Byted Data Quality Review Loop

Name: Byted Data Quality Review Loop
Author: volcengine

volcengine/agentkit-samples

2 installs
408 repo stars
Updated August 3, 2026
volcengine/agentkit-samples

Enforces a strict multi-round subagent review-and-revise loop on any finished deliverable until no issues remain before final output.

About

Puts any completed deliverable through a strict independent review, revise, and re-review loop via spawned subagents until no problems remain. A developer uses it as a quality gate before delivering or publishing final output.

Runs a closed review-revise-review loop through sessions_spawn subagents
Applies to code, docs, plans, configs, media, pages, and data results

Byted Data Quality Review Loop by the numbers

2 all-time installs (skills.sh)
Ranked #942 of 1,354 Code Review & Quality skills by installs in the Skillselion catalog
Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)

npx skills add https://github.com/volcengine/agentkit-samples --skill byted-data-quality-review-loop

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Installs	2
repo stars	★ 408
Last updated	August 3, 2026
Repository	volcengine/agentkit-samples ↗

What it does

Enforces a strict multi-round subagent review-and-revise loop on any finished deliverable until no issues remain before final output.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

byted-data-quality-review-loop

将“所有已完成任务产出都必须经过严格独立复审”这一工作原则 Skill 化。其目标不是生成内容本身，而是在产出完成后，强制进入 评审 -> 修改 -> 再评审 的闭环，直到没有需要优化的问题为止。

适用场景

准备交付/提交/发布/输出最终结果时
用户明确要求“评审/挑错/过一遍/复审/质量门禁”时
当前执行 Agent 需要对产出做高标准、零妥协的最终把关时

输入要求

当前产出物（必须）：可以是代码、文档、方案、配置、脚本、图片、音频、视频、演示文稿、网页页面、数据结果、文件路径、链接等
任务上下文（可选但推荐）：目标、约束、受众、风格要求、已有规范
若缺少明确验收标准，由 subAgent 基于自身 Soul 与任务上下文自行补全本轮评审准则，并在评审报告中明确声明

核心流程（多轮闭环）

1. 当前执行 Agent 整理“当前产出版本”及可用的任务上下文。 2. 通过 sessions_spawn 启动 subAgent 进行独立评审（Round N）。 3. subAgent 输出结构化《评审报告》（见下方固定格式），明确 Pass/Fail 与问题清单；如果本轮评审准则来自其自身 Soul 与任务上下文补全，也必须在报告中显式说明。 4. 当前执行 Agent 按问题清单逐条修改，并做必要验证（按产物类型选择合适方式，例如：测试/对照示例/事实核对/一致性检查/链接可用性与引用完整性/格式与渲染检查/可复现步骤验证/音视频播放检查/字幕与画面同步检查/音频清晰度与噪声检查/封面与素材一致性检查等）。 5. 回到步骤 2，重复评审与修改，直到满足终止条件。

终止条件与保护上限

默认通过门槛：Blocker = 0 且 Major = 0
默认最多评审轮次：3 轮
超过上限仍未通过：当前执行 Agent 必须汇报剩余问题、风险与建议方案，并请求上层流程决定：
继续增加轮次，或
接受风险并交付当前版本

subAgent 评审规范（必须遵守）

subAgent 只做“审核把关与挑错”，不直接改产出，不替当前执行 Agent 写最终版本。
坚持高标准、严要求、吹毛求疵：优先发现会导致失败/回滚/误导/维护成本上升的问题。
不做妥协：如果存在必须修复项，结论必须为 Fail 或 Pass with fixes。
每条问题必须可行动：包含证据、影响、修复建议、验证方法；禁止泛泛而谈。
subAgent 必须独立：只基于“产出物 + 上下文 + 自身 Soul 补全的评审准则”判断，不依赖当前执行 Agent 的推理过程。
subAgent 必须按产物媒介切换评审标准：代码关注正确性与回归风险，文档关注事实、结构与可读性，图片关注信息准确性与视觉一致性，音频关注清晰度、噪声、断句、语速与口播错误，视频关注画面内容、时序、转场、字幕、音画同步与信息传达完整性。

原则边界

这是“工作原则 Skill”，不是角色设定 Skill，不负责定义 Agent 的职业身份或人格。
角色、专业身份、表达风格等内容应继续保留在各自的 SOUL.md 中。
本 Skill 只负责注入统一的质量控制原则：凡有产出，必须经过独立挑错、多轮修正、直到达标。

严重级别说明（Severity Levels）

Blocker | 阻断级：不修复则不能交付或不能通过本轮评审的问题。
Major | 重大问题：不会立刻阻断，但会显著影响质量、可信度、可用性或用户理解的问题。
Minor | 次要问题：不影响主结论或主流程，但存在明显瑕疵，建议修复。
Nit | 细节优化：措辞、排版、节奏、风格一致性等非关键优化项。

评审报告固定格式（subAgent 输出模板）

Review Round N

Conclusion / 结论: Pass / Pass with fixes / Fail

Severity Rule / 严重级别规则:

- Blocker = 必须修复，否则不能通过
- Major = 原则上应在通过前修复
- Minor = 建议修复
- Nit = 可选优化

Scope / 评审范围

- 本轮评审覆盖的产出类型与范围（例如：代码/文档/方案/配置/脚本/图片/音频/视频/页面；或具体文件/链接）

Must Fix / 必须修正

- [Blocker | 阻断级] 标题 / Title: ...
  证据：...
  影响：...
  修复建议：...
  验证方法：...
- [Major | 重大问题] ...

Should Fix / 建议修正

- [Minor | 次要问题] ...

Nice to Have / 可选优化

- [Nit | 细节优化] ...

Re-check Focus / 下轮复查重点

- 下一轮重点复查点（列 1-5 条）