Ai Intelligence Investigator

A股情报调查员

📝 简介

基于17个搜索引擎的深度A股情报调查工具，自动编排搜索策略，多源交叉验证，生成结构化调查报告。遵循三大原则：多源必证（关键信息至少2个独立来源确认）、引擎适配（根据调查目标自动选择最优引擎组合）、偏差消除（对比不同引擎/地区结果，识别信息偏差）。核心聚焦A股市场：覆盖上市公司基本面、行业产业链、概念热点、资金流向、公告研报、股吧舆情等全方位情报分析。

✨ 功能特性

🔑 鉴权

调查记录保存至红狐平台，需通过环境变量 REDFOX_API_KEY 鉴权。

API Key 获取：前往 RedFox 官网 注册，登录后在个人中心获取，格式为 ak_xxxxxxxx。新注册用户获赠免费积分。

配置方式：

• macOS/Linux：将 export REDFOX_API_KEY=<值> 追加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc，然后 source 使其生效
• Windows：[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<值>", "User")（需重启终端）
• 配置后验证：echo $REDFOX_API_KEY（macOS/Linux）或 echo %REDFOX_API_KEY%（Windows）

读取优先级：环境变量 → Shell 配置文件 → 提示用户配置

📋 调查记录保存

每次调查报告生成后，立即调用保存接口。

curl -s -X POST "https://redfox.hk/story/api/skill/record/save" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $REDFOX_API_KEY" \
  -d '{
    "source": "A股情报调查员",
    "title": "调查报告标题",
    "content": "Markdown格式报告内容",
    "tags": ["标签1", "标签2"]
  }'

注意：X-API-Key 必须通过请求头传入，放在 Body 中会返回 code:3106 错误。code:2000 表示保存成功。

🔄 工作流程

1. 需求确认：明确调查目标、范围、时间约束 2. 策略编排：根据目标选择引擎组合与搜索轮次（详见 engine-strategy.md） 3. 广域扫描（第1轮）：广泛关键词搜索，建立全景认知 4. 深度挖掘（第2轮）：细分关键词，挖掘真实反馈 5. 交叉验证（第3轮）：多源比对，确认关键数据可信度 6. 报告生成：输出结构化调查报告，保存至红狐平台

🔍 调查模式

🌐 引擎选择策略

按调查目标选引擎

按地区选引擎

详细引擎能力与高级搜索策略详见 engine-strategy.md。

⚠️ 可信度标注规范

信息源分级：

💡 使用示例

A股情报调查

用户：帮我调查一下宁德时代这家公司

执行：
1. 广域扫描 → Baidu/东方财富/同花顺 搜索公司基本面与行业地位
2. 深度挖掘 → 雪球/巨潮资讯/证券时报 搜索公告研报与投资者讨论
3. 交叉验证 → 新浪财经/Google 验证财务数据与机构评级
输出：结构化A股情报调查报告

竞品产品调查

用户：帮我调查一下 Notion 这个产品

执行：
1. 广域扫描 → Baidu/Google/Bing INT 搜索产品功能与对比
2. 深度挖掘 → WeChat/Toutiao/DuckDuckGo 搜索测评与用户反馈
3. 交叉验证 → Google/Brave 验证融资数据与市场份额
输出：结构化竞品调查报告

信息验证

用户：验证"XX公司获得10亿融资"是否属实

执行：
1. 信息溯源 → Google/Baidu 精确匹配搜索
2. 多源比对 → DuckDuckGo/Brave/Startpage 跨引擎比对
3. 权威验证 → site:crunchbase.com / site:bloomberg.com
输出：信息验证报告（确认/否定/待确认）

📚 参考文档

• investigation-modes.md — 五种调查模式的搜索策略编排与输出模板
• engine-strategy.md — 引擎选择策略、独有能力与高级搜索方法
• investigation-templates.md — 调查报告完整模板集

A-Share Intelligence Investigator / ai-intelligence-investigator

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Overview

A deep A-share intelligence investigation tool powered by 17 search engines. It automatically orchestrates search strategies, cross-validates across multiple sources to eliminate bias, and produces structured investigation reports. Covering five major scenarios—A-share intelligence, competitive analysis, public opinion monitoring, background investigations, and information verification—it follows three core principles: multi-source verification (key facts confirmed by ≥2 independent sources), engine adaptation (optimal engine selection by investigation goal), and bias elimination (cross-comparison across engines and regions).

Core Value

• A-share intelligence investigation: Covers listed company fundamentals, financials, industry landscape, concept heat, fund flows, announcements, research reports, and investor community sentiment—comprehensive intelligence for the A-share market.
• Multi-source cross-validation: Key information confirmed by at least 2 independent sources, eliminating single-source bias.
• Smart engine orchestration: Automatically selects the optimal search engine combination based on investigation goals (A-share intelligence, Chinese sentiment, global perspective, privacy-sensitive, academic verification, etc.).
• Quantified credibility: ABCD four-tier source classification + ✅/⚠️/❌/🔍 multi-source verification labels, making information credibility clear at a glance.
• Structured reports: Five report templates—A-share intelligence, competitive analysis, public opinion events, background investigation, and information verification—delivering professional, reusable investigation results.

Intended Users

• 📈 A-share investors / retail traders — Listed company fundamental research, industry analysis, concept trend tracking, institutional opinion aggregation.
• 🏢 Brands / enterprise managers — Competitive intelligence, market trends tracking, partner background checks.
• 📊 Analysts / researchers — Multi-source data collection, information cross-validation, structured report generation.
• 📰 Media / content creators — Hot event source tracing, public opinion analysis, source verification.
• 🔒 Legal / risk control — Personnel background checks, litigation record screening, partnership risk assessment.

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Features

Core Capabilities

• A-share intelligence investigation: Multi-engine search across listed company financials, announcements, research reports, industry policies, fund flows, and investor community sentiment—supporting investment decision-making.
• Competitive intelligence investigation: Multi-engine search across product features, user feedback, and market performance—outputs SWOT analysis and actionable recommendations.
• Public opinion investigation: Event reconstruction + multi-perspective collection + timeline rebuild, presenting a complete opinion landscape.
• Background investigation: Identity verification, career history tracing, professional achievement validation, risk signal screening.
• Information cross-verification: Source tracing → multi-source comparison → authoritative verification, delivering a confirmed/unconfirmed/refuted final determination.
• Automatic engine orchestration: Intelligently matches optimal search engine combinations (up to 17 engines) by investigation goal, eliminating single-engine bias.
• Credibility grading: ABCD four-tier source classification, with ✅Confirmed / ⚠️Unconfirmed / ❌Refuted / 🔍Single-source annotation.

Highlights

• 17+ engine breadth: Baidu, Google, East Money, Tonghuashun, Xueqiu, CNINFO, Sina Finance, Securities Times, DuckDuckGo, WeChat, Toutiao, Brave, Bing INT and more—flexible combinations by region and purpose.
• A-share specialized engines: East Money (quotes + financials + Guba community), Tonghuashun (concepts + themes + AI Q&A), Xueqiu (investor community + KOL views), CNINFO (official announcements), Sina Finance (event-driven + sentiment monitoring), Securities Times (policy interpretation + investigative reporting).
• Three-principle driven: Multi-source must-verify (≥2 independent sources), engine adaptation (smart orchestration by goal), bias elimination (cross-comparison across engines/regions).
• Four-tier source credibility: A-tier (official/exchange/authoritative media), B-tier (financial platforms/industry media), C-tier (investor community/social media), D-tier (anonymous sources)—making credibility quantifiable.
• Five professional report templates: A-share intelligence, competitive intelligence, public opinion events, background investigation, and information verification—each with standardized output templates for professional, reusable results.

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API Key Acquisition & Security

• This skill requires the environment variable: REDFOX_API_KEY.
• REDFOX_API_KEY is issued by RedFoxHub (https://redfox.hk)
• Register at RedFoxHub to obtain REDFOX_API_KEY.
• Configure REDFOX_API_KEY on your device before using this skill.
• Before providing your key, confirm its source, scope, validity period, and whether it can be reset or revoked.
• Do not hard-code or expose keys in plain text in code, prompts, logs, or output files.

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Usage Guide

Simply describe your investigation needs in natural language—no commands or search engine syntax to memorize.

Quick Reference

Output Example

After investigation, you will receive a credibility-annotated structured report. Taking A-share intelligence as an example:

Company overview: Full name, main business, board classification, market cap, P/E ratio (with source annotations)

Financial performance: Revenue, net profit, gross margin, ROE and other core metrics (with source and YoY comparison)

Industry landscape analysis: Market size, competitive dynamics, company positioning, policy environment, industry cycle assessment

Concepts & themes: Related concept heat, institutional opinion aggregation and target price range

Fund flows: Major capital net inflow, Northbound capital holdings, margin balance, block trades

Sentiment monitoring: Bull/bear views from Xueqiu/Guba, key recent announcements and impact assessment

Risk alerts & comprehensive evaluation

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(Every report includes source annotations and credibility ratings; key information must be confirmed by ≥2 independent sources.)

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Use Cases

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Important Data Notes

• Investigation results are based on multi-engine cross-validation; key information is marked "Confirmed" only when verified by at least 2 independent sources.
• Sources are classified into four tiers: A (official/exchange/authoritative media), B (financial platforms/industry media), C (investor community/social media), D (anonymous/unverified sources).
• For A-share investigations: CNINFO (cninfo.com.cn), SSE (sse.com.cn), SZSE (szse.cn) are A-tier sources; East Money, Tonghuashun, Securities Times are B-tier sources; Xueqiu, Guba are C-tier sources.
• Search results are affected by engine indexing timeliness; for time-sensitive investigations, use time filters (e.g., tbs=qdr:d).
• Investigation modes auto-adapt: A-share intelligence prioritizes Baidu + East Money + Xueqiu + CNINFO; Chinese sentiment prioritizes Baidu + WeChat + Toutiao; global perspective prioritizes Google + Brave + Yahoo.
• All investigation results come from publicly accessible search engines; no non-public data collection is involved.
• Disclaimer: A-share investigation reports are based on publicly available information, for reference only, and do not constitute any investment advice. Stock markets involve risk—invest with caution.

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AI Intelligence Investigator / ai-intelligence-investigator

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Overview

A deep intelligence investigation tool powered by 17 search engines. It automatically orchestrates search strategies, cross-validates across multiple sources to eliminate bias, and produces structured investigation reports. Covering four major scenarios—competitive analysis, public opinion monitoring, background investigations, and information verification—it follows three core principles: multi-source verification (key facts confirmed by ≥2 independent sources), engine adaptation (optimal engine selection by investigation goal), and bias elimination (cross-comparison across engines and regions).

Core Value

• Multi-source cross-validation: Key information confirmed by at least 2 independent sources, eliminating single-source bias.
• Smart engine orchestration: Automatically selects the optimal search engine combination based on investigation goals (Chinese sentiment, global perspective, privacy-sensitive, academic verification, etc.).
• Quantified credibility: ABCD four-tier source classification + ✅/⚠️/❌/🔍 multi-source verification labels, making information credibility clear at a glance.
• Structured reports: Four report templates—competitive analysis, public opinion events, background investigation, and information verification—delivering professional, reusable investigation results.

Intended Users

• 🏢 Brands / enterprise managers — Competitive intelligence, market trends tracking, partner background checks.
• 📊 Analysts / researchers — Multi-source data collection, information cross-validation, structured report generation.
• 📰 Media / content creators — Hot event source tracing, public opinion analysis, source verification.
• 🔒 Legal / risk control — Personnel background checks, litigation record screening, partnership risk assessment.

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Features

Core Capabilities

• Competitive intelligence investigation: Multi-engine search across product features, user feedback, and market performance—outputs SWOT analysis and actionable recommendations.
• Public opinion investigation: Event reconstruction + multi-perspective collection + timeline rebuild, presenting a complete opinion landscape.
• Background investigation: Identity verification, career history tracing, professional achievement validation, risk signal screening.
• Information cross-verification: Source tracing → multi-source comparison → authoritative verification, delivering a confirmed/unconfirmed/refuted final determination.
• Automatic engine orchestration: Intelligently matches optimal search engine combinations (up to 17 engines) by investigation goal, eliminating single-engine bias.
• Credibility grading: ABCD four-tier source classification, with ✅Confirmed / ⚠️Unconfirmed / ❌Refuted / 🔍Single-source annotation.

Highlights

• 17-engine breadth: Baidu, Google, DuckDuckGo, WeChat, Toutiao, Brave, Bing INT and more—flexible combinations by region and purpose.
• Three-principle driven: Multi-source must-verify (≥2 independent sources), engine adaptation (smart orchestration by goal), bias elimination (cross-comparison across engines/regions).
• Four-tier source credibility: A-tier (official/authoritative media), B-tier (industry media), C-tier (social media), D-tier (anonymous sources)—making credibility quantifiable.
• Four professional report templates: Competitive intelligence, public opinion events, background investigation, and information verification—each with standardized output templates for professional, reusable results.

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API Key Acquisition & Security

• This skill requires the environment variable: REDFOX_API_KEY.
• REDFOX_API_KEY is issued by RedFoxHub (https://redfox.hk)
• Register at RedFoxHub to obtain REDFOX_API_KEY.
• Configure REDFOX_API_KEY on your device before using this skill.
• Before providing your key, confirm its source, scope, validity period, and whether it can be reset or revoked.
• Do not hard-code or expose keys in plain text in code, prompts, logs, or output files.

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Usage Guide

Simply describe your investigation needs in natural language—no commands or search engine syntax to memorize.

Quick Reference

Output Example

After investigation, you will receive a credibility-annotated structured report. Taking competitive intelligence as an example:

Product positioning & overview: Company name, product positioning, target users, pricing strategy (with source annotations)

Feature comparison analysis: Competitor features vs. your own, gap analysis

User sentiment analysis: Positive/negative feedback summary, sentiment keyword overview

Market performance: Funding rounds/amounts, user scale, market share (with source and A~D credibility ratings)

SWOT analysis: Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats

Key findings & action recommendations

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(Every report includes source annotations and credibility ratings; key information must be confirmed by ≥2 independent sources.)

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Use Cases

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Important Data Notes

• Investigation results are based on multi-engine cross-validation; key information is marked "Confirmed" only when verified by at least 2 independent sources.
• Sources are classified into four tiers: A (official/authoritative media), B (industry media/professional platforms), C (social media/self-media), D (anonymous/unverified sources).
• Search results are affected by engine indexing timeliness; for time-sensitive investigations, use time filters (e.g., tbs=qdr:d).
• Investigation modes auto-adapt: Chinese sentiment prioritizes Baidu + WeChat + Toutiao; global perspective prioritizes Google + Brave + Yahoo; privacy-sensitive prioritizes DuckDuckGo + Startpage.
• All investigation results come from publicly accessible search engines; no non-public data collection is involved.

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A股情报调查员 / ai-intelligence-investigator

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简介

基于 17 个搜索引擎的深度A股情报调查工具，自动编排搜索策略，多源交叉验证消除偏差，生成结构化调查报告。覆盖A股情报调查、竞品分析、舆情监测、人物背景调查、信息真实性验证五大场景，遵循「多源必证、引擎适配、偏差消除」三大原则，帮助用户高效获取可信情报，辅助投资决策。

核心价值

• A股情报调查：覆盖上市公司基本面、财务数据、行业赛道、概念热度、资金流向、公告研报、股吧舆情等全方位情报。
• 多源交叉验证：关键信息至少 2 个独立来源确认，避免单一信源偏差。
• 智能引擎编排：根据调查目标（A股情报、中文舆情、国际视野、隐私敏感、学术验证等）自动选择最优搜索引擎组合。
• 可信度量化：ABCD 四级信源分级 + ✅/⚠️/❌/🔍 多源确认标注，让信息可信度一目了然。
• 结构化报告：A股情报、竞品分析、舆情事件、人物背景、信息验证五类报告模板，输出专业、可复用的调查结果。

适用对象

• 📈 A股投资者 / 散户 — 上市公司基本面调查、行业赛道分析、概念热度追踪、机构观点汇总。
• 🏢 品牌方 / 企业管理者 — 竞品情报调查、市场动态追踪、合作方背景调查。
• 📊 分析师 / 研究人员 — 多源数据收集、信息交叉验证、结构化报告生成。
• 📰 媒体 / 内容创作者 — 热点事件溯源、舆论走向分析、信息来源核实。
• 🔒 法务 / 风控人员 — 人物背景调查、诉讼记录排查、合作风险评估。

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功能特性

核心功能

• A股情报调查：多引擎搜索上市公司财报、公告、研报、行业政策、资金流向、股吧舆情，辅助投资决策参考。
• 竞品情报调查：多引擎搜索竞品产品功能、用户口碑、市场表现，输出 SWOT 分析及行动建议。
• 舆情事件调查：事件还原 + 多视角收集 + 时间线重建，呈现完整舆论图谱。
• 人物背景调查：身份信息核实、职业履历追溯、专业成就验证、风险信号排查。
• 信息交叉验证：信息溯源 → 多源比对 → 权威验证，给出已确认 / 待确认 / 已否定的综合判定。
• 引擎自动编排：根据调查目标智能匹配合适的搜索引擎组合（最多 17 个引擎），消除单一引擎偏差。
• 可信度分级标注：ABCD 四级信源分级，✅已确认 / ⚠️待确认 / ❌已否定 / 🔍单一来源 四种标注状态。

特色亮点

• 17+ 引擎广度覆盖：Baidu、Google、东方财富、同花顺、雪球、巨潮资讯、新浪财经、证券时报、DuckDuckGo、WeChat、Toutiao、Brave、Bing INT 等，支持按地区、按用途灵活组合。
• A股专项引擎：东方财富（行情+财务+股吧）、同花顺（概念+题材+问财AI）、雪球（投资者社区+大V观点）、巨潮资讯（官方公告原文）、新浪财经（事件驱动+情绪监测）、证券时报（政策解读+调查报道）。
• 三原则驱动：多源必证（≥2 独立来源）、引擎适配（按目标智能编排）、偏差消除（不同引擎/地区交叉比对）。
• 四级信源可信度：A 级（官方/交易所/权威媒体）、B 级（财经专业平台/行业媒体）、C 级（投资者社区/社交媒体）、D 级（匿名来源），让信息可信度可量化。
• 五类专业报告模板：A股情报、竞品情报、舆情事件、人物背景、信息验证各配备标准化输出模板，专业可复用。

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密钥获取与安全说明

• 本技能需要使用环境变量：REDFOX_API_KEY。
• REDFOX_API_KEY 由 红狐 hub (https://redfox.hk)提供。
• 请前往 红狐 hub 注册账号，获取 REDFOX_API_KEY。
• 配置设备环境变量 REDFOX_API_KEY 后使用本技能。
• 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
• 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

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使用指南

直接用自然语言描述调查需求，无需记忆命令或搜索引擎语法。

常用说法速查

输出示例

完成调查后，你将收到带可信度标注的结构化报告。以A股情报调查为例：

公司概况：公司全称、主营业务、所属板块、总市值、市盈率（标注来源）

财务表现：营业收入、归母净利润、毛利率、ROE 等核心指标（标注来源与同比变化）

行业赛道分析：行业规模、竞争格局、公司地位、政策环境、景气度判断

概念与题材：关联概念热度、机构观点汇总与目标价区间

资金动态：主力资金净流入、北向资金持股、融资余额、大宗交易

舆情监测：雪球/股吧多空观点、近期重要公告及影响判断

风险提示与综合评估

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（每份报告均标注数据来源和可信度等级，关键信息需 ≥2 个独立来源确认。）

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使用场景

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重要数据说明

• 调查结果基于多搜索引擎交叉验证，关键信息至少 2 个独立来源确认后才标注为「已确认」。
• 信源分为 ABCD 四级：A 级（官方/交易所/权威媒体）、B 级（财经专业平台/行业媒体）、C 级（投资者社区/社交媒体）、D 级（匿名/未验证来源）。
• A股调查中，巨潮资讯（cninfo.com.cn）、上交所（sse.com.cn）、深交所（szse.cn）为 A 级信源；东方财富、同花顺、证券时报为 B 级信源；雪球、股吧为 C 级信源。
• 搜索结果受搜索引擎索引时效影响，实时性要求高的调查建议使用时间过滤（如 tbs=qdr:d）。
• 调查模式自动适配：A股情报优先 Baidu + 东方财富 + 雪球 + 巨潮资讯；中文舆情优先 Baidu + WeChat + Toutiao；国际视野优先 Google + Brave + Yahoo。
• 所有调查结果均来源于公开可访问的搜索引擎，不涉及非公开数据采集。
• 免责声明：A股调查报告基于公开信息整理，仅供参考，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

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智能情报调查员 / ai-intelligence-investigator

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简介

基于 17 个搜索引擎的深度情报调查工具，自动编排搜索策略，多源交叉验证消除偏差，生成结构化调查报告。覆盖竞品分析、舆情监测、人物背景调查、信息真实性验证四大场景，遵循「多源必证、引擎适配、偏差消除」三大原则，帮助用户在信息爆炸时代高效获取可信情报。

核心价值

• 多源交叉验证：关键信息至少 2 个独立来源确认，避免单一信源偏差。
• 智能引擎编排：根据调查目标（中文舆情、国际视野、隐私敏感、学术验证等）自动选择最优搜索引擎组合。
• 可信度量化：ABCD 四级信源分级 + ✅/⚠️/❌/🔍 多源确认标注，让信息可信度一目了然。
• 结构化报告：竞品分析、舆情事件、人物背景、信息验证四类报告模板，输出专业、可复用的调查结果。

适用对象

• 🏢 品牌方 / 企业管理者 — 竞品情报调查、市场动态追踪、合作方背景调查。
• 📊 分析师 / 研究人员 — 多源数据收集、信息交叉验证、结构化报告生成。
• 📰 媒体 / 内容创作者 — 热点事件溯源、舆论走向分析、信息来源核实。
• 🔒 法务 / 风控人员 — 人物背景调查、诉讼记录排查、合作风险评估。

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功能特性

核心功能

• 竞品情报调查：多引擎搜索竞品产品功能、用户口碑、市场表现，输出 SWOT 分析及行动建议。
• 舆情事件调查：事件还原 + 多视角收集 + 时间线重建，呈现完整舆论图谱。
• 人物背景调查：身份信息核实、职业履历追溯、专业成就验证、风险信号排查。
• 信息交叉验证：信息溯源 → 多源比对 → 权威验证，给出已确认 / 待确认 / 已否定的综合判定。
• 引擎自动编排：根据调查目标智能匹配合适的搜索引擎组合（最多 17 个引擎），消除单一引擎偏差。
• 可信度分级标注：ABCD 四级信源分级，✅已确认 / ⚠️待确认 / ❌已否定 / 🔍单一来源 四种标注状态。

特色亮点

• 17 引擎广度覆盖：Baidu、Google、DuckDuckGo、WeChat、Toutiao、Brave、Bing INT 等，支持按地区、按用途灵活组合。
• 三原则驱动：多源必证（≥2 独立来源）、引擎适配（按目标智能编排）、偏差消除（不同引擎/地区交叉比对）。
• 四级信源可信度：A 级（官方/权威媒体）、B 级（行业媒体）、C 级（社交媒体）、D 级（匿名来源），让信息可信度可量化。
• 四类专业报告模板：竞品情报、舆情事件、人物背景、信息验证各配备标准化输出模板，专业可复用。

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密钥获取与安全说明

• 本技能需要使用环境变量：REDFOX_API_KEY。
• REDFOX_API_KEY 由 红狐 hub (https://redfox.hk)提供。
• 请前往 红狐 hub 注册账号，获取 REDFOX_API_KEY。
• 配置设备环境变量 REDFOX_API_KEY 后使用本技能。
• 在提供密钥前，请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
• 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

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使用指南

直接用自然语言描述调查需求，无需记忆命令或搜索引擎语法。

常用说法速查

输出示例

完成调查后，你将收到带可信度标注的结构化报告。以竞品情报调查为例：

产品定位与概述：公司名称、产品定位、目标用户、定价策略（标注来源）

功能对比分析：竞品功能与我们是否有对比，差异分析

用户口碑分析：正面/负面评价汇总，口碑关键词总结

市场表现：融资轮次/金额、用户规模、市场份额（标注来源与可信度 A~D 级）

SWOT 分析：优势、劣势、机会、威胁

关键发现与行动建议

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（每份报告均标注数据来源和可信度等级，关键信息需 ≥2 个独立来源确认。）

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使用场景

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重要数据说明

• 调查结果基于多搜索引擎交叉验证，关键信息至少 2 个独立来源确认后才标注为「已确认」。
• 信源分为 ABCD 四级：A 级（官方/权威媒体）、B 级（行业媒体/专业平台）、C 级（社交媒体/自媒体）、D 级（匿名/未验证来源）。
• 搜索结果受搜索引擎索引时效影响，实时性要求高的调查建议使用时间过滤（如 tbs=qdr:d）。
• 调查模式自动适配：中文舆情优先 Baidu + WeChat + Toutiao，国际视野优先 Google + Brave + Yahoo，隐私敏感优先 DuckDuckGo + Startpage。
• 所有调查结果均来源于公开可访问的搜索引擎，不涉及非公开数据采集。

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引擎选择策略详解

一、决策树：如何选择引擎组合

用户输入调查需求
│
├── A股/股票/财经相关？
│   ├── 是 → 必选: Baidu + 东方财富 + 雪球 + 巨潮资讯
│   │   ├── 需要财报/公告 → 巨潮资讯 + 上交所/深交所 site:
│   │   ├── 需要资金/行情 → 东方财富 + 同花顺
│   │   ├── 需要舆情/讨论 → 雪球 + 新浪财经 + 证券时报
│   │   └── 需要研报/评级 → 东方财富研报中心 + 同花顺iFind
│   └── 否 → 继续判断
│
├── 包含中文关键词？
│   ├── 是 → 必选: Baidu + WeChat + Toutiao
│   └── 否 → 跳过国内引擎
│
├── 需要国际视角？
│   ├── 是 → 必选: Google + DuckDuckGo/Brave
│   └── 否 → 聚焦国内引擎
│
├── 信息敏感/需隐私？
│   ├── 是 → 优先: DuckDuckGo + Startpage + Qwant
│   └── 否 → 无特殊要求
│
├── 需要时间线/实时性？
│   ├── 小时级 → Google(tbs=qdr:h) + Brave
│   ├── 天级 → Google(tbs=qdr:d) + Baidu
│   └── 周级 → 全引擎均可
│
├── 需要数据验证？
│   ├── 是 → WolframAlpha + Google Scholar
│   └── 否 → 通用引擎
│
└── 需要技术深度？
    ├── 是 → DuckDuckGo(!gh !so !npm)
    └── 否 → 通用引擎

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二、五类调查模式的引擎编排

A股情报调查

关键词构建模板：

• 第1轮：{股票名称/代码} 基本面 财报 主营业务 / {行业} 龙头 竞争格局
• 第2轮：site:xueqiu.com {股票名称} / site:cninfo.com.cn {股票代码} / {股票名称} 研报 评级 目标价
• 第3轮：{股票名称} 营收 净利润 增长率 / {概念/行业} 政策 利好 利空

竞品情报调查

关键词构建模板：

• 第1轮：{竞品名} 产品 功能 定价
• 第2轮：{竞品名} 使用体验 测评 评价 / site:reddit.com {竞品名} review
• 第3轮：{竞品名} 融资 营收 市场份额

舆情事件调查

关键词构建模板：

• 第1轮：{事件关键词} (加时间过滤)
• 第2轮：{事件关键词} 评论 分析 观点 / site:reddit.com {事件}
• 第3轮：{事件关键词} 时间线 经过 回顾

人物背景调查

关键词构建模板：

• 第1轮：{人物名} 简介 背景 职务 / {人物名} biography
• 第2轮：!gh {人物名} / author:"{人物名}"
• 第3轮：{人物名} 争议 诉讼 负面 / {人物名} controversy

信息交叉验证

关键词构建模板：

• 第1轮："{待验证信息}"
• 第2轮：{待验证信息核心关键词} (不同引擎)
• 第3轮：site:gov.cn {关键词} / WolframAlpha计算

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三、引擎独有能力与场景匹配

---

四、高级搜索策略

4.1 反向搜索法

目的：通过已知信息反推更多细节

已知：公司名 → 反向搜索
├── Google: "site:linkedin.com {公司名}"
├── DuckDuckGo: "!gh {公司名}"
├── Baidu: "{公司名} 团队 创始人"
└── Google: "{公司名} filetype:pdf" (查找公开文档)

4.2 时间轴搜索法

目的：追踪事件/信息随时间的变化

├── Google: "{关键词}&tbs=qdr:h" (1小时内)
├── Google: "{关键词}&tbs=qdr:d" (24小时内)
├── Google: "{关键词}&tbs=qdr:w" (1周内)
├── Google: "{关键词}&tbs=qdr:m" (1月内)
└── 对比不同时间段结果变化

4.3 地域对比法

目的：对比不同地区的信息差异

├── Baidu: "{关键词}" (中国视角)
├── Google: "{关键词}&gl=us" (美国视角)
├── Google HK: "{关键词}" (香港视角)
├── Ecosia: "{关键词}" (欧洲视角)
└── 对比结果差异，识别信息偏差

4.4 垂直深耕法

目的：在特定平台深入挖掘

├── Google: "site:reddit.com {关键词}" (Reddit社区)
├── Google: "site:zhihu.com {关键词}" (知乎)
├── Google: "site:github.com {关键词}" (开源项目)
├── Google: "site:crunchbase.com {关键词}" (融资数据)
├── WeChat: "{关键词}" (公众号深度文章)
├── Google: "site:bloomberg.com {关键词}" (财经数据)
├── Baidu: "site:xueqiu.com {股票名}" (雪球投资者社区)
├── Baidu: "site:cninfo.com.cn {股票代码}" (巨潮公告原文)
├── Baidu: "site:eastmoney.com {股票名} 研报" (东方财富研报)
├── Baidu: "site:10jqka.com.cn {股票名} 概念" (同花顺概念板块)
└── Baidu: "site:stcn.com {行业/政策}" (证券时报深度报道)

4.5 证据链构建法

目的：构建完整证据链确认信息

信息A（待验证）
├── 寻找首发源 → 源头是官方还是转载？
├── 确认传播路径 → 哪些媒体引用了？
├── 检查是否有反驳 → 搜索"辟谣"+"信息关键词"
├── 权威信源验证 → site:gov.cn / site:reuters.com
└── 数据验证 → WolframAlpha（如适用）

---

五、常见调查场景引擎组合速查

调查模式详解

A股情报调查

A股上市公司基本面、行业赛道、概念热点、资金动态、公告事件等全方位情报分析。

搜索策略编排

第1轮：基本面扫描

第2轮：深度挖掘

第3轮：交叉验证

输出模板

---

竞品情报调查

分析竞争对手产品、市场策略、用户口碑。

搜索策略编排

第1轮：广域扫描

第2轮：深度挖掘

第3轮：交叉验证

输出模板

---

舆情事件调查

热点事件追踪、舆论走向分析、危机监测。

搜索策略编排

第1轮：事件还原

第2轮：多视角收集

第3轮：时间线重建

输出模板

\ ext 📋 舆情调查报告

🕐 时间线 ├── [时间1] 事件起因 — 来源: xxx ├── [时间2] 关键转折 — 来源: xxx └── [时间3] 当前状态 — 来源: xxx

📊 舆论分布 ├── 支持方观点: ... (来源数: N) ├── 反对方观点: ... (来源数: N) └── 中立/观望: ... (来源数: N)

⚠️ 待验证信息 ├── [信息A] — 验证状态: ⚠️ 单一来源 └── [信息B] — 验证状态: ✅ 多源确认

🔑 关键结论 ├── 已确认: ... ├── 高概率: ... └── 待观察: ...

调查模式详解

竞品情报调查

分析竞争对手产品、市场策略、用户口碑。

搜索策略编排

第1轮：广域扫描

第2轮：深度挖掘

第3轮：交叉验证

输出模板

---

舆情事件调查

热点事件追踪、舆论走向分析、危机监测。

搜索策略编排

第1轮：事件还原

第2轮：多视角收集

第3轮：时间线重建

输出模板

\\ ext 📋 舆情调查报告

🕐 时间线 ├── [时间1] 事件起因 — 来源: xxx ├── [时间2] 关键转折 — 来源: xxx └── [时间3] 当前状态 — 来源: xxx

📊 舆论分布 ├── 支持方观点: ... (来源数: N) ├── 反对方观点: ... (来源数: N) └── 中立/观望: ... (来源数: N)

⚠️ 待验证信息 ├── [信息A] — 验证状态: ⚠️ 单一来源 └── [信息B] — 验证状态: ✅ 多源确认

🔑 关键结论 ├── 已确认: ... ├── 高概率: ... └── 待观察: ... \

调查报告模板集

一、A股情报调查报告

# 📈 A股情报调查报告

## 基本信息
- **调查目标**：{股票名称}（{股票代码}）
- **所属行业**：{行业名称}
- **调查日期**：{日期}
- **调查模式**：A股情报调查

---

## 1. 公司概况

| 维度 | 内容 | 来源 |
|------|------|------|
| 公司全称 | ... | ... |
| 主营业务 | ... | ... |
| 所属板块 | 主板/创业板/科创板/北交所 | ... |
| 上市时间 | ... | ... |
| 总市值 | ... | ... |
| 市盈率(TTM) | ... | ... |

## 2. 财务表现

| 指标 | 最新报告期 | 同比变化 | 来源 | 可信度 |
|------|-----------|---------|------|--------|
| 营业收入 | ... | +X% | ... | ... |
| 归母净利润 | ... | +X% | ... | ... |
| 毛利率 | ... | +Xpp | ... | ... |
| ROE | ... | ... | ... | ... |
| 资产负债率 | ... | ... | ... | ... |
| 经营现金流 | ... | ... | ... | ... |

## 3. 行业赛道分析

| 维度 | 内容 | 来源 |
|------|------|------|
| 行业规模 | ... | ... |
| 竞争格局 | ... | ... |
| 公司地位 | 龙头/第二梯队/跟随者 | ... |
| 政策环境 | 利好/中性/利空 | ... |
| 行业景气度 | 上行/平稳/下行 | ... |

## 4. 概念与题材

| 概念 | 关联度 | 热度 | 说明 |
|------|--------|------|------|
| 概念A | 高/中/低 | 🔥🔥🔥 | ... |
| 概念B | 高/中/低 | 🔥🔥 | ... |

## 5. 资金动态

| 维度 | 数据 | 来源 | 时间 |
|------|------|------|------|
| 主力资金净流入 | ... | 东方财富 | ... |
| 北向资金持股 | ... | 同花顺 | ... |
| 融资余额 | ... | 东方财富 | ... |
| 大宗交易 | ... | 巨潮资讯 | ... |

## 6. 机构观点

| 机构 | 评级 | 目标价 | 日期 | 来源 |
|------|------|--------|------|------|
| ... | 买入/增持/中性/减持 | ... | ... | ... |
| ... | 买入/增持/中性/减持 | ... | ... | ... |

**一致预期**：{汇总评级，目标价区间}

## 7. 舆情监测

### 雪球/股吧情绪
- 看多理由: ...
- 看空理由: ...
- 讨论热度: 🔥🔥🔥 (1-5级)

### 近期重要公告
| 日期 | 公告类型 | 核心内容 | 影响判断 |
|------|---------|---------|---------|
| ... | 业绩预告/重大合同/增减持/... | ... | 利好/利空/中性 |

## 8. 风险提示

| 风险项 | 影响级别 | 说明 | 来源 |
|--------|---------|------|------|
| {风险1} | 🔴高/🟡中/🟢低 | ... | ... |
| {风险2} | 🔴高/🟡中/🟢低 | ... | ... |

⚠️ 注：本报告仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

## 9. 综合评估

| 维度 | 评级 | 说明 |
|------|------|------|
| 基本面 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ... |
| 行业前景 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ... |
| 估值水平 | 高估/合理/低估 | ... |
| 短期情绪 | 乐观/中性/悲观 | ... |
| 综合风险 | 🟢低/🟡中/🔴高 | ... |

## 10. 调查结论

...

---
*数据来源：东方财富/同花顺/雪球/巨潮资讯/新浪财经/证券时报 多源交叉调查 | 可信度标注遵循ABCD分级*
*免责声明：本报告基于公开信息整理，不构成任何投资建议*

---

二、竞品情报调查报告

# 🔍 竞品情报调查报告

## 基本信息
- **调查目标**：{竞品名称}
- **调查日期**：{日期}
- **调查模式**：竞品情报调查

---

## 1. 产品定位与概述

| 维度 | 内容 | 来源 |
|------|------|------|
| 公司名称 | ... | ... |
| 产品定位 | ... | ... |
| 目标用户 | ... | ... |
| 核心价值主张 | ... | ... |
| 定价策略 | ... | ... |

## 2. 功能与特性

| 功能 | 描述 | 我们是否有 | 差异分析 |
|------|------|-----------|---------|
| 功能A | ... | ✅/❌ | ... |
| 功能B | ... | ✅/❌ | ... |
| 功能C | ... | ✅/❌ | ... |

## 3. 用户口碑分析

### 正面评价
- 评价1: "..." — 来源: {平台}
- 评价2: "..." — 来源: {平台}

### 负面评价
- 评价1: "..." — 来源: {平台}
- 评价2: "..." — 来源: {平台}

### 口碑总结
- 正面关键词: {关键词1, 关键词2, 关键词3}
- 负面关键词: {关键词1, 关键词2, 关键词3}

## 4. 市场表现

| 指标 | 数据 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| 融资轮次/金额 | ... | ... | ... |
| 用户规模 | ... | ... | ... |
| 市场份额 | ... | ... | ... |
| 增长趋势 | ... | ... | ... |

## 5. SWOT分析

| | 正面 | 负面 |
|---|------|------|
| **内部** | **优势(S)**: ... | **劣势(W)**: ... |
| **外部** | **机会(O)**: ... | **威胁(T)**: ... |

## 6. 关键发现与建议

### 🔑 关键发现
1. ...
2. ...
3. ...

### 💡 行动建议
1. ...
2. ...
3. ...

---
*数据来源：多搜索引擎交叉调查 | 可信度标注遵循ABCD分级*

---

三、舆情事件调查报告

# 📋 舆情事件调查报告

## 基本信息
- **事件主题**：{事件名称}
- **调查日期**：{日期}
- **调查模式**：舆情事件调查

---

## 1. 事件概况

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 事件概述 | ... |
| 涉及方 | ... |
| 当前状态 | ... |
| 舆论热度 | 🔥🔥🔥 (1-5级) |

## 2. 事件时间线

| 时间 | 事件 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| {时间1} | {事件1} | {来源1} | {A/B/C/D} |
| {时间2} | {事件2} | {来源2} | {A/B/C/D} |
| {时间3} | {事件3} | {来源3} | {A/B/C/D} |

## 3. 舆论分布

### 支持方观点
- 观点1: "..." (来源数: N, 代表平台: ...)
- 观点2: "..." (来源数: N, 代表平台: ...)

### 反对方观点
- 观点1: "..." (来源数: N, 代表平台: ...)
- 观点2: "..." (来源数: N, 代表平台: ...)

### 中立/观望
- 观点1: "..." (来源数: N)

## 4. 关键信息验证

| 待验证信息 | 验证结果 | 支持来源 | 反对来源 |
|-----------|---------|---------|---------|
| {信息1} | ✅已确认/⚠️待确认/❌已否定 | ... | ... |
| {信息2} | ✅已确认/⚠️待确认/❌已否定 | ... | ... |

## 5. 舆论走向预判

| 方向 | 概率 | 依据 |
|------|------|------|
| 走向A | 高/中/低 | ... |
| 走向B | 高/中/低 | ... |

## 6. 风险评估

| 风险项 | 影响级别 | 说明 |
|--------|---------|------|
| {风险1} | 🔴高/🟡中/🟢低 | ... |
| {风险2} | 🔴高/🟡中/🟢低 | ... |

---
*数据来源：多搜索引擎交叉调查 | 可信度标注遵循ABCD分级*

---

四、人物背景调查报告

# 👤 人物背景调查报告

## 基本信息
- **调查对象**：{人物姓名}
- **调查日期**：{日期}
- **调查模式**：人物背景调查

---

## 1. 身份信息

| 维度 | 信息 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| 姓名 | ... | ... | ... |
| 当前职务 | ... | ... | ... |
| 所在公司 | ... | ... | ... |
| 所在地 | ... | ... | ... |
| 教育背景 | ... | ... | ... |

## 2. 职业履历

| 时间 | 职位/经历 | 机构 | 来源 |
|------|---------|------|------|
| ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... |

## 3. 专业成就

| 成就 | 详情 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... |

## 4. 行业口碑

| 维度 | 评价 | 来源 |
|------|------|------|
| 技术能力 | ... | ... |
| 管理风格 | ... | ... |
| 行业影响力 | ... | ... |

## 5. 风险信号

| 风险项 | 详情 | 来源 | 可信度 |
|--------|------|------|--------|
| 争议事件 | ... | ... | ... |
| 法律诉讼 | ... | ... | ... |
| 负面报道 | ... | ... | ... |

⚠️ 注：风险信号需多源确认，单一来源信息标注为"待验证"

## 6. 综合评估

| 维度 | 评级 | 说明 |
|------|------|------|
| 专业能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ... |
| 行业口碑 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ... |
| 合作风险 | 🟢低/🟡中/🔴高 | ... |

## 7. 调查结论

...

---
*数据来源：多搜索引擎交叉调查 | 可信度标注遵循ABCD分级*

---

五、信息验证报告

# 🔍 信息验证报告

## 验证请求
- **待验证信息**："{原始信息}"
- **验证日期**：{日期}
- **验证模式**：信息交叉验证

---

## 验证过程

### 第1轮：信息溯源
| 引擎 | 搜索词 | 找到相关结果 | 首发/最早来源 |
|------|--------|------------|-------------|
| ... | ... | ✅/❌ | ... |
| ... | ... | ✅/❌ | ... |

### 第2轮：多源比对
| 引擎 | 结果倾向 | 关键发现 |
|------|---------|---------|
| Google | 支持/反对/中立 | ... |
| Baidu | 支持/反对/中立 | ... |
| DuckDuckGo | 支持/反对/中立 | ... |
| Brave | 支持/反对/中立 | ... |

### 第3轮：权威验证
| 权威来源 | 确认/否定 | 说明 |
|---------|---------|------|
| ... | ... | ... |

---

## 验证结论

| 项目 | 结果 |
|------|------|
| **综合判定** | ✅ 已确认 / ⚠️ 待确认 / ❌ 已否定 |
| **支持来源数** | N个 |
| **反对来源数** | N个 |
| **最高可信度来源** | {来源} (A级) |
| **信息偏差风险** | 高/中/低 |

## 偏差分析
- 不同引擎结果差异：...
- 可能原因分析：...

## 建议
- ...

---
*数据来源：多搜索引擎交叉验证 | 可信度标注遵循ABCD分级*

调查报告模板集

一、竞品情报调查报告

# 🔍 竞品情报调查报告

## 基本信息
- **调查目标**：{竞品名称}
- **调查日期**：{日期}
- **调查模式**：竞品情报调查

---

## 1. 产品定位与概述

| 维度 | 内容 | 来源 |
|------|------|------|
| 公司名称 | ... | ... |
| 产品定位 | ... | ... |
| 目标用户 | ... | ... |
| 核心价值主张 | ... | ... |
| 定价策略 | ... | ... |

## 2. 功能与特性

| 功能 | 描述 | 我们是否有 | 差异分析 |
|------|------|-----------|---------|
| 功能A | ... | ✅/❌ | ... |
| 功能B | ... | ✅/❌ | ... |
| 功能C | ... | ✅/❌ | ... |

## 3. 用户口碑分析

### 正面评价
- 评价1: "..." — 来源: {平台}
- 评价2: "..." — 来源: {平台}

### 负面评价
- 评价1: "..." — 来源: {平台}
- 评价2: "..." — 来源: {平台}

### 口碑总结
- 正面关键词: {关键词1, 关键词2, 关键词3}
- 负面关键词: {关键词1, 关键词2, 关键词3}

## 4. 市场表现

| 指标 | 数据 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| 融资轮次/金额 | ... | ... | ... |
| 用户规模 | ... | ... | ... |
| 市场份额 | ... | ... | ... |
| 增长趋势 | ... | ... | ... |

## 5. SWOT分析

| | 正面 | 负面 |
|---|------|------|
| **内部** | **优势(S)**: ... | **劣势(W)**: ... |
| **外部** | **机会(O)**: ... | **威胁(T)**: ... |

## 6. 关键发现与建议

### 🔑 关键发现
1. ...
2. ...
3. ...

### 💡 行动建议
1. ...
2. ...
3. ...

---
*数据来源：多搜索引擎交叉调查 | 可信度标注遵循ABCD分级*

---

二、舆情事件调查报告

# 📋 舆情事件调查报告

## 基本信息
- **事件主题**：{事件名称}
- **调查日期**：{日期}
- **调查模式**：舆情事件调查

---

## 1. 事件概况

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 事件概述 | ... |
| 涉及方 | ... |
| 当前状态 | ... |
| 舆论热度 | 🔥🔥🔥 (1-5级) |

## 2. 事件时间线

| 时间 | 事件 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| {时间1} | {事件1} | {来源1} | {A/B/C/D} |
| {时间2} | {事件2} | {来源2} | {A/B/C/D} |
| {时间3} | {事件3} | {来源3} | {A/B/C/D} |

## 3. 舆论分布

### 支持方观点
- 观点1: "..." (来源数: N, 代表平台: ...)
- 观点2: "..." (来源数: N, 代表平台: ...)

### 反对方观点
- 观点1: "..." (来源数: N, 代表平台: ...)
- 观点2: "..." (来源数: N, 代表平台: ...)

### 中立/观望
- 观点1: "..." (来源数: N)

## 4. 关键信息验证

| 待验证信息 | 验证结果 | 支持来源 | 反对来源 |
|-----------|---------|---------|---------|
| {信息1} | ✅已确认/⚠️待确认/❌已否定 | ... | ... |
| {信息2} | ✅已确认/⚠️待确认/❌已否定 | ... | ... |

## 5. 舆论走向预判

| 方向 | 概率 | 依据 |
|------|------|------|
| 走向A | 高/中/低 | ... |
| 走向B | 高/中/低 | ... |

## 6. 风险评估

| 风险项 | 影响级别 | 说明 |
|--------|---------|------|
| {风险1} | 🔴高/🟡中/🟢低 | ... |
| {风险2} | 🔴高/🟡中/🟢低 | ... |

---
*数据来源：多搜索引擎交叉调查 | 可信度标注遵循ABCD分级*

---

三、人物背景调查报告

# 👤 人物背景调查报告

## 基本信息
- **调查对象**：{人物姓名}
- **调查日期**：{日期}
- **调查模式**：人物背景调查

---

## 1. 身份信息

| 维度 | 信息 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| 姓名 | ... | ... | ... |
| 当前职务 | ... | ... | ... |
| 所在公司 | ... | ... | ... |
| 所在地 | ... | ... | ... |
| 教育背景 | ... | ... | ... |

## 2. 职业履历

| 时间 | 职位/经历 | 机构 | 来源 |
|------|---------|------|------|
| ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... |

## 3. 专业成就

| 成就 | 详情 | 来源 | 可信度 |
|------|------|------|--------|
| ... | ... | ... | ... |
| ... | ... | ... | ... |

## 4. 行业口碑

| 维度 | 评价 | 来源 |
|------|------|------|
| 技术能力 | ... | ... |
| 管理风格 | ... | ... |
| 行业影响力 | ... | ... |

## 5. 风险信号

| 风险项 | 详情 | 来源 | 可信度 |
|--------|------|------|--------|
| 争议事件 | ... | ... | ... |
| 法律诉讼 | ... | ... | ... |
| 负面报道 | ... | ... | ... |

⚠️ 注：风险信号需多源确认，单一来源信息标注为"待验证"

## 6. 综合评估

| 维度 | 评级 | 说明 |
|------|------|------|
| 专业能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ... |
| 行业口碑 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ... |
| 合作风险 | 🟢低/🟡中/🔴高 | ... |

## 7. 调查结论

...

---
*数据来源：多搜索引擎交叉调查 | 可信度标注遵循ABCD分级*

---

四、信息验证报告

# 🔍 信息验证报告

## 验证请求
- **待验证信息**："{原始信息}"
- **验证日期**：{日期}
- **验证模式**：信息交叉验证

---

## 验证过程

### 第1轮：信息溯源
| 引擎 | 搜索词 | 找到相关结果 | 首发/最早来源 |
|------|--------|------------|-------------|
| ... | ... | ✅/❌ | ... |
| ... | ... | ✅/❌ | ... |

### 第2轮：多源比对
| 引擎 | 结果倾向 | 关键发现 |
|------|---------|---------|
| Google | 支持/反对/中立 | ... |
| Baidu | 支持/反对/中立 | ... |
| DuckDuckGo | 支持/反对/中立 | ... |
| Brave | 支持/反对/中立 | ... |

### 第3轮：权威验证
| 权威来源 | 确认/否定 | 说明 |
|---------|---------|------|
| ... | ... | ... |

---

## 验证结论

| 项目 | 结果 |
|------|------|
| **综合判定** | ✅ 已确认 / ⚠️ 待确认 / ❌ 已否定 |
| **支持来源数** | N个 |
| **反对来源数** | N个 |
| **最高可信度来源** | {来源} (A级) |
| **信息偏差风险** | 高/中/低 |

## 偏差分析
- 不同引擎结果差异：...
- 可能原因分析：...

## 建议
- ...

---
*数据来源：多搜索引擎交叉验证 | 可信度标注遵循ABCD分级*