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Guidance Change Impact Skill

  • 144 installs
  • 74 repo stars
  • Updated July 20, 2026
  • wind-information-co-ltd/wind-skills

Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.

About

guidance_change_impact_skill is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted coding.

  • guidance_change_impact_skill
  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Guidance Change Impact Skill by the numbers

  • 144 all-time installs (skills.sh)
  • +11 installs in the week ending Jul 27, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #3,457 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/wind-information-co-ltd/wind-skills --skill guidance_change_impact_skill

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Listed on Skillselion
Installs144
repo stars74
Last updatedJuly 20, 2026
Repositorywind-information-co-ltd/wind-skills

What it does

Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

Guidance Change Impact Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于解读公司管理层对未来经营指引的变动,重点回答“这次上修或下修究竟意味着什么、可信度高不高、影响会停留在情绪层还是会穿透到估值与逻辑层”。输出重点不是只翻译指引文字,而是把变动幅度、口径变化、背后动因和后续影响链条讲清楚。

执行流程

Step 1:确认变动对象与原始口径

先确认本次变动的是哪类指引,以及基准口径是什么。优先厘清:

  • 是收入、利润、利润率、现金流、资本开支还是订单指引
  • 是全年指引、季度指引,还是阶段性经营展望
  • 本次是正式调整,还是管理层在交流中边际修正表述
  • 新旧口径是否可直接比较

如果口径有变化,必须先解释可比性,再讨论方向。

Step 2:衡量变动幅度与市场预期差

把指引变化放到正确坐标里看,重点包括:

  • 变动绝对幅度和相对幅度
  • 与市场原有预期相比是超预期、符合还是不及
  • 与公司历史沟通风格相比是激进、常规还是保守
  • 当前估值是否已经部分计入这类调整

这一步的目标是判断“变化本身大不大”和“市场是否已经提前反应”。

Step 3:拆解变动背后的驱动因素

进一步判断此次指引变化来自哪里,常见来源包括:

  • 需求变化、价格变化、订单节奏变化
  • 成本、费用、供应链或汇率扰动
  • 新产品、新项目、新区域扩张的兑现或延迟
  • 管理层风险偏好变化或沟通策略变化
  • 一次性项目对短期口径造成影响

应优先抓主要驱动,不要把所有可能因素平均分配。

Step 4:评估指引可信度与可持续性

同样的上修或下修,含金量可能完全不同。需要重点判断:

  • 管理层过去给指引是否稳定可信
  • 本次变化是否有足够经营证据支撑
  • 是基于已确认订单,还是基于前瞻假设
  • 哪些关键变量仍然脆弱,可能导致再次修正

Step 5:映射到估值、预期与投资逻辑

把指引变化从“口径变化”翻译成“投资含义”,至少回答:

  • 这会改变市场对增长、利润或质量的哪部分判断
  • 估值锚点是否需要同步调整
  • 原有看多或看空逻辑哪一边被强化
  • 这次变化更像拐点确认、噪音扰动还是一次性修正

Step 6:整合成变动解读成稿

最终输出应帮助使用者快速看懂“这次调指引有没有实质意义”,不展示中间搜集过程或内部草稿。

输出结构

---

{股票名称}指引变动解读({YYYY-MM-DD})

一、30 秒结论

  • 变动方向:{上修 / 下修 / 维持}
  • 变动含义:{一句话}
  • 可信度判断:{高 / 中 / 低}
  • 对逻辑的影响:{强化 / 中性 / 削弱}

二、指引变动摘要

项目原指引新指引变动幅度初步解读
{项目1}{内容}{内容}{内容}{说明}
{项目2}{内容}{内容}{内容}{说明}

三、变动背后的核心原因

  • 原因 1:{内容}
  • 原因 2:{内容}
  • 原因 3:{内容}

四、市场为什么会在意

  • {影响链条 1}
  • {影响链条 2}
  • {影响链条 3}

五、可信度与可持续性评估

  • 支持证据:{内容}
  • 不确定性:{内容}
  • 再次修正风险:{内容}

六、后续跟踪清单

  • {跟踪项 1}
  • {跟踪项 2}
  • {跟踪项 3}

---

质量要求

1. 先解释变动口径和幅度,再下结论,避免跳步。 2. 必须区分“表述变化”与“经营趋势变化”。 3. 可信度评估不能省略,否则解读会失去判断价值。 4. 若新旧口径不可比,应明确指出,不做强行比较。 5. 结论要落到投资含义,而不是停留在管理层话术层面。

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