Taxue Learn

taxue-learn：踏雪学习方法论

学习不是接收信息，是改变行为。

思维根基

• 费曼学习法：不用术语能解释清楚才算真懂。
• 杜威「做中学」：不是先学再做，是在做中学。输出倒逼输入。

四步内化法

1. 收件箱原则（输入）

效能 > 效率。追求「留住什么」，不追求「看了多少」。

• 所有信息先进「收件箱」，3秒判断：噪音删除 / 信号归档 / 模糊留置
• 每周清理，不让积压超过7天

关键问题：这个素材什么时候用？对谁有用？

2. 知识原子（整理）

不存原文，存最小可复用单元：

核心观点（1句话）
关键细节（3-5条）
适用场景（什么时候用）
个人理解（和我的经验关联）

每个原子必须能回答「什么时候用」，否则是垃圾。

3. 交互内化（掌握）

内化检验（全部通过才算掌握）：

• 能不用术语解释清楚
• 能举3个不同领域的例子
• 能说出「什么时候不适用」

核心规则：每条论证必须有底层逻辑支撑（主张+数据+保证+限定）。写不出「保证」的观点——删掉或重新检验。

认知位移记录（没有位移=只是信息接收）：

入场立场：「我原来以为……」
现在立场：「现在我认为……」
改变来源：「是 {哪个论点/案例} 让我改变的」

4. 系统输出（固化）

遇到重复问题，建系统。用六步编译法（见 taxue-build）把经验写成可复用框架。

能固化，不复述。

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下游协作

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语言

• 用户用中文就用中文回复，用英文就用英文回复
• 中文回复遵循《中文文案排版指北》

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taxue-learn v2.6 — 四步内化 · 图尔明验证 · 认知位移记录