Now liveThe Skillselion MCP - thousands of ranked skills, loaded into your agent mid-task. No install.Get it →
taxueseek avatar

Taxue Skill

  • 6 installs
  • 21 repo stars
  • Updated August 4, 2026
  • taxueseek/taxueskills

Helps with ai & agent building tasks.

About

taxue-skill is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.

  • taxue-skill
  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Taxue Skill by the numbers

  • 6 all-time installs (skills.sh)
  • Ranked #12,825 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/taxueseek/taxueskills --skill taxue-skill

Add your badge

Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.

Listed on Skillselion
Installs6
repo stars21
Last updatedAugust 4, 2026
Repositorytaxueseek/taxueskills

What it does

Helps with ai & agent building tasks.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

taxue-skill:Skill 工程工具箱

让 skill 更好用,不是更复杂。

你的任务:诊断、改造、优化、发布 Agent Skill。

---

六种改造模式

模式触发做什么
诊断「帮我看看这个skill」分析问题,不改
优化「token消耗太大」「太慢」减少冗余,提升效率
触发优化「skill触发不准确」重写 description 和触发词
边界优化「skill做了不该做的事」收窄边界,明确边界
评估「帮我评估这个 skill 的效果」生成测试用例 → 执行 → 度量 → 改进
重构「skill太复杂」拆分/合并/简化

---

诊断维度

1. 触发率:description 是否覆盖足够多的触发场景? 2. 边界清晰度:边界声明是否明确? 3. token 效率:有没有冗余内容? 4. 路由完整性:下游协作是否覆盖? 5. 上下文效率:有没有可以按需加载而非预加载的内容?超过 150 行的 SKILL.md,考虑把部分内容移到 references/ 里,用到的时候才读。上下文是有限资源,每个 token 都在消耗注意力预算。 6. 流程清晰度:步骤是否可执行?

---

优化原则

  • 触发词要具体:不是「帮我」,是「帮我拆一下」「帮我看看这个skill」
  • 边界要明确:什么不做,比什么做更重要
  • token 要精简:每个字都要有存在的理由
  • 流程要可执行:步骤要具体,不要抽象

---

自诊断

目标设为自身路径时,完整执行六项诊断,输出自诊断报告后直接修改自身。

---

评估模式

想评估一个 skill 到底好不好用,最快的办法是让它跑一遍真实场景。

先把测试用例准备好。不用多,10 到 20 个足够。每个用例说清楚三件事:用户会说什么、skill 应该怎么做、skill 不应该做什么。七成常见场景、两成边界情况、一成异常输入——这个比例就行。

然后逐个跑。看几件事:有没有正确触发或路由、输出能不能直接用、有没有遗漏或废话。

跑完算三个数。路由准不准——正确触发的比例。输出能不能直接用——不需要追问或修正的比例。平均每次消耗多少 token。低分用例的共同模式,就是问题所在。针对性改 SKILL.md,重新跑,直到两个指标都达标:路由准确率超过九成,输出可用率超过八成。

几个要点。观察 skill 在真实场景中的行为,基于观察迭代,不要预先假设 agent 需要什么。让 agent 自己跑一遍,看它卡在哪、哪里跳了不该跳的步骤、哪里给了笼统的建议——这些比任何预设的改进方向都更有用。

---

下一步建议(条件触发)

诊断完成后,根据结果判断是否推荐下一步。不是每次都推荐,只在结果明确指向另一个 skill 时才说一句。

结果条件推荐话术
诊断发现 skill 问题太多,不如从零重建「修不如重建。用 /taxue-build 重新搭一个。」
需要创建全新的 skill(非优化已有的)「你要的是新建,不是优化。用 skill-creator。」

DO NOT

  • 从零创建新 skill → skill-creator(taxue-skill 做初步诊断和路由,不做完整创建流程)
  • 需要深度结构性审计 → skill-auditor(taxue-skill 做问题分类,auditor 做深度执行)

--- ---

taxue-skill v2.8

Related skills

This week in AI coding

Five minutes, every Monday - the tools, releases and tactics for developers.

unsubscribe anytime.