
Stop Loss Discipline Skill
- 169 installs
- 74 repo stars
- Updated July 20, 2026
- wind-information-co-ltd/wind-skills
Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.
About
stop_loss_discipline_skill is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted coding.
- stop_loss_discipline_skill
- AI & Agent Building
- AI-coding skill
Stop Loss Discipline Skill by the numbers
- 169 all-time installs (skills.sh)
- +15 installs in the week ending Jul 27, 2026 (Skillselion tracking)
- Ranked #3,124 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 4, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/wind-information-co-ltd/wind-skills --skill stop_loss_discipline_skillAdd your badge
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| Installs | 169 |
|---|---|
| repo stars | ★ 74 |
| Last updated | July 20, 2026 |
| Repository | wind-information-co-ltd/wind-skills ↗ |
What it does
Helps with ai & agent building tasks during AI-assisted development.
Files
Stop Loss Discipline Skill
数据依赖与执行前置条件
推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y技能定位
本技能用于把“跌了再看”改造成“什么时候认错、怎么认错、认错后做什么”的纪律方案。输出重点不是鼓励机械式砍仓,而是帮助使用者提前设定清晰的退出触发器,减少持仓过程中最常见的拖延、侥幸和自我合理化。
功能简介
本技能的核心功能是:设计止损触发条件与执行动作。
它强调把价格失效、逻辑失效和时间失效同时纳入管理,帮助使用者在亏损早期就完成判断,而不是把交易错误拖成账户问题。
使用场景
- 用户想在下单前先把止损纪律写清楚。
- 持仓已经进入不利状态,但不确定是否应立即处理。
- 团队需要统一止损语言,减少盘中临时争论。
- 用户经常“知道该止损,但总是下不了手”。
工作原则
1. 止损的本质是确认原计划失效,而不是单纯害怕亏损。 2. 必须区分噪音波动与真正失效,避免把随机扰动当作计划终结。 3. 止损纪律应覆盖价格、逻辑、时间三个维度。 4. 触发后要有明确动作顺序,不能只写“考虑减仓”。 5. 正文只输出纪律框架与执行建议,不描述内部实现过程。
执行流程
Step 1:确认原始交易计划与失效标准
任何止损设计都要回到原计划本身:
- 这笔交易最初是基于什么逻辑建立
- 哪个关键变量一旦被破坏,计划就不再成立
- 当前持仓属于试错阶段还是确认阶段
- 用户更担心价格波动,还是逻辑拖延
Step 2:设定价格止损边界
先给出最直观的价格纪律:
- 哪个关键支撑、平台或结构位不能有效跌破
- 是采用收盘确认、盘中失守,还是连续多日失效来认定
- 是否要考虑波动缓冲,避免被正常噪音轻易洗出
- 若标的波动天然较大,是否需要降低仓位而不是放宽纪律
Step 3:识别逻辑止损触发器
有些交易不是价格先错,而是理由先错。需要检查:
- 原本依赖的事件、业绩、资金、板块支持是否消失
- 市场分歧是否已朝不利方向收敛
- 关键催化剂是否被证伪或延后
- 持仓理由是否悄悄从“主动计划”变成“被动死扛”
Step 4:设置时间止损
如果交易长时间不朝计划方向演化,也应视为成本:
- 原本预期多快验证,现在是否已经明显拖延
- 横盘或弱势震荡是否占用了过多资金和注意力
- 当前时间成本是否使得更优机会被错过
- 到达时间阈值后,是全部退出还是先降仓再观察
Step 5:设计触发后的动作优先级
止损不是一个按钮,而是一套动作顺序:
- 是先减半、再观察,还是一次性退出
- 盘中触发后是否允许等待特定确认
- 若出现跳空失守,执行方式是否需要调整
- 止损后是否允许重新评估,还是必须等待新结构
Step 6:处理常见干扰因素
把最容易破坏纪律的情形提前写清:
- 板块暂时转弱但个股逻辑未坏
- 跌破后快速收回
- 连续小亏后产生“这次再等等”的冲动
- 因成本价锚定而拒绝执行客观规则
Step 7:形成止损纪律成稿
最终输出应帮助使用者知道“什么情况下必须动、怎么动、动完以后怎么复盘”。正文保留触发条件、动作顺序和例外处理原则。
输出结构
---
止损纪律方案({YYYY-MM-DD})
一、30 秒结论
- 持仓对象:{股票名称}
- 当前状态:{未入场 / 已入场 / 接近失效}
- 核心止损类型:{价格 / 逻辑 / 时间}
- 执行倾向:{严格执行 / 条件执行 / 继续观察}
- 最大风险点:{一句话}
二、止损框架
| 维度 | 触发条件 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 价格止损 | {内容} | {内容} |
| 逻辑止损 | {内容} | {内容} |
| 时间止损 | {内容} | {内容} |
三、例外情形处理
- 常规噪音波动:{内容}
- 跳空失守:{内容}
- 跌破后快速收回:{内容}
四、止损后动作
- {动作1}
- {动作2}
- {动作3}
五、纪律提醒
- {提醒1}
- {提醒2}
- {提醒3}
---
质量要求
1. 必须同时覆盖价格、逻辑和时间三个层面。 2. 触发条件要尽量客观,不能只写“感觉走弱”。 3. 要给出触发后的明确动作,而不是含糊建议。 4. 若存在例外情形,必须说明适用边界。 5. 输出应降低犹豫止损,而不是帮助拖延。