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Ifind Finance Data

  • 4 installs
  • 74 repo stars
  • Updated July 20, 2026
  • wind-information-co-ltd/wind-skills

Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.

About

ifind-finance-data is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted coding.

  • ifind-finance-data
  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Ifind Finance Data by the numbers

  • 4 all-time installs (skills.sh)
  • Ranked #13,372 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/wind-information-co-ltd/wind-skills --skill ifind-finance-data

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Last updatedJuly 20, 2026
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What it does

Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.

Files

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同花顺金融数据查询 (iFind-finance-data)

  • 本技能用于查询股票、基金、宏观经济、行业经济及新闻公告数据
  • 核心能力:智能选股选基,金融数据查询,公告资讯搜索,宏观行业指标搜索
  • 数据范围覆盖股票、基金、宏观经济、行业经济及新闻公告数据

使用方法

本 skill 封装了同花顺金融数据MCP服务的调用接口,支持 Python 和 Node.js 两种调用方式:

  • Node.js方案:使用 call-node.js 脚本(无需额外依赖,使用内置模块)
  • Python方案:使用 call.py 脚本(需安装 requests 库)
  • 推荐方案:当用户未指定python,或不确定python环境时,优先使用Node.js方案
  • query:股票基金数据查询工具的 query 参数一般支持多主体、多指标,但不宜超过 10 个

首次使用

  • 配置密钥:config.json 用于存储用户密钥,如不存在有效密钥,需提示用户到"iFinD终端-工具-常用工具-数据MCP"获取密钥,帮助其完成密钥写入,或手动写入

数据范围

  • 股票数据:股票搜索、基本信息、财务数据、行情、股东、风险指标、ESG评级、重大事件等
  • 基金数据:基金搜索、基金资料、基金行情、持仓明细、持有人结构、基金公司信息等
  • 宏观经济数据:GDP、CPI、PPI、行业经济指标、大宗商品数据等
  • 新闻公告:财经新闻、上市公司公告、热点事件等

使用技巧

  • 1.先搜再查:针对宏观行业经济指标,当你无法确定用户具体想要的指标,可以先采用 search_edb 进行搜索,然后根据搜索结果指标结合上下文再发起数据查询 get_edb_data
  • 2.查询合并:股票基金数据查询相关工具支持多主体、多指标,例如{"query":"同花顺、东方财富、大智慧、恒生电子的2025-09-30的净利润增速、ROE、ROA"},主体数、指标数控制在 5 个以内
  • 3.板块类股票主体:股票数据查询支持直接以行业板块类股票作为主体,直接查询某行业股票相关数据,但需注意行业范围或时间范围不宜过大,以免触发超长截断,例如{"query":"锂电池行业股票的今日涨跌幅"}

核心函数

call(server_type, tool_name, params)

发起金融数据请求。

参数:

  • server_type (str): 服务类型,取值范围:
  • "stock" - 股票服务
  • "fund" - 基金服务
  • "edb" - 宏观经济/行业经济指标服务
  • "news" - 新闻公告服务
  • tool_name (str): 工具名称,详见下方工具列表
  • params (dict): 请求参数,不同工具的参数不同

返回值:

{
    "ok": True/False,
    "status_code": HTTP状态码,
    "data": ...,      # ok=True时返回
    "error": ...,     # ok=False时返回
    "raw": ...        # 原始响应
}

list_tools(server_type)

列出指定服务类型的所有可用工具。

---

股票服务工具 (server_type="stock")

工具名称功能说明典型参数
search_stocks智能选股{"query": "自然语言选股条件"}"电子行业市值大于100亿"
get_stock_summary股票信息摘要{"query": "股票简称+查询内容"}"茅台财务状况"
get_stock_info股票基本资料、日频行情与技术指标{"query": "股票简称+指标名称+时间"}"格力电器上市时间""三花智控近5日涨跌幅"
get_stock_shareholders股本结构与股东数据{"query": "股票简称+指标"}"光明乳业流通股占比"
get_stock_financials财务数据与指标{"query": "股票简称+财务指标+财报日期"}"科大讯飞2025年三季度的ROE"
get_risk_indicators风险定量指标{"query": "股票+时间+指标"}"航天电子在2026-03-19的夏普比率"
get_stock_events上市公司重大事件类指标{"query": "股票+事件相关指标"}"摩尔线程IPO首发股本数量"
get_esg_dataESG评级数据{"query": "股票+ESG评级指标"}"诚意药业中诚信ESG评级"

选股查询示例


# 智能选股
call("stock", "search_stocks", {"query": "汽车零部件行业市值大于1000亿的股票"})

---

基金服务工具 (server_type="fund")

工具名称功能说明典型参数
search_funds基金搜索{"query": "模糊基金名称或选基需求"}"南方基金新能源ETF"
get_fund_profile基金基本资料{"query": "基金名称+指标"}"工银双盈债券A(010068)的发行日期与发行费率"
get_fund_market_performance基金行情与业绩{"query": "基金名称+时间范围+指标"}"方正富邦策略精选A(010072)在近一月收益率"
get_fund_ownership基金份额与持有人{"query": "基金名称+日期+指标"}"湘财长弘灵活配置混合A(010076)在2025-06-30的申购总份额和赎回总份额"
get_fund_portfolio基金持仓明细{"query": "基金名称+日期+指标"}"工银优质成长混合A(010088)在2025-06-30披露报告中的股票投资占比"
get_fund_financials基金财务指标{"query": "基金名称+日期+指标"}"泰康浩泽混合A(010081)在2025-06-30的利润"
get_fund_company_info基金公司信息{"query": "基金名称+所属基金公司维度指标"}"蜂巢丰瑞的所属基金公司基金经理数量"

---

宏观经济/行业经济指标服务 (server_type="edb")

  • 宏观行业经济指标支持"先搜索再取数",当你不明确具体指标时,可以先发起搜索请求,再结合用户需求选择具体指标查询
工具名称功能说明典型参数
search_edb指标搜索{"query": "行业/产品/指标描述"}"光模块产业链相关指标"
get_edb_data指标数据查询{"query": "指标名称+时间范围"}"光伏电池产量202301-202506"

EDB查询示例

# 搜索可能的指标
call("edb", "search_edb", {"query": "新能源汽车产量相关指标"})

# 获取具体数据
call("edb", "get_edb_data", {"query": "新能源汽车产量当月值(202301-202506)"})

---

新闻公告服务 (server_type="news")

  • 新闻公告服务内置语义检索能力,支持输入需要查询的内容,返回相关段落,而非公告全文
  • 热点事件查询工具注重时效性,参数限制不宜过多,否则容易无结果,没有结果时可尝试放宽限制,或选择资讯搜索
  • query 字段支持同时输入报告元数据要求及查询内容,如{"query":"有研新材2024年年度报告 固态电池技术相关"}
工具名称功能说明典型参数
search_news新闻资讯语义检索{"query": "内容", "time_start": "开始日期", "time_end": "结束日期", "size": 数量}
search_notice公告语义检索{"query": "内容", "time_start": "开始日期", "time_end": "结束日期", "size": 数量}
search_trending_news热点事件资讯查询{"keyword": "关键词", "industry_name": "行业", "time_scope": "时效范围", "size": 数量}

新闻查询示例

# 财经新闻
call("news", "search_news", {
    "query": "脑机接口技术最新进展",
    "time_start": "2025-01-01",
    "time_end": "2026-01-01",
    "size": 5
})

# 上市公司公告
call("news", "search_notice", {
    "query": "光迅科技2024年度报告 光模块技术",
    "time_start": "2025-01-01",
    "time_end": "2026-01-01",
    "size": 5
})

# 热点事件
call("news", "search_trending_news", {
    "keyword": "智能体",
    "industry_name": "计算机",
    "time_scope": "24小时",
    "size": 5
})

---

使用示例

本skill提供两种调用方案,请根据您的环境选择(用户未指定且不明确python环境时,优先选择 Node.js 方案):

方案1:Node.js脚本调用方式

const { call, listTools } = require('./call-node.js');

async function main() {
    // 查询股票数据
    const result1 = await call("stock", "search_stocks", { query: "电子行业市值排名前20的股票" });
    console.log(JSON.stringify(result1, null, 2));

    // 查询基金数据
    const result2 = await call("fund", "search_funds", { query: "南方基金的新能源ETF" });
    console.log(JSON.stringify(result2, null, 2));

    // 查询宏观经济数据
    const result3 = await call("edb", "get_edb_data", { query: "光伏电池产量当月值(202301-202506)" });
    console.log(JSON.stringify(result3, null, 2));

    // 查询新闻
    const result4 = await call("news", "search_news", {
        query: "人工智能行业动态",
        time_start: "2025-01-01",
        time_end: "2026-01-01",
        size: 5
    });
    console.log(JSON.stringify(result4, null, 2));
}

main().catch(console.error);

方案2:Python脚本调用方式

from call import call, list_tools

# 查询股票数据
result = call("stock", "search_stocks", {"query": "电子行业市值排名前20的股票"})
print(result)

# 查询基金数据
result = call("fund", "search_funds", {"query": "南方基金的新能源ETF"})
print(result)

# 查询宏观经济数据
result = call("edb", "get_edb_data", {"query": "光伏电池产量当月值(202301-202506)"})
print(result)

# 查询新闻
result = call("news", "search_news", {
    "query": "人工智能行业动态",
    "time_start": "2025-01-01",
    "time_end": "2026-01-01",
    "size": 5
})
print(result)

Node.js方案特点:

  • 无需安装额外依赖库,使用Node.js内置的 http/https 模块
  • 异步函数设计,支持 async/await 语法
  • 与Python方案使用相同的配置文件 mcp_config.json

---

注意事项

1. 配置文件 mcp_config.json 需要包含有效的 auth_token(两个方案共用) 2. 请求地址已经内置在请求脚本 call.py 和 call-node.js 内部,配置文件中的密钥也已经在脚本内引用,直接调用即可,无需你重新阅读、生成URL和密钥 3. 所有函数返回结果需检查 ok 字段确认请求是否成功 4. 时间参数格式:YYYY-MM-DD 5. search_edb 可用于不确定具体指标名称时的模糊搜索 6. 如无Python环境,可使用Node.js方案(call-node.js),无需安装任何依赖 7. 单次请求完成后,请帮助用户清除你临时生成的取数脚本

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