
Emergency Card
Generate an emergency contact/medical info card document.
Install
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill emergency-cardWhat is this skill?
- Emergency info card
- Document generation
- Reference card
Adoption & trust: 1 installs on skills.sh; 2/3 security scanners passed (skills.sh audits); trending (+100% hot-view momentum).
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Common Questions / FAQ
Is Emergency Card safe to install?
skills.sh reports 2 of 3 security scanners passed. Review the Security Audits panel on this page before installing in production.
SKILL.md
READMESKILL.md - Emergency Card
# 紧急医疗信息卡生成器 生成紧急情况下快速访问的医疗信息摘要,用于急救或就医。 ## 核心功能 ### 1. 紧急信息提取 从用户的健康数据中提取最关键的信息: - **严重过敏**:优先提取4级(过敏性休克)和3级过敏 - **当前用药**:活跃药物的名称、剂量、频率 - **急症情况**:需要紧急处理的医疗状况 - **植入物**:心脏起搏器、支架等(影响检查和治疗) - **紧急联系人**:快速联系的家属信息 ### 2. 信息优先级排序 按照医疗紧急程度对信息排序: 1. **P0 - 危急信息**:过敏性休克、严重药物过敏、危及生命的疾病 2. **P1 - 重要信息**:当前用药、慢性病、植入物 3. **P2 - 一般信息**:血型、年龄、体重、最近检查 ### 3. 多格式输出 支持多种输出格式以适应不同场景: - **HTML格式**:可打印网页,使用Tailwind CSS和Lucide图标(推荐) - **JSON格式**:结构化数据,便于系统集成 - **文本格式**:简洁可读,适合打印携带 - **PDF格式**:专业打印,适合长期保存 #### HTML格式(新增) 生成独立的HTML文件,包含: - Tailwind CSS样式(通过CDN) - Lucide图标(通过CDN) - 响应式设计 - 打印优化 - 多种尺寸变体(A4、钱包卡、大字版) - 自动卡片类型检测(标准、儿童、老年、严重过敏) 使用方式: ```bash # 生成标准卡片 python scripts/generate_emergency_card.py # 指定卡片类型 python scripts/generate_emergency_card.py standard python scripts/generate_emergency_card.py child python scripts/generate_emergency_card.py elderly python scripts/generate_emergency_card.py severe # 指定打印尺寸 python scripts/generate_emergency_card.py standard a4 # A4标准 python scripts/generate_emergency_card.py standard wallet # 钱包卡 python scripts/generate_emergency_card.py standard large # 大字版(老年) ``` 输出文件:`emergency-cards/emergency-card-{variant}-{YYYY-MM-DD}.html` ### 4. 离线可用 - 支持手机保存(相册、文件) - 支持打印携带(钱包、包) - 支持云端备份(可选) ## 使用说明 ### 触发条件 当用户提到以下场景时,使用此技能: - ✅ "生成紧急医疗信息卡" - ✅ "我需要旅行,如何快速提供医疗信息" - ✅ "把我的过敏信息整理成卡片" - ✅ "紧急情况急救信息" - ✅ "就医准备资料" - ✅ "医疗信息摘要" ### 执行步骤 #### 步骤 1: 读取用户基础数据 从以下数据源读取信息: ```javascript // 1. 用户档案 const profile = readFile('data/profile.json'); // 2. 过敏史 const allergies = readFile('data/allergies.json'); // 3. 当前用药 const medications = readFile('data/medications/medications.json'); // 4. 辐射记录 const radiation = readFile('data/radiation-records.json'); // 5. 手术记录(查找植入物) const surgeries = glob('data/手术记录/**/*.json'); // 6. 出院小结(查找急症) const dischargeSummaries = glob('data/出院小结/**/*.json'); ``` #### 步骤 2: 提取关键信息 ##### 2.1 基础信息 ```javascript const basicInfo = { name: profile.basic_info?.name || "未设置", age: calculateAge(profile.basic_info?.birth_date), gender: profile.basic_info?.gender || "未设置", blood_type: profile.basic_info?.blood_type || "未知", weight: `${profile.basic_info?.weight} ${profile.basic_info?.weight_unit}`, height: `${profile.basic_info?.height} ${profile.basic_info?.height_unit}`, bmi: profile.calculated?.bmi, emergency_contacts: profile.emergency_contacts || [] }; ``` #### 2.2 严重过敏 ```javascript // 过滤出3-4级严重过敏 const criticalAllergies = allergies.allergies .filter(a => a.severity_level >= 3 && a.current_status.status === 'active') .map(a => ({ allergen: a.allergen.name, severity: `过敏${getSeverityLabel(a.severity_level)}(${a.severity_level}级)`, reaction: a.reaction_description, diagnosed_date: a.diagnosis_date })); ``` #### 2.3 慢性疾病诊断(新增) ```javascript // 从慢性病管理数据中提取诊断信息 const chronicConditions = []; // 高血压 try { const hypertensionData = readFile('data/hypertension-tracker.json'); if (hypertensionData.hypertension_management?.diagnosis_date) { chronicConditions.push({ condition: '高血压', diagnosis_date: hypertensionData.hypertension_management.diagnosis_date, classification: hypertensionData.hypertension_management.classification, current_bp: hypertensionData.hypertension_management.average_bp, risk_level: hypertensionData.hypertension_management.cardiovascular_risk?.risk_level }); } } catch (e) { // 文件不存在或读取失败,跳过 } // 糖尿病 try { const diabetesData = readFile('data/diabetes-tracker.json'); if (diabetesData.diabetes_management?.diagnosis_date) { chronicConditions.push({ condition: diabetesData.diabetes_management.type === 'type_1' ? '1型糖尿病' : '2型糖尿病', diagnosis_date: diabetesData.diabetes_management.diagnosis_date, duration_years: diabetesData.diabetes_management.duration_years,