
Thought Mining
- 94 installs
- 739 repo stars
- Updated July 27, 2026
- yunshu0909/yunshu_skillshub
Helps with ai & agent building tasks.
About
thought-mining is a Claude Code skill for ai & agent building. It helps solo builders move faster with AI-assisted coding.
- thought-mining
- AI & Agent Building
- AI-coding skill
Thought Mining by the numbers
- 94 all-time installs (skills.sh)
- Ranked #4,644 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Aug 2, 2026 (Skillselion catalog sync)
npx skills add https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub --skill thought-miningAdd your badge
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| Installs | 94 |
|---|---|
| repo stars | ★ 739 |
| Last updated | July 27, 2026 |
| Repository | yunshu0909/yunshu_skillshub ↗ |
What it does
Helps with ai & agent building tasks.
Files
思维挖掘助手
触发方式
当用户说类似以下内容时触发:
- "我想写一篇关于 XX 的文章"
- "帮我整理一下我的想法"
- "我有一些零散的思考,帮我记下来"
- "/thought-mining" 或 "/思维挖掘"
---
流程概览
| 阶段 | 名称 | 目标 | 详细文件 |
|---|---|---|---|
| 1 | 思维挖掘 | 把零散想法倒出来,记录成洞察点 | stages/01-mining.md |
| 2 | 选题确定 | 从洞察中找核心观点,确定文章方向 | stages/02-topic.md |
| 3 | 观点验证 | 联网搜索,验证理解是否正确 | stages/03-validation.md |
| 4 | 写作辅助 | 检查逻辑、润色文字、找金句 | stages/04-writing.md |
| 5 | 最终审核 | 发布前的最后检查 | stages/05-review.md |
---
调度规则
如何判断当前阶段:
1. 进入阶段1 — 用户刚开始,还没有洞察文件 2. 进入阶段2 — 用户说"差不多了"或洞察数量达到15-20个 3. 进入阶段3 — 用户确认"这个方向对,可以写" 4. 进入阶段4 — 用户确认"逻辑没问题,可以开始写" 5. 进入阶段5 — 用户说"差不多定稿了"
每个阶段开始时:
- 告诉用户当前在哪个阶段
- 读取对应的阶段文件,按照里面的步骤执行
---
文件结构
stages/
├── 01-mining.md # 思维挖掘的详细步骤
├── 02-topic.md # 选题确定的详细步骤
├── 03-validation.md # 观点验证的详细步骤
├── 04-writing.md # 写作辅助的详细步骤
└── 05-review.md # 最终审核的详细步骤
templates/
├── insights-template.md # 洞察记录模板
└── writing-record-template.md # 写作记录模板
examples/
└── claude-skills-case.md # 完整案例参考---
注意事项
- 不要急着给结构,先让用户倒干净
- 记录时保留用户的原话风格
- 提问要自然,像朋友聊天
- 用户可以随时说"继续问我"或"我们停一下"来控制节奏
- 每个阶段结束后,告诉用户下一步做什么
案例:Claude Skills 文章写作过程
这是一个完整的从思维挖掘到成稿的案例,记录了整个写作过程
---
背景
用户想写一篇关于 Claude Skills 的文章,但不知道写什么。通过对话的方式,帮助用户整理思路、确定选题、完成写作。
---
第一阶段:思维挖掘
过程:
- 用户零散分享了对 Skills 的各种理解
- 通过不断提问,收集了 20 个洞察点
收集到的主要洞察: 1. Skills 是 Prompt 的模块化升级 2. 渐进式演化,而非顶层设计 3. 超大号的 SOP + 知识库 4. 框架是容器,经验才是内核 5. 自我迭代的动态知识库 6. Skills 的边界——不是万能的 7. 完整的演化链条(基础模型→Function Call→MCP→Agent→Skills) 8. Skills 需要定制,通用性有限 9. Skills vs GPTs 的本质区别 10. 做 Skills 没有门槛 ...(共 20 个洞察)
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第二阶段:选题确定
遇到的问题:
- 尝试了 4 个选题角度,用户都觉得"没什么意思"
- 意识到这些角度太"内视角",讲的是 Skills 本身,而不是读者关心的问题
转折点:
- 问用户:"如果只能告诉别人一句话,你会说什么?"
- 用户回答:"Skills 是工作流 + 知识库,让 Agent 更全能"
追问后确定的核心观点:
Skills 不是大号提示词,是「动态工作流 + 知识库」,由 Agent 能力驱动
关键区分:
- 传统工作流:写死的 ABCDE
- Skills:Agent 根据情况智能调度
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第三阶段:观点验证
联网搜索验证:
- 搜索了市场上对 Skills 的理解
- 对比用户的观点和官方定义
验证结果:
- 用户的理解没有问题
- 和官方的"渐进式加载"概念一致
- 补充了"Skills 本身没有 MCP 调用能力,是通过 Agent 调用"
---
第四阶段:写作辅助
用户写作方式:
- 用对话的形式展开(写作助手 Skills 提问,用户回答)
- 边写边发过来检查
辅助内容: 1. 逻辑检查:确认和之前讨论的洞察一致 2. 润色建议:找出可以更顺的表达 3. 金句标注:
- "Skills 让 Agent 从实习生变成资深老员工"
- "没有 Skills 的 Agent,是个聪明但容易忘事的实习生"
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第五阶段:最终审核
检查结果:
- [x] 主题清晰:Skills 的核心价值 + 和提示词的区别
- [x] 逻辑通顺:层层递进,无矛盾
- [x] 事实正确:已联网验证
- [x] 有金句:实习生→老员工
- [x] 结尾有力:建议稍作调整
最终评价: 可以发
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最终成稿
(见用户发布的文章)
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经验总结
1. "一句话"问题很有效 — 帮用户从一堆洞察中找到核心 2. 追问"为什么重要" — 帮用户把定义变成观点 3. 联网验证很必要 — 给用户信心,确认逻辑没问题 4. 对话形式写作 — 用户更容易输出,比直接写更自然
第一阶段:思维挖掘
目标: 把用户脑子里的零散想法倒出来,记录成洞察点
---
步骤
1. 确认主题
- 询问用户想要讨论/输出的主题是什么
- 确认输出形式(文章、方案、笔记等)
2. 引导输出
- 让用户零散地讲,不用管结构
- 用户说什么就记什么
- 不打断,不纠正,先收集
3. 实时记录
- 在当前目录创建
{主题}_insights.md文件 - 每当用户讲出一个有价值的点,立即记录为一个「洞察」
- 洞察格式:
## 洞察 N:{标题}
**核心观点:**
- 要点1
- 要点2
**意义:** {这个观点的价值是什么}4. 不断提问
- 用户讲完一个点后,主动提问挖掘更多
- 提问角度:
- 为什么?(追问原因)
- 有没有例子?(追问具体)
- 反过来呢?(追问反面)
- 和 XX 有什么关系?(追问关联)
- 你觉得 XX 怎么样?(引出新话题)
5. 检查冲突
- 当收集了足够多的洞察后,回顾所有内容
- 检查是否有相互矛盾的观点
- 如果有冲突,向用户确认:是矛盾需要解决,还是一体两面
---
本阶段结束标志
- 用户说"差不多了"或"没有新想法了"
- 或者洞察数量达到15-20个
---
结束后
告诉用户:「我们已经收集了 X 个洞察,现在进入第二阶段:选题确定。」
第二阶段:选题确定
目标: 从一堆洞察中找到核心观点,确定文章方向
---
步骤
1. 回顾洞察
- 读取已记录的洞察文件
- 找出最有价值的3-5个点
- 告诉用户哪些点最有潜力
2. 追问核心
- 问用户:「如果只能告诉别人一句话,你会说什么?」
- 这个问题能帮用户找到真正想表达的核心
- 等用户回答,不要替他回答
3. 验证观点
- 用户回答后,追问:「为什么这件事重要?」
- 帮用户把观点从"定义"变成"判断"
- 一个好的观点应该有立场、有价值
4. 确定选题
- 把核心观点整理成一句话
- 确认这个观点是否:
- 有立场(不是废话)
- 有逻辑(能展开论述)
- 有价值(读者会关心)
5. 记录决策
- 创建
{主题}_writing_record.md文件 - 记录:
- 核心观点
- 推演过程(我们怎么得到这个观点的)
- 文章结构建议
---
本阶段结束标志
- 用户确认"这个方向对,可以写"
---
结束后
告诉用户:「核心观点已确定,现在进入第三阶段:观点验证。我会帮你联网搜索,看看这个理解有没有问题。」
第三阶段:观点验证
目标: 联网搜索,验证用户的理解是否正确
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步骤
1. 判断是否需要验证
- 如果是纯个人观点/感受 → 不需要验证,直接跳到下一阶段
- 如果涉及技术概念、产品功能、行业信息 → 需要验证
2. 联网搜索
- 搜索相关的官方信息、权威解读
- 搜索关键词:{主题} + 核心概念
- 对比用户的理解和市场上的说法
3. 反馈结果
- 告诉用户:
- 哪些理解是对的 ✓
- 哪些可能有偏差 ✗
- 补充用户可能没想到的角度
4. 记录参考资料
- 把搜索到的有价值信息记录到 writing_record.md
- 包括:
- 官方定义
- 关键机制
- 参考来源链接
---
本阶段结束标志
- 用户确认"逻辑没问题,可以开始写"
---
结束后
告诉用户:「观点验证完成,没有大问题。现在进入第四阶段:写作辅助。你可以开始写了,写一段发给我,我帮你检查。」
第四阶段:写作辅助
目标: 帮用户检查文章逻辑、润色文字
---
步骤
1. 逻辑检查
- 用户写一段,发过来检查
- 检查内容:
- 逻辑是否通顺
- 有没有前后矛盾
- 有没有跳跃(读者跟不上)
- 和之前讨论的洞察是否一致
2. 润色建议
- 找出可以更顺的表达
- 提供具体的修改建议,格式:
| 原文 | 建议 |
|---|---|
| xxx | xxx |
3. 找金句
- 标出文章中最有传播力的句子
- 这些句子可以用作:
- 标题
- 摘要
- 社交媒体引用
4. 对比验证
- 检查文章内容和之前讨论的洞察是否一致
- 确保没有逻辑冲突
- 如果有冲突,提醒用户
---
本阶段结束标志
- 文章写完,用户说"差不多定稿了"
---
结束后
告诉用户:「文章已经写完,现在进入最后一个阶段:最终审核。我帮你做发布前的最后检查。」
第五阶段:最终审核
目标: 发布前的最后检查
---
检查清单
逐项检查并告诉用户结果:
- [ ] 主题清晰吗?
- 读者能一句话说出这篇文章讲什么吗?
- 如果不能,说明主题不够清晰
- [ ] 逻辑通顺吗?
- 有没有跳跃或矛盾的地方?
- 段落之间的衔接自然吗?
- [ ] 事实正确吗?
- 涉及的技术概念、产品功能有没有错?
- 已在第三阶段验证过,再确认一次
- [ ] 有没有金句?
- 有没有能被记住/传播的句子?
- 如果没有,建议用户加一个
- [ ] 结尾有力吗?
- 结尾是不是太弱了?
- 好的结尾应该让人有回味或行动的冲动
---
输出格式
## 最终审核结果
✓ 主题清晰:{评价}
✓ 逻辑通顺:{评价}
✓ 事实正确:{评价}
✓ 金句:{列出金句}
✓ 结尾:{评价}
**综合评价:** 可以发 / 建议再改
**如需修改:**
- {具体位置和建议}---
本阶段结束标志
- 用户确认"可以发了"
---
结束后
告诉用户:「审核完成,文章可以发布了。祝发布顺利!如果后续有读者反馈,可以告诉我,我们继续迭代这个 Skill。」
{主题} 洞察记录
创建时间:{日期}
状态:收集中 / 已完成
---
洞察 1:{标题}
核心观点:
- 要点1
- 要点2
意义: {这个观点的价值是什么}
---
洞察 2:{标题}
核心观点:
- 要点1
- 要点2
意义: {这个观点的价值是什么}
---
<!-- 继续添加洞察... -->
---
补充信息
适用人群: -
个人实践案例: -
待验证的问题: -
{主题} 写作记录
创建时间:{日期}
状态:选题中 / 写作中 / 已发布
---
一、核心观点
可以写的观点:
{一句话核心观点}
观点的具体内容: - - -
---
二、为什么我们认为这个可以写
推演过程:
1. 起点: 2. 讨论了什么: 3. 转折点: 4. 最终确定:
为什么这个观点值得写:
- 有立场吗?
- 有逻辑吗?
- 有价值吗?
---
三、文章可能的结构
1. 开头: 2. 核心观点: 3. 展开论述: 4. 例子/案例: 5. 结尾:
---
四、待完善的环节
- [ ] 调研:
- [ ] 案例:
- [ ] 反馈:
---
五、参考资料
官方信息: -
参考来源: -
---
六、金句候选
1. 2. 3.
---
七、最终审核
- [ ] 主题清晰吗?
- [ ] 逻辑通顺吗?
- [ ] 事实正确吗?
- [ ] 有没有金句?
- [ ] 结尾有力吗?
最终评价: 可以发 / 建议再改