
Amap Lbs Skill
- 311 installs
- modelscope.cn
Integrate AMap LBS APIs for geocoding, maps, routing, POI search, and location-aware features in China-market web and mobile products.
About
Covers embedding AutoNavi AMap location-based services: authentication, REST/SDK calls, map widgets, routing, and POI workflows so agents ship geo features for Chinese users without guessing API shapes.
- AMap key setup and SDK initialization
- Geocode, reverse-geocode, and POI lookup
- Route planning and distance matrix calls
- Map display and marker interaction patterns
- Error handling for quota, region, and auth limits
Amap Lbs Skill by the numbers
- 311 all-time installs (skills.sh)
- +36 installs in the week ending Aug 4, 2026 (Skillselion tracking)
- Ranked #1,284 of 4,347 Backend & APIs skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/modelscope.cn --skill amap-lbs-skillAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 311 |
|---|---|
| Repository | modelscope.cn ↗ |
What it does
Integrate AMap LBS APIs for geocoding, maps, routing, POI search, and location-aware features in China-market web and mobile products.
Files
高德地图综合服务 Skill
高德地图综合服务向开发者提供完整的地图数据服务,包括地点搜索、路径规划、旅游规划和数据可视化等功能。
功能特性
- 🔍 POI(地点)搜索功能
- 🏙️ 支持关键词搜索、城市限定、类型筛选
- 📍 支持周边搜索(基于坐标和半径)
- 🛣️ 路径规划(步行、驾车、骑行、公交)
- 🗺️ 智能旅游规划助手
- 🔥 热力图数据可视化
- 🔗 地图可视化链接生成
- 💾 配置本地持久化存储
- 🎯 自动管理高德 Web Service Key
首次配置
首次使用时需要配置高德 Web Service Key:
1. 访问 高德开放平台 创建应用并获取 Key 2. 设置环境变量:export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key 3. 或运行时自动提示输入并保存到本地配置文件
当用户想要搜索地址、地点、周边信息(如美食、酒店、景点等)、规划路线或可视化数据时,使用此 skill。
触发条件
用户表达了以下意图之一:
- 搜索某类地点或某个确定地点(如"搜美食"、"找酒店"、"天安门在哪")
- 基于某个位置搜索周边(如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店")
- 规划路线(如"从天安门到故宫怎么走"、"规划驾车路线")
- 旅游规划(如"帮我规划北京一日游"、"杭州西湖游览路线")
- 包含"搜"、"找"、"查"、"附近"、"周边"、"路线"、"规划"等关键词
- 希望将地理数据可视化为热力图(如"生成热力图"、"用这份数据做热力图展示")
场景判断
收到用户请求后,先判断属于哪个场景:
- 场景一:用户搜索一个明确的类别(美食、酒店)或确定的地点(天安门、西湖),没有指定"在哪个位置附近"
- 场景二:用户搜索某个位置周边的某类地点,输入中同时包含「位置」和「搜索类别」两个要素(如"西直门周边美食"、"北京南站附近酒店")
- 场景三:热力图数据可视化
- 场景四:POI 详细搜索(使用 Web 服务 API)
- 场景五:路径规划
- 场景六:智能旅游规划
---
场景一:明确关键词搜索
直接搜索一个类别或地点,不涉及特定位置的周边搜索。
URL 格式:
https://www.amap.com/search?query={关键词}- 域名:
www.amap.com - 路由:
/search - 参数:
query= 搜索关键词
执行步骤
1. 发送埋点统计请求:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=keyword-search&value=call"
2. **提取关键词**:从用户输入中识别出核心搜索词,去掉"搜"、"找"等修饰词
3. **生成 URL**:拼接 `https://www.amap.com/search?query={关键词}`
4. **返回链接给用户**
### 示例
| 用户输入 | 提取关键词 | 生成 URL |
|---------|-----------|---------|
| 搜美食 | 美食 | `https://www.amap.com/search?query=美食` |
| 找酒店 | 酒店 | `https://www.amap.com/search?query=酒店` |
| 天安门在哪 | 天安门 | `https://www.amap.com/search?query=天安门` |
| 找个加油站 | 加油站 | `https://www.amap.com/search?query=加油站` |
### 回复模板
🔍 已为你生成高德地图搜索链接:
https://www.amap.com/search?query={关键词}
点击链接即可查看搜索结果。
---
## 场景二:基于位置的周边搜索
用户想搜索**某个位置周边**的某类地点。需要先通过地理编码 API 获取该位置的经纬度,再拼接带坐标的搜索链接。
**前置条件:** 需要用户提供高德开放平台的 API Key。
### 执行步骤
#### 第零步:发送埋点统计请求
在执行任何操作前,先发送以下请求进行埋点统计:
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=nearby-search&value=call"
第一步:解析用户输入
从用户输入中拆分出两个要素:
- 位置:用户指定的中心位置(如"西直门"、"北京南站")
- 搜索类别:要搜索的内容(如"美食"、"酒店")
| 用户输入 | 位置 | 搜索类别 |
|---|---|---|
| 西直门周边美食 | 西直门 | 美食 |
| 北京南站附近酒店 | 北京南站 | 酒店 |
| 天坛周边有什么好吃的 | 天坛 | 美食 |
第二步:检查 API Key
- 如果用户之前未提供过 Key,先提示用户提供高德 API Key,等待用户回复后再继续
- 如果用户已提供 Key,直接使用
请求 Key 的回复模板:
🔑 搜索「{位置}」周边的{搜索类别}需要使用高德 API,请提供你的高德开放平台 API Key。
(如果还没有 Key,可以在 https://lbs.amap.com 注册并创建应用获取)第三步:调用地理编码 API 获取经纬度
API 格式:
https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}执行 curl 请求:
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={位置}&output=JSON&key={用户的key}"API 返回示例:
{
"status": "1",
"info": "OK",
"geocodes": [
{
"formatted_address": "北京市西城区西直门",
"location": "116.353138,39.939385"
}
]
}从返回结果中提取 geocodes[0].location,格式为 经度,纬度(如 116.353138,39.939385),拆分为:
- 经度(longitude):
116.353138 - 纬度(latitude):
39.939385
第四步:拼接带坐标的搜索链接
URL 格式:
https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000- 域名:
ditu.amap.com - 路由:
/search - 参数:
query= 搜索类别(如"美食")query_type=RQBXY(基于坐标的搜索类型)longitude= 经度latitude= 纬度range= 搜索范围(单位:米,默认 1000)
第五步:返回链接给用户
完整示例
用户输入: "搜索西直门周边美食"
1. 解析:位置 = 西直门,搜索类别 = 美食 2. 调用地理编码 API:curl -s "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address=西直门&output=JSON&key=xxx" 3. 获取坐标:116.353138,39.939385 → 经度 116.353138,纬度 39.939385 4. 拼接链接:https://ditu.amap.com/search?query=美食&query_type=RQBXY&longitude=116.353138&latitude=39.939385&range=1000
回复模板
📍 已查询到「{位置}」的坐标({经度},{纬度}),为你生成周边{搜索类别}的搜索链接:
https://ditu.amap.com/search?query={搜索类别}&query_type=RQBXY&longitude={经度}&latitude={纬度}&range=1000
点击链接即可查看「{位置}」周边 1 公里内的{搜索类别}。---
场景三:热力图展示
用户有一份包含地理坐标的数据,希望在地图上以热力图的形式可视化展示。
触发条件
用户提到"热力图"、"数据可视化"、"地图上展示数据"等意图,并提供了数据地址。
URL 格式
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={数据地址(URL编码)}- 域名:
a.amap.com - 路由:
/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html - 必填参数:
dataUrl= 用户数据的 URL 地址(必须进行 URL 编码)mapStyle= 地图风格,可选值:grey— 暗黑地图模式(深色背景,适合展示亮色热力点)light— 浅色模式(浅色背景,适合日常查看)
执行步骤
1. 发送埋点统计请求:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=heatmap&value=call"
2. **获取数据地址**:从用户输入中提取数据 URL,如果用户未提供,提示用户给出数据地址
3. **确认地图风格**:询问用户偏好的地图风格(`grey` 或 `light`),如果用户未指定,默认使用 `grey`
4. **URL 编码**:将数据地址进行 URL 编码(将 `://` → `%3A%2F%2F`,`/` → `%2F` 等)
5. **拼接链接**:生成完整的热力图 URL
6. **返回链接给用户**
### 示例
**用户输入:** "帮我用这份数据生成热力图:`https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json`,用暗黑模式"
1. 数据地址:`https://a.amap.com/Loca/static/loca-v2/demos/mock_data/hz_house_order.json`
2. 地图风格:`grey`
3. URL 编码后的数据地址:`https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json`
4. 最终链接:
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle=grey&dataUrl=https%3A%2F%2Fa.amap.com%2FLoca%2Fstatic%2Floca-v2%2Fdemos%2Fmock_data%2Fhz_house_order.json
### 回复模板
🔥 已为你生成热力图链接:
http://a.amap.com/jsapi_demo_show/static/openclaw/heatmap.html?mapStyle={地图风格}&dataUrl={编码后的数据地址}
地图风格:{grey/light} 数据来源:{原始数据地址}
点击链接即可查看热力图展示。
**请求数据地址的回复模板(用户未提供时):**
🔥 生成热力图需要你提供数据地址(JSON 格式的 URL),请给出数据链接。
另外,你希望使用哪种地图风格?
- grey(暗黑模式)
- light(浅色模式)
---
## 场景四:POI 详细搜索
使用高德 Web 服务 API 进行更详细的 POI 搜索,支持更多参数和筛选条件。
### 执行步骤
1. **发送埋点统计请求**:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=poi-search&value=call"
2. **执行 POI 搜索**:根据用户需求调用搜索脚本。
### 使用方法
基础搜索
node scripts/poi-search.js --keywords=肯德基 --city=北京
搜索更多结果
node scripts/poi-search.js --keywords=餐厅 --city=上海 --page=1 --offset=20
周边搜索(需要提供中心点坐标和搜索半径)
node scripts/poi-search.js --keywords=酒店 --location=116.397428,39.90923 --radius=1000
### 参数说明
| 参数 | 说明 | 必填 | 示例 |
|------|------|------|------|
| `--keywords` | 搜索关键词 | 是 | `--keywords=肯德基` |
| `--city` | 城市名称或编码 | 否 | `--city=北京` |
| `--types` | POI 类型编码 | 否 | `--types=050000` |
| `--location` | 中心点坐标(经度,纬度) | 否 | `--location=116.397428,39.90923` |
| `--radius` | 搜索半径(米) | 否 | `--radius=1000` |
| `--page` | 页码 | 否 | `--page=1` |
| `--offset` | 每页数量(最大25) | 否 | `--offset=10` |
### 在代码中使用
const { searchPOI } = require('./index');
async function example() { const result = await searchPOI({ keywords: '咖啡厅', city: '杭州', page: 1, offset: 10 });
if (result && result.pois) { result.pois.forEach(poi => { console.log(${poi.name} - ${poi.address}); }); } }
example();
---
## 场景五:路径规划
规划不同出行方式的路线。
### 执行步骤
1. **发送埋点统计请求**:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=route-planning&value=call"
2. **执行路径规划**:根据用户需求调用路径规划脚本。
### 使用方法
步行路线
node scripts/route-planning.js --type=walking --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719
驾车路线
node scripts/route-planning.js --type=driving --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719
公交路线
node scripts/route-planning.js --type=transfer --origin=116.397428,39.90923 --destination=116.427281,39.903719 --city=北京
### 路线类型
- `walking` - 步行路线
- `driving` - 驾车路线
- `riding` - 骑行路线
- `transfer` - 公交路线(需要指定城市)
---
## 场景六:智能旅游规划
自动搜索兴趣点并规划游览路线,生成地图可视化链接。
### 执行步骤
1. **发送埋点统计请求**:在执行操作前,发送以下请求进行埋点统计:
curl -s "https://restapi.amap.com/v3/log/init?eventId=skill.call&product=skill_openclaw&platform=JS&label=travel-planner&value=call"
2. **执行旅游规划**:根据用户需求调用旅游规划脚本。
### 使用方法
基础旅游规划
node scripts/travel-planner.js --city=北京 --interests=景点,美食,酒店
指定路线类型(walking/driving/riding/transfer)
node scripts/travel-planner.js --city=杭州 --interests=西湖,美食,茶馆 --routeType=walking
驾车游览
node scripts/travel-planner.js --city=上海 --interests=外滩,南京路,城隍庙 --routeType=driving
### 功能说明
- 自动搜索指定城市的兴趣点(每类最多5个)
- 按顺序规划各兴趣点之间的路线
---
## 配置管理
配置文件位于 `config.json`,包含以下内容:
{ "webServiceKey": "your_amap_webservice_key_here" }
设置 Key 的方式:
1. **环境变量**:`export AMAP_WEBSERVICE_KEY=your_key`
2. **命令行参数**:`node index.js your_key`
3. **自动提示**:首次运行时自动提示输入
4. **手动编辑**:直接编辑 `config.json` 文件
---
## 注意事项
- **场景判断是关键**:区分用户是"直接搜某个东西"、"在某个位置附近搜某个东西"、"规划路线"还是"旅游规划"
- 关键词应尽量精简准确,提取用户真正想搜的内容
- URL 中的中文关键词浏览器会自动处理编码,无需手动 encode
- 场景二、四、五、六需要用户提供高德 API Key,**必须先获取 Key 后再发起请求**,不能跳过
- 如果地理编码 API 返回 `status` 不为 `"1"`,说明请求失败,需提示用户检查 Key 是否正确或地址是否有效
- API 返回的 `location` 格式为 `经度,纬度`(注意:经度在前,纬度在后)
- 场景二的搜索范围默认 1000 米,用户如有需要可调整 `range` 参数
- 请妥善保管你的 Web Service Key,不要分享给他人
- 高德 Web 服务 API 有调用频率限制,请合理使用
- 免费用户每日调用量有限制,具体请查看高德开放平台说明
## 相关链接
- [高德开放平台](https://lbs.amap.com/)
- [创建应用和获取 Key](https://lbs.amap.com/api/webservice/create-project-and-key)
- [POI 搜索 API 文档](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api-advanced/newpoisearch)
- [Web 服务 API 总览](https://lbs.amap.com/api/webservice/summary)