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Funding Search

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  • Updated May 20, 2026
  • t46/ra-skills

Helps with ai & agent building tasks.

About

funding-search is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted coding.

  • funding-search
  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Funding Search by the numbers

  • 56 all-time installs (skills.sh)
  • +8 installs in the week ending Aug 5, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #6,750 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/t46/ra-skills --skill funding-search

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Last updatedMay 20, 2026
Repositoryt46/ra-skills

What it does

Helps with ai & agent building tasks.

Files

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研究費公募情報検索

What This Does

研究者の専門分野・キャリアステージ・研究計画に基づき、適合する研究費の公募情報を検索・フィルタリングする。公募要領の要点を抽出し、申請の優先順位付けを支援する。

Required Inputs

  • 研究分野: 研究者の専門分野(例: 機械学習、分子生物学、量子物理学)
  • キーワード(任意): 研究テーマに関連するキーワード
  • キャリアステージ(任意): 博士課程学生、ポスドク、助教、准教授、教授 等
  • 希望金額帯(任意): 年間の希望研究費規模
  • 申請時期(任意): いつまでに申請可能なものを探すか(デフォルト: 今後3ヶ月以内)

What It Produces

1. 公募一覧表(適合度順)

  • 公募名・資金配分機関
  • 申請期限
  • 助成金額(年額・総額)
  • 採択率(公開されている場合)
  • 適合度(高/中/低)と判定理由

2. 各公募の詳細

  • 応募資格
  • 研究期間
  • 必要書類
  • 審査基準の要点
  • 過去の採択テーマ例(取得可能な場合)

3. 申請スケジュール案

  • 期限逆算の準備スケジュール
  • 学内締切、部局締切、機関承認、e-Rad 承認の確認事項
  • 必要に応じて internal-deadline-tracker へ渡す入力

手順

1. 公募情報源の検索

以下の情報源を検索する:

総合検索:

  • e-Rad(府省共通研究開発管理システム): https://www.e-rad.go.jp/
  • JSPS 公募情報: https://www.jsps.go.jp/j-grantsinaid/
  • 科研費公募ページ

主要資金配分機関:

  • JSPS(科研費、特別研究員、海外学振 等)
  • JST(さきがけ、CREST、ERATO、ACT-X 等)
  • AMED(各種研究開発事業)
  • NEDO(各種研究開発事業)
  • 環境省、農水省、総務省 等の競争的資金

民間助成:

  • 各種財団の研究助成(稲盛財団、トヨタ財団、住友財団 等)
  • 日本私立学校振興・共済事業団

2. フィルタリング

収集した公募情報を以下の条件でフィルタリングする:

  • 分野適合性: 研究分野が公募対象に含まれるか
  • 資格要件: キャリアステージ、年齢制限、国籍要件等を満たすか
  • 金額規模: 希望金額帯と公募の助成額が合致するか
  • 時期: 申請期限が指定期間内か
  • 重複制限: 科研費の重複制限ルール(基盤A+基盤B不可 等)に抵触しないか

3. 適合度の判定

各公募について適合度を判定する:

適合度基準
研究テーマが公募の重点領域に合致、資格要件を全て満たす、金額規模が適切
研究テーマが広義に含まれる、資格要件を満たす、金額規模がおおむね合う
テーマの関連性がやや弱い、または一部要件の確認が必要

4. 詳細情報の抽出

適合度「高」「中」の公募について、公募要領から以下を抽出する:

  • 応募資格の詳細
  • 審査基準と配点(公開されている場合)
  • 研究計画書のページ数・様式
  • 必要な添付書類
  • 過去の採択率・採択件数

5. 申請スケジュールの作成

各公募について逆算スケジュールを作成する:

公式締切の8週間前: 申請書ドラフト着手
公式締切の6週間前: 第1稿完成、内部レビュー依頼
公式締切の4週間前: レビュー反映、第2稿
公式締切の2週間前: 最終稿、学内事務手続き開始
学内締切(公式の1-2週間前): 学内提出
公式締切: e-Rad 提出

上記は仮置きの標準例であり、実際の学内締切・部局締切・機関承認期限は所属機関で確認する。応募候補として残す公募については、次の情報を internal-deadline-tracker に渡せる形にする。

## internal-deadline-tracker への引き渡し

- 公募名:
- FA公式URL:
- 外部締切:
- 提出方法:
- 学内締切/部局締切: 未確認 / 確認済み
- 推薦枠・件数制限: 未確認 / あり / なし
- e-Rad承認: 要確認 / 必要 / 不要
- 共同機関の有無:

品質基準

  • 公募情報の URL が有効で、公式ページにリンクしていること
  • 申請期限が正確であること(年度を間違えないこと)
  • 重複制限の情報が正確であること
  • 応募資格の判定が保守的であること(曖昧な場合は「確認が必要」と明記)
  • 採択率等の統計は出典年度を明記すること
  • 学内締切は機関によって異なるため、固定値として断定せず、確認先と確認期限を注記すること
  • 応募候補は internal-deadline-tracker へ渡せるよう、外部締切、提出方法、推薦枠、e-Rad承認、共同機関の有無を整理すること

Available Tools

  • WebSearch / WebFetch: 公募情報の検索・取得
  • Read / Write: 結果の読み書き
  • Bash: データ整形、日付計算

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