Now liveThe Skillselion MCP - thousands of ranked skills, loaded into your agent mid-task. No install.Get it →
wind-information-co-ltd avatar

Sec Filing Question Answer Skill

  • 137 installs
  • 74 repo stars
  • Updated July 20, 2026
  • wind-information-co-ltd/wind-skills

Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.

About

sec_filing_question_answer_skill is a Claude Code skill in the AI & Agent Building category.

  • sec_filing_question_answer_skill
  • AI & Agent Building
  • AI-coding skill

Sec Filing Question Answer Skill by the numbers

  • 137 all-time installs (skills.sh)
  • +12 installs in the week ending Jul 27, 2026 (Skillselion tracking)
  • Ranked #3,568 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
  • Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/wind-information-co-ltd/wind-skills --skill sec_filing_question_answer_skill

Add your badge

Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.

Listed on Skillselion
Installs137
repo stars74
Last updatedJuly 20, 2026
Repositorywind-information-co-ltd/wind-skills

What it does

Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.

Files

SKILL.mdMarkdownGitHub ↗

SEC Filing Question Answer Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于针对监管文件中的具体问题做精准答疑,重点回答“文件里到底怎么写、哪一段最相关、直接结论是什么、哪些属于明确表述、哪些只是合理推断”。输出重点不是写整份文件摘要,而是针对用户问题给出可追溯、可核验、边界清晰的回答。

执行流程

Step 1:明确问题、对象与文件范围

先确认用户到底想问什么,并锁定对应公司、文件类型和时间范围。优先判断:

  • 问题是关于业务、风险、会计处理、治理结构还是资本安排
  • 需要查看的是年报、季报、招股书、公告附件还是其他正式文件
  • 用户需要的是一句话答案,还是带背景的完整解释

若问题范围过大,应先收缩到一个清晰、可回答的问题。

Step 2:定位与问题最相关的文件段落

围绕用户问题优先定位最可能出现答案的章节,例如:

  • 业务概述、风险因素、管理层讨论与分析
  • 财务附注、会计政策、客户集中度、合同负债
  • 股本结构、锁定期、关联交易、诉讼或监管事项

不要把整份文件平均浏览,而应沿着问题导向查找最相关部分。

Step 3:区分直接答案与支持证据

在找到相关内容后,先判断是否存在明确表述:

  • 若文件有直接回答,应优先给出直接结论
  • 若文件只提供部分事实,应据此做有限推断
  • 若文件没有足够信息,应明确说无法从当前文件确认

任何推断都必须建立在文件中的具体信息之上,不能把猜测写成事实。

Step 4:补充必要上下文

监管文件中的文字往往高度法律化或会计化。为帮助使用者真正理解,应把关键内容翻译成研究语言:

  • 这段表述在商业上意味着什么
  • 对经营、财务或股东利益的影响是什么
  • 与市场通常关心的问题如何对应
  • 哪些细节容易被误读

Step 5:标明边界与仍待确认事项

如果问题仍然存在不确定性,需要明确指出:

  • 当前文件没有覆盖到的部分
  • 需要结合其他文件或后续公告才能确认的点
  • 当前只能得出的保守结论是什么

Step 6:整合成精准答疑成稿

最终输出应围绕用户问题直接作答,不展示大段检索过程,也不把整份文件改写成摘要。

输出结构

---

{股票名称}监管文件答疑({YYYY-MM-DD})

一、问题

{用户问题}

二、直接答案

{先用 2-4 句话直接回答问题,明确结论边界。}

三、依据要点

  • 依据 1:{对应内容与意义}
  • 依据 2:{对应内容与意义}
  • 依据 3:{对应内容与意义}

四、如何理解

  • {商业或财务层面的解释 1}
  • {商业或财务层面的解释 2}

五、仍待确认的部分

  • {未覆盖点 1}
  • {未覆盖点 2}

---

质量要求

1. 必须围绕用户问题作答,不能把答疑写成整份文件综述。 2. 先给直接答案,再补依据和解释,避免读者在长文本里找结论。 3. 要严格区分文件明确写明的内容与基于文件做出的推断。 4. 文件没有覆盖到的信息必须明确说明,不可脑补。 5. 输出应帮助使用者更快定位关键条款与研究含义,而不是停留在法律化原文复述。

Related skills

This week in AI coding

Five minutes, every Monday - the tools, releases and tactics for developers.

unsubscribe anytime.