ZeeLin Academic Paper

📋 隐私与透明度

本地处理:

• 所有论文生成过程在本地完成
• 不上传用户的论文内容、参考文献或研究数据到任何服务器
• 不收集任何个人信息或研究数据

数据安全:

• ✅ 完全本地化运行
• ✅ 无外部 API 调用
• ✅ 无数据泄露风险
• ✅ 符合学术保密要求

---

使用时机

当用户请求：

• 写理工科论文 / 生成学术论文
• 生成研究假设与研究设计
• 输出结果分析章节
• 按理工论文模板出文
• 根据参考文献写论文

不适合：

• 文科论文（历史、哲学、文学等）
• 商业报告或市场分析
• 非学术性写作

---

核心功能

🎯 全流程自动化

从零开始到完整论文，一站式生成：

1. 智能题目生成

• 基于参考文献自动提取研究空白
• 确保创新性和学术价值
• 避免重复和低价值选题

2. 结构化大纲设计

• 自动生成标准五段式结构（引言、综述、论证、建议、结论）
• 支持自定义论证数量和建议数量
• JSON 格式清晰展示逻辑框架

3. 逐章节内容生成

• 引言：研究背景、问题陈述、创新点
• 综述：文献回顾、研究流程
• 论证：理论框架、研究假设、研究设计
• 结果分析：数据解读、发现阐释
• 结论：总结、局限性、未来研究方向
• 摘要与关键词：提炼核心内容

✨ 学术质量保证

• 逻辑一致性检查：确保方法、假设、结果相互呼应
• 学术化语言：严谨、精练、避免口语化
• 理论深度：强调创新性和理论贡献
• 可验证性：研究假设、数据、方法、结论紧密关联

🛠️ 灵活定制

• 自定义论证小节数量（默认 3 个）
• 自定义建议数量（默认 3 个）
• 自定义关键词数量（默认 5 个）
• 支持用户提供题目或自动生成
• 支持纯文本或结构化 JSON 输出

---

Agent 执行流程

第 1 步：收集输入

询问或推断用户需要：

必需输入：

• 参考文献列表（至少 1-3 篇）
• 综述材料或研究背景

可选输入：

• 论文题目（没有则自动生成）
• 论证数量（默认 3）
• 建议数量（默认 3）
• 关键词数量（默认 5）

交互示例：

"你好！我可以帮你生成理工科论文 📝

>

请提供：

1. 参考文献题目或内容（至少 1-3 篇）

2. 研究背景或综述材料

3. （可选）论文题目、论证数量、建议数量

>

你想研究什么方向？"

第 2 步：生成题目（如需要）

如果用户未提供题目，调用题目生成模板：

• 基于参考文献分析研究空白
• 提出创新性研究题目
• 确保学术价值和理论潜力

示例输出：

"基于你的参考文献，我建议的论文题目是：

>

《人工智能辅助的城市交通流量预测模型研究》

>

满意吗？（回复'确认'或'修改为 XXX'）"

第 3 步：生成大纲

调用大纲生成模板，输出 JSON 结构：

{
  "引言": "概述研究背景、问题与创新点",
  "综述": [
    {"zs": "城市交通流量预测研究现状"},
    {"zs": "人工智能在交通预测中的应用"}
  ],
  "论证": [
    {"lz": "基于深度学习的流量预测理论框架"},
    {"lz": "研究假设与变量设定"},
    {"lz": "实验设计与数据采集方案"}
  ],
  "建议": [
    {"jy": "优化城市交通管理策略"},
    {"jy": "推广智能交通系统应用"},
    {"jy": "加强跨学科协作研究"}
  ],
  "结论": "总结研究发现、局限性与未来方向"
}

展示给用户确认：

"论文大纲已生成，请查看：

[显示 JSON 大纲]

>

满意吗？需要调整章节数量或标题吗？"

第 4 步：逐章节生成内容

按顺序生成各章节：

1. 引言 → 展示给用户确认 2. 综述收束段与研究流程 → 确认 3. 论证（每个小节逐一生成） → 确认 4. 结果分析 → 确认 5. 结论 → 确认 6. 摘要与关键词 → 完成

每个章节生成后，询问用户：

"【引言】章节已生成，请查看：

[内容]

>

满意吗？（回复'确认'继续下一章，或'修改XXX'）"

第 5 步：输出完整论文

将所有章节合并，输出完整论文（纯文本格式，不含 Markdown）：

【题目】
人工智能辅助的城市交通流量预测模型研究

【摘要】
本研究基于深度学习技术...

【关键词】
人工智能；交通流量预测；深度学习；...

一、引言
...

二、综述
...

三、论证
（一）基于深度学习的流量预测理论框架
...

四、建议
（一）优化城市交通管理策略
...

五、结论
...

---

资源使用

加载模板文件：

• 读取 references/prompts_zh.md 获取所有章节模板
• 直接复用模板中的占位符和约束条件
• 不要重写模板结构

模板优先级：

• 如果用户约束与模板约束冲突，优先用户约束并说明调整

数据生成：

• 当模板需要模拟数据或表格内容时，生成与主题一致的合成示例
• 确保数据逻辑自洽、符合研究情境

---

输出规则

学术规范

1. 语言风格：严谨、精练、学术化，避免口语化 2. 逻辑脉络：明确因果、递进、归纳或对比关系 3. 创新性：提出新问题、新视角并展开论证 4. 实践意义：体现现实关联，提供可用启示 5. 风格统一：所有章节风格一致，不使用 Markdown

格式要求

• 纯文本输出（除非用户指定其他格式）
• 标题层级清晰（一、二、三 / （一）（二）（三））
• 不含特殊符号（星号、引号、书名号等）
• 不含换行冗余

质量检查

• 方法一致性：引言中提到的方法必须在论证和结果分析中体现
• 假设-结果对应：研究假设与结果分析紧密关联
• 引用规范：所有论述有据可查（基于参考文献）

---

快捷指令示例

• /paper 基于深度学习的流量预测研究
• /paper 根据这 3 篇文献写一篇论文 [文献列表]
• /paper 生成研究假设与研究设计

---

注意事项

学术诚信

⚠️ 重要提醒：

• 本工具生成的内容仅供参考和启发
• 用户需对最终论文内容负责
• 必须引用所有参考文献来源
• 不得抄袭或伪造数据
• 建议人工审阅和修改生成内容

使用建议

1. 提供高质量参考文献：参考文献质量直接影响生成质量 2. 逐步确认：每个章节生成后及时确认，避免后续大幅修改 3. 人工润色：生成后建议人工审阅、补充细节和调整表述 4. 数据真实性：如需真实数据，请替换生成的模拟数据

---

支持与反馈

• 开发者: 刘东江 (@lidngjing317853)
• 项目主页: https://melodylab.top
• 问题反馈: 通过 ClawHub 或项目主页联系

---

示例对话流程

用户："帮我写一篇关于人工智能在医疗诊断中的应用的论文"

Agent：

"你好！我可以帮你生成理工科论文 📝

>

请提供：

1. 参考文献题目或内容（至少 1-3 篇）

2. 研究背景或综述材料

>

关于'人工智能在医疗诊断中的应用'，你有哪些参考文献？"

用户："文献 1：深度学习在医学影像诊断中的研究进展；文献 2：..."

Agent： 1. 生成题目建议 2. 展示大纲 JSON 3. 逐章节生成并确认 4. 输出完整论文

最终输出：

"✅ 论文生成完成！

>

[完整论文内容]

>

📝 温馨提示：

- 请人工审阅并补充细节

- 记得引用所有参考文献

- 如需真实数据，请替换模拟数据"

隐私政策与数据安全说明

服务概述

ZeeLin Academic Paper 是一个本地化的理工科论文生成工具，完全在用户设备上运行，不涉及任何外部服务器或云端处理。

数据收集与使用

我们不收集任何数据

• ❌ 不上传论文内容到服务器
• ❌ 不收集参考文献或研究数据
• ❌ 不收集个人身份信息
• ❌ 不收集使用行为数据
• ❌ 不收集设备信息或 IP 地址

完全本地化运行

所有论文生成过程在您的设备上完成：

• ✅ 输入的参考文献仅在本地处理
• ✅ 生成的论文内容仅存储在本地
• ✅ 无外部 API 调用
• ✅ 无网络传输

数据存储

本地文件存储

• 论文草稿和最终版本存储在 OpenClaw workspace
• 用户可随时删除、编辑或移动文件
• 文件权限由操作系统和用户控制

无云端备份

• 不自动上传到云端
• 不同步到其他设备
• 用户需自行备份重要文件

学术诚信与责任

用户责任

使用本工具生成的内容，用户需：

• ✅ 人工审阅和修改生成内容
• ✅ 引用所有参考文献来源
• ✅ 确保数据真实性和可验证性
• ✅ 遵守学术规范和诚信准则
• ❌ 不得抄袭或伪造数据

工具免责

本工具：

• ⚠️ 仅提供写作辅助和参考
• ⚠️ 不保证生成内容的原创性
• ⚠️ 不对学术不端行为负责
• ⚠️ 不提供学术审查或查重服务

知识产权

生成内容的所有权

• 用户输入的参考文献和综述材料归用户所有
• 生成的论文内容归用户所有
• 用户对最终论文拥有完全控制权

工具的知识产权

• 本技能的模板和逻辑归开发者所有
• 采用 MIT 许可证，允许自由使用和修改
• 详见 LICENSE 文件

安全措施

本地安全

• ✅ 文件存储在用户控制的目录
• ✅ 文件权限由操作系统管理
• ✅ 建议用户定期备份重要文件
• ✅ 建议使用加密存储敏感研究数据

无外部威胁

• ✅ 无网络传输，无中间人攻击风险
• ✅ 无服务器存储，无数据泄露风险
• ✅ 无第三方追踪，无隐私侵犯风险

合规声明

本工具：

• ✅ 符合 GDPR 的数据最小化原则（实际上不收集任何数据）
• ✅ 符合学术保密要求
• ✅ 尊重用户的数据主权
• ✅ 不违反任何数据保护法规

政策更新

本隐私政策可能会更新。重大变更会在 ClawHub 技能页面公告，并更新 version 号。

最后更新: 2026-03-04 版本: 1.0.0

联系方式

如有隐私相关问题，请联系：

• 开发者: 刘东江 (@lidngjing317853)
• 项目主页: https://melodylab.top
• 反馈渠道: ClawHub 技能页面或项目主页

---

重要提示: 使用本技能即表示你已阅读并同意本隐私政策。本工具完全本地化运行，你的研究数据安全由你自己控制。

ZeeLin Academic Paper 📝

理工科论文 AI 全流程创作助手 - 从选题到完稿，一站式生成高质量学术论文

  

✨ 核心优势

🎯 全流程自动化

• 智能题目生成 - 基于参考文献自动提取研究空白
• 结构化大纲设计 - 标准五段式结构，逻辑清晰
• 逐章节内容生成 - 从引言到结论，一站式完成

✨ 学术质量保证

• 逻辑一致性检查 - 确保方法、假设、结果相互呼应
• 学术化语言 - 严谨、精练、避免口语化
• 理论深度 - 强调创新性和理论贡献
• 可验证性 - 研究假设、数据、方法、结论紧密关联

🛠️ 灵活定制

• 自定义论证小节数量（默认 3 个）
• 自定义建议数量（默认 3 个）
• 自定义关键词数量（默认 5 个）
• 支持纯文本或 JSON 格式输出

🔒 完全本地化

• 无数据上传 - 所有处理在本地完成
• 无隐私风险 - 不调用任何外部 API
• 符合学术保密要求 - 研究数据完全由你控制

🚀 快速开始

安装

# 使用 ClawHub CLI
clawhub install zeelin-academic-paper

# 或者手动克隆
git clone https://github.com/yourusername/zeelin-academic-paper.git ~/.openclaw/workspace/skills/zeelin-academic-paper

使用示例

完整流程:

你: 帮我写一篇关于人工智能在医疗诊断中的应用的论文
AI: [询问参考文献和研究背景]
你: [提供 2-3 篇参考文献和简要背景]
AI: [生成题目建议]
你: 确认
AI: [生成大纲 JSON 并展示]
你: 确认
AI: [逐章节生成并等待确认]
你: 确认/修改
AI: [最终输出完整论文]

快捷指令:

/paper 基于深度学习的流量预测研究
/paper 根据这 3 篇文献写一篇论文 [文献列表]
/paper 生成研究假设与研究设计

📋 生成内容结构

【题目】
自动生成或用户提供

【摘要】
提炼研究核心内容

【关键词】
5-8 个关键词

一、引言
- 研究背景
- 问题陈述
- 创新点

二、综述
- 文献回顾
- 研究流程

三、论证
（一）理论框架
（二）研究假设
（三）研究设计
...（支持自定义数量）

四、建议
（一）具体建议 1
（二）具体建议 2
...（支持自定义数量）

五、结论
- 研究总结
- 局限性
- 未来研究方向

🎓 支持的论文类型

✅ 适用场景

• 理工科学术论文（工程、计算机、数学、物理、化学等）
• 研究型论文（实验研究、理论研究、应用研究）
• 中文论文写作

❌ 不适用场景

• 文科论文（历史、哲学、文学等）
• 商业报告或市场分析
• 非学术性写作

⚠️ 学术诚信提醒

重要：

• 本工具生成的内容仅供参考和启发
• 用户需对最终论文内容负责
• 必须引用所有参考文献来源
• 不得抄袭或伪造数据
• 建议人工审阅和修改生成内容

🛠️ 使用建议

提高生成质量的技巧

1. 提供高质量参考文献 - 参考文献质量直接影响生成质量 2. 详细的研究背景 - 背景越详细，生成内容越精准 3. 逐步确认 - 每个章节生成后及时确认，避免后续大幅修改 4. 人工润色 - 生成后建议人工审阅、补充细节和调整表述

数据处理建议

• 模拟数据替换 - 如需真实数据，请替换生成的模拟数据
• 引用格式 - 根据期刊要求调整引用格式
• 表格和图表 - 建议手动优化布局和样式

📊 版本历史

v1.0.0 (2026-03-04)

• 🎉 初始版本发布
• ✨ 支持全流程论文生成
• 🛠️ 可自定义章节数量
• 📝 标准学术规范输出

🤝 贡献

欢迎提交问题和建议！

• Issues: ClawHub 技能页面
• Email: 通过项目主页联系
• 讨论: OpenClaw Discord 社区

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE

👤 作者

刘东江 (@lidngjing317853)

• 项目主页: https://melodylab.top
• ClawHub: @dongjiangliu9-tech

🙏 致谢

感谢 OpenClaw 提供优秀的 AI 代理平台。

---

免责声明: 本工具仅供学习和研究辅助使用。用户需遵守学术诚信规范，对最终论文内容负责。不得用于学术不端行为。

理工科论文提示词模板

1) 通用角色设定

请在接下来的所有写作中严格遵守以下总体要求： 1. 学术化与严谨性：语言必须严谨、精练、学术化，避免口语化与冗余描述。 2. 理论深度与逻辑性：所有论述应具备明确逻辑脉络和因果、递进、归纳或对比关系。 3. 创新性与思辨性：注重理论创新与方法创新，提出新问题、新视角并展开论证。 4. 时代意义与实践关联：体现现实关联，为理论与实践发展提供可用启示。 5. 整体风格统一：研究方向、框架、引言、综述、论证、结果分析、结论、摘要、关键词风格统一，不使用 Markdown。

2) 题目生成模板

基于参考文献题目提出研究题目，要求： 1. 与参考文献和综述背景紧密相关。 2. 具备创新性并可填补研究空白。 3. 学术价值高，具备理论拓展潜力。

输入：{参考文献}

返回要求： 1. 仅返回中文题目，不含其他说明。 2. 不含“题目”字样。 3. 不含星号、引号、书名号、特殊符号和换行。

3) 大纲生成模板

输入：

• 标题：{题目}
• 简要综述：{综述}

约束： 1. 标准结构：一、引言；二、综述；三、论证；四、建议；五、结论。 2. 综述提炼主要研究问题。 3. 论证包含 {论证数} 小节。 4. 建议包含 {建议数} 个对策建议。

输出 JSON：

{
  "引言": "用一句话简单概括全文引言",
  "综述": [{"zs": "主要研究问题的小标题"}],
  "论证": [{"lz": "论证小标题"}],
  "建议": [{"jy": "具体建议或策略的小标题"}],
  "结论": "用一句话概括全文研究结论"
}

4) 引言模板

输入：{题目} {框架}

要求： 1. 标题“一、引言”，500-800 字，两个自然段，不引文。 2. 第一段：政策背景与选题意义。 3. 第二段：研究问题与创新贡献。 4. 结尾固定句式：“本文面向……对象，基于……理论，利用……方法，以期实现……目的。”

5) 综述收束段（研究流程）模板

输入：{题目} {框架} {引言} {综述}

要求： 1. 开头点明需解决的问题数量。 2. 按“首先/其次/然后/最后”写研究路径：

• 首先：数据或对象与分析任务。
• 其次：研究方法与解决方案设计。
• 然后：关键发现（排比、对称表达）。
• 最后：创新点（排比、对称表达）。

6) 论证模板（理工科重点）

输入：{题目} {框架} {引言} {综述}

总要求： 1. 标题“三、论证”，分 3 个层次：3.1 理论框架，3.2 研究问题与假设，3.3 研究设计。 2. 三个层次前写总括段（>500字）。 3. 每层内部自然成段、深度展开，强调引言中的理论基础。

3.1 理论框架

• 第一段（>800字）：框架作用、来源、核心组成与关系。
• 第二段（>800字）：核心理论/模型与适用性，整合逻辑。
• 第三段（>800字）：整体结构、变量关系、创新性、实践价值与可扩展性。

3.2 研究问题与假设

• 第一段（>1000字）：从背景到研究空白，提出研究问题（问题单独成段）。
• 第二段（>1000字）：从理论框架推导假设，逐条说明依据与可检验性。
• 第三段（>800字）：总结学术、实践、方法论意义。

3.3 研究设计

• 第一段（>1000字）：研究方法与设计逻辑，说明适配性与创新点。
• 第二段（>1000字）：数据来源与样本选择，需给出模拟数据与表格信息（变量、样本、来源假设）。
• 第三段（>1000字）：分析工具与技术支持（SPSS/R/Python/Nvivo 等）及其优势。

7) 结果分析模板

输入：{题目} {框架} {引言} {论证}

要求：

• 第一段（>800字）：数据处理流程与分析方法选择依据。
• 第二段（>800字）：结果呈现与初步分析（可含图表说明）。
• 第三段（>800字）：深入分析并与理论框架对接。
• 第四段（>800字）：局限性与改进方向。
• 结尾段（>500字）：整体价值与贡献总结。

8) 结论模板

输入：{题目} {框架} {引言} {综述} {论证} {对策建议}

要求： 1. 标题“五、结论”，一个自然段，小于 400 字。 2. 第一句总结研究重点与主要结论。 3. 第二句提出未来研究方向。 4. 第三句升华时代意义与价值。 5. 不引用文献。

9) 摘要模板

输入：{题目} {引言} {综述} {论证} {对策建议} {结论}

要求： 1. 不使用标题。 2. 包含研究目的、方法、结果、结论。 3. 一个自然段，100-400 字，不引用文献。

10) 关键词模板

输入：{题目} {摘要} {关键词数}

输出格式： 关键词：XX；XX；XX 并尽量使用核心概念术语。