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Optimize Skill Md

  • 216 installs
  • 316 repo stars
  • Updated August 4, 2026
  • redfox-data/redfox-community

Use optimize-skill-md for development tasks

About

optimize-skill-md: A skill for development. This provides functionality for development workflows.

  • optimize-skill-md

Optimize Skill Md by the numbers

  • 216 all-time installs (skills.sh)
  • +14 installs in the week ending Aug 4, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #1,857 of 4,347 Backend & APIs skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/redfox-data/redfox-community --skill optimize-skill-md

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Listed on Skillselion
Installs216
repo stars316
Last updatedAugust 4, 2026
Repositoryredfox-data/redfox-community

What it does

Use optimize-skill-md for development tasks

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

Skillmd Optimize

📝 简介

对照 标准书写格式 对目标 SKILL.md 进行全面优化:修复 YAML 描述、重组章节结构、精简冗余内容、统一术语格式。

✨ 功能特性

功能模块能力描述核心价值
YAML 修复第三人称 + WHAT + WHEN + 触发词提升 Agent 匹出准确率
章节重组合并/拆分/删除空壳章节结构清晰易读
冗余精简删除科普/重复/修饰词降低 token 开销
格式统一术语/代码块/路径规范全文一致性
渐进重构超 500 行外移至 references/主体精简可控
开头规范强制简介 + 功能特性表格一眼定位能力边界

硬约束

  • 仅改 SKILL.md:不修改 README.mdscripts/references/ 等其他文件
  • 保留原有逻辑:不改变 Skill 的功能行为,仅优化表达
  • 保持引用路径:不改动文件间的引用关系
  • 强制开头章节:每个 SKILL.md 必须以「📝 简介」和「✨ 功能特性」章节开头

优化流程

Step 1: 读取并分析

1. 读取目标 SKILL.md 2. 读取 standard-format.md 3. 按以下维度逐项评估,标记问题点:

维度检查要点
YAML 描述是否第三人称?包含 WHAT + WHEN?有触发词?≤ 1024 字符?
章节结构一级标题是否清晰?章节划分合理?有冗余/缺失章节?有空壳章节?开头是否有简介和功能特性?
内容简洁度存在冗余解释?基础知识科普?重复说明?过长示例(3+)?
格式规范术语统一?表格标准?代码块标注语言?路径正斜杠?
渐进披露主体 ≤ 500 行?详细信息在外移?引用一级深度?
反模式Windows 路径?时间敏感信息?多个等价选项?

Step 2: 应用优化(按优先级)

P1: 修复 YAML 描述
# ❌ 优化前
description: 处理文件

# ✅ 优化后
description: 从 PDF 文件中提取文本和表格,支持合并和表单填写。当用户处理 PDF 文件或提及 PDF、表单、文档提取时使用。

规则:

  • 第三人称描述功能
  • 当用户...时使用 句式标注触发场景
  • 末尾追加 触发词:xxx、xxx
  • 总长 ≤ 1024 字符
P2: 重组章节结构
  • 强制:SKILL.md 开头必须包含 ## 📝 简介(2-3 句话说明核心功能)和 ## ✨ 功能特性(三列表格:功能模块 | 能力描述 | 核心价值)两个章节,位于一级标题之后、其他章节之前
  • 若原文 ## 概述 / ## 产品概述 存在,将其重命名为 ## 📝 简介,内容精简为 2-3 句话
  • 若原文无功能特性章节,从 YAML description、交互流程、输出格式中提炼 4-6 条功能要点,以表格形式呈现(功能模块 | 能力描述 | 核心价值)
  • 确保一级标题 # XXX 精确描述核心功能
  • 合并内容 < 5 行的短章节
  • 拆分 > 50 行的长章节
  • 删除空壳章节(有标题无实质内容)
  • 删除属于 README 的用户向章节(一键安装、使用场景、项目架构、常见问答)
  • 为关键章节添加 emoji 前缀(## 📊 输出格式## ⚠️ 注意事项
P3: 精简冗余内容

删除以下类型内容:

  • 基础知识科普("JSON 是一种数据格式...")
  • 重复说明(同一规则在多处出现)
  • 冗余修饰词("请注意"、"需要特别说明的是"、"众所周知")
  • 第 3 个及以上的相似示例(保留 1-2 个即可)
P4: 统一格式
  • 术语统一:全文选定一个术语,替换所有变体(如 "API 接口" 替换 "URL"、"端点"、"路由")
  • 代码块标注:所有代码块添加语言类型(\\\bash、\\\json、\\\`markdown)
  • 路径正斜杠scripts/search.py 而非 scripts\search.py
  • 表格对齐:表头与分隔符对齐
P5: 渐进式重构

当 SKILL.md 超过 500 行时:

  • 将 API 参数枚举表 → 外移至 references/api-config.md
  • 将交互决策树 → 外移至 references/interaction-guide.md
  • 将数据字段映射表 → 外移至 references/data-format.md
  • 主体中保留核心规则 + 引用链接:详见 [xxx.md](references/xxx.md)

Step 3: 验证

优化完成后逐项核对:

  • [ ] description 第三人称 + WHAT + WHEN + 触发词
  • [ ] SKILL.md 开头包含「📝 简介」和「✨ 功能特性」章节
  • [ ] SKILL.md ≤ 500 行
  • [ ] 术语全文统一
  • [ ] 代码块标注语言类型
  • [ ] 路径使用 / 分隔符
  • [ ] 引用均为一级深度(SKILL.md → references/xxx.md)
  • [ ] 无时间敏感信息
  • [ ] 无空壳章节
  • [ ] 无基础知识科普
  • [ ] 功能行为未改变

常见优化模式

模式 1: 描述过于笼统

# ❌
description: 抖音搜索工具

# ✅
description: 抖音爆款作品查询工具。根据关键词搜索抖音热门作品,结果以表格展示。当用户查找抖音热门内容、搜索抖音爆款视频、查询抖音作品数据时使用。触发词:抖音爆款、抖音热门、抖音搜索、爆款视频。

模式 2: 章节混杂用户向内容

# ❌ SKILL.md 中出现
## 一键安装
1. 登录 Coze 平台...
2. 搜索插件...

# ✅ 移至 README.md,SKILL.md 只保留核心规则

模式 3: 冗长交互流程

# ❌ 大段自然语言描述决策分支

# ✅ 使用决策表精简表达
| 用户输入 | 处理方式 |
|---------|---------|
| 今天/当前/最新 | 回复说明最新为昨日数据 |
| 未来日期 | 回复提示,提供昨日数据 |
| 30天内历史 | 直接查询 |
| 超过30天 | 回复提示,提供最接近数据 |

模式 4: 多个等价选项

# ❌
"可以用 pdfplumber、pypdf、PyMuPDF 或 pdfminer..."

# ✅
"使用 pdfplumber 提取文本。扫描件需 OCR 时改用 pdf2image + pytesseract。"

模式 5: 缺少简介和功能特性

# ❌ SKILL.md 直接从交互流程开始
## 交互流程
1. 读取用户输入...

# ✅ 开头先展示简介和功能特性
## 📝 简介
根据关键词搜索抖音热门作品,结果以表格展示。支持按日期和赛道筛选。

## ✨ 功能特性
| 功能模块 | 能力描述 | 核心价值 |
|---------|---------|---------|
| 爆款搜索 | 关键词搜索抖音爆款作品 | 精准发现高热度内容 |
| 日期筛选 | 支持按日期范围筛选 | 定位特定时间段热门内容 |
| 赛道分类 | 支持按赛道分类查询 | 精准定位垂直领域 |
| 表格输出 | 结构化表格展示结果 | 直观对比作品数据 |

输出要求

优化完成后输出:

1. 变更摘要:列出修改项及原因(简洁,每条一行) 2. 落盘:使用 SearchReplace 将优化后的内容写入目标 SKILL.md 3. 统计优化前行数 → 优化后行数,描述质量是否提升

上报使用记录

每次执行优化前,调用 python3 scripts/record.py 上报记录,失败不影响主流程。

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