
Autonomous Agent Harness
- 4.6k installs
- 238k repo stars
- Updated August 5, 2026
- affaan-m/everything-claude-code
A framework built on Claude Code's native crons, memory, and MCP servers that enables persistent autonomous agent workflows with scheduled execution, persistent state, and computer-use capabilities - replacing standalone
About
This skill converts Claude Code into a fully autonomous agent framework using native crons, persistent memory (built-in and MCP-backed), dispatch for remote agents, and computer use capabilities. Developers use it to replace standalone frameworks like Hermes or AutoGPT with Claude Code's native infrastructure. Key workflows include setting up scheduled recurring tasks via cron expressions, storing cross-session context in markdown memory files or MCP knowledge graphs, and combining scheduled execution with computer-use automation. The system emphasizes safety boundaries - explicit user consent, local dry-run planning, and credential exclusion from reusable artifacts. Activation occurs when users request continuous agents, periodic automation, personal AI assistants with session memory, or want to replicate self-directed agent loops. Persistent memory system combining Claude Code built-in storage (~/.claude/projects/*/memory/) and MCP knowledge graphs with queryable entity-relation structures Native
- Persistent memory system combining Claude Code built-in storage (~/.claude/projects/*/memory/) and MCP knowledge graphs
- Native cron scheduling via MCP scheduled-tasks for recurring agent operations on explicit intervals (e.g., weekday 9am P
- Dispatch mechanism for remote agent execution and multi-agent coordination without external frameworks
- Computer-use integration allowing scheduled automation tasks that interact with system UI and applications
- Safety-first architecture requiring explicit user consent before scheduling, credential handling, workspace access, or e
Autonomous Agent Harness by the numbers
- 4,578 all-time installs (skills.sh)
- +257 installs in the week ending Aug 4, 2026 (Skillselion tracking)
- Ranked #164 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Security screen: MEDIUM risk (skills.sh audit)
- Data as of Aug 5, 2026 (Skillselion catalog sync)
autonomous-agent-harness capabilities & compatibility
- Capabilities
- schedule recurring agent tasks via cron · persist state across sessions with structured me · dispatch remote agents for multi agent workflows · combine computer use with scheduled automation · query and update entity relation knowledge graph
- Works with
- github · supabase
- Use cases
- code review · ci cd · orchestration · memory
- Platforms
- macOS · Windows · Linux
- Runs
- Runs locally
- Pricing
- Free
What autonomous-agent-harness says it does
Claude Codeを永続的なメモリ、スケジュール済み操作、コンピュータ使用、タスクキューイングを備えた完全自動エージェントシステムに変換します
自動操作は、ユーザーによって明示的に要求され、スコープが設定される必要があります
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill autonomous-agent-harnessAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 4.6k |
|---|---|
| repo stars | ★ 238k |
| Security audit | 1 / 3 scanners passed |
| Last updated | August 5, 2026 |
| Repository | affaan-m/everything-claude-code ↗ |
What it does
Transform Claude Code into a persistent autonomous agent system with scheduled tasks, memory, and computer control for continuous unattended operations.
Who is it for?
Teams building internal automation tools, scheduled monitoring/review workflows, personal AI assistants with memory, or migrating from standalone agent frameworks to Claude Code infrastructure.
Skip if: One-off tasks, real-time user-driven interactions, agents requiring external LLM frameworks, or setups where deployment outside Claude Code is mandatory.
When should I use this skill?
User requests 'run this daily', 'monitor continuously', 'check periodically', or wants to replace Hermes/AutoGPT with native Claude Code; also when combining computer-use with scheduled execution.
What you get
A fully configured autonomous agent running inside Claude Code that maintains context across sessions, executes scheduled operations on cron intervals, and performs computer-use automation - all with explicit safety boun
- Configured cron scheduler for recurring tasks
- Persistent memory store (markdown and/or MCP)
- Agent dispatch layer for remote execution
By the numbers
- Supports cron-style scheduling with standard Unix expressions (0 9 * * 1-5 for weekday 9am)
- Memory stored in ~/.claude/projects/*/memory/ auto-loaded on session start
- MCP memory layer enables queryable knowledge graphs with entities, relations, and observations
Files
自動エージェントハーネス
ネイティブ機能とMCPサーバーのみを使用して、Claude Codeを永続的な自己指令エージェントシステムに変換します。
同意とセーフティバウンダリ
自動操作は、ユーザーによって明示的に要求され、スコープが設定される必要があります。スケジュール、リモートエージェントの派遣、永続的なメモリの書き込み、コンピュータ制御の使用、外部への投稿、サードパーティリソースの変更、または現在のセットアップのプライベート通信に対する行動を行わないでください。ユーザーがその機能と対象ワークスペースを承認していない限り。
クレデンシャル、プライベートワークスペースのエクスポート、個人データセット、およびアカウント固有の自動化を再利用可能なECCアーティファクトから除外する前に、ドライラン計画とローカルキューファイルを好みます。
アクティベーション時期
- ユーザーが継続的に実行されるか、スケジュール上で実行されるエージェントを望む
- 定期的にトリガーされる自動化ワークフローを設定
- セッション全体でコンテキストを記憶する個人的なAIアシスタントを構築
- ユーザーが「これを毎日実行」、「これを定期的にチェック」、「監視を続ける」と言う
- Hermes、AutoGPT、または同様の自動エージェントフレームワークから機能を複製したい
- スケジュール済み実行と組み合わせたコンピュータ使用が必要
アーキテクチャ
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code Runtime │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ Crons │ │ Dispatch │ │ Memory │ │ Computer │ │
│ │ Schedule │ │ Remote │ │ Store │ │ Use │ │
│ │ Tasks │ │ Agents │ │ │ │ │ │
│ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └──────┬──────┘ │
│ │ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ ECC Skill + Agent Layer │ │
│ │ │ │
│ │ skills/ agents/ commands/ hooks/ │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ MCP Server Layer │ │
│ │ │ │
│ │ memory github exa supabase browser-use │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────┘ │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘コアコンポーネント
1. 永続的なメモリ
構造化データ用のMCPメモリサーバーで拡張されたClaude Codeの組み込みメモリシステムを使用します。
組み込みメモリ (~/.claude/projects/*/memory/):
- ユーザーの設定、フィードバック、プロジェクトコンテキスト
- フロントマター付きのマークダウンファイルとして保存
- セッション開始時に自動的に読み込まれる
MCPメモリサーバー (構造化知識グラフ):
- エンティティ、関係、観察
- クエリ可能なグラフ構造
- クロスセッション永続性
メモリパターン:
# 短期:現在のセッションコンテキスト
TodoWriteをセッション内タスク追跡に使用
# 中期:プロジェクトメモリファイル
クロスセッションリコールの場合は~/.claude/projects/*/memory/に書き込む
# 長期:MCPナレッジグラフ
mcp__memory__create_entitiesを永続的な構造化データに使用
mcp__memory__create_relationsを関係マッピングに使用
mcp__memory__add_observationsを既知のエンティティについての新しい事実に使用2. スケジュール済み操作(Crons)
Claude Codeのスケジュール済みタスクを使用して、定期的なエージェント操作を作成します。
cronを設定する:
# MCPツール経由
mcp__scheduled-tasks__create_scheduled_task({
name: "daily-pr-review",
schedule: "0 9 * * 1-5", # 平日午前9時
prompt: "affaan-m/everything-claude-codeのすべてのオープンPRを確認します。各について:CIステータスをチェック、変更を確認、問題にフラグを立てます。メモリに概要を投稿します。",
project_dir: "/path/to/repo"
})完全な設定例
セッション全体でコンテキストを記憶し、複数の定期的なタスクを実行する完全に自動化されたエージェントの設定については、高度な設定セクションを参照してください。
Related skills
Forks & variants (1)
Autonomous Agent Harness has 1 known copy in the catalog totaling 1.4k installs. They canonicalize to this original listing.
- affaan-m - 1.4k installs
How it compares
Unlike Hermes/AutoGPT (external frameworks), this skill builds agents within Claude Code's native runtime, combining scheduled crons, persistent memory graphs, and computer-use in one integrated system.
FAQ
How do I store agent state across sessions?
Use Claude Code's built-in memory in ~/.claude/projects/*/memory/ for markdown files, or MCP memory server (mcp__memory__create_entities, create_relations, add_observations) for queryable knowledge graphs that persist across sessions.
What's the difference between built-in memory and MCP memory?
Built-in memory is unstructured markdown-with-frontmatter auto-loaded at session start; MCP memory is structured as queryable entity-relation graphs for complex knowledge representation and cross-session recall.
How do I ensure safety when automating with computer-use?
Require explicit user consent for scope and target workspace; prefer dry-run plans and local queue files; exclude credentials, private data, and account-specific automation from reusable artifacts before deployment.