Israeli Grocery Price Intelligence

Israeli Grocery Price Intelligence

Instructions

Fastest path for a non-developer: ready-made comparison apps

If the user just wants to know where a product or basket is cheapest (and is not building an automated pipeline), point them at the consumer price-comparison services that already parse these feeds, no code required:

• CHP (https://chp.co.il), the most widely used Israeli grocery price-comparison site, compares a full basket across nearby branches.
• Pricez (https://www.pricez.co.il) and Savy (https://www.savy.co.il), additional consumer comparison apps.
• The official Ministry of Economy list of approved price-comparison apps (https://www.gov.il/he/pages/cpfta_apps), the authoritative directory of services vetted under the price-transparency law.

Use the raw-feed / MCP path below when the user needs automation, a custom shopping-list optimizer, trend tracking, or restaurant cost analysis that the consumer apps don't offer.

Preferred (for automation): Use the Supermarket Prices MCP Server

If the user has the supermarket-prices MCP server installed, use it instead of manually fetching XML feeds. The MCP handles authentication, CSRF tokens, SSL issues, and platform quirks automatically.

Install instructions: https://agentskills.co.il/he/mcp/supermarket-prices

Available MCP tools:

• list_chains -- list all ~35 chains with data source info (web / publishprice / FTP)
• search_products -- search by product name or barcode
• compare_prices -- cross-chain price comparison, sorted cheapest first
• get_promotions -- current sales and promotions per chain
• get_store_data -- store locations, filterable by city
• get_chain_files -- browse raw XML price files
• get_xml_schema_info -- reference docs for the XML schema and fields

If the MCP is available, skip Steps 1-2 and use MCP tools directly for Steps 3-6. If the MCP is not installed, fall back to the manual XML feed approach below.

Step 1: Access Supermarket XML Feeds (Manual Fallback)

Under the Promotion of Competition in the Food and Pharma Sector Law (חוק קידום התחרות בענפי המזון והפארם, 2014, in force since 2015), Israeli supermarket and pharmacy chains with 3+ stores must publish product prices as XML files. The "Pharma" in the law name is why Super-Pharm and Good Pharm publish too, but pharmacy feeds cover drugstore SKUs (toiletries, OTC, baby food) only, not fresh produce or dairy.

• Available data files per chain (filename prefixes per the government spec):
• PriceFull -- full snapshot of the product catalog with prices
• Price -- delta updates between full snapshots
• PromoFull + Promo -- full snapshot and deltas of current sales and promotions
• StoresFull + Stores -- store locations and details
• File naming format: Price{Full}<ChainId>-<StoreId>-<yyyyMMddHHmm>.xml.gz where ChainId is the 13-digit Israeli EAN prefix and the timestamp is the file generation moment in Israel time
• Full snapshots typically refreshed daily (overnight, 01:00-05:00 IL time); delta files may be pushed several times per day
• See references/chain-feeds.md for per-chain endpoints, access methods, and Cerberus authentication

Chains publish through three platforms (not individual domains):

The previously separate "Nibit (Matrix)" platform at matrixcatalog.co.il is no longer reachable (the host times out as of 2026). Victory and other chains formerly published there now publish through the Cerberus platform.

Cerberus requires real authentication, not just a URL fetch. A GET on the file directory without an active session returns the login HTML, not data. The flow is: GET /login → parse the <meta name="csrftoken"> value AND keep the response cookie → POST /login with username=<chain-code>, password=<password-or-empty>, csrftoken=<value> → reuse the cookie for /file/json/dir to list files and /file/d/<filename> to download. See references/chain-feeds.md for the full flow and per-chain credentials.

Step 2: Parse Chain-Specific Data Formats

Each chain publishes in a slightly different XML schema. Major chains:

Use scripts/parse_price_xml.py to parse feeds into normalized JSON format. Key fields: item_code, item_name, manufacturer, price, unit_price, quantity, unit_of_measure, is_weighted, update_date

Weighted-item math: when bIsWeighted=1, ItemPrice is the price per kilogram, NOT the price of the package on the shelf. Quantity may be empty or fractional. Cross-chain comparisons must compare per-kg unit prices for these items, otherwise a 250g pack at 12 NIS/kg (= 3 NIS at the till) looks more expensive than a 1kg pack at 11 NIS/kg.

Step 3: Cross-Chain Price Comparison

Match products across chains by:

• Barcode (most reliable, Israeli standard barcode prefix 729)
• Item name + manufacturer (fuzzy matching for naming differences)
• Item code (chain-specific, less reliable for cross-chain)

Generate comparison table for specific products:

• Calculate: cheapest chain, average price, price spread (max-min)
• Handle store-specific pricing (same chain may have different prices by location)

Step 4: Optimize Shopping Lists

Given a shopping list, find the cheapest option:

• Single-store: cheapest store for entire basket
• Multi-store: optimal split across 2-3 nearby stores (minimize cost + travel)

Factor in current promotions from the PromoFull feed. Each promotion has a RewardType that controls how the discount applies (1 = flat discounted price, 2 = fixed price for N units, 3 = Nth-item discount, etc.), plus MinQty / MaxQty thresholds, an optional MinPurchaseAmnt, and a ClubId. A non-zero ClubId means the discount applies only to chain club members (Shufersal Sofash, Rami Levy club, etc.) and should NOT be applied to a guest basket. Handle substitutions: suggest cheaper alternatives for similar products.

Calculate total basket cost per scenario. Consider user preferences: kosher requirements, organic options, brand preferences.

Step 5: Track Price Trends

Monitor prices over time for tracked products:

• Alert on significant changes (>10% increase or decrease)
• Weekly price trend report for tracked categories
• Track inflation patterns by food category
• Compare against CPI food component data

Step 6: Restaurant/Catering Ingredient Cost Analysis

For restaurant owners: calculate ingredient costs from supermarket data.

• Input: recipe with ingredients and quantities
• Output: cost per serving based on cheapest available prices
• Track ingredient cost trends over time
• Alert when key ingredient prices spike
• Generate monthly cost report for menu pricing decisions

Examples

Example 1: Compare Milk Prices Across Chains

User says: "What's the cheapest place to buy Tnuva 3% milk 1 liter?" Actions: 1. Query PricesFull feeds from all chains for item (barcode matching) 2. Compile prices per chain and store location 3. Apply any active promotions from PricesPromotions 4. Generate comparison table sorted by price Result: Cheapest: Rami Levy at 5.90 NIS, Osher Ad at 6.10 NIS, Shufersal at 6.50 NIS (but 2-for-10 promo active). With Shufersal promo, buying 2 = 5.00 NIS each. Recommendation: Shufersal if buying 2+, Rami Levy for single.

Example 2: Optimize Weekly Shopping List

User says: "Here's my shopping list for the week, find me the cheapest option near Ramat Gan" Actions: 1. Parse shopping list (15 items) 2. Find prices at chains with stores near Ramat Gan 3. Calculate: single-store (Rami Levy: 285 NIS, Shufersal: 310 NIS, Yochananof: 295 NIS) 4. Calculate: optimal 2-store split (Rami Levy + Shufersal with promos: 262 NIS) 5. Suggest 3 substitutions saving additional 18 NIS Result: Best single-store: Rami Levy at 285 NIS. Optimal split: Rami Levy (10 items, 195 NIS) + Shufersal (5 items with promos, 67 NIS) = 262 NIS. Total savings vs single-store: 23 NIS.

Example 3: Track Ingredient Costs for Restaurant Menu

User says: "Track the cost of ingredients for my shakshuka dish, tomatoes, eggs, onions, peppers, spices" Actions: 1. Identify matching products in price feeds (fresh tomatoes, eggs size L, yellow onions, bell peppers, cumin, paprika) 2. Find cheapest per ingredient across chains 3. Calculate cost per serving (2 eggs, 3 tomatoes, 1 onion, 1 pepper, spices) 4. Set up weekly price monitoring for these ingredients 5. Generate baseline cost report Result: Current cost per serving: 8.40 NIS (cheapest chain combination). Eggs are 32% of cost. Price alert configured, you'll be notified if any ingredient price changes >10%.

Bundled Resources

References

• references/chain-feeds.md -- Per-chain feed endpoints organized by platform (Shufersal Direct, Carrefour Direct, Cerberus / PublishedPrices). Includes XML schema documentation, update schedules, and known format variations. Consult when accessing chain data in Steps 1-2.

Scripts

• scripts/parse_price_xml.py -- Parses Israeli supermarket XML price feeds into normalized JSON. Supports Shufersal, Rami Levy, and other chain formats. Handles gzipped XML files and character encoding. Run: python scripts/parse_price_xml.py --help

Recommended MCP Servers

Gotchas

• Most chains do NOT have their own prices.X.co.il domain. Rami Levy, Yochananof, Victory, Osher Ad, Tiv Taam, and ~20 other chains all publish through the Cerberus platform at url.publishedprices.co.il. Agents that fabricate per-chain URLs will get connection errors. Always consult references/chain-feeds.md for verified endpoints.
• Cerberus is NOT a static file server. A naive curl https://url.publishedprices.co.il/file/d/PriceFull...xml.gz returns the login page (HTTP 200 with HTML, not the file). You must first GET /login, parse the csrftoken from the <meta name="csrftoken"> tag, keep the response cookie, then POST /login with the chain username, an empty password if the chain is public, and the csrftoken. Only then do file listing and download endpoints return data.
• The legacy "Nibit (Matrix)" platform at matrixcatalog.co.il/NBCompetitionRegulations.aspx is no longer reachable as of 2026 (curl times out after 10s). Victory and other chains that previously published there now use Cerberus. Skills or agents still pointing at matrixcatalog.co.il will fail.
• Prices in Israel include VAT (18%) by default, unlike US prices which are pre-tax. The 18% rate has been in effect since 1 Jan 2025 (raised from 17%); a proposed Jan 2026 increase to 19% was rejected in the Knesset budget vote. Agents trained before 2025 may "correct" 18% back to 17%, they should not. Agents may also perform cost comparisons that double-count or ignore VAT depending on their training data assumptions.
• Israeli product barcodes use the 729 country prefix, but some imported products retain their original country barcode. Agents may fail cross-chain matching when the same product has different barcode formats across chains. Store-brand items often use internal codes starting with 2 and cannot be cross-matched at all.
• Promotions with ClubId != 0 are restricted to chain club members (Shufersal Sofash, Rami Levy club, Yochananof Club, etc.) and should NOT be applied to a generic basket-cost estimate. Many naive agents ignore ClubId and report inflated savings.
• "Mega" and "Yeinot Bitan" did not fully rebrand to Carrefour. The Electra Consumer Products franchise (April 2022, 20-year term) operates all three banners in parallel; some stores were converted to Carrefour, others retained the Mega or Yeinot Bitan banner. A legacy "Mega" feed still exists on Cerberus alongside the Carrefour Direct portal. "Victory" is a completely separate, independently owned company (Ravid family, VCTR.TA). Agents may still confuse these as related entities. Since Aug 2025 Victory runs multiple banners (Victory, Victory Local, Victory City, Victory Plus, and Victory Online) that can price the same SKU differently, so a single "Victory" price is no longer safe to assume, key the comparison on the specific banner/store, not on "Victory" as one entity.
• Pharmacy chains (Super-Pharm, Good Pharm) ARE covered by the law and publish through Cerberus, but their SKU range is drugstore items (toiletries, OTC, baby food) without fresh produce, dairy, or meat. Don't try to price-compare milk at Super-Pharm.
• Promotions in Israeli supermarkets often have conditions agents miss: "buy 2 get discount" (2 b-X shekel) is RewardType=2 with MinQty=2; "buy 3 pay for 2" is RewardType=3; some have MinPurchaseAmnt thresholds; regional promotions apply only to specific store IDs.

Reference Links

Troubleshooting

Error: "XML feed download failed"

Cause: Chain's price transparency server is temporarily down or URL has changed. Solution: Check if the chain updated their feed URL (this happens occasionally). The Cerberus platform occasionally has SSL certificate issues; try HTTP if HTTPS fails. Feeds are typically most reliable in the morning hours (updated overnight). See references/chain-feeds.md for current URLs.

Error: "Product not found in cross-chain comparison"

Cause: Product naming or barcode differs across chains. Solution: Try matching by barcode first (most reliable). If barcode match fails, use fuzzy name matching with manufacturer. Some chains use different product names for the same item (e.g., "חלב תנובה 3%" vs "חלב 3% תנובה").

Error: "Price data outdated"

Cause: Using cached data from a previous day or the chain hasn't updated yet. Solution: Check the UpdateDate field in the XML feed. Most chains update overnight. If data is >24 hours old, force a fresh download. Promotions feed updates may lag behind PricesFull updates.

Error: "Shopping list optimization slow"

Cause: Comparing all items across all chains and all stores is computationally expensive. Solution: Limit comparison to chains with stores within a configurable radius (default: 5 km). Pre-filter by chains the user actually shops at. Use cached price data instead of fetching fresh for every optimization.

Error: "Cerberus platform returns empty page or login prompt"

Cause: Cerberus requires an authenticated session, not a one-shot URL fetch. The most common failure mode is omitting the CSRF token or the session cookie. Solution: Follow the full Cerberus auth flow documented in references/chain-feeds.md: GET /login, extract the csrftoken <meta> value AND save the cookie from the response, POST /login with username=<chain-code>, password= (empty for public chains), and csrftoken=<value>, reuse the cookie for /file/json/dir and /file/d/<filename>. Add a ≥1s delay between requests and use a realistic User-Agent header, Cerberus throttles aggressive listing.

Israeli Supermarket Chain Price Feeds

Overview

Under the Promotion of Competition in the Food and Pharma Sector Law (חוק קידום התחרות בענפי המזון והפארם, 2014, in force since 2015), supermarket AND pharmacy chains with 3 or more stores must publish product prices as machine-readable XML files. The Ministry of Economy's Competition Authority publishes the file spec ("פרסום מחירים, מפרט קבצים"). Files must be UTF-8 encoded.

Feed Types

Per the government spec, every regulated chain publishes six file types: full snapshots and delta updates for prices, promotions, and stores.

File naming format (per the spec): <Prefix><ChainId>-<StoreId>-<yyyyMMddHHmm>.xml.gz where:

• Prefix is one of the six above (PriceFull, Price, PromoFull, Promo, StoresFull, Stores)
• ChainId is the 13-digit Israeli EAN-style chain identifier (starts with 729... for Israeli chains)
• StoreId is the chain-internal store number (3-4 digits typically)
• yyyyMMddHHmm is the file generation timestamp in Israel time (no seconds)

Example: PriceFull7290027600007-001-202605120300.xml.gz is Shufersal store 001, generated at 03:00 on 12 May 2026.

Feed Platforms

Not every chain runs its own server. Most chains publish through one of three centralized platforms:

Shufersal and Carrefour Israel have dedicated portals with per-store file downloads, no authentication required.

The previously separate "Nibit (Matrix Catalog)" platform at matrixcatalog.co.il/NBCompetitionRegulations.aspx is no longer reachable as of May 2026 (the host times out after 10s). Victory and other formerly-Nibit chains have migrated to Cerberus.

Cerberus Authentication Flow

Cerberus is NOT a static file server. It is a stateful web app (CerberusFTPServer) that enforces CSRF protection and session cookies. A naive curl https://url.publishedprices.co.il/file/d/<filename>.gz returns the login HTML, not the file. The flow:

Step 1, fetch the login page and capture both the CSRF token and the session cookie:

curl -sS -c cerberus_cookies.txt -A "Mozilla/5.0" \
  "https://url.publishedprices.co.il/login" -o login.html
csrftoken=$(grep -oE 'name="csrftoken" content="[^"]+"' login.html | sed 's/.*content="\([^"]*\)".*/\1/')

The csrftoken appears in a <meta name="csrftoken" content="..."> tag in the response HTML, NOT as a hidden form input.

Step 2, POST credentials with the csrftoken and the saved cookie jar:

curl -sS -b cerberus_cookies.txt -c cerberus_cookies.txt -A "Mozilla/5.0" \
  -X POST "https://url.publishedprices.co.il/login/user" \
  -d "username=<chain-code>&password=<password-or-empty>&csrftoken=$csrftoken" \
  -o /dev/null

For public chains (RamiLevi, yohananof, Carrefour, osherad, TivTaam, etc.) the password is empty.

Step 3, reuse the cookie jar for file listing and downloads:

# List available files (returns JSON)
curl -sS -b cerberus_cookies.txt "https://url.publishedprices.co.il/file/json/dir"

# Download a specific file
curl -sS -b cerberus_cookies.txt "https://url.publishedprices.co.il/file/d/PriceFull7290058140886-001-202605120300.gz" -o PriceFull.gz

Anti-bot considerations:

• Use a realistic User-Agent header. The default curl UA will get blocked.
• Add a >=1 second delay between requests; Cerberus throttles aggressive listing.
• Sessions expire after ~30 minutes of inactivity. Re-login on 401 responses.
• The il-supermarket-scraper PyPI package handles all of the above automatically.

Per-Chain Feed Access

Shufersal (שופרסל)

• Platform: Direct
• Feed Portal: https://prices.shufersal.co.il
• Access: Public, no authentication required
• Format: Gzipped XML (.xml.gz)
• File naming: <Prefix><ChainId>-<StoreId>-<yyyyMMddHHmm>.xml.gz (ChainId for Shufersal is 7290027600007)
• Schema: Standard government format with extensions
• Update time: Typically 02:00-05:00 Israel time
• Notes: Largest chain in Israel by revenue; ~400 stores operated under four banners (Shufersal Deal, Sheli, Yesh, Express). Most reliable and structured feed. Good baseline for testing parsers.

Rami Levy (רמי לוי)

• Platform: Cerberus
• Feed Portal: https://url.publishedprices.co.il/login (username RamiLevi, empty password)
• Access: Public via Cerberus auth flow (see top of file); no password
• Format: Gzipped XML (.xml.gz)
• Schema: Standard format. Uses ItemNm instead of ItemName in some feeds.
• Update time: Typically 01:00-04:00 Israel time
• Notes: Known for competitive pricing. 50+ stores nationwide.

Yochananof (יוחננוף)

• Platform: Cerberus
• Feed Portal: https://url.publishedprices.co.il/login (select "Yochananof")
• Access: Public, no authentication required
• Format: Gzipped XML (.xml.gz)
• Schema: Standard format
• Update time: Typically 03:00-06:00 Israel time
• Notes: Central Israel focus. Fewer stores means faster full downloads.

Victory (ויקטורי)

• Platform: Cerberus
• Feed Portal: https://url.publishedprices.co.il/login (username Victory, empty password)
• Access: Public via Cerberus auth flow (see top of file); no password
• Format: Gzipped XML (.xml.gz)
• Schema: Standard format
• Update time: Typically 02:00-05:00 Israel time
• Notes: Independently owned (Ravid family, publicly traded VCTR.TA). 60+ stores nationwide. Completely separate from Carrefour Israel. Migrated from the (now-defunct) Nibit / matrixcatalog.co.il platform to Cerberus.

Carrefour Israel (קרפור ישראל, formerly Mega/Yeinot Bitan)

• Platform: Direct
• Feed Portal: https://prices.carrefour.co.il
• Access: Public, no authentication required
• Format: Gzipped XML (.xml.gz)
• Schema: Standard format
• Update time: Typically 02:00-05:00 Israel time
• Notes: Operates under Carrefour, Mega, and Yeinot Bitan brands (same company, Electra Consumer Products franchise). 100+ stores. The legacy host publishprice.mega.co.il now 301-redirects to the consumer shop online2.carrefour.co.il, NOT to this price portal, so do not rely on it for feed access; use https://prices.carrefour.co.il directly.

Osher Ad (אושר עד)

• Platform: Cerberus
• Feed Portal: https://url.publishedprices.co.il/login
• Access: Username: osherad, no password required
• Format: Gzipped XML (.xml.gz)
• Schema: Standard format, minimal extensions
• Update time: Typically 01:00-03:00 Israel time
• Notes: Discount chain with 20+ large-format stores. Some products may have limited metadata.

Tiv Taam (טיב טעם)

• Platform: Cerberus
• Feed Portal: https://url.publishedprices.co.il/login (select "Tiv Taam")
• Access: Public, no authentication required
• Format: Gzipped XML (.xml.gz)
• Schema: Standard format
• Update time: Typically 02:00-05:00 Israel time
• Notes: Includes non-kosher products. Product categories may differ from kosher-only chains.

Additional Chains on Cerberus

The following smaller chains also publish via https://url.publishedprices.co.il/login:

• Hazi Hinam (חצי חינם)
• Keshet Taamim (קשת טעמים)
• Fresh Market / Super Dosh (פרש מרקט / סופר דוש)
• Dor Alon (דור אלון)
• Bareket (ברקת) -- mainly northern Israel; feed can be flaky
• Mahsani A'Shuk (מחסני השוק)
• Cofix (קופיקס) -- convenience-store SKU range only
• Super-Pharm (סופר-פארם) -- pharmacy chain, drugstore SKUs (toiletries, OTC, baby food), no fresh produce / dairy / meat
• Good Pharm (גוד פארם) -- pharmacy chain, same scope as Super-Pharm
• Mega (מגה) -- legacy feed; current Mega/Yeinot Bitan stores publish via Carrefour Israel Direct
• Plus ~15 additional smaller chains and convenience stores

The previously-listed "Mahsanei Lahav" / "Mahsanei Hashuk" Nibit endpoints are no longer active. These chains either consolidated under other brands or moved to Cerberus.

XML Schema Reference

PricesFull Schema (common fields)

<Items>
  <Item>
    <ItemCode>7290000000001</ItemCode>
    <ItemType>0</ItemType>
    <ItemName>חלב תנובה 3% שומן 1 ליטר</ItemName>
    <ManufacturerName>תנובה</ManufacturerName>
    <ManufactureCountry>IL</ManufactureCountry>
    <ManufacturerItemDescription>חלב מפוסטר 3%</ManufacturerItemDescription>
    <UnitQty>1</UnitQty>
    <Quantity>1</Quantity>
    <UnitOfMeasure>ליטר</UnitOfMeasure>
    <bIsWeighted>0</bIsWeighted>
    <QtyInPackage>1</QtyInPackage>
    <ItemPrice>6.50</ItemPrice>
    <UnitOfMeasurePrice>6.50</UnitOfMeasurePrice>
    <AllowDiscount>1</AllowDiscount>
    <ItemStatus>1</ItemStatus>
    <PriceUpdateDate>2026-02-26</PriceUpdateDate>
  </Item>
</Items>

Key Fields

PromoFull Schema

PromoFull files describe active promotions. The main element is <Promotion>. Key fields:

RewardType values

Club-only handling: when ClubId != 0, the promotion applies only to chain club members (Shufersal Sofash = 0001, Rami Levy club, etc.) and should NOT be applied to a generic basket-cost estimate.

Known Format Variations

• Field naming: Some chains (notably Rami Levy on Cerberus) use ItemNm instead of ItemName, or ManuName instead of ManufacturerName
• Encoding: Government spec mandates UTF-8, and Shufersal/Rami Levy comply. Older Mega/Yeinot Bitan archives sometimes use Windows-1255; modern Carrefour Direct feeds are UTF-8
• Weighted items: When bIsWeighted=1, ItemPrice is the price per kg, NOT the price of the package; Quantity may be empty or fractional; UnitOfMeasurePrice equals ItemPrice. Parsers must apply per-kg math for weighted items, otherwise cross-chain comparisons silently misrank
• Barcode formats: Israeli barcodes typically start with 729. Store-brand items use internal codes starting with 2 and cannot be cross-matched between chains
• Promotion overlap: A product may appear in both PriceFull (regular price) and PromoFull (sale price). Always check the promotions feed for the effective price, and respect ClubId/MinQty/MinPurchaseAmnt
• Platform differences: Cerberus wraps file access in an authenticated session (see "Cerberus Authentication Flow" above). The underlying XML schema is the same government standard across Shufersal Direct, Carrefour Direct, and Cerberus, but the download method differs per platform
• Stale-file detection: CDNs occasionally serve yesterday's file. Robust pipelines check BOTH the filename timestamp AND the inner <PriceUpdateDate> against now() - 36h; if both are older, force a fresh download
• File sizes: A typical Shufersal PriceFull is ~1-3 MB gzipped, 30-100 MB uncompressed per large store. A full daily snapshot across all chains and stores totals ~5-10 GB uncompressed

מודיעין מחירי מכולת ישראלי

הוראות

הדרך המהירה למשתמש לא-טכני: אפליקציות השוואה מוכנות

אם המשתמש רק רוצה לדעת איפה מוצר או סל קניות הכי זול (ולא בונה צינור אוטומטי), הפנו אותו לשירותי השוואת המחירים לצרכן שכבר מנתחים את הפידים האלה, בלי קוד:

• האתר CHP (https://chp.co.il), אתר השוואת מחירי המכולת הנפוץ בישראל, משווה סל מלא בין סניפים קרובים.
• האפליקציות Pricez (https://www.pricez.co.il) ו-Savy (https://www.savy.co.il), אפליקציות השוואה נוספות לצרכן.
• הרשימה הרשמית של משרד הכלכלה לאפליקציות השוואת מחירים מאושרות (https://www.gov.il/he/pages/cpfta_apps), המדריך המוסמך לשירותים שאושרו תחת חוק שקיפות המחירים.

השתמשו בגישת הפיד הגולמי / MCP שבהמשך כשהמשתמש צריך אוטומציה, אופטימיזציית רשימת קניות מותאמת, מעקב מגמות, או ניתוח עלויות למסעדה שהאפליקציות לצרכן לא מציעות.

מומלץ (לאוטומציה): שרת MCP של מחירי סופרמרקטים

אם יש לכם את שרת ה-MCP supermarket-prices מותקן, השתמשו בו במקום לגשת ישירות לפידי XML. השרת מטפל לבד באותנטיקציה, בטוקני CSRF, בבעיות SSL ובתקלות פלטפורמה.

הוראות התקנה: https://agentskills.co.il/he/mcp/supermarket-prices

הכלים הזמינים ב-MCP:

• list_chains, רשימה של כ-35 הרשתות עם פרטי מקור הנתונים (web / publishprice / FTP)
• search_products, חיפוש לפי שם מוצר או ברקוד
• compare_prices, השוואת מחירים בין רשתות, ממוין מהזול ליקר
• get_promotions, מבצעים פעילים לפי רשת
• get_store_data, מיקומי סניפים, אפשר לסנן לפי עיר
• get_chain_files, גישה לקבצי XML גולמיים
• get_xml_schema_info, תיעוד עזר על סכמת ה-XML והשדות

אם ה-MCP מותקן, דלגו על שלבים 1-2 והשתמשו בכלי ה-MCP ישירות לשלבים 3-6. אם ה-MCP לא מותקן, השתמשו בגישה הידנית לפידי XML שמתוארת בהמשך.

שלב 1: גישה לפידי XML של סופרמרקטים (גישה ידנית)

לפי חוק קידום התחרות בענפי המזון והפארם (2014, בתוקף משנת 2015), רשתות סופרמרקטים ובתי מרקחת בישראל עם 3 סניפים ומעלה חייבות לפרסם את המחירים של המוצרים כקבצי XML. המילה "והפארם" בשם החוק היא הסיבה שסופר-פארם וגוד פארם מפרסמות גם הן, אבל פידי בתי המרקחת כוללים רק פריטי דראגסטור (טואלטיקה, תרופות ללא מרשם, מוצרי תינוקות) ולא ירקות, מוצרי חלב או בשר טריים.

• הקבצים שזמינים לכל רשת (תחיליות לפי המפרט הממשלתי):
• PriceFull, תמונת מצב מלאה של קטלוג המוצרים והמחירים
• Price, עדכוני דלתא בין הצילומים המלאים
• PromoFull + Promo, תמונת מצב ודלתא של המבצעים הפעילים
• StoresFull + Stores, מיקומי סניפים ופרטיהם
• פורמט שם הקובץ: Price{Full}<ChainId>-<StoreId>-<yyyyMMddHHmm>.xml.gz כש-ChainId הוא קידומת EAN ישראלית בת 13 ספרות והחותמת היא רגע יצירת הקובץ בשעון ישראל
• צילומים מלאים מתעדכנים בדרך כלל כל יום (לילה, 01:00-05:00 שעון ישראל); קבצי דלתא יכולים להידחף כמה פעמים ביום
• תסתכלו על references/chain-feeds.md לכתובות, שיטות גישה ולזרימת ההתחברות של Cerberus

הרשתות מפרסמות דרך שלוש פלטפורמות פעילות (לא דומיין נפרד לכל רשת):

הפלטפורמה הישנה "Nibit (Matrix)" בכתובת matrixcatalog.co.il כבר לא נגישה נכון ל-2026 (השרת נכשל באחר curl תוך 10 שניות). ויקטורי ושאר הרשתות שפרסמו שם בעבר מפרסמות היום דרך פלטפורמת Cerberus.

Cerberus דורשת התחברות אמיתית, לא רק שליפת URL. ניסיון תמים של curl https://url.publishedprices.co.il/file/d/PriceFull...xml.gz יחזיר את דף ההתחברות (HTTP 200 עם HTML, לא את הקובץ). הזרימה היא: GET ל-/login ← שליפת ערך csrftoken מהתג <meta name="csrftoken"> ושמירת ה-cookie מהתגובה ← POST ל-/login עם שם המשתמש של הרשת, סיסמה ריקה אם הרשת פתוחה, וה-csrftoken ← שימוש חוזר ב-cookie לכניסה אל /file/json/dir ו-/file/d/<filename>. ראו את references/chain-feeds.md לזרימה המלאה ולפרטי הגישה לכל רשת.

שלב 2: ניתוח פורמטי נתונים ספציפיים לרשת

כל רשת מפרסמת בסכמת XML קצת שונה. הרשתות המרכזיות:

השתמשו ב-scripts/parse_price_xml.py כדי לנתח את הפידים ל-JSON מנורמל. השדות המרכזיים: קוד פריט, שם פריט, יצרן, מחיר, מחיר ליחידה, כמות, יחידת מידה, האם נמכר במשקל, תאריך עדכון.

חישוב פריטים במשקל: כש-bIsWeighted=1, השדה ItemPrice הוא המחיר לקילוגרם, לא המחיר של האריזה על המדף. Quantity יכול להיות ריק או שבר. השוואות בין רשתות חייבות לעבוד על מחיר ליחידת משקל, אחרת אריזה של 250 גרם ב-12 ש"ח לקילו (= 3 ש"ח בקופה) תיראה יקרה יותר מאריזה של קילו ב-11 ש"ח לקילו.

שלב 3: השוואת מחירים בין רשתות

תתאימו מוצרים בין רשתות לפי:

• ברקוד (הכי אמין, ברקוד ישראלי מתחיל ב-729)
• שם פריט + יצרן (התאמה מטושטשת, להבדלי שמות)
• קוד פריט (ספציפי לרשת, פחות אמין להשוואה בין רשתות)

תייצרו טבלת השוואה למוצרים ספציפיים:

• חשבו: הרשת הזולה ביותר, מחיר ממוצע, פער מחירים (מקסימום-מינימום)
• טפלו בתמחור ספציפי לסניף (לאותה רשת יכולים להיות מחירים שונים לפי מיקום)

שלב 4: אופטימיזציה של רשימות קניות

כשיש רשימת קניות, מצאו את האפשרות הזולה ביותר:

• חנות אחת: החנות הזולה ביותר לכל הסל
• ריבוי חנויות: פיצול אופטימלי בין 2-3 חנויות קרובות (מינימום עלות + נסיעה)

שקללו את המבצעים הפעילים מפיד PromoFull. לכל מבצע יש שדה RewardType שקובע איך ההנחה חלה (1 = מחיר מוזל קבוע, 2 = מחיר אחיד ל-N יחידות, 3 = הנחה על הפריט ה-N וכו'), בנוסף ל-MinQty / MaxQty, סף MinPurchaseAmnt אופציונלי ו-ClubId. אם ClubId שונה מ-0, ההנחה חלה רק על חברי מועדון הרשת (סופש של שופרסל, מועדון רמי לוי, וכו') ואסור להחיל אותה על סל קניות של אורח. טפלו בתחליפים: הציעו חלופות זולות יותר למוצרים דומים.

חשבו את עלות הסל הכוללת לכל תרחיש. תתחשבו בהעדפות המשתמש: דרישות כשרות, אפשרויות אורגניות, העדפות מותג.

שלב 5: מעקב אחרי מגמות מחירים

תעקבו אחרי מחירים לאורך זמן למוצרים שאתם מנטרים:

• התראות על שינויים משמעותיים (עלייה או ירידה מעל 10%)
• דוח מגמות מחירים שבועי לקטגוריות במעקב
• מעקב אחרי דפוסי אינפלציה לפי קטגוריית מזון
• השוואה לנתוני מדד המחירים לצרכן, רכיב המזון

שלב 6: ניתוח עלות מרכיבים למסעדות וקייטרינג

לבעלי מסעדות: חשבו את עלויות המרכיבים מתוך נתוני הסופרמרקטים.

• קלט: מתכון עם מרכיבים וכמויות
• פלט: עלות למנה לפי המחירים הזולים ביותר שזמינים
• מעקב אחרי מגמות עלות מרכיבים לאורך זמן
• התראה כשמחירי מרכיבים מרכזיים עולים בחדות
• הפקת דוח עלויות חודשי להחלטות תמחור של התפריט

דוגמאות

דוגמה 1: השוואת מחירי חלב בין רשתות

המשתמש אומר: "איפה הכי זול לקנות חלב תנובה 3% ליטר?" פעולות: 1. שולפים את פידי PricesFull של כל הרשתות למוצר (התאמה לפי ברקוד) 2. מרכזים מחירים לפי רשת ולפי מיקום סניף 3. מחילים מבצעים פעילים מפיד PricesPromotions 4. מייצרים טבלת השוואה ממוינת לפי מחיר

תוצאה: הזול ביותר, רמי לוי ב-5.90 ש"ח, אושר עד ב-6.10 ש"ח, שופרסל ב-6.50 ש"ח (אבל יש מבצע 2 ב-10). עם המבצע בשופרסל, קנייה של 2 = 5.00 ש"ח ליחידה. המלצה: שופרסל אם קונים 2 ומעלה, רמי לוי ליחידה בודדת.

דוגמה 2: אופטימיזציה של רשימת קניות שבועית

המשתמש אומר: "הנה רשימת הקניות שלי לשבוע, תמצאו לי את האפשרות הזולה ביותר באזור רמת גן" פעולות: 1. מנתחים את רשימת הקניות (15 פריטים) 2. מחפשים מחירים ברשתות עם סניפים ליד רמת גן 3. מחשבים: חנות אחת (רמי לוי: 285 ש"ח, שופרסל: 310 ש"ח, יוחננוף: 295 ש"ח) 4. מחשבים: פיצול אופטימלי ל-2 חנויות (רמי לוי + שופרסל עם מבצעים: 262 ש"ח) 5. מציעים 3 תחליפים לחיסכון נוסף של 18 ש"ח

תוצאה: הכי זול בחנות אחת: רמי לוי ב-285 ש"ח. פיצול אופטימלי: רמי לוי (10 פריטים, 195 ש"ח) + שופרסל (5 פריטים עם מבצעים, 67 ש"ח) = 262 ש"ח. חיסכון כולל מול חנות אחת: 23 ש"ח.

דוגמה 3: מעקב אחרי עלויות מרכיבים לתפריט מסעדה

המשתמש אומר: "תעקבו אחרי עלות המרכיבים של מנת השקשוקה שלי, עגבניות, ביצים, בצל, פלפלים, תבלינים" פעולות: 1. מזהים מוצרים תואמים בפידי המחירים (עגבניות טריות, ביצים מידה L, בצל צהוב, פלפל גמבה, כמון, פפריקה) 2. מוצאים את המחיר הזול ביותר לכל מרכיב בין הרשתות 3. מחשבים עלות למנה (2 ביצים, 3 עגבניות, 1 בצל, 1 פלפל, תבלינים) 4. מגדירים מעקב מחירים שבועי למרכיבים האלה 5. מפיקים דוח עלות בסיסי

תוצאה: עלות נוכחית למנה: 8.40 ש"ח (שילוב הרשתות הזולות ביותר). הביצים תופסות 32% מהעלות. הוגדרה התראת מחיר, תקבלו הודעה אם מחיר של מרכיב כלשהו משתנה ביותר מ-10%.

משאבים מצורפים

חומרי עזר

• references/chain-feeds.md, כתובות פיד לכל רשת מאורגנות לפי פלטפורמה (שופרסל ישיר, קרפור ישיר, Cerberus / PublishedPrices). כולל תיעוד של סכמת XML, לוחות זמני עדכון ווריאציות פורמט ידועות. תיעזרו בקובץ הזה כשאתם ניגשים לנתוני רשתות בשלבים 1-2.

סקריפטים

• scripts/parse_price_xml.py, מנתח פידי XML של מחירי סופרמרקטים בישראל ל-JSON מנורמל. תומך בפורמטים של שופרסל, רמי לוי ורשתות נוספות. מטפל בקבצי XML דחוסים ובקידוד תווים. הרצה: python scripts/parse_price_xml.py --help

שרתי MCP מומלצים

מלכודות נפוצות

• לרוב הרשתות אין דומיין prices.X.co.il משלהן. רמי לוי, יוחננוף, ויקטורי, אושר עד, טיב טעם ועוד כ-20 רשתות מפרסמים דרך פלטפורמת Cerberus ב-url.publishedprices.co.il. סוכנים שממציאים כתובות URL לכל רשת יקבלו שגיאות חיבור. תמיד תיעזרו ב-references/chain-feeds.md לכתובות מאומתות.
• שרת Cerberus הוא לא שרת קבצים סטטי. ניסיון תמים של curl https://url.publishedprices.co.il/file/d/PriceFull...xml.gz יחזיר דף התחברות (HTTP 200 עם HTML, לא את הקובץ). חייבים קודם GET ל-/login, שליפת ה-csrftoken מהתג <meta name="csrftoken">, שמירת ה-cookie מהתגובה, ואז POST ל-/login עם שם המשתמש של הרשת, סיסמה ריקה אם הרשת פתוחה, וה-csrftoken. רק אחרי זה נקודות הקצה של רשימת קבצים והורדה מחזירות נתונים.
• הפלטפורמה הישנה "Nibit (Matrix)" ב-matrixcatalog.co.il/NBCompetitionRegulations.aspx כבר לא נגישה נכון ל-2026 (curl נכשל אחרי 10 שניות). ויקטורי ושאר הרשתות שפרסמו שם בעבר עברו ל-Cerberus. סקילים או סוכנים שעדיין מפנים ל-matrixcatalog.co.il ייכשלו.
• מחירים בישראל כוללים מע"מ (18%) כברירת מחדל, בניגוד למחירים בארה"ב שהם לפני מס. השיעור של 18% בתוקף מ-1 בינואר 2025 (הועלה מ-17%); הצעה להעלות ל-19% בינואר 2026 נדחתה בהצבעת התקציב בכנסת. סוכנים שאומנו לפני 2025 עלולים "לתקן" את 18% חזרה ל-17%, אסור להם. סוכנים גם עלולים לבצע השוואות מחירים שסופרות מע"מ פעמיים או מתעלמות ממנו.
• ברקודים של מוצרים ישראליים משתמשים בקידומת 729, אבל מוצרים מיובאים לפעמים שומרים על הברקוד המקורי שלהם. סוכנים עלולים להיכשל בהתאמה בין רשתות כשלאותו מוצר יש פורמטי ברקוד שונים. מותגי בית של רשתות משתמשים בקידומות פנימיות (בדרך כלל מתחילות ב-2) ולא ניתן להשוות אותם בין רשתות.
• מבצעים עם ClubId שונה מ-0 מוגבלים לחברי מועדון של הרשת (סופש של שופרסל, מועדון רמי לוי, מועדון יוחננוף, וכו') ואסור להחיל אותם על הערכת עלות סל קניות גנרית. הרבה סוכנים תמימים מתעלמים מ-ClubId ומדווחים על חיסכון מנופח.
• "מגה" ו"יינות ביתן" לא עברו מיתוג מלא לקרפור. זיכיון אלקטרה מוצרי צריכה (אפריל 2022, ל-20 שנה) מפעיל את שלושת המותגים במקביל; חלק מהסניפים הוסבו לקרפור, אחרים נשארו תחת מותג מגה או יינות ביתן. במקביל קיים פיד "מגה" מורשת נפרד ב-Cerberus לצד פורטל קרפור ישיר. "ויקטורי" היא חברה עצמאית לחלוטין (משפחת רביד, VCTR.TA). סוכנים עלולים עדיין לבלבל ביניהן. מאוגוסט 2025 ויקטורי מפעילה כמה מותגים (ויקטורי, ויקטורי Local, ויקטורי City, ויקטורי Plus, וויקטורי Online) שיכולים לתמחר את אותו מוצר אחרת, אז מחיר "ויקטורי" יחיד כבר לא בטוח להניח, בססו את ההשוואה על המותג או הסניף הספציפי ולא על "ויקטורי" כישות אחת.
• רשתות בתי מרקחת (סופר-פארם, גוד פארם) כפופות לחוק ומפרסמות דרך Cerberus, אבל טווח המוצרים שלהן הוא פריטי דראגסטור (טואלטיקה, תרופות ללא מרשם, מוצרי תינוקות) ללא ירקות טריים, חלב או בשר. אל תנסו להשוות מחיר חלב בסופר-פארם.
• מבצעים בסופרמרקטים ישראלים כוללים הרבה פעמים תנאים שסוכנים מפספסים: "2 ב-X שקלים" הוא RewardType=2 עם MinQty=2; "3 במחיר 2" הוא RewardType=3; לחלקם יש סף MinPurchaseAmnt; מבצעים אזוריים חלים רק על מזהי סניפים ספציפיים.

קישורי עזר

פתרון בעיות

שגיאה: "XML feed download failed"

סיבה: שרת שקיפות המחירים של הרשת מושבת זמנית או שכתובת ה-URL השתנתה. פתרון: תבדקו אם הרשת עדכנה את כתובת הפיד שלה (זה קורה מדי פעם). לפלטפורמת Cerberus יכולות להיות מדי פעם בעיות תעודת SSL; נסו HTTP אם HTTPS נכשל. הפידים הכי אמינים בשעות הבוקר (מתעדכנים בלילה). תסתכלו על references/chain-feeds.md לכתובות עדכניות.

שגיאה: "Product not found in cross-chain comparison"

סיבה: שם המוצר או הברקוד שונים בין רשתות. פתרון: נסו קודם התאמה לפי ברקוד (הכי אמין). אם התאמת ברקוד נכשלת, השתמשו בהתאמת שם מטושטשת עם יצרן. חלק מהרשתות משתמשות בשמות מוצר שונים לאותו פריט (למשל "חלב תנובה 3%" מול "חלב 3% תנובה").

שגיאה: "Price data outdated"

סיבה: השתמשתם בנתונים שמורים מיום קודם או שהרשת עוד לא עדכנה. פתרון: תבדקו את שדה UpdateDate בפיד ה-XML. רוב הרשתות מעדכנות בלילה. אם הנתונים ישנים מ-24 שעות, תאלצו הורדה מחדש. עדכוני פיד המבצעים יכולים לפגר אחרי עדכוני PricesFull.

שגיאה: "Shopping list optimization slow"

סיבה: השוואה של כל הפריטים בכל הרשתות ובכל הסניפים יקרה חישובית. פתרון: תגבילו את ההשוואה לרשתות עם סניפים ברדיוס שניתן להגדרה (ברירת מחדל: 5 ק"מ). סננו מראש לפי הרשתות שהמשתמש באמת קונה בהן. השתמשו בנתוני מחירים שמורים במקום להוריד מחדש לכל אופטימיזציה.

שגיאה: "Cerberus platform returns empty page or login prompt"

סיבה: Cerberus דורשת סשן מאומת, לא רק שליפת URL חד-פעמית. השגיאה הכי שכיחה היא השמטת ה-CSRF token או ה-cookie של הסשן. פתרון: עקבו אחרי זרימת ההתחברות המלאה ל-Cerberus המתועדת ב-references/chain-feeds.md: GET ל-/login, שליפת ערך ה-csrftoken מהתג <meta> ושמירת ה-cookie מהתגובה, POST ל-/login עם username=<קוד-רשת>, password= (ריק לרשתות פתוחות) ו-csrftoken=<ערך>, שימוש חוזר ב-cookie ל-/file/json/dir ול-/file/d/<filename>. הוסיפו השהיה של שנייה או יותר בין בקשות והשתמשו בכותרת User-Agent ריאליסטית, Cerberus מגבילה רישום אגרסיבי.