
Day4 Wrap And Analyze
Run a session-wrap multi-agent pipeline that parallelizes doc updates, automation scouting, learning extraction, and follow-ups, then deduplicates results.
Overview
day4-wrap-and-analyze is an agent skill most often used in Build (also Operate iterate) that runs a two-phase parallel sub-agent session wrap with deduplicated follow-ups and doc updates.
Install
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-1 --skill day4-wrap-and-analyzeWhat is this skill?
- 2-Phase Pipeline: four specialists analyze in parallel, then duplicate-checker dedupes overlapping suggestions
- session-wrap routine: end-of-session doc hygiene, learnings, follow-ups, and desk-clearing report
- Extends Day 1 single subagent Task usage to concurrent multi-agent delegation
- Named roles: doc-updater, automation-scout, learning-extractor, followup-suggester, duplicate-checker
- Official Claude Code sub-agents documentation linked for setup context
- 4 parallel specialists in Phase 1
- 1 duplicate-checker in Phase 2
Adoption & trust: 1.4k installs on skills.sh; 238 GitHub stars; 2/3 security scanners passed (skills.sh audits).
What problem does it solve?
You end long Claude Code sessions with scattered changes and no consolidated doc updates, automations, learnings, or next steps.
Who is it for?
Indie builders practicing Claude Code sub-agents who want a repeatable daily shutdown ritual with doc and automation discovery.
Skip if: Teams not using Claude Code sub-agents, or users who only need a one-off summary without multi-role pipeline structure.
When should I use this skill?
End of a Claude Code working session when you want parallel wrap analysis (docs, automation, learning, follow-ups) with deduplication.
What do I get? / Deliverables
You get parallel specialist analyses merged into a single deduplicated wrap-up report you can act on before the next session.
- Deduplicated session wrap report
- Doc update suggestions
- Automation and follow-up task list
Recommended Skills
Journey fit
Spans multiple journey phases - primary shelf plus alternate fits below.
The skill teaches Claude Code sub-agent orchestration; the canonical shelf is Build agent-tooling where multi-agent Task patterns are configured and practiced. Agent-tooling fits parallel sub-agents (doc-updater, automation-scout, learning-extractor, followup-suggester) plus a duplicate-checker validation phase.
Where it fits
Spawn four parallel sub-agents after a feature branch day to propose README fixes and automation hooks.
Use doc-updater output to list stale sections before shipping user-facing docs.
Close a support week by extracting learnings and deduped next tasks for the following sprint.
How it compares
A structured multi-agent ritual for session close—not a single-shot "summarize chat" prompt or an external PM tool integration.
Common Questions / FAQ
Who is day4-wrap-and-analyze for?
Solo builders in ai-native-camp or similar tracks who already use Claude Code Task sub-agents and want parallel session-wrap analysis.
When should I use day4-wrap-and-analyze?
At the end of Build agent-tooling sessions to consolidate docs and follow-ups, or during Operate iterate when you routinely close loops on recurring projects.
Is day4-wrap-and-analyze safe to install?
It describes orchestration patterns; actual safety depends on what sub-agents you authorize—review the Security Audits panel on this Prism page before installing.
SKILL.md
READMESKILL.md - Day4 Wrap And Analyze
> 공식 문서: https://code.claude.com/docs/ko/sub-agents ## EXPLAIN ### 1. Multi-agent란? **비유: "회사 퇴근 전 마감 회의"** 회사에서 퇴근 전에 팀장 4명에게 동시에 보고를 받는 상황을 떠올려보세요. - 문서담당 팀장: "오늘 보고서 3건 업데이트했습니다" - 자동화담당 팀장: "매주 반복되는 이 작업, 자동화할 수 있습니다" - 학습담당 팀장: "이번 주 프로젝트에서 이런 걸 배웠습니다" - 후속작업담당 팀장: "다음 주에 이것부터 해야 합니다" **Claude Code도 똑같이 합니다.** 하나의 Claude가 혼자 다 하는 게 아니라, 여러 전문 에이전트(sub-agent)에게 동시에 일을 시킵니다. 각자 맡은 분야를 분석하고, 결과를 모아서 보고합니다. 이건 Day 1 Block 3-4에서 배운 subagent(Task)의 확장입니다. 그때는 하나의 subagent에게 하나의 일을 시켰다면, 이제는 **여러 subagent에게 동시에 여러 일을 시키는 것**입니다. --- ### 2. 2-Phase Pipeline (핵심 패턴) Multi-agent를 실제로 쓸 때, 가장 많이 쓰는 패턴이 **2-Phase Pipeline**입니다. **Phase 1: 4명의 전문가가 동시에 분석 (병렬)** > "병렬"이란? 여러 작업을 동시에 처리하는 것입니다. 4명의 팀장에게 한꺼번에 보고를 받는 것과 같습니다. (반대: "순차" = 한 명씩 차례로 보고받는 것) | 전문가 | 하는 일 | |--------|---------| | doc-updater | 문서 중 업데이트가 필요한 곳을 찾아냄 | | automation-scout | 반복되는 패턴을 발견하고 자동화를 제안 | | learning-extractor | 오늘 배운 것을 정리 | | followup-suggester | 다음에 할 일을 제안 | 4명이 **동시에** 각자 분석합니다. 순서대로 하나씩 하는 게 아니라, 한꺼번에 진행하니까 빠릅니다. **Phase 2: 검증 담당이 중복 확인** | 전문가 | 하는 일 | |--------|---------| | duplicate-checker | Phase 1 결과에서 겹치는 내용을 걸러냄 | 왜 Phase 2가 필요할까요? **전문가 4명이 독립적으로 일하면, 비슷한 걸 제안할 수 있기 때문입니다.** 예를 들어 doc-updater가 "README 업데이트 필요"라고 하고, followup-suggester도 "다음에 README 수정하세요"라고 할 수 있죠. duplicate-checker가 이런 중복을 정리해서 깔끔한 결과만 남깁니다. --- ### 3. session-wrap이란? **비유: "퇴근 전 책상 정리 루틴"** 매일 퇴근 전에 하는 루틴이 있다고 생각해보세요. - 오늘 한 일 정리 - 배운 것 메모 - 내일 할 일 목록 작성 - 책상 위 서류 정돈 **session-wrap**은 Claude Code 세션을 끝낼 때 자동으로 실행되는 "종합 정리 스킬"입니다. 위에서 배운 Multi-agent + 2-Phase Pipeline을 활용해서, 오늘의 작업을 체계적으로 정리해줍니다. **전체 흐름 다이어그램:** ``` ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 1. 변경 내용 확인 (오늘 뭘 했나?) │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 2. Phase 1: 4명의 전문가 동시 분석 │ │ ┌────────────────┬────────────────┐ │ │ │ 문서 업데이트 │ 자동화 발견 │ │ │ ├────────────────┼────────────────┤ │ │ │ 배운 것 정리 │ 다음 할 일 │ │ │ └────────────────┴────────────────┘ │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 3. Phase 2: 중복 검증 (같은 말 안 하게) │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 4. 결과 통합 + 사용자 선택 │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 5. 선택한 작업 실행 │ └─────────────────────────────────────────────────┘ ``` 정리하면, session-wrap은 **"내가 퇴근 전에 일일이 정리할 필요 없이, Claude가 알아서 팀장 4명에게 보고를 받고 정리해주는 것"**입니다. --- ## EXECUTE 아래 순서대로 따라해보세요. ### Step 0. 플러그인 확인 session-wrap 원본 스킬은 플러그인으로 이미 설치되어 있습니다. 아래 명령어로 확인하세요: ``` 설치된 플러그인 목록을 보여줘 ``` 목록에 `session-wrap`이 있으면 다음 단계로 넘어갑니다. 없다면 강사에게 문의하세요. ### Step 1. session-wrap 원본 읽어보기 Claude Code에서 아래 명령어를 입력하세요: ``` 설치된 session-wrap 스킬의 SKILL.md 내용을 보여줘 ``` Claude가 session-wrap 스킬의 전체 내용을 보여줄 것입니다. 천천히 읽어보세요. > 만약 "session-wrap 스킬을 찾을 수 없다"고 나오면, `npx skills add ai-native-camp/camp-1 --agent claude-code --yes`를 실행해서 최신 스킬을 설치하세요. ### Step 2. 구조 분석 원본 스킬을 읽고 다음 3가지를 파악해보세요: - **에이전트가 몇 개인지** - 이름과 역할을 세어보세요 - **어떤 순서로 실행되는지** - Phase 1이 먼저인지, Phase 2가 먼저인지 - **왜 Phase 1과 Phase 2로 나눠져 있는지** - EXPLAIN에서 배운 이유를 떠올려보세요 ### Step 2.5. 원본 스킬 구조 매핑 Claude에게 아래와 같이 요청해보세요: ``` session-wrap SKILL.md에서 각 섹션이 하는 역할을 표로 정리해줘. 이름표 부분, 실행 흐름, 단계별 내용을 구분해서. ``` > "frontmatter"라는 용어가 나올 수 있는데, 이것은 파일 맨 위에 적는 "이름표"입니다. Block 1에서 자세히 배웁니다. 이 표가 Block 1에서 직접 만들 때의 "설계도"가 됩니다. ### Step 3. 자유 탐색 (선택) 시간이 있다면, 원본 스킬을 보면서 아래 중 하나를 Claude에게 질문해보세요: - "이 스킬에서 doc-updater가 구체적으로 뭘 분석하는 거야?" - "왜 에이전트를 4개로 나눈 거야? 2개나 6개는 안 돼?" - "이걸 마케팅 업무에 적용하면 어떤 모습이 될까?" > 정답이 있는 질문이 아닙니다. 구조를 탐색하는 과정 자체가 학습입니다. --- ## QUIZ ```json AskUserQuestion({ "questions": [{ "question": "session-wrap의 2-Phase Pipeline에서, Phase 2(duplicate-checker)가 필요한 이유는?", "header": "Quiz 0", "options": [ {"label": "4명의 전문가가 비슷한 제안을 할 수 있어서", "description": "중복을 걸러내야 깔끔한 결과가 나온다"}, {"label": "Phase 1의 에이전트가 틀릴 수 있어서", "description": "정확도 검증이 목적