
Create Skill
- 89 installs
- 2.5k repo stars
- Updated July 19, 2026
- xstongxue/best-skills
Helps with ai & agent building tasks.
About
create-skill is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted development.
- create-skill
- AI & Agent Building
- AI-coding skill
Create Skill by the numbers
- 89 all-time installs (skills.sh)
- +2 installs in the week ending Jul 27, 2026 (Skillselion tracking)
- Ranked #4,891 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/xstongxue/best-skills --skill create-skillAdd your badge
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| Installs | 89 |
|---|---|
| repo stars | ★ 2.5k |
| Last updated | July 19, 2026 |
| Repository | xstongxue/best-skills ↗ |
What it does
Helps with ai & agent building tasks.
Files
代码生成·项目文档
本 Skill 指导 Agent 基于当前项目/代码仓库生成各类文档,支持四种类型:论文章节、项目梳理、重点问题、简历项目描述。
Step 0:任务识别
| 用户表述 / 关键词 | 执行 |
|---|---|
| 论文章节、系统设计、总体设计、详细设计 | reference/thesis-chapter.md |
| 项目梳理、项目文档结构、按格式梳理 | reference/overview.md |
| 重点问题、技术难点、待解决问题、项目风险 | reference/key-issues.md |
| 简历项目描述、项目经历、按简历格式 | reference/resume-format.md |
使用时机
- 用户需要根据当前项目生成论文章节、项目梳理、重点问题清单或简历项目描述
- 用户提到「根据当前项目」「根据代码」「按这个格式……」
通用原则
- 不编造:未在仓库中出现的内容不写入
- 有据可依:尽量从代码、注释、README、文档中抽取
- 格式遵从:用户提供格式/模板时,严格按格式组织输出
项目重点问题
基于当前项目代码与文档,识别并整理项目的「重点问题」:技术难点、设计决策、待解决问题、风险点或核心议题等。
使用时机
- 用户希望梳理「重点问题」「技术难点」「待解决问题」「项目风险」「设计中的关键决策」
- 用户提供格式(如「问题/影响/解决方案」表格、Q&A、P0/P1/P2 分级),希望按格式生成
- 用于毕设答辩「存在的问题与改进」、项目汇报「风险与难点」、技术文档「已知问题」
总体思路
1. 明确范畴:技术难点、设计权衡、已知 Bug/限制、性能风险、安全考虑,或待讨论核心议题 2. 从项目中识别依据:代码、注释、README、TODO/FIXME、Issue、文档 3. 按用户格式组织:表格、Q&A、分级,或默认分块列表
工作流程
1. 确认范围与格式:解析用户口径(只要技术难点/待解决 Bug/含设计决策)及格式 2. 从仓库识别:TODO/FIXME、Known issues、Limitations、Future work、设计说明、非常规依赖、单点瓶颈等 3. 分类与归纳:技术难点、设计决策、待解决问题、风险与限制;合并重复,每类 3–7 条 4. 按格式生成:表格按列填写、Q&A 格式、分级归入 P0/P1/P2,或分块列表 5. 注明依据:说明信息来自哪些位置,不虚构无依据的「问题」
注意事项
- 有据可依:每条尽量能在代码/注释/文档中找到对应
- 表述客观:使用「当前实现存在……」「README 中标注了……」等
- 与「项目整体梳理」区别:本 Skill 聚焦问题/难点/风险/决策;整体梳理侧重概述、模块、技术选型
项目整体梳理
按用户提供的「项目梳理格式」或文档结构,基于当前项目代码与仓库信息生成项目整体梳理内容。
使用时机
- 用户提供一份「项目梳理」的格式、大纲或模板(如「一、项目概述 二、模块划分 三、技术选型 四、目录结构 五、核心接口」)
- 用户提到「项目整体梳理」「按这个格式梳理我们项目」「生成项目文档结构」
- 需要将代码仓库整理成结构化的项目说明(课程作业、毕设、内部文档)
总体思路
1. 解析用户格式:识别一级/二级标题、表格、每部分期望深度 2. 从当前项目抽取:README、目录、配置、入口、路由/API 等 3. 按格式组织:严格按用户标题顺序填写,缺失部分标注「暂无」或「需补充」
工作流程
1. 读取并解析梳理格式:大纲或示例文档,提取结构、表格列名、粒度 2. 从仓库抽取:项目概述、功能模块、技术选型、目录说明、核心接口、运行方式等 3. 按格式生成:遵循标题层级与顺序,表格按实际数量填写,不虚构 4. 输出与补充建议:完整正文,未填项注明「需补充」
注意事项
- 不编造:未在仓库出现的模块、接口、技术不写入
- 结构以用户格式为准:不随意增加用户未要求的大节
简历项目描述
按用户提供的简历/项目经历格式,基于当前项目代码与仓库信息生成对应的「项目描述」或「经历条目」。
使用时机
- 用户提供简历格式示例或模板(如「项目名称/时间/技术栈/描述/职责/成果」),希望按格式为当前项目生成「项目经历」
- 用户提到「按简历格式写这个项目」「把当前项目写成简历里的项目描述」
- 需要将 GitHub 项目、课程项目、毕设项目整理成简历可用的表述
总体思路
1. 解析用户格式:识别字段(项目名、时间、角色、技术栈、描述、职责、成果、亮点)及写法、长度、语气 2. 从当前项目抽取:README、package.json、目录结构、关键代码中的项目名、技术栈、功能点、可量化信息 3. 按格式填充并润色:将抽取内容填入格式,保持与示例一致风格与长度
工作流程
1. 读取并解析格式:从示例/模板识别固定字段、写作风格(动词开头、分号分隔、是否带数据) 2. 从仓库抽取:项目名称与简介、技术栈、功能与模块、可量化信息(接口数、模块数等,仅在有依据时写) 3. 按格式生成:严格按字段顺序、分段方式、标点习惯;占位符(时间、公司、角色)标注「请自行替换」 4. 输出与占位说明:完整一条或一段,注明需用户替换的占位项
注意事项
- 不虚构:未在仓库或 README 中出现的技术、功能、数据不写入
- 不夸大:避免「主导」「独立完成整个系统」;优先用「参与」「负责」「实现」等可证实表述
硕士论文章节生成(系统设计向)
根据用户提供的章节大纲和当前项目代码/需求文档,自动撰写整章内容(含系统架构与系统流程),输出适配 Word 的中文学术文风文本。
使用时机
- 用户希望「根据章节大纲生成硕士论文章节内容」
- 用户提到「系统设计」「总体设计」「详细设计」「系统实现」「系统架构图」「系统流程图」
- 需要围绕当前项目生成结构化的论文文字说明
总体原则
- 面向具体项目:从代码结构、模块划分、配置文件、文档中抽取信息,不凭空泛写
- 中文学术风格:客观、克制,多用「本课题」「本系统」「本章」,避免「我们」
- 去 AI 化:避免「显著提升」「极大增强」「卓越表现」等 AIGC 痕迹词汇
- Word 适配:禁止 Markdown、全角中文标点、中英文间加空格
工作流程
1. 明确输入:章节名称、大纲、项目背景、字数范围 2. 收集项目上下文:README、入口、配置、部署相关文件 3. 抽取系统架构:子系统/模块、职责、部署形态、关键组件 4. 设计系统流程:1–3 个典型流程(用户操作、数据处理、服务调用) 5. 组织章节:总-分-总,章节引言、系统概述、总体设计、流程设计、关键技术、本章小结 6. 输出格式:无 Markdown,普通段落,可分段首用「(一)」「1)」等序号
结构要点
- 系统架构:给出「图 x.x 系统总体架构图」的文字说明及分层说明
- 系统流程:流程概述 + 步骤描述 + 可选「节点-连线」清单供绘图
- 关键技术与实现:选取与项目强相关的技术点,适度提及类/模块名