
Ip Evaluator
- 59 installs
- 315 repo stars
- Updated May 26, 2026
- vangongwanxiaowan/screen-creative-skills
Helps with ai & agent building tasks.
About
ip-evaluator is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.
- ip-evaluator
- AI & Agent Building
- AI-coding skill
Ip Evaluator by the numbers
- 59 all-time installs (skills.sh)
- +2 installs in the week ending Aug 5, 2026 (Skillselion tracking)
- Ranked #6,524 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill ip-evaluatorAdd your badge
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| Installs | 59 |
|---|---|
| repo stars | ★ 315 |
| Last updated | May 26, 2026 |
| Repository | vangongwanxiaowan/screen-creative-skills ↗ |
What it does
Helps with ai & agent building tasks.
Files
IP评估专家
功能
梳理IP网络信息,从市场潜力、创新属性、内容亮点等多个维度进行分析和打分,为IP改编价值提供参考意见。
使用场景
- 评估IP改编价值
- 网络小说版权购买前的尽职调查
- IP市场前景分析
- 内容投资决策参考
评估维度
1. 市场潜力
- 受众适合度: 判断IP是否贴合目标受众
- 讨论热度: 判断IP能否引起大众共鸣和讨论
- 稀缺性: 分析IP内容的独特性与稀缺性
- 播放数据: 分析IP在市场上的表现前景
2. 创新属性
- 核心选点: 判断IP最核心的故事选点是否新鲜独特
- 故事概念: 判断IP的故事概念是否突出鲜明
- 故事设计: 判断IP在故事设计上是否特点鲜明
3. 内容亮点
- 主题立意: 分析IP的主题立意是否清晰明确
- 故事情境: 判断IP的故事情境是否有张力和戏剧性
- 人物设定: 判断IP的主要人物设定是否新颖有特点
- 人物关系: 判断IP的主要人物关系是否出彩鲜明
- 情节桥段: 判断IP的情节桥段是否有戏剧张力和可看性
评分标准
- 8.5分及以上: 优秀,影视改编价值很大,值得推荐
- 8.0-8.4分: 有潜力,需要一定程度的修改才能达到优秀
- 7.5-7.9分: 一般,中规中矩,竞争力一般
- 7.4分及以下: 较差,竞争力不足,不建议推进
工作流程
1. 梳理IP相关信息,总结基本内容 2. 根据评估框架对IP的各个维度进行分析 3. 对每个维度进行严谨、细致的打分 4. 形成总体评价与总评分 5. 给出是否推进IP开发的建议
输出格式
【IP评估报告】
一、基本信息
- 故事梗概:[IP的故事梗概]
- 故事主题:[IP的故事主题]
- 人物关系:[主要人物及人物关系]
- 市场表现:[口碑、评分、粉丝基础等]
- 作者信息:[作者过往作品及口碑]
二、市场潜力分析
- 受众适合度:[分析+评分]
- 讨论热度:[分析+评分]
- 稀缺性:[分析+评分]
- 播放数据:[分析+评分]
三、创新属性分析
- 核心选点:[分析+评分]
- 故事概念:[分析+评分]
- 故事设计:[分析+评分]
四、内容亮点分析
- 主题立意:[分析+评分]
- 故事情境:[分析+评分]
- 人物设定:[分析+评分]
- 人物关系:[分析+评分]
- 情节桥段:[分析+评分]
五、总体评价
- [总体分析与评价]
- 总评分:[X.X分]
六、建议
- [是否建议推进IP开发的具体建议]详细文档
参见 {baseDir}/references/ 目录获取更多文档:
guide.md- IP评估完整指南,包括评估框架、评分标准、信息获取技巧和注意事项examples.md- 详细评估示例
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版本历史
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| 2.1.0 | 2026-01-11 | 优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;模型更改为 opus;优化功能、使用场景、核心步骤、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。 |
| 2.0.0 | 2026-01-11 | 按官方规范重构,添加 references 结构 |
| 1.0.0 | 2026-01-10 | 初始版本 |
IP评估专家 - 详细示例
示例:评估网络小说改编潜力
输入
请评估以下网络小说的改编潜力:
小说名:《时光里的我们》
作者:张三
类型:都市情感
简介:讲述一对大学恋人因误会分开,十年后重逢破镜重圆的故事
市场表现:
- 网络点击量:5000万
- 读者评分:8.2分
- 粉丝基础:良好
作者信息:
- 张三,已出版三部小说
- 过往作品口碑中等偏上输出
【IP评估报告】
一、基本信息
- 故事梗概:讲述一对大学恋人因误会分开,十年后重逢破镜重圆的故事
- 故事主题:爱情、成长、时间与记忆
- 人物关系:男女主从恋人到陌路人,最终重新走到一起
- 市场表现:网络点击量5000万,评分8.2分,粉丝基础良好
- 作者信息:张三,已出版三部小说,口碑中等偏上
二、市场潜力分析
- 受众适合度:高度贴合都市情感类目标受众,尤其适合25-35岁女性观众
评分:8.2分
- 讨论热度:题材贴近生活,容易引发观众对初恋、重逢的共鸣
评分:7.8分
- 稀缺性:破镜重圆题材较为常见,创新性一般
评分:7.0分
- 播放数据:符合当下都市情感剧的市场需求,预期表现良好
评分:8.0分
三、创新属性分析
- 核心选点:时间跨度十年的重逢设定,但同类题材较多
评分:7.5分
- 故事概念:情感真挚,但故事概念相对传统
评分:7.2分
- 故事设计:叙事结构较为完整,人物成长线清晰
评分:7.8分
四、内容亮点分析
- 主题立意:探讨时间与爱情的永恒主题,有一定深度
评分:7.5分
- 故事情境:情感细腻,但戏剧张力一般
评分:7.0分
- 人物设定:人物形象立体,但创新性不足
评分:7.3分
- 人物关系:情感关系刻画细腻,有感染力
评分:8.0分
- 情节桥段:情节发展较为平缓,缺少爆点
评分:7.0分
五、总体评价
该IP整体质量中上,情感真挚细腻,人物关系刻画到位,但创新性和戏剧性相对不足。相比同类都市情感IP,竞争力中等偏上,适合作为中等成本的剧集项目。
总评分:7.6分
六、建议
该IP有一定改编潜力,但需要进行以下修改:
1. 增强情节的戏剧张力和冲突强度
2. 在人物设定上增加更多创新元素
3. 优化节奏,增加记忆点和爆点
4. 明确差异化定位,避免同质化示例:评估玄幻小说IP
输入
请评估以下玄幻小说的IP价值:
小说名:《九天神皇》
作者:李四
类型:东方玄幻
核心设定:主角从废柴逆袭成为九天之上的神皇,历经重重磨难,最终登临巅峰
市场表现:
- 起点800万字作品
- 10万收藏
- 均订5万
- 评分7.8分
作者信息:
- 老牌作者,多部作品改编
- 之前改编作品表现中等输出
【IP评估报告】
一、基本信息
- 故事梗概:废柴少年意外获得神秘传承,历经磨难,最终登临九天之上成为神皇
- 故事主题:逆袭、成长、力量与正义
- 人物关系:主角、师父、红颜知己、各类反派
- 市场表现:800万字,10万收藏,均订5万,评分7.8分
- 作者信息:老牌作者,多部作品有改编经历
二、市场潜力分析
- 受众适合度:精准贴合玄幻网文受众,男性为主
评分:8.0分
- 讨论热度:经典逆袭题材,但观众审美疲劳,话题度有限
评分:7.0分
- 稀缺性:废柴逆袭题材泛滥,稀缺性严重不足
评分:6.5分
- 播放数据:网文基础扎实,但改编难度大,市场表现存疑
评分:7.2分
三、创新属性分析
- 核心选点:废柴逆袭是最经典也最滥俗的设定
评分:6.0分
- 故事概念:故事概念传统,缺乏独特记忆点
评分:6.5分
- 故事设计:升级流结构完整,但套路化严重
评分:6.8分
四、内容亮点分析
- 主题立意:励志成长主题正面但缺乏新意
评分:7.0分
- 故事情境:世界观宏大但套路化,戏剧张力不足
评分:6.8分
- 人物设定:主角人设脸谱化,配角功能性过强
评分:6.5分
- 人物关系:人物关系模式化,缺乏深度
评分:6.5分
- 情节桥段:情节发展可预期,缺少惊喜
评分:6.5分
五、总体评价
该IP属于典型的玄幻升级流作品,网文基础尚可,但创新性严重不足,同质化问题突出。在当前影视市场环境下,改编为剧版的风险较大,建议谨慎考虑。如需开发,必须进行大幅度的创新改编。
总评分:6.8分
六、建议
1. 不建议直接按原著改编,必须进行创新性改编
2. 可以提取核心世界观,重新设计故事和人物
3. 建议增加差异化设定,避免同质化
4. 谨慎推进,建议先进行小成本的试水IP评估指南
评估核心理念
IP评估是基于网络信息梳理,从市场潜力、创新属性、内容亮点三个维度对IP进行全面分析,判断其影视改编价值,为IP购买和开发决策提供专业参考。
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评估框架
一、市场潜力评估
市场潜力评估判断IP在市场上的表现前景。
1. 受众适合度
评估要点:
- IP是否贴合目标受众
- 受众定位是否清晰
- IP是否能满足受众需求
信息来源:
- 作品在相关平台的数据表现
- 读者评论和反馈
- 社交媒体讨论热度
2. 讨论热度
评估要点:
- IP是否能引起大众共鸣
- 是否与社会热点话题挂钩
- 是否具有传播性和话题性
信息来源:
- 微博、抖音等社交平台讨论
- 豆瓣、知乎等平台评分
- 网络搜索热度
3. 稀缺性
评估要点:
- IP内容是否具有独特性
- 在市场上是否具有稀缺性
- 是否有同类竞品
信息来源:
- 同类题材作品对比
- 市场饱和度分析
- 独特性识别
4. 播放数据
评估要点:
- 同类题材的市场表现
- 原著或改编作品的历史表现
- 预期市场前景
信息来源:
- 同类题材影视剧播放数据
- 原著销量/阅读量
- 相关平台数据
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二、创新属性评估
创新属性评估判断IP是否具备创新性。
1. 核心选点
评估要点:
- IP最核心的故事选点
- 选点是否新鲜独特
- 是否具有强创新性
分析方法:
- 提取故事核心概念
- 对比同类题材作品
- 识别独特创新点
2. 故事概念
评估要点:
- 故事概念是否突出鲜明
- 概念是否易于理解和传播
- 概念是否具有吸引力
分析方法:
- 总结故事核心概念
- 评估概念的清晰度
- 分析概念的传播潜力
3. 故事设计
评估要点:
- 从主题、人物、世界观、情节等角度分析
- 故事设计是否特点鲜明
- 是否具有独创性
分析方法:
- 多维度分析故事设计
- 识别设计特点
- 评估独创性程度
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三、内容亮点评估
内容亮点评估从IP内容层面判断是否具备较强的可看性。
1. 主题立意
评估要点:
- 主题立意是否清晰明确
- 是否能引人共鸣
- 是否具备现实意义和思想深度
分析方法:
- 提取作品主题
- 分析主题的深度
- 评估共鸣潜力
2. 故事情境
评估要点:
- 主要故事情境是否有张力与戏剧性
- 情境设置是否吸引人
- 是否能持续吸引观众
分析方法:
- 识别核心故事情境
- 评估情境张力
- 分析情境吸引力
3. 人物设定
评估要点:
- 主要人物设定是否新颖有特点
- 人物是否令人印象深刻
- 人物是否立体饱满
分析方法:
- 梳理主要人物设定
- 识别人物特点
- 评估人物独特性
4. 人物关系
评估要点:
- 主要人物关系是否出彩鲜明
- 关系是否蕴含戏剧张力
- 关系是否推动情节发展
分析方法:
- 梳理主要人物关系
- 评估关系张力
- 分析关系作用
5. 情节桥段
评估要点:
- 情节桥段是否有戏剧张力
- 是否有可看性
- 叙事节奏是否张弛有度
分析方法:
- 识别核心情节桥段
- 评估桥段张力
- 分析叙事节奏
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网络信息梳理
信息来源
1. 基础信息
故事梗概: 从网络平台或原著获取 故事主题: 提取作品的核心主题 人物关系: 梳理主要人物及人物关系 市场表现: 口碑、评分、粉丝基础
2. 作者信息
过往作品: 作者的其他作品 创作风格: 作者的创作特点和风格 市场表现: 作者作品的市场表现 行业口碑: 作者在行业内的口碑
3. 作品数据
原著销量: 如果是小说,查看销量数据 阅读量: 网络平台的阅读量 评分: 豆瓣、起点等平台评分 评论: 读者评论和反馈
4. 市场反馈
社交媒体讨论: 微博、豆瓣小组讨论 话题热度: 相关话题的讨论热度 粉丝基础: 作品的粉丝规模和活跃度
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评分标准
总体评分标准
| 分数区间 | 等级 | 描述 | 开发建议 |
|---|---|---|---|
| 8.5分及以上 | 优秀 | 影视改编价值很大,值得推荐 | 推荐推进 |
| 8.0-8.4分 | 有潜力 | 需要一定程度的修改 | 谨慎推进 |
| 7.5-7.9分 | 一般 | 中规中矩,竞争力一般 | 不建议推进 |
| 7.4分及以下 | 较差 | 竞争力不足 | 不推荐 |
各维度评分说明
每个细分维度的评分范围:6.0-9.0
- 9.0分: 该维度的最高水平
- 8.5-8.9分: 优秀水平
- 8.0-8.4分: 良好水平
- 7.5-7.9分: 合格水平
- 7.4分以下: 较差水平
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评估流程
第一步:信息梳理
- 梳理IP的基本信息
- 收集作者信息
- 整理市场表现数据
- 汇总读者反馈
第二步:维度分析
市场潜力分析:
- 受众适合度分析与评分
- 讨论热度分析与评分
- 稀缺性分析与评分
- 播放数据分析与评分
创新属性分析:
- 核心选点分析与评分
- 故事概念分析与评分
- 故事设计与评分
内容亮点分析:
- 主题立意分析与评分
- 故事情境分析与评分
- 人物设定分析与评分
- 人物关系分析与评分
- 情节桥段分析与评分
第三步:综合评价
- 结合所有维度进行总体评价
- 计算总评分
- 给出是否推进IP开发的建议
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输出格式
评估报告结构
一、基本信息
- 故事梗概:[IP的故事梗概]
- 故事主题:[IP的故事主题]
- 人物关系:[主要人物及人物关系]
- 市场表现:[口碑、评分、粉丝基础等]
- 作者信息:[作者过往作品及口碑]
二、市场潜力分析
- 受众适合度:[分析+评分]
- 讨论热度:[分析+评分]
- 稀缺性:[分析+评分]
- 播放数据:[分析+评分]
三、创新属性分析
- 核心选点:[分析+评分]
- 故事概念:[分析+评分]
- 故事设计:[分析+评分]
四、内容亮点分析
- 主题立意:[分析+评分]
- 故事情境:[分析+评分]
- 人物设定:[分析+评分]
- 人物关系:[分析+评分]
- 情节桥段:[分析+评分]
五、总体评价
- [总体分析与评价]
- 总评分:[X.X分]
六、建议
- [是否建议推进IP开发的具体建议]---
评估注意事项
1. 基于网络信息: 评估需基于从网络获取的信息,不自行创作 2. 客观公正: 评分应客观公正,基于事实和数据 3. 详细分析: 每个维度的评分都应附有详细分析 4. 具体可行: 建议需具体可行,有助于决策
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信息获取技巧
1. 基础信息获取
- 作品在平台(起点、晋江等)的官方介绍
- 维基百科、百度百科的词条
- 出版社或影视公司的官方介绍
2. 市场数据获取
- 豆瓣评分和评论数量
- 微博话题阅读量和讨论量
- 百度指数、微信指数
- 各大书店的销售排行
3. 作者信息获取
- 作者的官方介绍
- 作者作品的销量排行
- 行业报道和评价
- 粉丝社区讨论
4. 读者反馈获取
- 豆瓣、知乎的高赞评论
- 微博、豆瓣小组的讨论
- 读者社群的反馈
- 书评网站的评论