Browser Use

Browser Use — 讓agent代為操作瀏覽器

當使用者要求操作瀏覽器、爬取網頁、從網站取得資料、網頁自動化，或類似「幫我去 OOO 網站做 XXX」時，你應該：

1. 使用 Browser Use Cloud SDK 撰寫腳本（Python 優先，或 TypeScript） 2. 在終端機執行該腳本 3. 將執行結果（result.output 或結構化資料）回報給使用者

API Key 選擇（二選一）

• 若使用者已有 OpenAI Key、不想再申請 Browser Use Key，請用 Open Source 寫法（見下方「Open Source：用 OpenAI Key」）。
• 若使用者未特別指定，可預設用 Cloud（需 BROWSER_USE_API_KEY），或依專案已有環境變數決定。

前置條件

• Cloud：pip install browser-use-sdk，設定 BROWSER_USE_API_KEY。取得：https://cloud.browser-use.com/settings?tab=api-keys
• Open Source：pip install browser-use uv，執行 uvx browser-use install 安裝 Chromium；設定 OPENAI_API_KEY（或 ANTHROPIC_API_KEY / GOOGLE_API_KEY），不需 BROWSER_USE_API_KEY。

執行環境（venv）

• 請在 venv 內執行：pip install 與執行腳本時，應使用專案的虛擬環境，避免污染全域 Python、也減少與其他專案套件衝突。
• 若專案已有 venv：先啟動 venv 再執行指令。
• Windows：.\venv\Scripts\activate，或直接用 .\venv\Scripts\python script.py。
• macOS / Linux：source venv/bin/activate，或 venv/bin/python script.py。
• 若尚無 venv：在專案目錄執行 python -m venv venv 建立，再啟動 venv 後安裝依賴（pip install browser-use-sdk 或 pip install browser-use uv）並執行腳本。

撰寫腳本時使用以下 API

新專案請用 v3 API

Python (v3)：

import asyncio
from browser_use_sdk.v3 import AsyncBrowserUse
from pydantic import BaseModel  # 若要結構化輸出

async def main():
    client = AsyncBrowserUse()
    # 自然語言任務，回傳在 result.output
    result = await client.run("使用者的自然語言指令，例如：取得 Hacker News 前 5 則標題")
    print(result.output)
    # 可選：結構化輸出
    # result = await client.run("...", output_schema=YourPydanticModel)

asyncio.run(main())

常用 run() 參數 (v3)：

• output_schema: Pydantic 模型 → 回傳型別化資料
• session_id: 沿用同一瀏覽器 session
• keep_alive=True: 任務結束後保留 session 以便後續指令
• proxy_country_code: 如 "us", "de" 住宅代理
• profile_id: 已登入的瀏覽器設定檔
• max_cost_usd: 成本上限（美金）

Session 多步驟範例：

session = await client.sessions.create(proxy_country_code="us")
r1 = await client.run("先登入 example.com", session_id=str(session.id), keep_alive=True)
r2 = await client.run("再點設定頁", session_id=str(session.id))
await client.sessions.stop(str(session.id))

v2 API（若專案已用 v2）

from browser_use_sdk import AsyncBrowserUse
# client = AsyncBrowserUse(); result = await client.run("...")

Open Source：用 OpenAI Key（不需 BROWSER_USE_API_KEY）

使用者若想用 OPENAI_API_KEY（或 Anthropic、Google），改用開源套件 browser-use，本機跑瀏覽器、LLM 用 OpenAI：

import asyncio
from browser_use import Agent, ChatOpenAI
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()  # 讀取 .env 的 OPENAI_API_KEY

async def main():
    llm = ChatOpenAI(model="gpt-4.1-mini")  # 或 gpt-4o 等
    agent = Agent(
        task="使用者的自然語言指令，例如：取得 Hacker News 前 5 則標題",
        llm=llm,
    )
    result = await agent.run()
    print(result)  # 或依回傳格式處理

asyncio.run(main())

• 安裝：pip install browser-use uv，再執行 uvx browser-use install（安裝 Chromium）。
• 環境變數：.env 或系統設定 OPENAI_API_KEY。亦可改用 ChatAnthropic + ANTHROPIC_API_KEY、ChatGoogle + GOOGLE_API_KEY。
• 參考：https://docs.browser-use.com/open-source/quickstart

執行流程

1. 確認或建立可執行腳本的環境：若有專案目錄則在該目錄的 venv 內操作；若無則先 python -m venv venv 並啟動（見上方「執行環境（venv）」）。 2. 在 venv 內若未安裝 browser-use-sdk（Cloud）或 browser-use（Open Source），先執行對應的 pip install ...。 3. 撰寫符合使用者需求的腳本（將使用者的描述轉成 client.run("...") 的任務文字）。 4. 在終端機用 venv 的 Python 執行腳本（例如啟動 venv 後 python script.py，或 Windows 下 .\venv\Scripts\python script.py），並擷取輸出。 5. 將 result.output 或結構化結果整理後回覆給使用者。

錯誤處理

• Cloud：若 BROWSER_USE_API_KEY 未設定，提醒使用者到 cloud.browser-use.com 取得並設定。
• Open Source：若用 OpenAI，需設定 OPENAI_API_KEY；其他 LLM 用對應的 Key。
• 逾時或 API 錯誤：Cloud v3 可捕獲 TimeoutError 與 BrowserUseError（from browser_use_sdk.v3 import BrowserUseError）。

參考文件

• Cloud SDK：https://docs.browser-use.com/cloud/coding-agent-quickstart
• Cloud 完整文件：https://docs.browser-use.com/cloud/llms-full.txt
• Open Source（用 OpenAI Key）：https://docs.browser-use.com/open-source/quickstart