
Series Analyzer
- 49 installs
- 315 repo stars
- Updated May 26, 2026
- vangongwanxiaowan/screen-creative-skills
Helps with ai & agent building tasks.
About
series-analyzer is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.
- series-analyzer
- AI & Agent Building
- AI-coding skill
Series Analyzer by the numbers
- 49 all-time installs (skills.sh)
- +2 installs in the week ending Aug 5, 2026 (Skillselion tracking)
- Ranked #7,391 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill series-analyzerAdd your badge
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| Installs | 49 |
|---|---|
| repo stars | ★ 315 |
| Last updated | May 26, 2026 |
| Repository | vangongwanxiaowan/screen-creative-skills ↗ |
What it does
Helps with ai & agent building tasks.
Files
已播剧集分析与拉片专家
功能
分析已播电视剧的各个方面,包括剧集信息获取、拉片分析、故事五元素分析、联网搜索和结果整合。
使用场景
- 深度分析已播电视剧的创作技法和情节设计。
- 学习优秀剧集,为剧本创作提供灵感与参考。
- 进行影视研究和教学,分析剧集成功或失败的原因。
- 辅助剧本评估,提供全面的剧集市场反馈与内容分析。
核心功能
1. 剧集信息获取: 获取剧集基础信息(如导演、演员、评分、分集剧情等)。 2. 联网搜索: 运用网络搜索获取最新的剧集相关信息、观众评价和热点讨论。 3. 拉片分析: 对各集进行情节点和戏剧功能分析,揭示叙事结构。 4. 故事五元素分析: 全面分析剧集的题材类型、故事梗概、人物小传、人物关系、大情节点。 5. 结果整合: 整合所有分析结果,生成结构化、专业的综合分析报告。
工作流程
graph TD
A[接收用户输入] --> B{意图识别 - 判断是否包含剧集名称}
B -- 是 --> C[剧名提取 - 精准提取电视剧剧名]
C --> D(并发执行主要任务)
D --> D1[剧集信息获取]
D --> D2[联网搜索]
D --> D3[故事五元素分析]
D -- 完成 --> E[章节切分和拉片分析]
E --> F[整合所有分析结果]
F --> G[输出最终分析报告]输入要求
- 电视剧名称: 明确指定需要分析的电视剧名称。
- 具体的分析需求(可选): 指定需要重点关注的分析方面,如"分析其人物关系"或"评估其商业价值"。
输出格式
【已播剧集分析报告】
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一、剧集概览
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- 剧集名称:[名称]
- 导演:[导演]
- 主演:[主演列表]
- 类型:[类型]
- 集数:[集数]
- 评分:[评分,如豆瓣评分]
- 播出平台:[平台]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
二、故事五元素分析
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 题材类型与创意提炼
- 主导题材:[描述]
- 核心创意:[描述]
2. 故事梗概
- [200-500字的故事梗概]
3. 人物小传(主要角色)
- [角色1名称]:[角色小传]
- [角色2名称]:[角色小传]
4. 人物关系网络
- 核心人物关系:[描述]
- 主要关系线:[列表]
5. 大情节点
- [情节点1]:[描述]
- [情节点2]:[描述]
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三、拉片分析(示例章节)
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### [第 X 集名称]
- **关键情节点**: [描述]
- **戏剧功能**: [分析]
- **叙事手法**: [分析]
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四、联网搜索信息与市场反馈
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- **最新评价**: [总结观众评价和口碑]
- **热点讨论**: [分析社交媒体或论坛热点话题]
- **行业影响**: [评估剧集对行业的影响力]
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五、综合评价与建议
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【总体评价】:[对剧集的整体评价]
【创作亮点】:[总结剧集的创作优势]
【提升空间】:[提出可改进的方面]
【行业参考价值】:[总结对行业或未来创作的参考价值]约束条件
- 确保剧集名称准确无误,以便获取正确信息。
- 分析内容需忠实于剧集本身,不进行主观臆断或过度解读。
- 报告内容需结构清晰,语言专业,易于理解。
- 避免在输出中引入任何幻觉或不实信息。
示例
参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:
examples.md- 包含不同类型剧集(如古装、都市、悬疑)的详细分析报告示例。
详细文档
参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于已播剧集分析的详细指导与案例。
---
版本历史
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| 2.1.0 | 2026-01-11 | 优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;添加 allowed-tools (WebSearch, Read) 和 model (opus) 字段;优化功能、使用场景、核心功能、工作流程、输入要求、输出格式、技术特点的描述,使其更符合命令式语言规范;添加约束条件、示例和详细文档部分。 |
| 2.0.0 | 2026-01-11 | 按官方规范重构 |
| 1.0.0 | 2026-01-10 | 初始版本 |
已播剧集分析与拉片专家 - 详细示例
示例 1: 剧集整体分析
输入
请对以下剧集进行整体分析:
剧集名称:《都市爱情故事》
集数:20集
类型:都市情感剧
主要情节:林浅和陆远在广告公司从竞争对手发展为恋人的故事。输出
【剧集分析报告】
一、剧集基本信息
- 剧集名称:《都市爱情故事》
- 集数:20集
- 类型:都市情感剧
- 风格:轻松温馨
二、故事结构分析
- 叙事结构:线性叙事,时间顺序发展
- 三幕式结构:完整符合
- 节奏把握:张弛有度,节奏适中
三、人物塑造分析
- 主角塑造:立体丰满,成长弧线完整
- 配角塑造:相对单薄,有待提升
- 人物关系:清晰但复杂度有限
四、情节设计分析
- 情节创新:传统套路,创新有限
- 冲突设计:冲突强度适中
- 反转设计:反转较少,惊喜不足
五、视听语言分析
- 场景设计:职场场景真实
- 镜头运用:中规中矩
- 音乐运用:贴合情节
六、市场表现预测
- 目标受众:25-35岁女性观众
- 竞争力:中等偏上
- 推荐指数:★★★☆☆示例 2: 单集拉片分析
输入
请对第5集进行拉片分析:
第5集内容:
林浅和陆远在深夜加班时,聊起了彼此的过去。陆远透露他曾经是一个封闭的人,是林浅的出现改变了他。林浅被感动,两人之间的距离进一步拉近。输出
【单集拉片分析报告 - 第5集】
一、本集基本信息
- 集数:第5集
- 时长:45分钟
- 核心事件:深夜加班谈心
二、场景分解
- 场景1:办公室深夜(开场)
- 场景2:办公室谈心(核心)
- 场景3:分别回家(结尾)
三、镜头分析
- 开场镜头:空镜头切入,营造深夜氛围
- 核心镜头:双人近景,展现情感交流
- 结尾镜头:分镜头处理,暗示各自心动
四、人物表演
- 林浅:外冷内热,细微表情到位
- 陆远:真诚坦率,眼神戏精彩
五、对白分析
- 台词风格:自然真实,符合人物性格
- 金句提取:"是你让我学会了打开心扉"
- 情感表达:含蓄而深情
六、情节功能
- 推动关系:从同事向暧昧迈进
- 人物成长:陆远展示真实自我
- 情感高潮:深夜谈心的浪漫氛围
七、本集评价
- 情感浓度:★★★★☆
- 表演质量:★★★★☆
- 导演水准:★★★☆☆示例 3: 五元素综合分析
输入
请对以下剧集进行五元素综合分析:
剧集:《古装宫斗》
主角:苏婉
情节:从秀女到皇后的历程输出
【五元素综合分析报告】
一、题材类型分析
- 主导题材:古装宫斗
- 辅助题材:权谋、成长
- 创新程度:中等
二、故事梗概
苏婉从礼部尚书嫡女被选入宫,凭借聪慧得宠。皇后嫉妒陷害,苏婉被打入冷宫。在冷宫中,苏婉学会了宫廷斗争技巧。最终苏婉成功反击,成为皇后。
三、人物小传
【苏婉】
- 身份:尚书嫡女→秀女→妃嫔→皇后
- 性格:聪慧过人,善于学习
- 成长:从单纯到善于权谋
四、人物关系
- 苏婉↔皇上:君臣夫妻
- 苏婉↔皇后:敌对关系
- 苏婉↔太妃:师徒关系
五、大情节点
1. 入宫得宠
2. 遭陷被打入冷宫
3. 冷宫成长
4. 救驾重获宠爱
5. 揭露阴谋成为皇后Related skills
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