
Create Ra Skill
- 51 installs
- 14 repo stars
- Updated May 20, 2026
- t46/ra-skills
Helps with ai & agent building tasks.
About
create-ra-skill is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted coding.
- create-ra-skill
- AI & Agent Building
- AI-coding skill
Create Ra Skill by the numbers
- 51 all-time installs (skills.sh)
- +3 installs in the week ending Jul 27, 2026 (Skillselion tracking)
- Ranked #7,176 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Jul 27, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/t46/ra-skills --skill create-ra-skillAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 51 |
|---|---|
| repo stars | ★ 14 |
| Last updated | May 20, 2026 |
| Repository | t46/ra-skills ↗ |
What it does
Helps with ai & agent building tasks.
Files
RA スキルジェネレーター
What This Does
リサーチアドミニストレーター(URA・研究支援者)が持つ業務知見を、対話的なヒアリングを通じて Claude Code のスキル定義(SKILL.md)に変換する。属人的なノウハウを構造化し、他の RA やエージェントが再利用できる形式にする。
Required Inputs
初回は以下の情報は不要。対話的にヒアリングして収集する。
ユーザーが最初に /create-ra-skill を実行した時点で、ヒアリングを開始する。
What It Produces
skills/{skill-name}/SKILL.md— 完成したスキル定義ファイル- スキルのテスト実行案(生成したスキルが意図通り動くかの確認方法)
手順
Phase 1: ヒアリング
以下の質問を順番に行い、スキルの素材を収集する。一度に全て聞くのではなく、回答に応じて深掘りする。
Q1. 業務の概要
どのようなRA業務についてスキルを作りたいですか?
(例: 科研費の予算執行管理、研究倫理審査の申請支援、産学連携のコーディネート 等)Q2. 業務の目的
この業務の目的は何ですか?誰の、どんな課題を解決しますか?
(例: 「研究者が予算執行で迷わないように、ルールに基づいた判断を支援する」)Q3. 入力情報
この業務を行うとき、最初に必要な情報は何ですか?
(例: 研究種目、予算額、購入したい物品の情報 等)Q4. 具体的な手順
この業務を実際にどのような手順で進めますか?
ステップバイステップで教えてください。
初心者の RA でも再現できるレベルの具体性でお願いします。Q5. 判断基準・ルール
手順の中で判断が必要な場面はありますか?
その判断基準やルールを教えてください。
(例: 「50万円以上の物品は設備備品に分類する」「年度末3月の発注は原則不可」)Q6. よくあるミス・落とし穴
この業務で初心者がよくやるミスや、ベテランでも注意すべき落とし穴はありますか?Q7. 成功基準
この業務がうまくいったと言える基準は何ですか?
(例: 「会計検査で指摘事項ゼロ」「申請書の不備による差し戻しゼロ」)Q8. 参照情報
この業務で参照するマニュアル、規程、ウェブサイトはありますか?Phase 2: スキル定義の生成
ヒアリング結果を以下のテンプレートに構造化する:
---
name: {kebab-case のスキル名}
description: {1行の説明}
user_invocable: true
---
# {スキルの日本語名}
## What This Does
{Q1 + Q2 の回答を統合した説明}
## Required Inputs
{Q3 の回答を構造化}
- **{入力1}**: {説明}
- **{入力2}**(任意): {説明}
## What It Produces
{業務の成果物を列挙}
1. {成果物1}
2. {成果物2}
## 手順
{Q4 の回答をステップバイステップで構造化}
### 1. {ステップ名}
{具体的な手順}
### 2. {ステップ名}
{具体的な手順}
...
## 判断基準
{Q5 の回答を表やリストで構造化}
## よくあるミスと対策
{Q6 の回答を構造化}
| ミス | 対策 |
|------|------|
| {ミス1} | {対策1} |
## 品質基準
{Q7 の回答を基に品質基準を記述}
## 参照情報
{Q8 の回答をリンク付きで構造化}
## Available Tools
{業務内容に応じて適切なツールを記載}Phase 3: レビューと修正
1. 生成したスキル定義をユーザーに提示する 2. 以下の観点でフィードバックを求める:
- 手順に漏れはないか
- 判断基準は正確か
- 初心者が読んで実行できる具体性があるか
3. フィードバックを反映して修正する 4. 最終確認後、ファイルを保存する
Phase 4: ファイル保存
1. スキル名を kebab-case に変換(例: 「予算執行管理」→ budget-execution) 2. skills/{skill-name}/SKILL.md として保存 3. 保存先のパスをユーザーに通知
Phase 5: 次のステップの案内
スキルの保存後、以下を案内する:
スキルを保存しました: skills/{skill-name}/SKILL.md
このスキルを使うには:
claude --add-dir ./skills/{skill-name}
→ /{skill-name} で実行できます
リポジトリに貢献するには:
1. このリポジトリを fork
2. skills/{skill-name}/ を追加
3. Pull Request を作成
詳しくは CONTRIBUTING.md を参照してください。品質基準
- ヒアリングが一方的な質問にならず、対話的であること
- ユーザーの回答を正確に反映していること(勝手に情報を追加しない)
- 生成されたスキルが SKILL.md フォーマットに準拠していること
- 初心者の RA が読んで業務を遂行できるレベルの具体性があること
- 判断基準やルールが曖昧な場合、「確認が必要」と明記すること
- 生成後に必ずユーザーのレビューを挟むこと
Available Tools
- Read / Write: スキルファイルの読み書き
- Bash: ファイル操作、ディレクトリ作成