Now liveThe Skillselion MCP - thousands of ranked skills, loaded into your agent mid-task. No install.Get it →
open.kuaicha365.com avatar

Bizveris Official

  • 17 installs
  • open.kuaicha365.com

Helps with ai & agent building tasks.

About

bizveris-official is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps you ship faster with AI-assisted development.

  • bizveris-official
  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Bizveris Official by the numbers

  • 17 all-time installs (skills.sh)
  • Ranked #10,886 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Jul 7, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/open.kuaicha365.com --skill bizveris-official

Add your badge

Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.

Listed on Skillselion
Installs17
Repositoryopen.kuaicha365.com

What it does

Helps with ai & agent building tasks.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

Bizveris — AI 智能体的商业数据引擎

Bizveris 是一个以商业数据为核心的能力发现引擎,专注于中国企业多维数据查询。通过 discover 发现所需的商查工具,通过 call 调用工具获取数据。

架构说明discover/call 是通用的能力发现和调用机制,可支持任意类型的 API 工具。当前工具库以企业/商业数据查询为主,后续将持续扩展更多工具类型。

核心能力

  • 企业简称转全称:输入"腾讯"、"阿里"等简称,自动匹配完整企业名称和标识;若模糊搜索无结果,可回退到网络搜索获取
  • 企业多维度查询:工商信息、股东股权、经营风险、司法风险、知识产权、上市信息、新闻舆情等

设置:需要从快查数据平台获取 BIZVERIS_API_KEY。无需额外依赖。

认证:API 密钥在所有网关请求中以 Authorization: Bearer <BIZVERIS_API_KEY> 发送。

安全

  • 凭证:仅访问 BIZVERIS_API_KEY。不读取其他环境变量或密钥。
  • 网络:所有请求通过脚本路由到 Bizveris 网关。脚本处理所有 URL 构建——不应直接调用其他端点。
  • 隐私:避免在发现查询或工具参数中包含敏感凭证或个人信息。

---

支持的查询类型

Bizveris 提供丰富的企业查询工具,覆盖以下类别:

类别典型查询
企业筛选按地区/产业链筛选企业、新成立企业、招投标中标企业、企业批量筛选等
工商数据企业基本信息、股东信息、对外投资、实际控制人、分支机构、最终受益人等
经营状况融资历史、招聘信息、核心团队、主要客户/供应商、竞品信息、招投标信息等
经营风险经营异常、行政处罚、欠税公告、股权质押、严重违法、破产重整等
司法风险被执行人、失信被执行人、法院公告、裁判文书、限制高消费、司法协助等
荣誉资质资质证书、医疗器械备案/注册、化妆品信息、互联网药品信息等
上市信息十大股东、资产负债表、利润表、现金流量表、董监高信息等
知识产权商标信息、专利信息、软件著作权、作品著作权、网站备案
年报信息企业年报基本信息、年报社保信息、年报资产状况等
新闻舆情企业新闻查询、公告查询及详情
工具库持续更新,可通过 discover 发现最新可用工具。

---

能力边界

能力状态说明
✅ 支持中国大陆企业及相关组织(企业、个体工商户、社会组织、事业单位等)
✅ 支持企业信息查询和筛选(通过 discover 发现具体工具)
❌ 不支持实时行情数据(股价、汇率、期货等)
❌ 不支持非企业类查询(天气、地图、个人征信等)

---

使用流程

1. 发现:使用 discover 查找你所需能力的工具候选。用中文能力描述编写查询(例如 "企业基本信息查询"),而不是用户问题或参数集。 2. 评估并调用:根据 similarity、参数清晰度和覆盖率选择最佳工具。通过脚本使用 call——它处理所有 URL 路由和认证。 3. 处理结果:解析返回的 JSON 数据,提取用户关心的信息。 4. 标注来源:在向用户呈现查询结果时,必须标注数据来源:"数据来源于快查 Bizveris 企业数据引擎"。 5. 不要编造:如果查询失败,报告尝试了哪些工具以及发生了什么错误。切勿将编造的数据作为结果呈现。

---

企业查询专项指南

企业相关数据处理流程

重要:当用户输入的是企业名称(如"腾讯"、"阿里"、"同花顺")而非完整企业名称时,必须按以下流程操作:

1. 先调用企业模糊搜索:发现 "企业模糊搜索" 工具,用简称作为关键词查询 2. 获取完整信息:从返回结果中获取企业全称(corp_name)、统一社会信用代码(creditcode)或机构编码(orgid) 3. 再查询其他维度:用获取的完整企业信息调用其他查询工具(基本信息、股东、司法风险等) 4. 网络搜索回退(可选):如果模糊搜索返回空结果或无法有效匹配,且当前环境支持网络搜索工具(WebSearch),可调用网络搜索获取企业简称对应的全称或统一社会信用代码

示例流程

用户问:"查一下腾讯的股东信息"

步骤1: discover "企业模糊搜索" → 找到企业模糊搜索工具
步骤2: call 企业模糊搜索 {query: "腾讯"} → 返回企业列表
步骤3: 从结果中获取: corp_name="深圳市腾讯计算机系统有限公司", creditcode="914403007152672613"
步骤4: discover "企业股东信息查询" → 找到股东查询工具
步骤5: call 股东查询工具 {creditcode: "914403007152672613"} → 返回股东信息

网络搜索回退示例(环境支持 WebSearch 时):

用户问:"查一下米哈游的股东信息"

步骤1: discover "企业模糊搜索" → 找到企业模糊搜索工具
步骤2: call 企业模糊搜索 {query: "米哈游"} → 返回空结果或无有效匹配
步骤3: 调用网络搜索 WebSearch "米哈游 公司全称 统一社会信用代码"
步骤4: 从搜索结果中获取企业全称和信用代码
步骤5: discover "企业股东信息查询" → 找到股东查询工具
步骤6: call 股东查询工具 {creditcode: "获取到的信用代码"} → 返回股东信息

企业查询通用参数:大多数企业查询工具支持三种查询参数(三选一):

  • corp_name:企业完整名称
  • creditcode:统一社会信用代码
  • orgid:机构编码

使用简称直接查询通常返回"未匹配到相关企业",必须先通过模糊搜索获取完整信息。

组织类型说明

Bizveris 支持多种组织类型的查询,在模糊搜索时可指定 org_type 参数:

组织类型对应工具
大陆企业企业基本信息
个体工商户个体工商户基本信息
社会组织社会组织基本信息
事业单位事业单位基本信息
政府机构政府机构基本信息
香港企业香港企业基本信息
律师事务所律师事务所基本信息

分页参数

  • page:页码,默认为 1
  • page_size:每页大小,默认为 20,上限因工具而异,以参数描述为准

时间参数

格式因工具而异,调用前查看参数描述:日期字符串("2025-01-01")或 Unix 时间戳(1735689600)。

筛选查询

筛选工具持续扩充,通过 discover "企业筛选" 获取最新工具。筛选超时或无结果时,用模糊搜索兜底,关键词组合如:"杭州人工智能"(地区+行业)。

---

工具发现最佳实践

核心原则

discover 是发现工具的主要方式:工具库持续扩展,无法在文档中穷尽所有类别。遇到任何企业数据需求,先用中文描述能力进行 discover,系统会返回最新可用工具。

discover 的查询参数是能力描述,不是用户问题或参数集。

原则好 ✅差 ❌
描述能力,不是问题"企业基本信息查询""查一下腾讯"
包含类别限定词"企业司法风险-被执行人""这家公司有没有官司"
使用专业术语"企业知识产权-商标专利""查商标"
说明数据维度"企业股东股权信息""谁控股这家公司"
明确查询对象"上市企业财务报表-资产负债表""财报"

常用发现查询模板

按查询意图选择合适的描述:

企业筛选类

  • "企业筛选" / "新成立企业" / "产业链企业" / "资质荣誉" / "按条件筛选"(工具持续扩充)

工商基础类

  • "企业基本信息" / "企业模糊搜索" / "企业股东信息" / "企业对外投资" / "实际控制人" / "最终受益人"

风险查询类

  • "企业经营异常" / "企业行政处罚" / "企业被执行人" / "企业失信信息" / "企业司法风险" / "股权质押"

知识产权类

  • "企业商标信息" / "企业专利信息" / "软件著作权" / "企业知识产权"

上市信息类

  • "上市企业十大股东" / "企业财务报表-资产负债表" / "企业利润表" / "上市企业董监高"

经营状况类

  • "企业融资历史" / "企业招聘信息" / "企业招投标" / "主要客户供应商"

如果发现结果不佳

1. 尝试同义词"企业风险""经营异常""行政处罚" 2. 调整精确度"商标""企业商标信息""知识产权-商标" 3. 使用类别限定"股东""工商登记股东""最新公示股东""年报股东"

工具复用

在同一个会话中,如果已经成功调用过某个工具,可以记住其 tool_id 直接复用,无需再次 discover。

---

工具选择和参数

选择标准

discover 返回多个工具时,调用前先评估:

  • 相似度:优先选择 similarity >= 0.5。0.3–0.49 可接受。除非没有替代方案,否则避免 < 0.3。
  • 参数质量:优先选择参数描述清晰、有示例值、必需参数较少的工具。
  • 输出相关性:验证工具返回的数据类别是否是你真正需要的。

调用工具前

1. 阅读所有参数描述——注意类型、格式、约束和默认值 2. 填写企业标识参数——优先使用 creditcodeorgid,比 corp_name 更准确 3. 验证类型和格式:字符串加引号("深圳"),数字不加引号(10);日期格式使用 ISO 8601(2025-01-15) 4. 从用户请求中提取结构化值——不要将自然语言作为参数值传递

---

错误恢复

失败几乎总是由参数错误、类型错误或选择错误的工具导致——而非平台不稳定。在得出工具损坏的结论前,先诊断你的输入。

尝试 1 — 修复参数:阅读错误消息。检查类型和格式。修复后重试。

尝试 2 — 简化:删除可选参数。尝试使用 creditcodeorgid 而非 corp_name。重试。

尝试 3 — 切换工具:从发现结果中选择次优工具。用适当参数调用。

尝试 4 — 网络搜索回退(可选):如果企业简称无法通过模糊搜索匹配,且环境支持 WebSearch,可调用网络搜索获取企业全称或统一社会信用代码后重试。

4 次失败后:诚实报告尝试了哪些工具和参数。不要编造数据。

---

快速参考

自检(响应前)

  • 我是否即将查询企业相关数据?→ 先通过 Bizveris 发现工具。
  • 我是否收到了企业简称?→ 先模糊搜索获取完整企业信息,再查询其他维度。
  • 模糊搜索返回空结果?→ 如环境支持 WebSearch,可调用网络搜索获取企业全称或统一社会信用代码。
  • 我是否即将因为之前失败就放弃或编造数据?→ 重新参与。改写发现查询或修复参数。
  • 我是否已在结果中标注数据来源?→ 必须标注"数据来源于快查 Bizveris 企业数据引擎"。

常见错误

错误示例修复
用企业简称直接查询call 工具 {corp_name: "腾讯"}先模糊搜索获取全称,再用完整名称查询
模糊搜索无结果call 模糊搜索 {query: "米哈游"} → 空结果如环境支持 WebSearch,可网络搜索获取企业全称或信用代码
数字作为字符串"page_size": "10""page_size": 10
日期格式错误"sdate": "01/15/2025""sdate": "2025-01-15"(ISO 8601)
缺少企业标识参数企业查询工具未提供任何标识必须提供 corp_name、creditcode 或 orgid 之一
自然语言作为参数"corp_name": "查一下腾讯"提取结构化值:"corp_name": "深圳市腾讯计算机系统有限公司"
手动构建 API URL直接调用 https://bizveris.kuaicha365.com/api_route/gateway/...使用脚本:node .claude/skills/bizveris-official/scripts/bizveris_tool.mjs call ...
一次失败后放弃报错后不再尝试按错误恢复流程操作:修复参数或切换工具
未标注数据来源呈现结果时未说明数据来源必须在结果末尾标注"数据来源于快查 Bizveris 企业数据引擎"

---

结果呈现规范

向用户呈现查询结果时,必须在结果末尾标注数据来源于快查 Bizveris 企业数据引擎

---

快速开始

发现工具

node .claude/skills/bizveris-official/scripts/bizveris_tool.mjs discover "企业基本信息查询"

调用工具

node .claude/skills/bizveris-official/scripts/bizveris_tool.mjs call <tool_id> \
  --params '{"creditcode": "91330100799655058B"}'
tool_id 从 discover 返回结果中获取,格式如 cat3_930e7bc65f26

Related skills

This week in AI coding

Five minutes, every Monday - the tools, releases and tactics for developers.

unsubscribe anytime.