
Day4 Wrap And Analyze
Run an end-of-session multi-agent wrap: parallel doc, automation, learning, and follow-up analysis, then dedupe results.
Overview
Day4 Wrap and Analyze is an agent skill most often used in Build (also Operate) that teaches a two-phase parallel sub-agent session wrap with deduplicated follow-ups.
Install
npx skills add https://github.com/ai-native-camp/camp-2 --skill day4-wrap-and-analyzeWhat is this skill?
- 2-Phase Pipeline: four parallel specialist sub-agents then a duplicate-checker consolidation pass
- Parallel roles—doc-updater, automation-scout, learning-extractor, followup-suggester—run simultaneously
- session-wrap metaphor: daily desk cleanup—summarize work, learnings, next steps, and docs
- Builds on Day 1 single subagent Task pattern into multi-agent concurrent delegation
- Korean camp lesson with official Claude Code sub-agents documentation link
- 2-Phase Pipeline with 4 parallel specialist sub-agents plus 1 duplicate-checker in Phase 2
Adoption & trust: 1.3k installs on skills.sh; 17 GitHub stars; 1/3 security scanners passed (skills.sh audits).
What problem does it solve?
You finish long agent sessions with no consistent way to capture doc debt, automations, learnings, and next steps without redundant chat summaries.
Who is it for?
Indie builders learning Claude Code sub-agents who want a repeatable end-of-session operating ritual.
Skip if: Production SEO, deployment, or teams that already have approved runbooks and do not need camp-style pedagogy.
When should I use this skill?
User is following Camp 2 Day 4 or asks to wrap and analyze a Claude Code session with multi-agent parallel analysis.
What do I get? / Deliverables
You run a defined parallel sub-agent wrap and receive a deduplicated set of documentation, automation, learning, and follow-up actions before the next session.
- Consolidated session report after parallel specialist analysis
- Deduped follow-up, documentation, automation, and learning recommendations
Recommended Skills
Journey fit
Spans multiple journey phases - primary shelf plus alternate fits below.
First appears in Build/agent-tooling because it teaches Claude Code sub-agent orchestration patterns you adopt while constructing agent workflows. Agent-tooling is the canonical shelf for Task/sub-agent parallelism and session-wrap routines, not one-off feature code.
Where it fits
After a feature sprint, fan out four sub-agents to propose README updates and automation hooks before tomorrow’s coding.
End-of-day wrap dedupes overlapping “fix docs” and “next task” suggestions from parallel agents.
Convert session learnings and follow-up-suggester output into a prioritized backlog for the next build block.
How it compares
Pedagogical multi-agent orchestration pattern—not a turnkey MCP integration or single-purpose code generator.
Common Questions / FAQ
Who is day4-wrap-and-analyze for?
Solo developers in AI-Native Camp 2 who use Claude Code and want to practice parallel sub-agents for session closeout.
When should I use day4-wrap-and-analyze?
During Build while designing agent workflows; at Operate/iterate when wrapping a dev day; after substantial Claude Code sessions needing doc, automation, and follow-up triage.
Is day4-wrap-and-analyze safe to install?
It orchestrates sub-agents that may read project files—check the Security Audits panel on this page and scope permissions before use.
SKILL.md
READMESKILL.md - Day4 Wrap And Analyze
> 공식 문서: https://code.claude.com/docs/ko/sub-agents ## EXPLAIN ### 1. Multi-agent란? **비유: "회사 퇴근 전 마감 회의"** 회사에서 퇴근 전에 팀장 4명에게 동시에 보고를 받는 상황을 떠올려보세요. - 문서담당 팀장: "오늘 보고서 3건 업데이트했습니다" - 자동화담당 팀장: "매주 반복되는 이 작업, 자동화할 수 있습니다" - 학습담당 팀장: "이번 주 프로젝트에서 이런 걸 배웠습니다" - 후속작업담당 팀장: "다음 주에 이것부터 해야 합니다" **Claude Code도 똑같이 합니다.** 하나의 Claude가 혼자 다 하는 게 아니라, 여러 전문 에이전트(sub-agent)에게 동시에 일을 시킵니다. 각자 맡은 분야를 분석하고, 결과를 모아서 보고합니다. 이건 Day 1 Block 3-4에서 배운 subagent(Task)의 확장입니다. 그때는 하나의 subagent에게 하나의 일을 시켰다면, 이제는 **여러 subagent에게 동시에 여러 일을 시키는 것**입니다. --- ### 2. 2-Phase Pipeline (핵심 패턴) Multi-agent를 실제로 쓸 때, 가장 많이 쓰는 패턴이 **2-Phase Pipeline**입니다. **Phase 1: 4명의 전문가가 동시에 분석 (병렬)** > "병렬"이란? 여러 작업을 동시에 처리하는 것입니다. 4명의 팀장에게 한꺼번에 보고를 받는 것과 같습니다. (반대: "순차" = 한 명씩 차례로 보고받는 것) | 전문가 | 하는 일 | |--------|---------| | doc-updater | 문서 중 업데이트가 필요한 곳을 찾아냄 | | automation-scout | 반복되는 패턴을 발견하고 자동화를 제안 | | learning-extractor | 오늘 배운 것을 정리 | | followup-suggester | 다음에 할 일을 제안 | 4명이 **동시에** 각자 분석합니다. 순서대로 하나씩 하는 게 아니라, 한꺼번에 진행하니까 빠릅니다. **Phase 2: 검증 담당이 중복 확인** | 전문가 | 하는 일 | |--------|---------| | duplicate-checker | Phase 1 결과에서 겹치는 내용을 걸러냄 | 왜 Phase 2가 필요할까요? **전문가 4명이 독립적으로 일하면, 비슷한 걸 제안할 수 있기 때문입니다.** 예를 들어 doc-updater가 "README 업데이트 필요"라고 하고, followup-suggester도 "다음에 README 수정하세요"라고 할 수 있죠. duplicate-checker가 이런 중복을 정리해서 깔끔한 결과만 남깁니다. --- ### 3. session-wrap이란? **비유: "퇴근 전 책상 정리 루틴"** 매일 퇴근 전에 하는 루틴이 있다고 생각해보세요. - 오늘 한 일 정리 - 배운 것 메모 - 내일 할 일 목록 작성 - 책상 위 서류 정돈 **session-wrap**은 Claude Code 세션을 끝낼 때 자동으로 실행되는 "종합 정리 스킬"입니다. 위에서 배운 Multi-agent + 2-Phase Pipeline을 활용해서, 오늘의 작업을 체계적으로 정리해줍니다. **전체 흐름 다이어그램:** ``` ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 1. 변경 내용 확인 (오늘 뭘 했나?) │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 2. Phase 1: 4명의 전문가 동시 분석 │ │ ┌────────────────┬────────────────┐ │ │ │ 문서 업데이트 │ 자동화 발견 │ │ │ ├────────────────┼────────────────┤ │ │ │ 배운 것 정리 │ 다음 할 일 │ │ │ └────────────────┴────────────────┘ │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 3. Phase 2: 중복 검증 (같은 말 안 하게) │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 4. 결과 통합 + 사용자 선택 │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 5. 선택한 작업 실행 │ └─────────────────────────────────────────────────┘ ``` 정리하면, session-wrap은 **"내가 퇴근 전에 일일이 정리할 필요 없이, Claude가 알아서 팀장 4명에게 보고를 받고 정리해주는 것"**입니다. --- ## EXECUTE 아래 순서대로 따라해보세요. ### Step 0. 플러그인 확인 session-wrap 원본 스킬은 플러그인으로 이미 설치되어 있습니다. 아래 명령어로 확인하세요: ``` 설치된 플러그인 목록을 보여줘 ``` 목록에 `session-wrap`이 있으면 다음 단계로 넘어갑니다. 없다면 강사에게 문의하세요. ### Step 1. session-wrap 원본 읽어보기 Claude Code에서 아래 명령어를 입력하세요: ``` 설치된 session-wrap 스킬의 SKILL.md 내용을 보여줘 ``` Claude가 session-wrap 스킬의 전체 내용을 보여줄 것입니다. 천천히 읽어보세요. > 만약 "session-wrap 스킬을 찾을 수 없다"고 나오면, `npx skills add ai-native-camp/camp-2 --agent claude-code --yes`를 실행해서 최신 스킬을 설치하세요. ### Step 2. 구조 분석 원본 스킬을 읽고 다음 3가지를 파악해보세요: - **에이전트가 몇 개인지** - 이름과 역할을 세어보세요 - **어떤 순서로 실행되는지** - Phase 1이 먼저인지, Phase 2가 먼저인지 - **왜 Phase 1과 Phase 2로 나눠져 있는지** - EXPLAIN에서 배운 이유를 떠올려보세요 ### Step 2.5. 원본 스킬 구조 매핑 Claude에게 아래와 같이 요청해보세요: ``` session-wrap SKILL.md에서 각 섹션이 하는 역할을 표로 정리해줘. 이름표 부분, 실행 흐름, 단계별 내용을 구분해서. ``` > "frontmatter"라는 용어가 나올 수 있는데, 이것은 파일 맨 위에 적는 "이름표"입니다. Block 1에서 자세히 배웁니다. 이 표가 Block 1에서 직접 만들 때의 "설계도"가 됩니다. ### Step 3. 자유 탐색 (선택) 시간이 있다면, 원본 스킬을 보면서 아래 중 하나를 Claude에게 질문해보세요: - "이 스킬에서 doc-updater가 구체적으로 뭘 분석하는 거야?" - "왜 에이전트를 4개로 나눈 거야? 2개나 6개는 안 돼?" - "이걸 마케팅 업무에 적용하면 어떤 모습이 될까?" > 정답이 있는 질문이 아닙니다. 구조를 탐색하는 과정 자체가 학습입니다. --- ## QUIZ ```json AskUserQuestion({ "questions": [{ "question": "session-wrap의 2-Phase Pipeline에서, Phase 2(duplicate-checker)가 필요한 이유는?", "header": "Quiz 0", "options": [ {"label": "4명의 전문가가 비슷한 제안을 할 수 있어서", "description": "중복을 걸러내야 깔끔한 결과가 나온다"}, {"label": "Phase 1의 에이전트가 틀릴 수 있어서", "description": "정확도 검증이 목적