化表达润色”
- “写着写着就变成外国人假装写中文了”
- “前800字还行，后800字直接In conclusion”
完整工作流程（强制中文思维链 + 检测 + 重写）
第一阶段：强制纯中文思维链（最关键防御）
在开始任何规划、结构、举例前，必须先输出一段完整中文内部独白：
- “我现在是拥有10万+粉丝的资深小红书/公众号博主，正在用中文大脑回忆自己真实的亲身经历、尴尬瞬间、读者会共鸣的细节。”
- 用中文写出：这个选题最打动我的真实时刻是什么？读者最痛的点是？情绪曲线如何？会用什么口头禅表达？
严禁在这一步使用英文思考再翻译。
第二阶段：生成初稿后立即进行英文泄露检测
逐段扫描以下翻译腔标志（硬指标 + 文化框架）：
- 硬翻译句式：“亲爱的朋友们，你们能理解这种感受吗？” “姐妹们/兄弟们谁懂啊”的生硬版 “这个东西也太XX了！”
- 西方框架：“In conclusion / Furthermore / It is important to note / We should consider”
- 文化错位：美剧梗、好莱坞叙事、个人主义英雄故事、线性“问题-解决方案-结论”
- 节奏问题：所有句子长度几乎一致、缺少真实“翻车/心动/后悔”第一人称细节
检测结果必须输出：泄露片段标注 + 严重程度。
第三阶段：网感重写（注入真实语料）
针对检测到的每个问题段落： 1. 强制用中文脑重写：“回忆你自己作为博主的真实时刻，用口语 + 情绪 + 短句 + 停顿感重写这一段” 2. 注入 references/真实高赞网感示例.md 中的真实高互动表达（“绝绝子”“泪目”“yyds”“姐妹们冲就完事儿了”） 3. 按平台适配（见 references/平台网感适配器.md 详细规则）
第四阶段：多版本 + 最终自检
输出 2-3 个不同情绪强度的版本（保守 / 标准 / 情绪拉满）。 最后再跑一遍检测清单，输出：
- 网感评分（1-10）
- 剩余泄露片段
- 改动对照表（Before → After + 为什么这样改更像真人）
第五阶段（可选但推荐）：生成持久化守护片段
如果用户频繁使用，自动生成一段“反英文思考系统提示”，建议用户粘贴到 CLAUDE.md 最前面。
推荐的“中文网感守护协议 v1.0”
完整可复制协议 见 references/中文网感守护协议.md。
强烈建议：所有写作类 Skill（包括你自己写的）都在“写文案”步骤之前引用本协议。
平台具体语气差异和适配 Prompt 模板见 references/平台网感适配器.md。
最强组合工作流（实测最有效）
1. 先调用 xiaohongshu 技能 → 拿框架 + 平台硬约束 + 7-3原则 + 真实数据 2. 把 xiaohongshu 的输出喂给本技能做“强制中文 CoT + 翻译腔全量清洗 + 真实网感注入” 3. 可选再接 humanizer 做最后一层去 AI 味打磨（24模式自审计）
这条链路把“Claude 框架能力” + “中文网感” + “去AI味”三者正交组合，实测效果远好于单独使用任何一个。
安全契约（Safety Contract，绝不违反）
- 只改语言和文化表达，绝不改变用户原本想表达的核心观点、结构、数据
- 永远尊重 用户在 CLAUDE.md / AGENTS.md 里设定的人设、语气、禁忌词
- 提供多个版本供用户选择，而不是强行替换原稿
- 所有修改必须给出可追溯的改动对照 + 改动理由
- 发现用户原稿本身就有极强网感时，优先输出“你的原稿网感已经很好了，以下是微调建议”，绝不过度润色
健康与版本声明
当前版本：v1.0 最后人工验证：2026-05-28（Claude Code 20250514 + Arsenal 主分支） 已知局限：本技能不会凭空“创造”网感，它依赖用户提供的真实高赞语料锚定 + 用户自己的人设设定。它最擅长的是防止 Claude 把本来有网感的内容翻译成没网感的内容。
推荐每当发现新的翻译腔案例，立即补充到 references/真实高赞网感示例.md 和检测清单。
局限说明（诚实告知用户）
- 对极短内容（<150字）效果有限（上下文不够判断网感）
- 无法替代用户自己的真实生活经历（这是所有 AI 写作的根本上限）
- 如果用户本身就喜欢“翻译体学术风”，本技能会主动提醒“检测到你可能偏好此风格，是否仍要强转网感？”
评估哲学（主观类 Skill 必须遵守）
因为“网感”极度主观，本技能拒绝用硬 assertions 做唯一评判标准。
推荐评估路径（完全遵循 skill-creator 指导）：
- 70% 权重：人工盲测（用 eval-viewer + blind comparator，让真实内容创作者或独立 Agent 盲选“哪篇更像真人写的”）
- 30% 权重：轻量 proxy（英文泄露率正则扫描 + 平台结构合规计数 + 第一人称真实细节出现率）
- 金标准：真实发小红书/公众号后 7 天互动数据（赞、收藏、评论、完读率）与历史同类笔记 A/B 对比
严禁 为了让 evals 通过而过度拟合测试集。参考 PAIN-401 教训：eval 完美但真实用户用烂的技能就是坟墓。
---
使用本技能的正确姿势： 用户贴一段“写着写着就翻译腔”的内容 → 本技能输出“检测报告 + 3 个重写版本 + 为什么这样改”。
用户会立刻感觉到：“终于有人把这层窗户纸捅破了。”
{
"skill_name": "xiaohongshu-netfeel-guardian",
"description": "测试该技能能否有效检测并修复 Claude 输出中的英文思考、翻译腔、西式框架，让内容更接近真实中文内容创作者的语气（尤其是小红书、公众号场景）。本技能为高度主观写作类，核心评估依赖人工盲测与真实发帖数据。",
"evals": [
{
"id": 1,
"name": "小红书种草笔记翻译腔重写（典型 PAIN-301 案例）",
"prompt": "帮我把下面这篇小红书笔记改得更有网感：\n\n姐妹们，我最近用了一款新耳机，真的太震撼了！它不仅音质出色，而且佩戴舒适。强烈推荐给大家！",
"expected_behavior": "能明显减少翻译腔，注入真实种草情绪（“姐妹们谁懂啊”“绝绝子”“泪目”“后悔没早点入”），增加场景感和个人真实体验感，而不是生硬推荐。输出应包含检测报告 + 改动对照 + 多个情绪强度版本。",
"type": "subjective"
},
{
"id": 2,
"name": "公众号长文中途英文脑崩盘检测（长内容高危场景）",
"prompt": "下面这篇公众号文章写到后面突然很翻译，请帮我整体润色成更自然的中文：\n\n[用户会贴一篇中前半自然、后半突然出现 In conclusion, we should consider... 西方线性框架的 1500 字文章]",
"expected_behavior": "能识别中途英文思维框架（尤其是长内容后半段），进行一致的中文重写，保留用户核心观点和结构，只替换语言和文化框架。必须标注具体泄露片段。",
"type": "subjective"
},
{
"id": 3,
"name": "视频脚本口播感优化 + 停顿感注入",
"prompt": "这个视频脚本太书面了，帮我改得更适合口播，像真实博主在聊天：\n\n[用户贴 3-5 分钟脚本，当前版本全是完整长句、无停顿]",
"expected_behavior": "把书面/翻译体改成可自然朗读的口语，增加停顿感、重复强调、情绪起伏、真实人设细节（“大家好，我是XX，今天我又翻车了...”）。",
"type": "subjective"
},
{
"id": 4,
"name": "多 Agent 流水线污染后的网感恢复",
"prompt": "我用 xiaohongshu 技能先生成了框架和结构，现在输出有明显翻译腔和西方框架，帮我做最后网感守护。",
"expected_behavior": "能作为 xiaohongshu 的下游良好协作，针对已有结构做最小必要网感强化，不破坏原有平台约束和 7-3 原则。",
"type": "subjective"
}
]
}中文网感守护协议 v1.0
适用场景：任何使用 Claude 生成小红书、公众号、视频脚本、种草笔记等中文内容创作任务时，强制要求纯中文思维链 + 真实网感输出，防止英文思考 / 翻译腔 / 西方框架污染。
核心规则（必须严格执行）
1. 思维链语言强制：
- 整个规划、思考、举例、情绪判断过程必须全程使用纯中文。
- 严禁在中间步骤使用英文思考再翻译输出。
- 如果检测到英文思考痕迹，必须立刻打断并用中文重构。
2. 英文泄露 / 翻译腔检测清单（每完成一段必须自检）：
- 是否出现典型翻译句式：“亲爱的朋友们，你们能理解这种感受吗？”“In conclusion, we should...”“This is not just X, it's about Y”
- 是否使用西方文化默认假设（美剧梗、个人主义英雄叙事、线性逻辑、过度正式的“conclusion”）
- 情绪是否被稀释（真实小红书种草通常更直接、更口语化、带强烈情绪共鸣）
- 是否出现文化错位（举例用美剧、西方节日、英文品牌梗）
3. 重写规则：
- 检测到翻译腔或英文框架 → 立刻用真实高赞小红书/公众号语料重写该段。
- 优先保留用户原本想表达的核心观点和结构，只替换语言和文化框架。
- 注入真实平台高互动表达（“姐妹们谁懂啊”“绝绝子”“泪目”“yyds”等自然口语，但需适度，避免过度）。
4. 平台适配（必须区分）：
- 小红书：更情绪化、更口语化、带强烈共鸣和场景感（“姐妹们谁懂啊”“绝绝子”“泪目”）。
- 公众号：可稍正式，但仍要有人味、情绪曲线和真实故事感，避免纯鸡汤翻译体。
- 视频脚本：更短、更抓人、适合口播，增加停顿感和情绪起伏。
5. 最终自检（输出前必须再跑一遍）：
- 再次过检测清单。
- 确认没有明显英文思考痕迹。
- 输出“网感评分 + 英文泄露片段标注 + 3 个不同情绪强度的重写版本”。
可复用 Few-shot 示例（建议定期补充真实高赞笔记）
（此处可引用真实高互动小红书笔记作为 few-shot，优先使用用户提供的爆款内容）
与其他 Skill 的组合建议
- 推荐与
xiaohongshu技能组合：先用 xiaohongshu 做框架 + 平台约束，再用本守护协议做网感强化。 - 可再接
humanizer做最终去 AI 味打磨。 - 所有写作类 Skill 都应在关键生成步骤后调用本守护协议。
版本：v1.0 最后更新：2026-05-28 维护建议：每当发现新翻译腔案例，立即补充到检测清单和 few-shot 中。
平台网感适配器（v1.0）
小红书种草笔记
- 核心语气：姐妹感 + 强烈情绪共鸣 + 场景细节 + “谁懂啊”式真实吐槽
- 句式特征：短句、口语化、带情绪起伏、常用“绝绝子”“泪目”“yyds”（适度）
- 禁忌：过于正式、鸡汤翻译腔、西方励志框架
公众号深度文章
- 核心语气：有故事感 + 情绪曲线 + 真实个人经历 + 稍正式但不失人味
- 句式特征：自然过渡、情绪递进、避免“In conclusion”
- 禁忌：纯翻译体、过度线性逻辑
视频脚本（口播）
- 核心语气：像真人聊天 + 停顿感 + 情绪感染力 + 适合朗读
- 句式特征：短、重复强调、口语化、带“大家好，我是XX”
- 禁忌：书面长句、翻译腔
使用时请根据目标平台选择对应适配器。
真实高赞网感示例（Few-shot 参考，建议定期补充）
小红书种草示例（高互动）： “姐妹们谁懂啊！！！这个东西我真的上头了😭 之前刷到好多人安利我都没当回事，结果买了之后直接后悔没早点入！质感拉满，日常出门背着巨减龄，路人问我好几次在哪买的... 姐妹们冲就完事儿了！！！”
公众号风格示例（有情绪曲线）： “我以前也觉得‘网感’是个玄学的东西，直到我真正开始写小红书才明白——它从来不是技巧，是你有没有把读者当成活生生的人去聊天。”
使用时请替换成你自己真实的高互动内容作为 few-shot，效果最佳。
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