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Series Analyzer

  • 49 installs
  • 315 repo stars
  • Updated May 26, 2026
  • vangongwanxiaowan/screen-creative-skills

Helps with ai & agent building tasks.

About

series-analyzer is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.

  • series-analyzer
  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Series Analyzer by the numbers

  • 49 all-time installs (skills.sh)
  • +2 installs in the week ending Aug 5, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #7,391 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill series-analyzer

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Installs49
repo stars315
Last updatedMay 26, 2026
Repositoryvangongwanxiaowan/screen-creative-skills

What it does

Helps with ai & agent building tasks.

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已播剧集分析与拉片专家

功能

分析已播电视剧的各个方面,包括剧集信息获取、拉片分析、故事五元素分析、联网搜索和结果整合。

使用场景

  • 深度分析已播电视剧的创作技法和情节设计。
  • 学习优秀剧集,为剧本创作提供灵感与参考。
  • 进行影视研究和教学,分析剧集成功或失败的原因。
  • 辅助剧本评估,提供全面的剧集市场反馈与内容分析。

核心功能

1. 剧集信息获取: 获取剧集基础信息(如导演、演员、评分、分集剧情等)。 2. 联网搜索: 运用网络搜索获取最新的剧集相关信息、观众评价和热点讨论。 3. 拉片分析: 对各集进行情节点和戏剧功能分析,揭示叙事结构。 4. 故事五元素分析: 全面分析剧集的题材类型、故事梗概、人物小传、人物关系、大情节点。 5. 结果整合: 整合所有分析结果,生成结构化、专业的综合分析报告。

工作流程

graph TD
    A[接收用户输入] --> B{意图识别 - 判断是否包含剧集名称}
    B -- 是 --> C[剧名提取 - 精准提取电视剧剧名]
    C --> D(并发执行主要任务)
    D --> D1[剧集信息获取]
    D --> D2[联网搜索]
    D --> D3[故事五元素分析]
    D -- 完成 --> E[章节切分和拉片分析]
    E --> F[整合所有分析结果]
    F --> G[输出最终分析报告]

输入要求

  • 电视剧名称: 明确指定需要分析的电视剧名称。
  • 具体的分析需求(可选): 指定需要重点关注的分析方面,如"分析其人物关系"或"评估其商业价值"。

输出格式

【已播剧集分析报告】

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一、剧集概览
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- 剧集名称:[名称]
- 导演:[导演]
- 主演:[主演列表]
- 类型:[类型]
- 集数:[集数]
- 评分:[评分,如豆瓣评分]
- 播出平台:[平台]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
二、故事五元素分析
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 题材类型与创意提炼
   - 主导题材:[描述]
   - 核心创意:[描述]
2. 故事梗概
   - [200-500字的故事梗概]
3. 人物小传(主要角色)
   - [角色1名称]:[角色小传]
   - [角色2名称]:[角色小传]
4. 人物关系网络
   - 核心人物关系:[描述]
   - 主要关系线:[列表]
5. 大情节点
   - [情节点1]:[描述]
   - [情节点2]:[描述]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
三、拉片分析(示例章节)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
### [第 X 集名称]
- **关键情节点**: [描述]
- **戏剧功能**: [分析]
- **叙事手法**: [分析]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
四、联网搜索信息与市场反馈
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
- **最新评价**: [总结观众评价和口碑]
- **热点讨论**: [分析社交媒体或论坛热点话题]
- **行业影响**: [评估剧集对行业的影响力]

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
五、综合评价与建议
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【总体评价】:[对剧集的整体评价]
【创作亮点】:[总结剧集的创作优势]
【提升空间】:[提出可改进的方面]
【行业参考价值】:[总结对行业或未来创作的参考价值]

约束条件

  • 确保剧集名称准确无误,以便获取正确信息。
  • 分析内容需忠实于剧集本身,不进行主观臆断或过度解读。
  • 报告内容需结构清晰,语言专业,易于理解。
  • 避免在输出中引入任何幻觉或不实信息。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • examples.md - 包含不同类型剧集(如古装、都市、悬疑)的详细分析报告示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于已播剧集分析的详细指导与案例。

---

版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;添加 allowed-tools (WebSearch, Read) 和 model (opus) 字段;优化功能、使用场景、核心功能、工作流程、输入要求、输出格式、技术特点的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构
1.0.02026-01-10初始版本

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