
Steamer
- 1 installs
- 5 repo stars
- Updated April 15, 2026
- agenmod/steamer-skill
steamer is a Claude Code skill that distills a person's cognitive framework from public talks, interviews, and articles into a loadable Agent Skill.
About
steamer is a Claude Code skill that distills a person's cognitive framework from public talks, interviews, and articles into a loadable Agent Skill to use as an advisor. It walks through role selection, material collection, and per-dimension extraction of procedure, interaction, memory, and personality with evidence grading. It is the narrative front-end to the immortal-skill persona engine, and its documentation is in Chinese.
- Distills anyone's cognitive framework from public talks, interviews, and articles
- Structured extraction of thinking, decision logic, and expression style into a loadable Skill
- Narrative entry point to the immortal-skill digital-persona engine
Steamer by the numbers
- 1 all-time installs (skills.sh)
- Ranked #14,098 of 16,546 AI & Agent Building skills by installs in the Skillselion catalog
- Data as of Jul 28, 2026 (Skillselion catalog sync)
steamer capabilities & compatibility
- Capabilities
- persona distillation · agent skill generation · evidence grading
- Use cases
- research · memory
- Pricing
- Free
What steamer says it does
蒸笼 = 数字永生引擎的叙事入口。
不冒充本人、不伪造发言。
npx skills add https://github.com/agenmod/steamer-skill --skill steamerAdd your badge
Show developers this skill is listed on Skillselion. Paste this into your README.
| Installs | 1 |
|---|---|
| repo stars | ★ 5 |
| Last updated | April 15, 2026 |
| Repository | agenmod/steamer-skill ↗ |
What it does
Distill a person's public cognitive framework into a loadable Agent Skill to use as an advisor.
When should I use this skill?
When the user wants to distill anyone into a digital advisor from public methodology material.
What you get
A loadable Agent Skill capturing a person's thinking, decision logic, and expression style, from public sources only.
- a loadable Agent Skill package capturing procedure/interaction/memory/personality
By the numbers
- 4 extraction dimensions: procedure/interaction/memory/personality
- 3 evidence levels: verbatim/artifact/impression
- 7 role templates
Files
复制给 AI
- 本 Skill 唯一入口:当前文件
SKILL.md。 - 搭配 永生.skill 主引擎使用功能更完整(采集 CLI、角色模板等)。
蒸笼 · Steamer
语言
根据用户第一条消息的语言,全程使用同一语言。
何时激活
- 用户要「蒸馏任何人」「蒸一个数字分身」「用蒸笼那套」。
- 用户从 README 或本文件进入,希望按 Phase 完成蒸馏。
核心理念
蒸笼 = 数字永生引擎的叙事入口。 技术动作:选角色 → 采集 → 分维度提取(procedure / interaction / memory / personality)→ 证据分级 → 封包。
操作顺序
Phase 0:对齐预期
1. 确认对象:任何人;若涉及 公众人物 / 大佬 / 顶流,必须说明 仅使用公开、可追溯材料(讲演、论文、访谈、官方社交帖等)。 2. 用一句话说清价值:借公开方法论当参谋,不冒充本人、不伪造发言。
Phase 1:选择角色模板
确认蒸馏对象的角色类型:
你想蒸馏谁?
[1] 🪞 自己(全维度数字分身)
[2] 🏢 同事(工作方式与沟通风格)
[3] 🎓 导师/Mentor(教学方式与指导智慧)
[4] 🏠 亲人(家族记忆与生活智慧)
[5] 💕 伴侣/前任(关系记忆与互动模式)
[6] 🤝 朋友(友谊互动与共同经历)
[7] 🌐 公众人物(公开方法论)不同角色的伦理侧重:
- 同事/导师:限团队内部对齐与培训
- 亲人(已故):确认其他家人是否应知情
- 伴侣/前任:确认目的是正面回忆;严格脱敏
- 公众人物:仅限公开资料;须有可追溯的公开出处
- 自己:注意聊天中他人发言的脱敏
Phase 2:采集材料
提供以下采集方式:
材料怎么提供?
[A] 自动采集(推荐)
飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / Telegram / Email
→ 扫描频道 → 拉取消息
[B] 本地数据库
微信(需第三方导出或本地 SQLite)
iMessage(macOS,需 Full Disk Access)
[C] 归档文件
WhatsApp 导出 / Twitter/X 归档 / Google Takeout
Facebook 数据下载 / 微博导出
[D] 上传/粘贴文件
PDF / JSON / CSV / Markdown / 纯文本
[E] 直接粘贴文字
可混用多种方式。搭配 永生.skill 主引擎可使用自动采集 CLI。
Phase 3:分维度提取
根据角色类型确定所需维度:
| 维度 | 适用角色 |
|---|---|
| 程序性(怎么做事) | 同事、导师、自己、公众人物 |
| 互动性(怎么说话) | 所有 |
| 记忆(经历过什么) | 自己、亲人、伴侣、朋友、导师、公众人物 |
| 性格(是什么人) | 所有(同事仅工作相关) |
每条输出标注证据级别:verbatim(原话)/ artifact(文档)/ impression(印象)。
Phase 4:合并与冲突处理
矛盾项写入 conflicts.md。人本来就是矛盾的——不强行统一。
Phase 5:输出 Skill 包
生成目录结构:
<slug>/
├── SKILL.md ← AI 读这个就知道「TA 是谁」
├── interaction.md ← 怎么说话
├── procedure.md ← 怎么做事(如适用)
├── personality.md ← 是什么人
├── memory.md ← 经历过什么(如适用)
├── conflicts.md ← 矛盾之处
└── manifest.json ← 元数据Phase 6:告知用户
- 生成路径与加载方式
- 证据覆盖度统计
- 各维度的局限性提示
不做的事
- 不编造非公开隐私;不鼓励未授权冒充真人。
- 不把通用常识当成被蒸馏者的个人特色。
- 不模拟公众人物的私人对话。
- 不用于跟踪、骚扰或欺骗。
自检
- [ ] 公众人物场景是否限定公开出处?
- [ ] 各维度文件中
verbatim + artifact占比是否达标? - [ ]
conflicts.md是否反映了真矛盾? - [ ] 伦理声明是否与角色匹配?
__pycache__/
*.pyc
.DS_Store
*.egg-info/
dist/
build/
.env
MIT License
Copyright (c) 2026 immortal-skill contributors
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
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蒸笼.skill
你花了十万块买课、花了十年追人——TA 教你的那些东西,现在在你收藏夹第 200 页吃灰。
蒸馒头用蒸笼,蒸人也用蒸笼。
   
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你买了 TA 的课? TA 的方法论可以 24 小时帮你想问题。
你追了 TA 十年? TA 公开讲过的思维框架,可以变成你的私人参谋。
你看了 TA 几百个小时的访谈? 那些让你觉得「卧槽 TA 怎么想到的」的瞬间,不该只存在记忆里。
<br/>
TA 们用你的钱验证了世界怎么运转。现在,这些被验证过的认知框架,该服务你了。
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蒸笼是啥 · 能蒸谁 · **为什么你有资格蒸名人** · 怎么开蒸 · 蒸出来长啥样 · 在线体验 · 生态全景 · 给 AI
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蒸笼是啥
家里蒸馒头、包子、早点的那层竹笼,谁都见过。
我们取「蒸」这个字——蒸馏的蒸。
蒸笼做的事:从聊天记录、公开讲演、访谈、文章里,把一个人说话做事想问题的方式,蒸成一份 AI 能加载的 Skill。不是复制粘贴原文,是结构化地理解 TA 怎么想、怎么讲、怎么做决定。
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能蒸谁
简单来说:任何人。
| 蒸谁 | 蒸出来干啥 | |
|---|---|---|
| 🪞 | 你自己 | 全维度分身——万一哪天你不在了,至少 AI 还记得你怎么想 |
| 🏢 | 跑路的同事 | 把 TA 的工作流留下来,新人不用从零踩坑 |
| 🎓 | 退休的导师 | 「这事你得这么想」——让这句话继续响着 |
| 👴 | 远去的亲人 | 唠叨不该消失 |
| 💔 | 离开的前任 | 你自己决定 |
| 🍻 | 失联的朋友 | 最好笑的对话不该只活在第 99 页 |
| 🌍 | 公众人物 | 公开方法论当私人参谋——接着往下看 |
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为什么你有资格蒸名人
先问一个问题:顶流的认知框架是怎么来的?
TA 出了书——你买了。TA 开了课——你报了。TA 做了播客——你充了会员。TA 搞了巡回讲演——你买了门票。TA 发了付费专栏——你订了一年。
TA 用你出的钱,去验证了世界怎么运转。
创业者用融资试错、用市场反馈修正认知——这些融资和市场反馈里,有你花的钱。投资人用 LP 的钱下注、总结出的判断框架——你的养老基金可能就在那些 LP 里面。讲师把你付的学费变成更多行业实践——然后再把实践总结成「方法论」卖给下一批人。
这条链条的起点,是你。
现在,TA 把这些方法论公开了——讲演是公开的、访谈是公开的、博客是公开的、播客是公开的、课程你花钱买了。
这些被你的钱验证过的认知框架,散落在你收藏夹的 200 个链接里,你一年回头看了几次?
蒸笼做的事:把这些散落的公开内容——讲演、访谈、长文、播客、课程——结构化地提取出 TA 分析问题的思路、做决定的框架、看世界的角度,变成你的 AI 能加载的参谋。
不是让真人给你打工。
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是让 TA 公开分享过的、被你的钱验证过的认知框架,在你对话框里 7×24 当参谋。
>
你仍然是拍板的人。
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这算不算认知财富再分配?
某种意义上——算。
传统世界的财富再分配靠税收、社保、公共服务。但认知财富——顶流脑子里最值钱的东西——长期以来只能单向流动:TA 讲,你听;TA 总结,你买;TA 迭代,你再买。
蒸笼做的事是:把这个单向管道变成双向的。
TA 公开分享了认知框架 → 你把它结构化 → 你的 AI 能调用 → 你遇到具体问题的时候,能用 TA 被验证过的思维方式帮你想一想。
这不是偷。这不是冒充。这是:作为出资方、作为受众、作为 TA 方法论的验证者——你在使用你有权使用的公开知识。
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边界写死了
- 只用公开、可追溯的出处——讲演、访谈、长文、博客、播客、公开课。不碰未授权隐私,不编造 TA 没说过的话。
- 不冒充本人——这是参谋,不是替身。蒸出来的是「TA 公开展现过的思维框架」,不是「TA 本人」。
- 不用于欺骗或骚扰——不拿 TA 的名义去做 TA 没做过的事。
- 不做未经验证的推断——TA 没公开说过的,不编、不猜、不补。
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在线体验
基于公开讲演、访谈与史料整理的 预制蒸馏结果,可直接在线对话或复制指令给其他 AI。
👉 [在线体验 · 人格广场](https://agenworld.com/market)
当代人物
| 人物 | 成功领域 | 蒸馏切面 |
|---|---|---|
| 埃隆·马斯克 | 航天 / 电动车 / 能源 | 第一性原理 · 量产与多行星叙事 |
| 阿尔伯特·爱因斯坦 | 理论物理 / 科学哲学 | 思想实验 · 相对论与和平主义 |
| 沃伦·巴菲特 | 价值投资 / 资本配置 | 能力圈 · 长期主义与致股东信 |
| 史蒂夫·乔布斯 | 消费电子 / 产品设计 | 人文 × 科技 · 产品哲学 |
| 山姆·奥特曼 | AGI / 创业孵化 | 产品化 AGI 叙事 · 治理框架 |
| 黄仁勋 | GPU / 加速计算 | 加速计算 · CUDA 生态与第一性原理 |
古典至文艺复兴
| 人物 | 成功领域 | 蒸馏切面 |
|---|---|---|
| 苏格拉底 | 哲学 / 辩证法 | 诘问法 · 古典文献中的哲人形象 |
| 马可·奥勒留 | 哲学 / 帝国治理 | 沉思录 · 斯多葛与罗马皇帝 |
| 列奥纳多·达·芬奇 | 艺术 / 工程 / 科学 | 笔记与手稿 · 文艺复兴通才 |
想蒸馏不在广场里的人?用蒸笼,说「蒸馏一个 XXX」就行。
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怎么开蒸
安装
git clone https://github.com/agenmod/steamer-skill.git方式一:把仓库丢给 AI(推荐)
把这段话丢给 Cursor / Claude / 任何 Agent:
请先读 SKILL.md,按 Phase 引导我蒸馏。方式二:搭配永生.skill 主引擎
蒸笼与 永生.skill 共用同一套采集、提取、封包工具。搭配使用功能更完整:
git clone https://github.com/agenmod/immortal-skill.git---
蒸出来长啥样
一个人 = 一个文件夹 = 一套可加载的 Skill 文件。
elon-public/
├── SKILL.md ← AI 读这个就知道「TA 怎么想」
├── interaction.md ← TA 公开场合怎么说话、怎么回应
├── procedure.md ← TA 怎么做决策、怎么拆问题
├── personality.md ← 公开形象里展现的性格特征
├── memory.md ← TA 公开讲过的经历和转折点
├── conflicts.md ← 不同来源说法不一致的地方
└── manifest.json ← 元数据(来源、时间、指纹)---
永生.skill 生态
蒸笼是 永生.skill 数字永生框架的核心组件之一。完整生态:
| 组件 | 做什么 | 仓库 |
|---|---|---|
| 永生.skill | 通用数字永生框架:四维蒸馏引擎 | immortal-skill |
| 蒸笼 | 蒸馏任何人的认知框架当参谋(你在这里) | steamer-skill |
| 防蒸馏 | 三层纵深防御,不做数字裸奔 | distill-shield-skill |
| 蒸馏协议 | 六问分离授权,aka「牛马保护法」 | distill-protocol-skill |
| OKR.skill | AI 驱动的 OKR 实战框架 | okr-skill |
会蒸馏别人的人,最懂为什么要保护自己。
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最后说句正经的。
花了十年追的人、买了几万块的课、看了几百个小时的访谈——
那些让你觉得「卧槽 TA 怎么想到的」的瞬间,
不该只活在你的收藏夹里。
<br/>
⭐ Star 一下。让被验证过的认知框架,服务验证它的人。
<br/>
MIT License · 回 [永生.skill 主页](https://github.com/agenmod/immortal-skill)
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给 AI 的一句话
请完整读 SKILL.md 并严格按 Phase 执行蒸馏流程。蒸笼流程
核心流程
1. 对齐预期:确认蒸馏对象、说明价值与边界。 2. 选择角色:7 种角色模板,不同角色不同伦理要求。 3. 采集材料:多平台、多方式采集(自动/本地/归档/手动)。 4. 分维度提取:procedure / interaction / memory / personality 四维蒸馏。 5. 合并封包:证据分级合并,矛盾保留,输出 Skill 目录。
搭配永生.skill 主引擎
蒸笼可独立使用,也可搭配 永生.skill 主引擎获得完整功能:
- 自动采集 CLI:
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform <平台> - 角色模板:
personas/<role>.md - 详细 intake 协议:
recipes/intake-protocol.md
产出物
生成 <slug>/ 下的多维度 Markdown + manifest.json,详见 SKILL.md Phase 5。