Smart Weather

智能天气助手

智能天气助手，不仅能获取天气信息，还能根据天气情况提供穿衣建议和通勤建议。

触发条件

当用户提到以下内容时使用此技能：

• 某个地方的天气（如"北京天气"、"上海今天怎么样"）
• 某个时间段的天气（如"明天天气"、"后天会下雨吗"）
• 穿衣相关（如"今天穿什么"、"明天需要带伞吗"）
• 通勤相关（如"今天适合骑车上班吗"、"要不要开车"）
• 活动建议（如"适合户外活动吗"、"可以去公园吗"）

使用方法

1. 获取天气数据

使用 wttr.in API 获取天气信息：

# 当前天气（简略）
curl -s "wttr.in/{城市名}?lang=zh&format=3"

# 当前天气（详细）
curl -s "wttr.in/{城市名}?lang=zh"

# 明天预报
curl -s "wttr.in/{城市名}?lang=zh&1"

2. 解析天气数据

根据返回的天气信息，提取以下关键数据：

• 当前/目标时间段的温度
• 天气状况（晴/多云/雨/雪等）
• 风速
• 降雨量
• 湿度

3. 提供穿衣建议

根据温度和天气状况给出穿衣建议：

温度范围对照表：

• ≤ 5°C：羽绒服、厚棉衣、毛衣、保暖内衣、围巾、手套、帽子
• 5-10°C：厚外套、羽绒服、毛衣、长裤、围巾
• 10-15°C：薄外套、风衣、卫衣、长袖T恤、长裤
• 15-20°C：长袖T恤、薄外套、长裤/牛仔裤
• 20-25°C：短袖T恤、薄长裤
• 25-30°C：短袖、短裤、薄衫
• ≥ 30°C：轻薄透气衣物、防晒

天气状况对照表：

• 晴天：注意防晒，准备太阳镜、防晒霜
• 多云/阴天：可适当加一件薄外套
• 小雨：带伞，穿防水鞋或靴子
• 中雨/大雨：穿防水外套、雨靴、打伞
• 下雪：穿羽绒服、防滑鞋、手套、帽子

4. 提供通勤建议

根据天气情况给出通勤建议：

• 晴天：适合步行/骑行，注意防晒
• 多云：适合各种通勤方式
• 小雨：
• 骑行：穿雨衣，注意路面湿滑
• 步行：打伞，穿防水鞋
• 开车：减速慢行，注意车距
• 中雨/大雨：建议开车或公共交通，避免步行/骑行
• 下雪：建议公共交通或开车，穿防滑鞋
• 大风（风速 > 15 km/h）：不建议骑行，注意高空坠物

5. 活动建议

• 晴天：适合户外活动、运动、郊游
• 多云：适合大多数户外活动
• 小雨：不适合长时间户外活动，室内活动为主
• 中雨/大雨：不建议户外活动
• 下雪：可进行雪地活动，注意保暖
• 高温（≥ 30°C）：避免正午户外活动，注意防暑

响应格式

简略响应（仅天气）

🌤️ [城市]天气预报

【当前天气】
[天气图标] [天气状况]，[温度]°C，风速 [风速] km/h

【明日预报】
☀️ [天气状况]，[最低温度]-[最高温度]°C

完整响应（包含建议）

🌤️ [城市]天气预报

【当前天气】
[天气图标] [天气状况]，[温度]°C
风速：[风速] km/h | 降雨量：[降雨量]mm

【[时间段]预报】
[天气图标] [天气状况]，[最低温度]-[最高温度]°C

👕 穿衣建议
[根据天气给出的具体穿衣建议]

🚗 通勤建议
[根据天气给出的通勤建议]

🏃 活动建议
[根据天气给出的活动建议]

示例对话

用户： "明天北京什么天气，要穿什么？"

AI响应：

🌤️ 北京天气预报

【明日预报】
☀️ 晴天，12-20°C

👕 穿衣建议
- 早上较凉（12°C）：穿长袖T恤 + 薄外套
- 中午回暖（20°C）：可脱掉外套
- 建议：薄外套、长袖T恤、牛仔裤

🚗 通勤建议
- 晴天适合骑行或步行上班
- 注意防晒，建议戴墨镜

🏃 活动建议
- 天气晴朗，适合户外活动
- 可以安排午休散步或下班后运动

用户： "今天下雨，适合骑车上班吗？"

AI响应：

🌧️ 成都天气预报

【当前天气】
🌧 中雨，15°C
风速：9 km/h | 降雨量：3.2mm

🚗 通勤建议
- 中雨天气，不建议骑行
- 建议乘坐公共交通或开车
- 如必须骑行，请穿雨衣并注意安全
- 路面湿滑，减速慢行

👕 穿衣建议
- 穿防水外套或带伞
- 穿防水鞋或靴子
- 长袖T恤 + 薄外套

注意事项

1. 城市名称支持中文，URL编码为 UTF-8 2. wttr.in 有频率限制，避免短时间内重复请求 3. 预报数据仅供参考，具体以官方气象台为准 4. 穿衣和通勤建议基于一般经验，需结合个人体质调整

支持的地点格式

• 城市名：成都、北京、上海
• 国际城市：Tokyo、New+York、London
• 机场代码：CTU、PEK、PVG

OpenClaw Smart Weather Skill

智能天气助手 - 获取天气并提供穿衣、通勤建议的 OpenClaw 技能包。

功能特性

• 🌤️ 实时天气查询（支持全球城市）
• 👕 智能穿衣建议（根据温度和天气状况）
• 🚗 通勤出行建议（步行/骑行/驾车）
• 🏃 活动建议（户外/室内）
• 🌏 支持中文城市名称

安装

通过 OpenClaw 安装：

# 方式1：通过 skill 名称安装（如果已发布到 npm）
openclaw skills install openclaw-skill-smart-weather

# 方式2：本地安装（开发测试）
openclaw skills install /path/to/smart-weather

使用方法

安装后，AI 会自动识别以下场景并使用此技能：

• 询问天气："北京天气怎么样？"
• 询问预报："明天会下雨吗？"
• 穿衣建议："今天穿什么？"
• 通勤建议："适合骑车上班吗？"
• 活动建议："适合户外活动吗？"

使用示例

示例 1：查询天气

用户： "明天北京天气咋样，去旅游要穿什么？"

AI 响应：

🌤️ 北京天气预报（3月31日）

【明日预报】
☀️ 晴天为主，12-20°C
- 早上：晴天，12-13°C，微风
- 中午：晴天，17°C，微风
- 傍晚：晴天，20°C，西南风
- 夜间：零星小雨，17°C

👕 穿衣建议
- 基础搭配：长袖T恤 + 薄外套/卫衣 + 长裤
- 早上较冷（12°C）：可以加件薄毛衣或风衣
- 中午回暖（17-20°C）：可脱掉外套，穿长袖T恤
- 晚上有雨：建议带把折叠伞
- 鞋子：运动鞋或休闲鞋均可

🎒 旅游建议
✅ 非常适合旅游！
- 全天晴天，光线好，适合拍照
- 温度舒适，不冷不热
- 风力适中，体感舒适

📸 推荐景点（适合晴天游览）
- 故宫、天安门广场（开阔地带，拍照好看）
- 颐和园、天坛公园（户外散步）
- 八达岭长城（注意防晒）

示例 2：通勤建议

用户： "今天下雨，适合骑车上班吗？"

AI 响应：

🌧️ 成都天气预报

【当前天气】
🌧 中雨，15°C
风速：9 km/h | 降雨量：3.2mm

🚗 通勤建议
- 中雨天气，不建议骑行
- 建议乘坐公共交通或开车
- 如必须骑行，请穿雨衣并注意安全
- 路面湿滑，减速慢行

👕 穿衣建议
- 穿防水外套或带伞
- 穿防水鞋或靴子
- 长袖T恤 + 薄外套

技术细节

数据来源

使用 wttr.in API 获取天气数据：

• 无需 API 密钥
• 支持全球城市
• 提供 3 天预报

支持的查询格式

• 城市名：成都、北京、上海
• 国际城市：Tokyo、New+York、London
• 机场代码：CTU、PEK、PVG

依赖工具

• curl：用于请求 wttr.in API

穿衣建议逻辑

温度范围

天气状况

• 晴天：注意防晒，准备太阳镜、防晒霜
• 多云/阴天：可适当加一件薄外套
• 小雨：带伞，穿防水鞋或靴子
• 中雨/大雨：穿防水外套、雨靴、打伞
• 下雪：穿羽绒服、防滑鞋、手套、帽子

注意事项

1. wttr.in 有频率限制，避免短时间内重复请求 2. 预报数据仅供参考，具体以官方气象台为准 3. 穿衣和通勤建议基于一般经验，需结合个人体质调整

开发

如果要修改此技能，编辑 SKILL.md 文件即可。

许可证

MIT

作者

yangsir