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Lck Analytics

  • 3.4k installs
  • 6.5k repo stars
  • Updated July 27, 2026
  • nomadamas/k-skill

lck-analytics is a skill that queries Riot LCK schedules and Oracle-style historical rows so fans and analysts can review results, live stats, and meta trends.

About

lck-analytics is a Korean-locale skill for League of Legends Champions Korea esports lookups and analysis. It fetches schedule and results via Riot getSchedule, standings via getStandings, and live window or details feeds for in-progress games. Team aliases normalize Korean and English names such as T1, SKT T1, DN SOOPers, and Hanwha before filtering by date or squad. Historical analysis ingests Oracle's Elixir style CSV rows for team power ratings, champion matchup and synergy summaries, and patch meta reports. Lightweight local scripts sync-oracle, build-match-report, and analyze-live-game write cache under .openclaw-lck-cache. Prerequisites require Node.js eighteen plus and a global npm install -g lck-analytics before any workaround. Workflows cover date-specific results, current split rankings, live kill gold objective summaries, turning-point timeline analysis, and date-level match reports. Attribution notes adaptation from jerjangmin's original lck-analytics pack into the k-skill monorepo workspace.

  • LCK-focused queries for match results, standings, live stats, and turning-point timeline analysis.
  • Team alias normalization for Korean and English names including T1, Gen.G, Hanwha, and DN variants.
  • Uses Riot getSchedule, getStandings, getEventDetails, and livestats window or details endpoints.
  • Oracle's Elixir style CSV powers historical matchup, synergy, patch meta, and power ratings.
  • Requires global npm install -g lck-analytics and includes local sync and match-report scripts.

Lck Analytics by the numbers

  • 3,365 all-time installs (skills.sh)
  • +127 installs in the week ending Jul 28, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #27 of 2,066 Data Science & ML skills by installs in the Skillselion catalog
  • Security screen: MEDIUM risk (skills.sh audit)
  • Data as of Jul 28, 2026 (Skillselion catalog sync)
At a glance

lck-analytics capabilities & compatibility

Capabilities
riot schedule standings and live feed queries · team alias normalization for korean and english · live turning point timeline analysis · oracle csv historical matchup and synergy analys · local cache scripts for sync and match reports
Use cases
data analysis · research
From the docs

What lck-analytics says it does

Riot 공식 LoL Esports 데이터와 Oracle's Elixir 스타일 historical 데이터로 LCK 경기 결과
SKILL.md
npm install -g lck-analytics
SKILL.md
live timeline 기반 turning point 분석
SKILL.md
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics

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Listed on Skillselion
Installs3.4k
repo stars6.5k
Security audit2 / 3 scanners passed
Last updatedJuly 27, 2026
Repositorynomadamas/k-skill

How do I get LCK match results, live stats, standings, and ban-pick meta analysis for a date or team?

Query LCK match results, standings, live stats, ban-pick analysis, and patch meta from Riot and Oracle-style historical data.

Who is it for?

Korean or English-speaking LCK fans and analysts who need official Riot feeds plus Oracle-style historical breakdowns.

Skip if: Skip for non-LCK leagues, casual game coaching without esports data APIs, or environments without Node.js and lck-analytics installed.

When should I use this skill?

User asks for today's LCK results, team standings, live game stats, turning points, ban-pick matchup analysis, or patch meta picks.

What you get

Structured match results, standings tables, live summaries, turning-point notes, or historical meta and power-rating reports.

  • historical cache JSON
  • match analysis reports
  • live-game analysis output

By the numbers

  • Bundles 3 Node scripts for CSV sync, match reports, and live-game analysis
  • Includes oracle-lck-sample.csv for local smoke testing

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

LCK Results + Advanced Analysis

What this skill does

이 스킬은 LCK 조회/분석 전용이다.

  • 특정 날짜 LCK 경기 결과 조회
  • 특정 팀 alias 정규화 후 필터링
  • 현재 스플릿 순위 조회
  • 진행 중 경기 live stats 조회
  • live timeline 기반 turning point 분석
  • Oracle's Elixir 스타일 historical row / CSV 기반
  • 팀 파워 레이팅
  • 챔피언 matchup / synergy 분석
  • patch meta 요약
  • 날짜별 match analysis 생성

Origin / attribution

이 스킬은 jerjangmin 님이 만든 원본 `lck-analytics` skill pack을 k-skill 저장소 안으로 옮기고, 이 저장소의 npm workspace / Changesets 배포 방식에 맞게 정리한 버전이다.

When to use

  • "오늘 LCK 경기 결과 알려줘"
  • "2026-04-01 한화 경기 결과랑 순위 보여줘"
  • "지금 T1 경기 킬/골드/오브젝트 요약해줘"
  • "이 경기 turning point가 뭐였어?"
  • "이 밴픽에서 어느 쪽 조합이 더 좋았는지 설명해줘"
  • "현재 패치에서 어떤 챔피언이 메타 픽인지 보여줘"
  • "LCK 팀 파워 레이팅 보여줘"

Prerequisites

  • Node.js 18+
  • npm install -g lck-analytics

패키지가 없으면 다른 방법으로 우회하지 말고 먼저 전역 설치를 시도한다.

npm install -g lck-analytics

Inputs

기본 입력

  • 날짜: YYYY-MM-DD
  • 선택 사항: 팀명, 과거 팀명, 한글/영문 약칭 alias

고급 분석 입력

  • Oracle's Elixir 스타일 CSV 문자열 또는 row 배열
  • game id / match id
  • live window/details payload 또는 실시간 fetch 권한
  • patch version

Team alias normalization

다음 이름들은 같은 canonical team 으로 인식한다.

  • DN SOOPers
  • DN FREECS
  • 광동 프릭스
  • Afreeca Freecs

추가로 T1, SKT T1, 담원, Dplus KIA, 브리온, 한화, 젠지, 피어엑스 등도 alias 정규화를 지원한다.

Official surfaces

이 스킬은 Riot 공식 / 공식 웹앱 표면을 우선 사용한다.

  • 일정/결과: getSchedule
  • 토너먼트 목록: getTournamentsForLeague
  • 순위: getStandings
  • 이벤트 상세: getEventDetails
  • 라이브 window: https://feed.lolesports.com/livestats/v1/window/{gameId}
  • 라이브 details: https://feed.lolesports.com/livestats/v1/details/{gameId}

historical 고급 분석은 Oracle's Elixir 스타일 데이터 입력을 사용한다.

Workflow

Included lightweight local pipeline

이 k-skill 팩에는 경량 로컬 파일 기반 파이프라인 스크립트가 포함된다.

  • scripts/sync-oracle.js: Oracle-style CSV → historical cache JSON
  • scripts/build-match-report.js: 날짜별 match analysis 생성
  • scripts/analyze-live-game.js: game analysis 생성
  • 기본 cache 위치: .openclaw-lck-cache/

1. Basic scoreboard / standings query

GLOBAL_NPM_ROOT="$(npm root -g)" node --input-type=module - <<'JS'
import path from "node:path";
import { pathToFileURL } from "node:url";

const entry = pathToFileURL(
  path.join(process.env.GLOBAL_NPM_ROOT, "lck-analytics", "src", "index.js"),
).href;
const { getLckSummary } = await import(entry);

const summary = await getLckSummary("2026-04-01", {
  team: "한화",
  includeStandings: true,
});

console.log(JSON.stringify(summary, null, 2));
JS

2. Historical analytics from Oracle-style CSV

직접 API를 호출해도 되지만, local skill pipeline에서는 아래 스크립트 사용을 우선 권장한다.

node ./lck-analytics/scripts/sync-oracle.js \
  --csv ./lck-analytics/samples/oracle-lck-sample.csv

3. Match analysis via local pipeline script

node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01

필요하면 팀 필터도 같이 준다.

node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01 \
  --team 한화

4. Game analysis with turning points via local pipeline script

node ./lck-analytics/scripts/analyze-live-game.js \
  --game game-id

fixture 기반으로 분석할 때는 --window, --details 를 같이 줄 수 있다.

Output guidelines

사용자에게는 원본 JSON을 길게 그대로 던지지 말고 먼저 아래 순서로 정리한다.

경기 결과 요청

  • 경기 시각
  • 팀1 vs 팀2
  • 상태
  • 세트 스코어
  • 요청 팀 경기만 있으면 해당 경기 우선
  • standings 요청이 있으면 현재 순위 같이 표시

진행 중 경기 요청

  • 현재 게임 번호
  • 킬 차이
  • 골드 차이
  • 드래곤/바론/타워 차이
  • turning point 1~3개

historical / meta 요청

  • sample 수를 먼저 표시
  • 팀 파워 레이팅은 상위 팀부터 정렬
  • champion matchup / synergy는 표본 수가 적으면 낮은 확신도로 표시
  • patch meta는 top picks / risers 위주로 짧게 요약

Done when

  • 날짜 기준 경기 요약이 있다
  • 요청 팀 필터가 적용된다
  • standings 요청이면 현재 순위가 같이 정리된다
  • live 요청이면 현재 게임 요약과 turning point가 있다
  • historical 입력이 있으면 patch meta 또는 power rating까지 설명할 수 있다

Failure modes

  • Riot 웹앱 API 구조/헤더가 바뀌면 패키지 수정이 필요할 수 있다
  • LOLESPORTS_API_KEY public fallback이 회전되면 환경변수 override가 필요할 수 있다
  • historical CSV 컬럼명이 너무 다르면 Oracle-style 정규화 전에 전처리가 필요할 수 있다

Notes

  • 이 스킬은 조회/분석 전용이다
  • 사용자의 "오늘/어제" 요청은 항상 절대 날짜(YYYY-MM-DD)로 변환해서 실행한다
  • 이 저장소에서 main 으로 머지되면 Changesets가 Version Packages PR을 만들고, 그 PR이 merge된 뒤 npm publish가 실행된다

Related skills

How it compares

Choose lck-analytics for scripted LCK Oracle CSV pipelines; use general data-science skills for non-esports tabular analysis.

FAQ

What must be installed before using lck-analytics?

Node.js 18+ and a global npm install -g lck-analytics; the skill does not bypass a missing package.

Which data sources does it use?

Riot official LoL Esports APIs for schedule, standings, events, and livestats feeds plus Oracle's Elixir style historical CSV rows.

Can it analyze games in progress?

Yes. Live window and details endpoints support kill, gold, objective summaries and turning-point timeline analysis.

Is Lck Analytics safe to install?

skills.sh reports 2 of 3 security scanners passed. Review the Security Audits panel on this page before installing in production.

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